【环球网智能报道记者张阳】重建一张人脸3D模型往往需要多张照片才可以完成，不过最近英国诺丁汉大学的一组研究人员开发了一种新的方式，利用人工智能技术仅用一张照片即可完成3D模型的构建，让人印象深刻。
研究人员表示，直到现在这仍然是一个困难重重的挑战，因为我们要面对的是各种各样的面部表情、动作，以及复杂的光照情况。
论文的主要作者之一，亚伦·杰克逊博士表示，如果要重建一张人脸的3D模型通常需要用到3Dmorphable模型，或者阴影论等方法，这个方法需要分析人脸上的阴影，这需要多张不同姿势的图片，这个技术是非常复杂的。但是人工智能的优势在于能够识别出数据集，并学习如何创建出自己的数据集，对于解决这样的问题会更有优势。
团队运用了卷积神经网络技术，只要有足够的数据，无论是面部数据、音乐、语言，神经网络就能在数据集中发现相应的模型，并以创造性的方式再生数据，只要有更多的数据，就能产生出更精准，更强大的工具。
杰克逊博士和他的同事给卷积神经网络用了成千上万张图片进行图像以及自建的3D模型数据进行训练。如今经过训练的人工智能程序能够使用这些数据模型识别2D图像当中的人脸并自主决定这张人脸在3D模式上应该会是什么样子，并转化成为完整的3D模型。目前，这个程序已经能做到相当精准了，不过对于胡须等还无能为力。
而对于这项技术的应用前景，杰克逊说，可以应用在在线购物方面，比如购买眼镜，可以在线试戴一下，或者在医疗美容领域，可以模拟手术结果。其他对于面部表情的分析还可以用于心理问题的研究，电脑游戏等等。
不过也有人提出了一些让人担忧的应用场景，比如苹果目前推出的FaceID人脸识别，能够通过对面部的扫描，对手机进行解锁，那么是否这项技术能够导致苹果手机的安全机制出现漏洞呢？
对此杰克逊说：“在iPhone发生的概率应该很小，毕竟苹果解锁需要的是非常高品质的3D模型才行。