传统车险定价模式主要依据车辆风险数据，往往忽视了车主及驾驶行为的风险，导致定价不够精准，最终让保险公司和用户都面临挑战。中国社会科学院保险与经济发展研究中心副主任王向楠表示，新能源车险的高保费和高赔付率，使得行业面临持续亏损的风险。为此，蚂蚁保通过AI风控模型和自动化机器学习（AutoML），结合车主和驾驶行为等多维度风险因素，提升了定价的精准度和效率。
蚂蚁保基于PB级金融和车生态数据，运用大规模图学习技术，构建了行业领先的人车驾驶关系图。这种技术不仅识别出高风险的驾驶行为，还能通过精准的风控评估，让低风险车主享受更低的保费。据蚂蚁保透露，联合定价后，38%的低风险车主平均享受到10%的降价优惠，15%的车主则从无法报价到获得合理报价。
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