人工智能发展现状

人工智能的出现到现在的发展到底如何呢下面是学习啦小编为你整理的人工智能发展现状,供大家阅览!

从1961年世界上第一个真正意义上的实用机器人在美国问世,到40余年后的今天,机器人的应用领域不断扩大,从工业到农业再到服务业,从工厂走向寻常百姓家,从北非沙漠到南美丛林,从深水世界到浩瀚太空,机器人的触角已经伸向四面八方,成为我们社会生活中一道独特的科技风景。

机器人没到人类等级

从1956第一次使用“人工智能”这个字汇。到50年后的今天,回顾人工智能这50年的发展中,我们在不断地尝试着把人类的原创性加到机械思考中,虽然我们取得了许多成就,但目前我们所有的知识并不足以到达人类的智能等级,还没有完成一个人类等级的人工智能。

用电脑来模拟人脑的高度功能,早在50年前,有人就曾指出,真正的障碍,并不是机器的功能不足,而是我们无法写出程序,来彻底利用我们拥有的资源。人工智能的设备并不是问题,真正难以克服的是关于人工智能基本概念的问题,而且这个问题在50年后的今天依旧存在。

人工智能未来继续探索

对于人工智能的未来,存在两种不同的观点。第一种观点认为,人工智能是有关于人类智慧,有关于通用机器的。而第二个观点存在于信息科技的前沿。比如,将数据信息化,让它们在网络上产生作用,让基因发挥其作用,让机器人数据发挥作用。

机器人人工智能研究的下一个目标是常识知识与推理能力的固定化。但今天的人工智能领域还有很多其它的研究目标。

目前,机器人研究存在很多的方向,一些人将机器人人性化,希望越接近人类越好,而另一个方向却正好相反。

机器人领域还有一些其他的问题。因为他们必须要在人类的环境中运作,有时候甚至面对一些尚未解决的问题,比方像人类一样抬起两条腿而不是拖着脚的方式行走,或是要能了解物体的三度空间视觉等等。这些问题已经被分别研究,但机器人目前仍旧无法在混乱的房间里行走或是上下楼梯,更不要说爬树了。

科幻电影中会有形形色色的机器人,电影往往会让这些机器人有一些人类的动机,变成一个有个性的角色,要假设这些机器人像人类一样十分容易,比如电影《人工智能》里的机器人,会陪伴人还会觉得孤单。电影中假设机器人可以模仿十岁的小孩,然而他们没想到,收养机器人的女主人会变老,当她七十岁或八十岁时,他的机器人小孩还是十岁大。在电影的观点里,甚至不需要思考这个问题,而这只是人们很容易被电影误导的例证之一。

机器人潜在威胁

尽管目前人工智能的发展还未达到人类智能的水平,但许多人仍存在着顾虑。当机器人真的被赋予了人类式的情感和意志,它将像我们一样,具备各方面的人性特征:创造性的思维、独立的思考与决策、自觉性的行为及各种人情世故,面对与我们一样有人格自尊的机器人,人类该如何以待机器人是不是也该像我们一样拥有生存与发展的基本权利,谋求政治上的自由和平等。它们会不会打着“人权”的旗号揭竿而起,来一场人工智能的反叛以摆脱人类的控制一手缔造了机器人神话的我们,是否已经准备好迎接未来的机器人时代这些场景已在各种科幻作品中提到。

机器人三大定律

为了防止机器人威胁人类,早在1940年,著名科幻小说家艾萨克。阿西莫夫在其作品中就提出了“机器人三大定律”:第一,机器人不得伤害人类,也不得坐视人类受到伤害而袖手旁观;第二,机器人应服从人类的一切命令,但不得违反第一条;第三,机器人应保护自身的安全,但与第一、二条相抵触者除外。这个在科幻小说中诞生的定律现在已经被众多科学家所认同,也成为机器人制造商所坚守的原则。

研究人员对此采取了一些相应的技术措施,例如,将轻软物质作为制造机器人的首选材料,保证人类不会受到它的伤害;在机器人身上安装足够的传感器,通过对人类语音的识别,以保证机器人充分“理解”人类的意图;在机器人软件系统中给出更严格的限制;在显要位置处安装关闭按钮,以便紧急情况时切断机器人能源等等。据悉,日本目前正在商讨制定这样一部机器人法律,这也将成为世界上第一部机器人法律。

目前,普遍的观点都认为,机器人不是要替代人类,而是要用智能的外围设备延伸人的双手。科学家们也在不断的探索,使机器人能够更好地融入社会与人类和谐相处,并很好地为我们服务。

让更多机器人走进家庭

和一些心存戒备的学者相比,更多的人考虑的还是机器人的商业价值和实用价值。

机器人可以粗略的划分为3个不同的类别。一是工业机器人,像机器手臂。二是专业服务机器人,如航天、军事领域的机器人。最后一个分类就是商业服务机器人,也就是市场上可以买到的机器人,像美国iRobot公司生产的Roomba清洁机器人。还包括一些家庭娱乐性机器人、机器宠物,例如索尼的AIBO机器狗。

另外,让家庭辅助机器人变为现实,机器人还需要更好的感知与理解能力,例如,感知和理解室内环境的能力。现在的机器人在感知厨房中的物件时做得还不好,也无法理解人们的意图是什么,操作一台洗碗机都比较困难。很多人们认为很简单的任务,机器人做起来还比较的困难。我们称之为场景识别。

场景识别需要机器人拍摄一张照片,然后给图像上的不同物体打上标签。一个4岁的小孩都能够完成这一任务,但机器人仍然无法很好的做好这一工作。这是一道门槛,因为,当机器人进入室内环境,第一步就是识别需要移动的物体。

第二个需要提高地方是操作。在机器人的物件操控方面,尚处于发展初期,操作是一个巨大人工智能研究领域。目前,我们在机器人导航方面已经取得许多进步,Roomba就是一种导航性质的机器人,它可以打扫房间的灰尘,但机器人手

中国不再跟着国外走

对于中国在人工智能领域的发展,经过20多年的经验积累,我们在人工智能研究领域不再是跟踪国外水平和潮流,在后面亦步亦趋了,而是能够独立自主地开展重大问题的创新性研究,并取得了不错的成果。例如中国科学家在模式识别领域创造性地提出仿生识别方法;我们提出了可拓学理论,较好地处理了过去在人工智能方面不处理矛盾的问题;中国用机器证明数学定理在全球可谓独树一帜。

但是在应用方面,中国的人工智能研究与世界先进水平仍有差距,我国虽然在人工智能的软件方面水平不低,但在硬件、机器制造方面水平还不高,这是我们今后的努力方向。

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