python操作二维数组画图Python教程

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#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])#构造二维数组list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])printtype(list1)#两个list直接相运算是会报错的，如果想得到list3中的每个数据除以list4中相对应的数据值，则要引入nump中的array函数#printlist3/list4#下面的可以实现list5/list6printlist5/list6printtype(list)#结果：printlist.shape#结果：(2,5)二行5列二维数组printlist[0][2]#结果：1.71,取第0行第二列数值，即第三列1.71printlist[0,2]#结果：1.71,取第0行第二列数值，即第三列1.71printlist[:,1:3]#结果：[[1.681.71][59.263.6]]，取所有行的，第一列和第三列数据printlist[1,:]#结果：[54.459.263.688.468.7]，取第一行的所有数值2、画图

（1）线图

importmatplotlib.pyplotaspltyear=[1950,1970,1990,2010]pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]#1.线图#调用plt。plot来画图,横轴纵轴两个参数即可plt.plot(year,pop)#python要用show展现出来图plt.show()（2）散点图

importmatplotlib.pyplotaspltyear=[1950,1970,1990,2010]pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]#2.散点图,只是用用scat函数来调用即可plt.scatter(year,pop)plt.show()

THE END

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