现在AI人脸识别技术可应用于各个领域——包括安全、生物识别、执法、娱乐和个人安全——以提供对人员的实时监控和跟踪。今天要说有趣的猫猫狗狗，对动物的脸识别。
很多宠物爱好者们都想一直猫狗，但是又担心猫狗狗会走丢。现在有公司研究出一套「狗脸识别」技术，能够用来寻找丢失的狗狗，比植入芯片更方便。
原来，每只狗狗都拥有独一无二的鼻纹，就跟我们的指纹一样。（猫鼻纹也是）
这就为狗脸识别提供了思路，只要识别鼻纹就好了呀~
首先，将狗鼻纹信息录入，再将狗狗姓名、年龄、健康状况和主人信息等都匹配进去；
最后，把手机等终端作为识别设备，那无论何时何地，都能调出狗狗信息。
万一狗狗走失，别人在路上看到，也能快速识别信息、通知主人，这样人和狗都安全很多。研究人员想得很周到，他们已经开始设计AI寻宠、宠物门禁、在线犬证办理等方案了。
目前，在测试中，狗脸识别准确率能达到95%。每年，世界各地都有大大小小的品种猫狗比赛，动物脸部识别技术还能运用在宠物比赛中。
要是猫狗鼻纹都统一录入系统，那比赛中各项登记流程也能简化。还有宠物保险环节。要是动物在家也能完成脸部识别，那保险理赔之类的事情，就不用再大费周章，跑来跑去办理。
可以说，研究动物脸部识别技术，跟人脸识别一样，将会有超级多的用途。但是，跟人脸不同，咱们看不熟悉的动物，基本上都有脸盲症，不都长一个样嘛？对于机器识别来说，也会存在这个问题，动物脸部特征远远不如人类那样明显。况且，很多动物浑身毛茸茸，万一人家换毛呢？毛脱下来，又是另一副样子...
再说，动物哪里像人，还会乖乖站在摄像机前面让你录入信息？想多了。。So，动物脸部识别技术要发展起来，首先需要大量动物图片。研究人员为了搜集这些照片，可谓绞尽脑汁。
第一步对大量照片做基础
就拿万兽之王老虎来说，它们在丛林行踪诡秘，难以捉摸。早在2015年前，有开发者设计出一个游戏，邀请世界各地玩家去标记不同的老虎。
过程中，研究人员发现，可以利用每只老虎都有独特的条纹这一点，去做标记。研究人员希望，最终能实现追踪野外老虎，精准到个体的那种。
可惜难度真的很大。
相比起来，不在野外的狗狗，还是更容易积累素材。比如，之前已经实现，机器通过学习大量狗狗照片后，就能对特定狗狗，识别出它的品种。
到现在，各种搜索App和网站的识图功能，我们都用得很溜啦。
第二步更加细致的生物特征
“半夜鸡叫”这成语，大家都听过吧。谁能想到，鸡叫声也成为生物识别的研究对象呢。
2017年前后，美国佐治亚大学和佐治亚理工学院的工程师就在干这事，他们一直跟当地农场合作，尝试破译“鸡语”。
研究人员尝试设置不同条件，改变鸡棚气温、气压、食物等，甚至把母鸡放在公鸡旁，去研究归类它们叫声的变化。最终，研究人员希望能找出，鸡叫声和它们健康状态的关系。
这样一来，就能为农户设计相应的养殖系统，使农民在家用手机电脑也能识别鸡的状态，及时调整鸡棚的参数设置，比如修改通风设置和自动喂食系统。
第三步真正精准到每只动物
这两年，京东和阿里等大佬，都在“智慧养猪”这块发力。
智慧养猪，是真正走到乡亲们家门口的。不信？来看看墙上标语：
从标语里，也看出智慧养猪的一些作用：能称猪猪重量、能多收获几只小猪猪...
具体来说，智慧养猪还是离不开「猪脸识别」。我们用手机，会期望它们能做到无线化，智慧养猪的目标也是，想去掉那个戴在猪猪身上的耳标。
耳标只能记录猪的身份，但猪脸识别直接关联软件，还能检测到猪的运动轨迹、记录进食情况等，能容纳的信息更多。
而猪场主人，只需坐在电脑前，就能实时观察猪猪情况。
国外研究人员也在发力，最近他们研究出一套BioSort识别系统，真正将三文鱼的健康情况定位到「每一条」。
在以前，只能检测某「一群」鱼有没有生病。
跟鸡、狗、猪相比，鱼脸识别就更难了。在海里，鱼游得那么快，数量又那么庞大，怎么识别？
BioSort识别系统是这么搞的：他们先在养殖水域划定一片地方，用环形网装置，能装下20万条三文鱼。
三文鱼有个习性，每过几天都要到水面换气，这时候识别扫描就开始了。重点扫描三文鱼的鼻子和腮部，根据斑点判断它们健康情况。
也会对整条鱼进行扫描，这对防治三文鱼产业的毒瘤——海虱来说，一扫一个准。一旦发现三文鱼有啥不对劲，甚至会引导到这条鱼到指定区域接受治疗。再也不用因为一条鱼，而整群受牵连。
以上这些养猪、养鱼的尝试，代表动物身体识别方面研究，走出新思路。等以后普及开来，各种效率肯定大大提升。
而且，不仅是宠物、养殖方面，动物身体识别能精确到个体的话，对野生动物的统计、保护，难度有可能降低。大家很是期待呢~
不过，离我们最近的动物脸识别，莫过于一些拍照App老板的「猫狗脸特效」了...就像这样：
以前只有给人脸加猫耳特效，现在，App能直接识别猫狗的脸，朋友圈秀宠物的花样，越来越多...