一图胜千言。一张色彩鲜明，布局精巧的可视化图表相比于冗长复杂的数据，能够直观、高效的看到市场份额对比和销售趋势变化。事实上，不管是新媒体小编，还是产品运营、数据运营、数据分析人员，还是为了做项目、做活动、做课题、写论文、做报表......多多少少都会使用数据可视化图表。
一、为什么要制作数据可视化图表？
“字不如表，表不如图”，人是视觉动物，和数据相比，图表更加能够取悦眼球。在企业的销售分析场景中，我们可以清晰地看到数据可视化图表相较于单纯数据的优势，这也充分解释了为什么要制作数据可视化图表。
假设一家跨国公司要分析其在全球不同地区、不同季度的产品销售数据。如果仅以数据表格的形式呈现，那将是海量的数字罗列，例如各个地区每个季度的销售额、销售量、销售利润等详细数值密密麻麻地排列着。
然而，若采用数据可视化图表，如用地图来展示不同地区的销售总额，颜色深浅代表销售额的高低，销售经理一眼就能看出哪些地区是销售热点，哪些地区销售欠佳。
再用柱状图对比各季度的销售数据，柱子的长短直观呈现出销售的季节性变化或增长趋势。折线图则可以清晰地描绘出某一产品在不同地区销售趋势的走向，是持续上升、下降还是波动。
总的来说，与枯燥的数据相比，数据可视化图表能够迅速聚焦重点数据，突出如数据的异常情况，让决策者快速察觉问题所在并及时制定应对策略，极大地提高了数据解读的效率，也为企业决策提供了更有力、更直观的依据，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。
二、如何制作数据可视化图表
以我们公司常用的个性化仪表盘这一软件为例，给大家讲一下数据可视化图表的制作流程。
1、数据准备
将需要分析的数据导入个性化仪表盘，可以通过新建表单并选择“从Excel创建表单”来导入Excel数据，也可以在表单中直接录入数据.
2、新建仪表盘
点击“个性化仪表盘的工作台>>应用>>管理后台>>新建表单>>新建仪表盘”，进入仪表盘的创建界面.
3、选择数据组件与图表类型
选择数据组件：仪表盘中的数据组件主要用于对数据源表单的数据进行分析与展示，包含统计表、明细表、数据管理表格、日历组件等四大数据管理组件，根据具体需求选择相应的数据组件.
挑选图表类型：个性化仪表盘提供了多种样式的图表，如柱形图、折线图、饼图、雷达图、地图、甘特图等。根据数据特点和分析目的，选择合适的图表类型来展示数据，例如用柱形图对比不同类别数据的大小，用折线图展示数据的变化趋势，用饼图体现各部分数据所占比例等.
4、配置图表参数
关联数据源：选择好图表类型后，需要为图表关联相应的数据源，如表单数据源、数据流数据源或聚合表数据源，确保图表能够正确地获取和展示数据.
设置维度与指标：根据所选图表类型，从数据源中选取合适的字段作为图表的维度和指标。维度通常是用于分类或分组的数据字段，而指标则是需要进行统计或展示的数据字段，通过拖拽字段的方式将其放置到相应的位置，以生成符合需求的图表.
调整图表配色等样式：个性化仪表盘仪表盘内置了多种配色方案，可在右侧配置参数中选择合适的配色方案来美化图表，也可以选择自定义颜色，使图表更加符合个人或企业的风格偏好。此外，还可以对图表的其他样式进行设置，如标题、坐标轴标签、图例等，以增强图表的可读性和视觉效果.
5、组合与布局图表
单个图表制作完成后，可以在仪表盘设计界面对图表的大小及位置进行调整，将多个图表组合成一个数据看板，使整个仪表盘看上去更加和谐统一、逻辑清晰，便于用户全面地了解和分析数据.
6、发布与共享仪表盘
个性化仪表盘制作数据可视化图表的优点
1、操作简便
零代码操作：无需编写任何代码，通过简单的拖拽点击等操作，即可快速创建各种数据可视化图表，大大降低了使用门槛，即使是没有技术基础的人员也能轻松上手，如业务人员、管理人员等都可以快速制作出符合需求的图表.
2、图表类型丰富
多种常用图表：提供了柱形图、折线图、饼图、面积图、雷达图、甘特图、地图等二十多种常用的图表类型，能够满足不同场景下的数据展示需求，无论是对比数据大小、分析数据变化趋势，还是展示数据占比等，都能找到合适的图表来呈现.
可扩展性强：除了基本的图表类型，个性化仪表盘还在不断引入更多更丰富的分析图表，为用户提供了更广阔的数据分析和可视化空间，以适应不断变化的业务需求和数据分析要求.
3、数据处理能力强
数据整合与关联：可以轻松实现多数据源的数据整合与关联，能够将来自不同表单、不同业务流程中的数据进行汇总和分析，打破数据孤岛，为全面、深入的数据分析和可视化提供有力支持.
数据预处理：具备强大的数据处理功能，如数据筛选、排序、分组、聚合等，用户可以在制作图表之前对数据进行预处理，使数据更加符合分析和展示的要求，从而得到更准确、更有价值的可视化结果.
4、自定义程度高
图表样式自定义：用户可以根据个人喜好和企业风格，对图表的颜色、字体、线条样式、填充效果等进行全方位的自定义设置，使图表更加美观、专业，突出重点信息，增强图表的视觉效果和可读性。
5、多平台支持与实时更新
多终端使用：支持在电脑、手机、平板等多种设备上使用，并且数据在各个终端之间实时同步更新，用户可以随时随地查看和分析数据可视化图表，及时掌握业务动态，做出科学决策。
6、数据安全与权限管理
数据安全保障：作为专业的企业级应用开发工具，个性化仪表盘在数据安全方面有严格的保障措施，采用多种加密技术和安全机制，确保用户数据的安全性和可靠性，让企业可以放心地使用其进行数据处理和可视化分析。
精细权限控制：提供了灵活的权限管理功能，可以根据不同的用户角色和职责，精确设置对数据和图表的访问权限，实现数据的分级管理和安全共享，有效保护企业的核心数据和敏感信息。
三、如何选择合适的数据可视化图表工具
如今市面上的数据可视化图表工具让人眼花缭乱，例如WPS、Excel、SeaTable、SAS、Python、R、Echart，等等，当然还有很多专门的数据可视化工具。有些工具是需要具备一定编程代码技术基础的，有些工具则是通过基本的点选、拖拽就可以快速制作完成。我们在选择合适的数据可视化图表工具时，需要综合考虑以下多个方面：
1、明确使用目的
分析型：如果主要用于深入数据分析，像Tableau、PowerBI等专业的商业智能工具比较合适。它们提供了丰富的数据分析功能和多种图表类型，能处理大量数据，并支持数据挖掘、预测分析等复杂操作，帮助分析师发现数据中的规律和趋势.
汇报型：制作汇报用的图表，要求图表美观、直观，易于理解。FineReport、帆软报表等工具可生成高质量的报表和可视化图表，有丰富的模板和样式库，能让汇报材料更具专业性和吸引力.
探索型：当需要快速探索数据、发现问题时，D3.js、Echarts等开源的可视化库是不错的选择。它们具有高度的灵活性和可定制性，开发者可以根据具体需求快速创建各种独特的可视化效果，适合数据科学家和研究人员等对数据有深入探索需求的用户.
协作型：团队协作场景下，Inforgram、Datawrapper等在线可视化工具更具优势。这些工具支持多人同时在线编辑和查看图表，方便团队成员之间共享和交流数据见解，提高工作效率.
2、考虑数据类型
数值型数据：
离散数据：像不同产品的销量、不同班级的学生人数，用柱状图或条形图进行比较最为直观.
分类数据：如不同品牌的市场份额、员工的学历分布，饼图可清晰展示各部分占比关系；若分类较多，可使用堆叠式条形图或百分比柱状图进行展示.
地理数据：地图是展示地理信息和空间数据的最佳选择，如销售区域分布、客户地理位置分布等，能直观反映数据的地域特征.
多变量数据：雷达图可用于展示多个变量之间的关系，如企业经营状况的多维度评价；平行坐标图也能显示多变量的数值数据及变量间的关系.
操作难度：对于没有技术背景的业务人员，个性化仪表盘、FineBI等自助式BI工具是较好的选择，它们通过简单的拖拽和配置操作就能生成图表，无需编写代码.
界面友好度：工具的界面设计应简洁明了，易于操作和理解，减少用户的学习和使用成本，提高工作效率。
4、考量功能特性
图表类型丰富度：应根据具体需求选择提供丰富多样图表类型的工具，如柱状图、折线图、饼图、地图、雷达图等基本图表，以及桑基图、箱线图、词云图等高级图表.
数据处理能力：强大的数据处理功能不可或缺，如数据清洗、转换、聚合、筛选等，可帮助用户更好地准备和处理数据，以获得更准确、更有价值的可视化结果.
交互性：良好的交互性可增强用户对数据的探索和理解能力，如缩放、排序、筛选、钻取等交互功能，使用户能够更深入地分析数据.
动态可视化：对于实时数据或需要动态展示数据变化的场景，选择支持动态可视化的工具，如通过动画、实时更新等方式展示数据的变化过程，让用户更直观地感受数据的动态趋势。
5、考虑数据安全与隐私
数据存储安全：若数据涉及企业核心机密或个人隐私，要确保工具提供商有严格的数据安全措施，如数据加密、访问控制、备份恢复等，防止数据泄露和丢失.
数据权限管理：工具应具备精细的权限管理功能，能够根据用户角色和职责，精确设置对数据和图表的访问权限，确保数据的安全性和合规性.
6、考量成本因素
购买成本：商业数据可视化工具通常需要购买许可证或订阅服务，价格从几百元到数万元不等，应根据预算和使用需求选择合适的付费方案。
维护成本：包括软件更新、技术支持、服务器维护等方面的成本。开源工具虽然免费，但可能需要投入更多的技术资源进行维护和升级。
总之，市面上可供选择的数据可视化图表工具很多，大家可以多动手试一试，根据不同阶段、不同场景的需求结合起来使用，找到适合自己的简单、快速上手的好工具。