大数据及人工智能产业的发展对人才提出了新的需求，大数据人工智能专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，国内各高校在积极进行学术研究的同时，已经将大数据人工智能教育纳入培养体系。根据教育部近日印发的《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》统计：全国共有479（含新增196所）所本科高校开设“数据科学与大数据技术”专业，234所（含新增35所）本科高校在建设人工智能专业。685所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业，94所高职院校成功申报“商务数据分析”专业，各大高职院校着力建设大数据、商务数据分析专业，以填补人才缺口。为了帮助高职院校做好顶层设计、适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学能力和科研能力，特举办“2019年第三期全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班”，现将有关通知如下：
一、培训目标及特点
2、本次培训采用案例实战教学并提全程课程录屏视频，既完善了全体系培训课程又最大程度的提升线下集中培训的课程品质，让参训学院一次学习最大限度的获取收益。
4、本次培训课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计，所有课程将围绕真实企业项目展开，强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景，充分提升教师的实践教学能力。本次学习为每位参训学员提供系统的院校大数据专业建设方案，帮助各高职院校在专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。
6、了解高校大数据人工智能专业的教材、实验室、实训室建设内容、产品、科研和创新创业最新讯息。
注：所有学员自带笔记本电脑(Windows7或以上操作系统（64位）、4G+内存)、紧跟老师上课过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，完全学会使用以上工具软件开发应用。
二、研修对象
四、研修内容
报到
准备工作
1.1认识Python
1.2搭建Python环境
1.3安装Anaconda并创建一个helloword程序
Python基础知识
2.1掌握Python固定语法
2.2创建字符串变量并提取里面的数值
2.3计算圆形的各参数
Python数据结构
3.1创建一个列表（list）并进行增删改查操作
3.2转换一个元组（tuple）并进行取值操作
3.3创建一个字典（dict）并进行增删改查操作
3.4将两个列表转换为集合（set）并进行集合运算
程序流程控制语句
4.1实现考试成绩划分
4.2实现一组数的连加与连乘
4.3使用冒泡排序法排序
4.5实训（猜数字游戏）
函数
5.1自定义函数实现输出方差
5.2使用匿名函数添加列表元素
5.3存储并导入函数模块
文件基础
6.1认识文件
6.2读取txt文件中的数据
6.3保存数据为csv格式文件
6.4认识os模块
NumPy数值计算基础
1.1认识NumPy数组对象ndarray
1.2认识NumPy矩阵与通用函数
Matplotlib数据可视化基础
2.1了解绘图基础语法与常用参数2.2分析特征间的关系2.3分析特征内部数据分布与分散状况
Pandas统计分析基础
使用Pandas进行数据预处理
4.1合并数据
4.2清洗数据
4.3标准化数据
4.4转换数据
案例1：大型百货商场会员画像描绘（2018年数模C题）
1.1案例背景
1.2挖掘目标
数据预处理
2.1数据提取（会员和非会员的购买记录）
2.2数据预处理
2.3统计会员与非会员之间的购买力表现
构建模型
3.1FRM模型的含义及用法
3.2会员购买力模型构建
3.3会员生命周期分析
3.4非活跃会员激活率模型
3.5根据会员喜好促销（协同过滤）
3.6根据商品连带促销（购物篮分析）
模型评价与意见
案例2：自动售货机商务数据分析及应用（2018年泰迪杯技能赛题B题）
1.1案例背景介绍
1.2技能点介绍
分词原理及实现
2.1分词的原理
2.2分词的算法
2.3jieba库的使用
正则表达式
3.1通用符说明
3.2量化符号说明
3.3正则函数的应用
词云绘制
4.1wordcloud库的安装
4.2停用词处理
4.3练习：绘制售货机画像词云图
4.4练习：绘制情感分析词云图
案例3：电商平台手机销售数据采集与分析（2018年泰迪杯技能赛A题）
爬虫
2.1爬虫原理介绍
2.2爬虫环境配置
2.3爬虫函数介绍及操作
2.4数据的存储与导出
案例实现
3.1数据的采集与预处理
3.2数据可视化
3.3情感分析
3.4购买推荐
五、师资介绍
六、证书颁发
1.报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色证件照(电子版)。2.费用：3500元/人,包含报名费、学习费、资料费、培训场地费及证书费。食宿可选择统一安排，费用自理。3.本次会议由广州泰迪智能科技有限公司收取费用并开具发票。