1.25亿人千年后仅剩1人,日本为何会走上人口灭绝的边缘? 在中国,一个家庭负担一个孩子从出生到23岁大学毕业的成本,在一个三线以下的城市要80万,北上广深超一线城市至少需要200... 

在中国,一个家庭负担一个孩子从出生到23岁大学毕业的成本,在一个三线以下的城市要80万,北上广深超一线城市至少需要200万,在日本,这个数字是1300万日元(约78万人民币)。

和中国相比这个数字似乎小了很多,但这对于年入400万日元(约合人民币24万)的标准日本家庭而言,却是一笔不小的负担。

在日本30岁以下的夫妇中,单职家庭能达到这个标准的更是少数。双职家庭虽然比较容易超过这条线,但双职家庭出于其他方面的考虑,生育的难度更大。

高昂的养孩成本别说二胎,就连一胎都不一定负担的了。不仅中国、日本饱受养孩成本的困扰,而不得不面对国家生育率日渐下降,很多发达的欧洲国家同样如此。

跟德国、英国等发达国家一样,日本也属于一个高福利的发达国家,按理说经济发展迅速,社会福利条件提高理应促进高生育率,然而事实却正好相反。在人口学中,这叫“人口经济悖论”。

1

一来这导致社会对专业领域的专业性人才的需求越来越高,相应技能学习成本也在提高,导致整个教育成本提高。而一些对技能要求不高的体力劳动或者简单的程序性工作,这些工种虽然教育投入成本较低,但其准入门槛也较低,导致竞争越来越激烈,晋升机会不大。

而一些对技能要求很高的如人工智能、高新技术开发、临床医疗等工种,却是人才荒的现状。这些职业虽然意味着高新,但也意味这高投入。

在中国,一名能够进入一线大医院的临床主治医生,最起码是硕士毕业(更多是博士),不算毕业实*、出国留学等,单就是国内读书期间的费用,都不是一个普通家庭能够负担的了的。而其他的高新工种投入的教育成本会更高。

你可以说他们能够勤工俭学,享受国家政策补贴,拿各种奖学金,但不是每个学生都能如此,他们高昂的学费、生活费等70%还的靠父母。

2

二来财富高度集中,获取财富对资本的要求越来越高,也就是有钱人更容易挣钱。大部分通过智慧跟劳动挣钱的普通人(只有背影)处于资本竞争的劣势,挣钱越来越难。

尤其是对于那些处在社会中间阶层的独生子女,作为计划生育的产物,他们除了负担自己的家庭,还有双方老人。加上激烈的社会竞争,不仅面对高昂的教育成本,更面临着高昂的生活成本,比如房价就是他们面临的第一座成本大山。

而这高昂的生活成本得不到解决,很难想象他们会做出生育的决定。这也是造成目前中国人晚婚晚育,而且二胎积极性不高的主要原因。他们知道二胎的种种好处,也乐意给自己的子女添个伴,然而理想很丰满,现实很骨感。

养孩成本只是生育率下降的原因之一,还有一个原因就是婚姻成本。这个成本的关键在于女性社会地位提高,财富获取能力加强,导致她们对另一半的选择有了更高的标准和要求。

而这个标准,抛开健康、感情和责任感,在中国50%以上的女性认为男性收入应该是女性的1.2~1.3倍,而且二人结婚前需要有一套自住房。

在日本,70%的女性在择偶时要求男性年收入在400万日元(约合24万人民币)以上,而四分之三的日本男性年收入低于这一标准。

这种情况不仅在中国有,在日本更严重。在日本,25岁到29岁的女性有六成未婚,30岁到34岁的女性中有近一半未婚,而未婚男性应该更多。

女性择偶条件和现实情况的极度不对等导致了「家庭」的减少,没办法组成家庭,后代自然减少(未婚先孕除外)。即便找到了生命中的另一半,也可能因为国家或地区的糟糕经济状况而选择晚生或者不生育。

俗话说“饱暖思淫欲”,虽然现代生育率和“淫欲”的关系并不大,但一般家庭经济状况越差,工作压力越高,性生活也就越少,相应生育率也就越低。

日本民众同样如此,从2014年或是更早时期,就频频传出经济崩溃的消息,民众自己连饱暖得不到满足,自然对性行为会失去兴趣,更不会选择让孩子在这种社会时代出生。

日本家庭计划协会去年的调查,18岁至49岁的人当中,有49.3%在过去一个月无性生活。

中国虽然暂时没有经济崩溃的可能,但依然面临着财富获取难度大,岗位竞争激烈,工作压力大等一些列问题。这些问题无疑增加了大家的焦虑,这种焦虑反映到生理上,跟日本的情况一般无二。

随着养孩成本、婚姻成本越来越高,比没有性生活更严峻的问题是什么时候才能有一个合适的对象,以及敢不敢生。这个问题不解决,中国或许会跟日本面临同样的人口困境。

只不过中国13.8271亿的人口基数,足以支撑中国在一千多年后的3766年8月16日,不会像日本一样,全国上下只剩下1个人。

这个数字,是日本东北大学的科学家对本国人口的最新推算,截止到2017年1月1日,日本总人口为1.2589亿。

我们也有理由相信,如果按照这种低生育率的现状发展下去,在不久的将来日本出现人口灭绝的几率很大。至于下一个是谁,我们不是科学家,也不敢预测。

THE END
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