松鼠Ai发布首个智适应教育大模型“卷”起了大模型应用

一场由ChatGPT引发的AI大模型狂热，至今仍在持续。

在人工智能技术的飞速发展下，大模型作为其核心分支，已在全球范围内引发了一场AI大模型狂热。自2023年以来，以大语言模型及生成式人工智能为代表的技术革新，为各行各业注入了巨大的潜力与影响力。尤其是在教育领域，人工智能与教育的深度融合，正推动着教育变革与创新，引领高质量发展。

1月5日，在昆明举办的AIAED智适应教育大模型学术研讨会上，松鼠Ai凭借其全球首个全学科智适应教育大模型，成为全场焦点。

教育进入大模型时代

过去一年，大模型技术迅速发展，为AI应用的拓展提供了无限可能。全球各大科技巨头纷纷布局大模型领域，教育企业也积极投身于这一浪潮中。例如，可汗学院推出的人工智能助教Khanmigo和Duolingo的GPT-4技术产品DuolingoMax，都增加了语音识别、实时反馈等功能，显著提升了学习体验。

在国家政策层面，人工智能的发展得到了产业政策的重点支持。2023年7月，国家网信办、国家发展和改革委员会、教育部等7部委联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为大模型技术在教育行业的发展提供了有力保障。

此外，2023年9月，作业帮发布了自主研发的银河大模型；2023年10月，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.0。这些大模型覆盖多学科、多学段、多场景，将AI技术与教育紧密结合，助力教育创新和高质量发展。

在此次会议上，松鼠Ai也带来了自己的最新的技术成果——全球第一个全学科智适应教育大模型，这也是国内首个将智适应技术与多模态大模型结合，运用于教育领域的垂直领域大模型。

据悉，自适应学习是全球范围内教育科技发展的前沿领域，学习平台通过收集、分析学情数据，给学习者设计学习路径、推送个性化学习资源。松鼠Ai的智适应技术即为一种智能自适应学习技术，早期通过包含知识图谱的SaaS系统与教培相结合，目前则应用到学习机等硬件上。

发布全学科智适应大模型的同时，松鼠Ai也发布了学习机新品。不管是智适应大模型的技术路线，还是学习机的商业模式，松鼠Ai的产品都颇具特色，也显示了教育大模型发展的某种方向。

为何教育行业抢跑大模型？

在教育领域，硬件并不是新鲜事物。多年以前，国内便推出了学习机、点读机、点读笔等教育硬件，并集成了文字识别、语音识别等基础AI技术，为学生提供了点读、翻译、人机对话等功能。然而，这些传统产品本质上更像是集成了各种软件功能和学习资源的“智库型”设备，如同电子词典一般，提供了广泛的知识和资源。

随着AI技术的飞速发展，大模型作为其核心分支，正引领着教育行业的变革。传统教育硬件虽然已经具备了文字识别、语音识别等基础AI技术，但缺乏真正的智能化功能。而大模型的引入，使得教育硬件具备了更强大的自然语言交互能力，成为了一位知识渊博、能够因材施教的“赛博老师”。

毫不夸张地说，大模型为教育智能硬件赋予了“灵魂”，使其从冰冷的学习机器变成了有温度、有智慧的伴学对象。这种改变对于整个行业是颠覆性的，也将成为人类探索AI+教育道路上的一块里程碑。

会上，松鼠Ai发布了全球首个全学科智适应教育大模型。松鼠Ai创始人栗浩洋表示，AI大模型的训练数据的质量与数量至关重要。松鼠Ai的智适应教育大模型具有三大突出优势：采用多模态大模型进行应用与开发，拥有丰富的场景、数据、算法等方面的技术与行业经验，以及基于独有的知识图谱和MCM图谱，真正提高教学效率，发挥每个孩子的个性、特长和潜在优势。

在大模型技术支持下，松鼠Ai具备全面高效诊断摸底技术，能为学生规划最佳学习路径，深度赋能因材施教。此外，通过情感干预及对孩子的素质能力进行分析，松鼠Ai还能生成最有效的教育互动，给予孩子正面的反馈与激励，启发学习兴趣、培养学习习惯。

自适应学习应用加速落地

相较于公有数据大模型的通用底座，栗浩洋指出，松鼠Ai的不同之处在于，在教育这一垂直领域证明了大模型的泛化能力，也实现了通用模型无法替代的价值。在落地应用上，松鼠Ai在给学生提供辅导时，能够覆盖预习、复习、备考、作业辅导等多场景，在社会情感及人际互动方面给予学生更多准确地回应与激励。

“例如，松鼠Ai可以根据孩子在学习过程中反应，给予其正面的反馈与激励改善学生的情绪，帮助解决孩子的一些心理问题，有效解决孩子学业提升慢、提升难，良好学习习惯养成等问题，帮助每个孩子成为最好的自己，把每个人的个性、特长、潜在优势充分发挥出来。”栗浩洋说。

据栗浩洋透露，目前松鼠Ai已经开始尝试将大模型技术应用于打造虚拟老师。通过生成更多视频讲解，为大模型在更多行业的落地提供借鉴和参考。

栗浩洋称，未来工作组将吸纳更多专家成员、企业家，充分发挥各领域专业人士的优势，为中国教育大模型技术发展及行业落地应用提供专业的指导和建议。松鼠Ai也将基于在教育智适应大模型领域的技术创新成果和经验积累，为中国人工智能教育领域的标准化体系建设，为全球教育行业智能化升级注入源源不断的动力。