ReportofForwardandInvestmentStrategicPlanningAnalysisonChina3DFaceRecognitionIndustry（2024-2029）
2024-2029年中国3D人脸识别行业市场前瞻与投资规划分析报告
企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势，免遭市场淘汰
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1.13D人脸识别技术
1.1.1人脸识别技术发展历程
1.1.2人脸识别技术与其他生物识别技术对比
1.1.33D人脸识别VS2D人脸识别技术
1.1.43D人脸识别技术的应用产品和服务
1.23D人脸识别行业研究范围界定
1.3.1行业研究方法
1.43D人脸识别行业技术环境分析
1.4.1行业技术标准发布情况
1.4.2行业专利申请总体情况
1.4.3行业企业专利申请情况
1.53D人脸识别行业产业链结构图
2.1全球3D人脸识别行业市场发展现状分析
2.1.1全球人脸识别行业总体发展分析
（1）全球人脸识别标准化及政策
（2）全球人脸识别发展历程
（3）全球人脸识别市场现状
（4）全球人脸识别竞争格局
2.1.2全球3D人脸识别技术进展
（1）人脸数据
（2）人脸识别方法
（3）3D人脸重建
（4）CVPR论文收录
2.1.3全球3D人脸识别行业规模测算
（1）全球人脸识别细分结构
（2）全球3D人脸识别市场规模
2.2全球3D人脸识别应用领域分析
2.2.1全球3D人脸识别应用概述
2.2.2全球3D人脸识别的应用挑战分析
（1）数据泄露
（2）非刚需的人脸识别应用泛滥
（3）人脸的深度伪造技术威胁用户财产和安全
2.2.3全球3D人脸识别应用趋势判断
（1）智能安防
（2）智慧交通
（3）营销零售
（4）医疗领域
2.3全球3D人脸识别行业领先企业分析
2.3.1Artec（卢森堡）
（1）企业基本信息
（2）企业的产品及核心技术特点
（3）企业主要应用领域及案例
（4）企业在3D人脸识别的研发创新能力
（5）企业经营情况分析
（6）企业最新发展动向
2.3.2MantisVision（以色列）
（3）企业主要应用领域
（4）企业研发创新能力
2.3.3CamviTechnologies（美国）
（2）企业核心技术及优势
2.3.4VisionLabs（俄罗斯）
（2）企业产品及核心技术特点
（5）企业最新发展动向
2.3.5Idemia（法国）
（2）企业核心技术及特点
3.1中国3D人脸识别行业发展现状分析
3.1.13D人脸识别行业发展历程分析
3.1.23D人脸识别行业发展特点分析
（1）人脸识别主要应用于刷脸支付
（2）人脸识别技术的便捷性受到认可但存在强制使用问题
（3）人脸识别被滥用
（4）3D人脸识别精准度不断提高
（5）3D人脸识别算法开源降低门槛
3.1.33D人脸识别行业影响因素分析
（1）政策因素
（2）产业链因素
（3）算法迭代因素
3.1.43D人脸识别行业市场规模分析
3.2中国3D人脸识别行业竞争分析
3.2.1行业企业总体竞争格局
3.2.2行业细分领域竞争格局
（1）个人应用领域
（2）企业应用领域
（3）政府应用领域
3.3中国3D人脸识别行业投资兼并及重组
3.3.1行业投资兼并及重组案例汇总
（1）中国3D人脸识别行业投资概况
（2）中国人脸识别行业兼并重组概况
3.3.2行业投资兼并及重组动因分析
3.3.3行业投资兼并及重组趋势判断
3.4中国3D人脸识别行业发展趋势及前景预测
3.4.1行业发展趋势分析
（1）多生物特征融合技术广泛应用
（2）3D人脸识别芯片定制生产
（3）深度学习加速渗透
（4）3D人脸识别在消费级爆发
（5）“合作式”竞争格局将形成
3.4.2行业发展前景预测
（1）测算逻辑一：复合平均增速
（2）测算逻辑二：3D人脸识别技术渗透率
4.1中国3D人脸识别技术应用领域市场结构特征
4.23D人脸识别技术在警务系统应用前景分析
4.2.13D人脸识别技术在警务系统应用范围分析
4.2.23D人脸识别技术在警务系统应用现状分析
（1）全站布控封锁
（2）区域精准布控
（3）站内重点区域全方位防控
（4）全站区域严密防控
（5）人证合一报警联动
（6）警务通APP动态识别检索
4.2.3警务系统3D人脸识别企业布局分析
4.2.43D人脸识别技术在警务系统应用前景分析
4.33D人脸识别技术在金融领域的市场前景
4.3.13D人脸识别技术在金融系统应用范围分析
（1）3D人脸识别技术在金融领域的应用场景
（2）典型应用：远程开户
4.3.23D人脸识别技术在金融系统应用现状分析
（1）BCTC检测
（2）重点客户分析
4.3.3金融系统3D人脸识别企业布局分析
4.3.43D人脸识别技术在金融系统应用前景分析
4.43D人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景
4.4.13D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用范围分析
4.4.23D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用现状分析
4.4.3门禁/考勤系统3D人脸识别企业布局分析
4.4.43D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用前景分析
4.53D人脸识别技术在智能锁领域的市场前景
4.5.13D人脸识别技术在智能锁领域应用范围分析
4.5.23D人脸识别技术在智能锁领域应用现状分析
4.5.3智能锁领域3D人脸识别企业布局分析
4.5.43D人脸识别技术在智能锁系统市场前景分析
4.63D人脸识别技术在其他应用领域的市场前景
4.6.13D人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景分析
4.6.23D人脸识别技术在电子政务领域的市场前景分析
4.6.33D人脸识别技术在智慧零售领域的市场前景分析
5.13D人脸识别行业重点企业业务布局及核心应用
5.23D人脸识别行业重点企业经营分析
5.2.1云从科技集团股份有限公司
（2）企业业务布局
（3）企业3D人脸识别技术应用
（4）企业经营情况分析
（5）企业研发创新能力分析
（6）企业经营优劣势分析
（7）企业最新发展动向
5.2.2深圳市商汤科技有限公司
5.2.3北京旷视科技有限公司
（7）企业最新发展动态
5.2.4百度在线网络技术（北京）有限公司
5.2.5阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
5.2.6北京眼神智能科技有限公司
5.2.7奥比中光科技集团股份有限公司
（5）企业经营优劣势分析
5.2.8深圳新维智能科技有限公司
（4）企业研发创新能力分析
5.2.9深圳阜时科技有限公司
5.2.10北京的卢深视科技有限公司
6.13D人脸识别行业投资壁垒和风险分析
6.1.13D人脸识别投资壁垒分析
（1）技术壁垒
（2）资金壁垒
（3）人才壁垒
6.1.23D人脸识别投资风险分析
（1）政策风险
（2）行业技术风险
（3）行业市场风险
（4）道德法律风险
6.23D人脸识别行业盈利模式分析
6.2.1行业盈利模式分析
6.2.2行业盈利影响因素分析
（1）政策支持
（2）技术水平的提升
（3）下游行业强劲需求
6.2.3行业盈利模式创新探索
6.33D人脸识别行业投资机会分析
6.3.1技术替代带来的投资机会分析
6.3.2新增需求增长带来的投资机会
（1）智慧城市建设带来的投资机会分析
（2）智慧政府建设带来的投资机会分析
（3）互联网金融带来的投资机会分析
（4）“后疫情”时代带来的投资机会分析
6.4前瞻3D人脸识别行业投资建议
6.4.1对于产品开发方向的投资建议
（1）与行为识别融合
（2）多模态生物识别技术
（3）特定群体识别技术
6.4.2对于行业新进入者投资方式的建议
（1）产品投资建议
（2）云端协同部署建议
图表目录
图表1：人脸识别技术发展历程
图表2：生物识别技术基本特性
图表3：人脸识别技术与其他生物识别技术对比
图表4：3D人脸识别与2D人脸识别技术的对比
图表5：3D人脸识别应用领域分析
图表6：3D人脸识别技术的潜在应用产品和服务
图表10：2014-2023年D人脸识别专利申请量情况（单位：件，%）
图表11：截至2023年中国3D人脸识别专利技术申请情况（单位：件，%）
图表12：3D成像技术对比
图表13：3D人脸识别产业链
图表14：人脸识别的国际性标准情况
图表16：全球人脸识别行业发展历程
图表17：2013-2023年全球生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿美元，%）
图表18：2024-2029年全球生物识别技术行业市场结构（单位：%）
图表19：2024-2029年全球人脸识别技术行业市场规模（单位：亿美元）
图表20：2024-2029年全球人脸识别行业市场规模增速的区域分布
图表21：2023年全球人脸识别算法测试（FRVT1：1）结果
图表22：全球主要3D人脸数据集汇总
图表23：全球主要3D人脸识别方法汇总及特点分析
图表24：全球主要3D人脸重建算法汇总
图表27：2024-2029年全球人脸识别技术行业市场规模及比重（单位：%）
图表28：2024-2029年全球3D人脸识别技术行业市场规模及增速（单位：亿美元，%）
图表29：2023年全球人脸识别行业应用结构（单位：%）
图表30：公司产品及技术特点
图表31：公司产品的主要应用领域及案例
图表32：公司产品及技术特点
图表33：核心技术及特点
图表34：产品及核心技术特点
图表35：公司主要产品及核心技术特点
图表36：中国3D人脸识别行业发展历程
图表37：2023年中国人脸识别主要应用场景（单位：%）
图表38：2023年中国人脸识别不同应用场景的便捷性和安全性调查（单位：分）
图表39：2023年中国人脸识别技术的滥用性调查（单位：%）
图表40：1997-2023年全球人脸识别行业面部识别错误率变动（单位：%）
图表41：2018-2023年中国3D人脸识别行业主要政策
图表42：2019-2023年我国3D人脸识别市场规模测算（单位：亿美元，亿元，%）
图表43：2023年中国人脸识别行业LFW数据集识别率
图表44：2023年中国人脸识别行业FDDB数据集检验结果（代表性企业）
图表45：中国人脸识别行业不同应用场景品牌竞争情况
图表46：中国人脸识别行业品牌竞争分析
图表47：2019-2023年中国人脸识别行业部分投资事件
图表48：2014-2023年中国人脸识别行业投融资数量情况（单位：起，亿元）
图表49：3D人脸识别投资和兼并重组类型及动因分析
图表50：2024-2029年中国3D人脸识别市场规模预测（单位：亿元）
图表51：2024-2029年我国3D人脸识别市场规模测算（单位：亿美元，亿元，%）
图表52：中国3D人脸识别使用主体
图表53：3D人脸识别主要应用场景分布
图表54：3D人脸识别技术在警务系统应用范围
图表55：警务系统3D人脸识别企业布局
图表56：3D人脸识别技术在金融领域的应用场景
图表57：在线开户流程图
图表58：人脸识别产品的BTCT检测类型（单位：个）
图表59：人脸识别类产品的BCTC检测通过情况（部分）
图表60：3D人脸识别技术在金融领域的重点客户
图表61：通过BCTC人脸识别产品的企业-TOP30（单位：个）
图表62：金融系统3D人脸识别企业布局
图表63：门禁/考勤系统人脸识别品牌排名TOP10（单位：元人民币）
图表64：2023年智能锁行业需求场景格局分布（单位：%）
图表65：2023年中国智能锁行业细分产品格局分布（单位：%）
图表66：2019-2023年中国人脸识别智能锁的市场规模分析（单位：亿元，%）
图表67：2024-2029年人脸识别智能锁的市场增长潜力测算（单位：亿元）
图表68：人脸识别技术在社交娱乐领域的应用
图表69：2023年人脸识别技术T0P25排行榜
图表70：部分人脸识别领域上市公司布局情况
图表71：人脸识别领域“四小龙”估值对比（单位：亿人民币）
图表72：云从科技集团股份有限公司发展历程
图表73：云从科技集团股份有限公司基本信息表
图表74：2023年云从科技集团股份有限公司业务结构（单位：万元，%）
图表75：2023年云从科技集团有限公司销售区域分布（单位：万元，%）
图表76：云从科技集团股份有限公司主要产品及服务图谱
图表77：云从科技集团股份有限公司人机协同操作系统应用产品
图表78：云从科技集团股份有限公司人工智能解决方案的AioT设备
图表79：2019-2023年云从科技集团股份有限公司经营情况
图表80：云从科技集团股份有限公司发展计算机视觉业务的优劣势分析
图表81：北京市商汤科技开发有限公司发展历程
图表82：北京市商汤科技开发有限公司基本信息表
图表83：2023年商汤科技业务结构（单位：亿元，%）
图表84：商汤科技3D人脸识别业务布局
图表85：北京旷视科技有限公司发展历程
图表86：北京旷视科技有限公司基本信息表
图表87：北京旷视科技有限公司业务结构
图表88：北京旷视科技有限公司核心硬件产品及特点
图表89：2018-2023年北京旷视科技有限公司经营状况（单位：亿元，%）
图表91：北京旷视科技有限公司发展机器视觉业务的优劣势分析
图表92：百度在线网络技术（北京）有限公司基本信息表
图表93：2023年前三季度百度细分业务营业收入结构（单位：亿元，%）
图表94：百度3D人脸识别应用情况
图表95：2018-2023年百度营业收入情况（单位：亿元，%）
图表96：百度在视觉领域的部分研究汇总
图表98：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司发展历程
图表99：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司基本信息表
图表100：阿里巴巴（中国）网络技术有限公司生态圈
图表101：2023年财年阿里巴巴（中国）网络技术有限公司业务结构（单位：%）
图表102：达摩院生物识别实验室研究方向
图表103：2019-2023年财年阿里巴巴集团营业收入与净利润情况（单位：亿元）
图表104：阿里巴巴集团经营优劣势
图表105：北京眼神智能科技有限公司基本信息简况表
图表106：北京眼神智能科技有限公司人脸识别解决方案
图表107：北京眼神智能科技有限公司经营优劣势分析
图表108：奥比中光科技集团股份有限公司基本信息表
图表109：奥比中光科技集团股份有限公司产品分析
图表110：奥比中光科技集团股份有限公司应用场景
图表111：奥比中光科技集团股份有限公司经营优劣势
图表112：深圳新维智能科技有限公司基本信息表
图表113：深圳新维智能科技有限公司产品分析
图表114：深圳新维智能科技有限公司3D人脸识别部分应用案例
图表115：深圳新维智能科技有限公司经营优劣势
图表116：深圳阜时科技有限公司基本信息表
图表117：深圳阜时科技有限公司产品分析
图表118：深圳阜时科技有限公司经营优劣势
图表119：北京的卢深视科技有限公司基本信息表
图表120：北京的卢深视科技有限公司产品业务
略····完整目录请咨询客服
以全景图的方式，简析产业链中的产业分工、供需链和价值链
市场处在高速增长期，是各品牌（厂商）战略扩张的黄金时期
目标市场，全年对某类产品或服务的消费总量
某类产品或服务，在目标市场中，所有厂商的年度销售收入总和
每一类顾客群构成一个子市场，子市场才是发展和竞争的聚焦点
市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额
市场所有厂商总的供给能力，目标市场供需平衡状况
各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...
需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...
横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会
新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级
*本报告目录与内容系前瞻原创，未经前瞻公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
二十多年来，前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向，追求客户成功和客户满意，并持续不断地改善我们的产品和服务，赢得了大量企业及政府客户的认可与好评，以下是部分客户评价：
6600多个细分行业数据库作支持，1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑，前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例：
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二十多年来，前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务，赢得了大量企业及政府客户的认可和好评，先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等，以下是部分资质证书：
6大
国家级权威单位认可
商务部应对贸易摩擦区域性工作站
国家高新技术企业，“双软“认证企业
国家统计局涉外调查资质
国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位
国务院国资委干部培训智库
中国（深圳）科技创新战略研究院产业规划战略研究所
6.5亿
数据洞察，发现产业趋势
企查猫：2.6亿+工商企业数据
前瞻数据库：1000W产业数据
园区大数据：80000+园区数据
政策大数据：全国31个省及其地级市，1200w+数据
前瞻眼：3亿+财经数据
智慧招商系统：1亿+企业和园区数据
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团队带头人：徐文强先生，加州大学伯克利分校博士，清洁能源研究领域领军人物
团队成员：3+2的知识结构复合型人才队伍，国内外知名大学本科以上占98.5%，硕士以上占65%
专家库：1200名各行各业的专家成员，含院士级专家、各级地方领军人才等
6600+
细分产业研究
前瞻每年全国首发200+新领域报告
每年更新及发布2000+产业报告
20万
全球服务超20万+客户单位
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承接1800+政府项目
实操重大产业投资项目1300+
服务产业园区1700+
25年
持续深耕，创新发展
服务专业化：始终坚持在产业研究、产业咨询领域
服务流程化：25年来不断优化客户服务流程，形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式
服务工具化：所有咨询研究项目的进行都模块化分解，通过平台化进行管理与考核
1.2亿
以媒体为工具，为产业发声
APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络
1.2亿+曝光量
2000万+产业精准用户
150+合作媒体
365，每日硬核发布
300+
科技成果
企业竞争力分析模型
产业转移分析模型
产业热力分析模型
产业投资分析模型
企业产销分析模型
产业区位分析模型
中国石油天然气管道局
中国科学院
吴江经济技术开发区物流中心
海能达通信股份有限公司
上海同济大学科技园有限公司
威胜集团有限公司
中铁一局集团有限公司
中国银联股份有限公司
前瞻全球合作伙伴分布
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本报告紧跟3D人脸识别企业发展所需，为您展示3D人脸识别行业市场发展趋势及投资机会，并为您解决3D人脸识别行业发展中的问题！本报告主要内容框架如下：中国3D人脸识别行业发展背景、现状及趋势；国外3D人脸识别行业发展状况及跨国公司在华投资布局情况；中国3D人脸识别行业商业模式构建及创新；中国3D人脸识别行业应用领域市场前景；中国3D人脸识别行业竞争对手经营分析；中国3D人脸识别...