根据维基百科的定义:雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法。有句老话说得好，这个世界上不存在两片完全相同的雪花。雪花算法主要的作用就是生成分布式全局唯一ID。比如推特把雪花算法使用在推特的推文ID。
这个时候有人问了，假设我有一个电商系统，每天都有好几十个人下单，电商系统的单号明显是需要唯一的，这种场景下我需要用雪花算法吗？
如果没有雪花算法的话，程序员的世界会变成什么样子？一片荒芜？还是一切如故。对不起文艺病犯了。要知道，根据可靠的情报(wikipedia)，雪花算法是2010年Twitter发布的，这并不意味着2010年前大家不需要分布式唯一ID了，这就和野生大熊猫在外面有野人喂是一个道理，实际上还是有很多的方案的，最常见的方案主要是这两种:
当我们需要唯一ID的时候，我们大多数人的第一反应可能就是MySQL的自增ID,主要的优缺点如下:
相信对于后端开发的同学来说对UUID并不陌生，这里援引wiki百科的介绍:
使用python可以很方便的生成一个uuid:
importuuidprint(uuid.uuid4())#7330e875-b2e9-4ac9-89b8-b03bd4a7f73aUUID的优缺点也很明显。
终于步入正题了，尽管我们上诉两种方案都有明显的缺点，但是在业务量没那么大的情况下，这些缺点是完全可以接受的，所以在业务规模并不是十分巨大(十亿，百亿，千亿...)级的时候，使用UUID和MySQL时更加合适的选择。但是业务规模特别大的时候，MySQL和UUID的缺点就比较致命了，这个时候就需要使用分布式的ID生成算法了，最经典的就是雪花算法。
这里引用wiki百科的定义:
结合经典的雪花ID图和定义，我们来简单概要的总结一波雪花算法的特征。
到这里雪花算法的理念部分就讲完了，接下来附Python代码的实现，感兴趣的可以看下: