互联网保险行业分析报告中国互联网保险行业市场前瞻与投资规划分析报告

2016-2021年中国互联网保险行业市场前瞻与投资规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1互联网保险概述

1.1.1互联网保险定义

1.1.2互联网保险分类

1.1.3互联网保险渠道分析

1.2为什么保险需要互联网

1.2.1传统代理人渠道增长乏力

1.2.2银保渠道受限量价齐跌

1.2.3互联网保险发展的意义

(1)增加新渠道

(2)提升与银行谈判的地位

(3)降低产品费率

(4)扩大客户群

(5)开发创新产品

1.3中国互联网保险的过去与现状

1.3.1互联网保险发展历程

1.3.2互联网保险主要模式与特征

1.3.3互联网保险存在的问题

1.4互联网保险行业发展环境分析

1.4.1互联网保险行业政策环境

(1)保险行业主要政策法规

(2)互联网保险重点政策解读

1.4.2互联网保险行业经济环境

(1)国民经济增长趋势

(2)居民收入与储蓄状况

(3)居民消费结构升级

(4)金融市场运行环境

1.4.3互联网保险行业社会环境

(1)网络普及带动网民增长

(2)网购市场日益成熟

(3)网络消费群体需求多样化

1.4.4互联网金融发展形势分析

(1)互联网金融发展现状分析

(2)互联网金融商业模式分析

(3)互联网金融发展趋势前瞻

2.1互联网保险行业经营规模分析

2.1.1经营互联网保险业务公司数量

2.1.2互联网保险保费收入规模分析

2.1.3互联网保险渠道收入占比分析

2.1.4互联网保险投保客户数量分析

2.2互联网保险行业经营效益分析

2.2.1互联网保险行业经营成本分析

2.2.2互联网保险行业盈利能力分析

2.3互联网保险行业险种结构及创新

2.3.1互联网保险行业险种结构特征

2.3.2互联网保险行业产品主要类别

(1)车险、意外险等条款简单的险种

(2)投资理财型保险产品

(3)“众筹”类健康保险

(4)众安在线“参聚险”

2.3.3互联网保险行业产品创新情况

2.4互联网保险行业竞争格局分析

2.4.1互联网保险企业保费排名

2.4.2互联网保险与传统保险的竞争

2.4.3中外资互联网保险企业的竞争

2.4.4互联网保险行业议价能力分析

2.4.5互联网保险行业潜威胁分析

2.5互联网保险发展对保险业格局的影响

2.5.1保险网销给小企业带来机会

2.5.2经营风格分化市场排名生变

3.1互联网财险行业运营数据分析

3.1.1财产险行业基本面分析

3.1.2互联网财险公司数量规模

3.1.3互联网财险保费规模分析

3.1.4互联网财险投保客户数量

3.1.5互联网财险行业竞争格局

(1)财险公司网站流量格局

(2)财险公司独立访客数格局

(3)财险公司保费收入排名

3.2互联网车险市场运营情况分析

3.2.1车险行业基本面分析

3.2.2车险行业销售渠道格局

3.2.3互联网车险保费收入分析

3.2.4互联网车险运营效益分析

3.2.5互联网车险行业竞争格局

3.2.6互联网车险行业创新动向

3.2.7互联网车险行业前景预测

3.3互联网家财险市场运营情况分析

3.3.1家财险行业基本面分析

3.3.2互联网家财险市场渗透率

3.3.3互联网家财险产品创新动向

3.3.4互联网家财险营销模式创新

3.3.5互联网家财险行业前景预测

3.4互联网货运险市场运营情况分析

3.4.1货运险行业基本面分析

3.4.2互联网货运险市场发展现状

3.4.3互联网货运险运营效益分析

3.4.4互联网货运险产品创新动向

3.4.5互联网货运险营销模式创新

3.4.6互联网货运险行业前景预测

3.5其它财险细分市场运营情况分析

3.5.1互联网责任险市场运营情况

3.5.2互联网保证险市场运营情况

4.1互联网人身险行业运营数据分析

4.1.1互联网人身险公司数量规模

4.1.2互联网人身险保费规模分析

4.1.3互联网人身险投保客户数量

4.1.4互联网人身险行业竞争格局

(1)人身险公司网站流量格局

(2)人身险公司独立访客数格局

(3)人身险公司保费收入排名

4.2互联网意外险市场运营情况分析

4.2.1意外险行业基本面分析

4.2.2互联网意外险市场渗透率

4.2.3互联网意外险行业竞争格局

4.2.4互联网意外险产品创新动向

4.2.5互联网意外险营销模式创新

4.2.6互联网意外险行业前景预测

4.3互联网健康险市场运营情况分析

4.3.1健康险行业基本面分析

4.3.2互联网健康险市场渗透率

4.3.3互联网健康险行业竞争格局

4.3.4互联网健康险产品创新动向

4.3.5互联网健康险营销模式创新

4.3.6互联网健康险行业前景预测

4.4互联网寿险市场运营情况分析

4.4.1寿险行业基本面分析

4.4.2互联网寿险市场渗透率

4.4.3理财类寿险网销情况分析

4.4.4互联网寿险行业竞争格局

4.4.5互联网寿险产品创新动向

4.4.6互联网寿险营销模式创新

4.4.7互联网寿险行业前景预测

5.1模式一:险企自建官方网站直销模式

5.1.1险企直销网站建设现状分析

5.1.2自建官方网站需具备的条件

(1)资金充足

(2)丰富的产品体系

(3)运营和服务能力

5.1.3自建官方网站模式优劣势

5.1.4自建官方网站经营成效分析

5.1.5自建官方网站模式案例研究

(1)人保财险官网直销

(2)泰康在线

(3)平安网上商城

5.2模式二:综合性电商平台模式

5.2.1综合性电商平台保险业务发展模式

5.2.2综合性电商平台保险业务开展情况

5.2.3综合性电商平台保险业务经营优势

5.2.4综合性电商平台保险业务经营业绩

(1)淘宝平台保险销售业绩

(2)苏宁平台保险销售业绩

(3)京东平台保险销售业绩

(4)网易平台保险销售业绩

1)度平台保险销售业绩

5.2.5综合性电商平台模式存在的问题

5.3模式三:兼业代理机构网销模式

5.3.1保险兼业代理机构发展现状分析

5.3.2保险网络兼业代理机构主要类型

(1)银行类机构

(2)航空类机构

(3)旅游预订类机构

(4)其它类机构

5.3.3保险网络兼业代理运营情况分析

5.3.4兼业代理开展网络销售的有利影响

5.3.5兼业代理开展网络销售的制约因素

5.3.6兼业代理机构网销业务经营业绩

(1)中国东方航空网站

(2)携程旅行网

(3)芒果网

(4)翼华科技

(5)工商银行官网

5.4模式四:专业中介代理机构网销模式

5.4.1保险专业中介机构发展现状分析

5.4.2保险专业中介机构开展网销准入门槛

5.4.3保险专业中介机构垂直网站建设情况

5.4.4保险专业中介代理模式存在的问题

(1)产品单一

(2)销售规模受到限制

(3)运营模式有待创新

5.4.5保险专业中介代理模式案例研究

(1)慧择保险网

(2)中民保险网

(3)新一站保险网

5.5模式五:专业互联网保险公司模式

5.5.1专业互联网保险公司建设现状

5.5.2专业互联网保险公司主要类型

(1)产寿结合的综合性平台

(2)专注财险或寿险的平台

(3)纯互联网的“众安”模式

5.5.3专业互联网保险公司案例研究

(1)众安在线

(2)中国人寿电商

(3)平安新渠道

(4)新华电商

5.5.4专业互联网保险公司运营模式探索

6.1海内外互联网保险市场发展分析

6.1.1美国

(1)美国互联网保险市场现状

(2)美国互联网保险现状成因

(3)美国互联网保险消费者特征

(4)美国移动互联网保险的发展

6.1.2英国

(1)英国互联网保险发展背景

(2)英国互联网保险市场现状

(3)英国互联网保险发展路径

6.1.3德国

(1)德国互联网保险法律体系

(2)德国互联网保险市场现状

(3)德国互联网保险模式创新

6.1.4日本

(1)日本保险市场发展现状

(2)日本互联网保险模式的变革

(3)日本主要险企网络销售情况

6.1.5韩国

(1)韩国互联网车险市场概况

(2)韩国互联网寿险市场概况

(3)韩国主要险企网络销售情况

6.1.6国内地区

(1)中国香港互联网保险市场概况

(2)中国台湾互联网保险市场概况

6.2海外不同类型互联网保险公司经验借鉴

6.2.1寿险-日本Lifenet

(1)公司基本情况

(2)公司互联网保险业务范畴

(3)公司销售模式与策略分析

(4)公司互联网保险经营业绩

(5)公司经营成功因素总结

6.2.2财险-美国Allstate

6.2.3比价公司-美国INSWEB

(3)公司盈利模式与策略分析

(4)公司运营模式优势分析

(5)公司发展中的制约因素

6.2.4比价公司-英国MoneySuperMarket

6.3国外互联网保险发展的经验启示

7.1财险公司网销经营战略及业绩

7.1.1人保财险

(2)公司网销业务经营模式

(3)公司网销业务经营业绩

(4)公司网销业务发展战略

(5)公司网销业务发展规划

(6)公司网销业务经营优劣势

7.1.2平安财险

7.1.3太保财险

7.1.4阳光产险

7.1.5美亚财险

7.1.6大地财险

7.2人身险公司网销经营战略及业绩

7.2.1国华人寿

7.2.2泰康人寿

7.2.3阳光人寿

7.2.4光大永明

7.2.5弘康人寿

7.2.6招商信诺

(2)公司网销业务经营思路

(3)公司网销业务经营模式

(4)公司网销业务经营业绩

(5)公司网销优势产品分析

(6)公司网销业务发展战略

(7)公司网销业务发展规划

(8)公司网销业务经营优劣势

7.2.7中国人寿

7.2.8合众人寿

7.3专业中介代理机构网销经营战略及业绩

7.3.1中民保险网

7.3.2慧择保险网

7.3.3新一站保险网

7.3.4慧保网

7.3.5大童网

8.1移动互联网带来的机遇分析

8.1.1移动互联网给行业带来的机遇

8.1.2保险行业移动互联网应用探索

8.1.3保险行业移动互联网应用方向

8.2互联网保险行业发展前景预测

8.2.1互联网保险行业发展机遇分析

8.2.2互联网保险行业面临的威胁分析

8.2.3互联网保险行业发展前景预测

(1)2014-2020年互联网保险保费规模预测

(2)2014-2020年互联网保险投保客户预测

(3)2014-2020年互联网保险经营效益预测

8.3发展互联网保险应具备的条件

8.3.1能力要求

(1)应对海量数据冲击的能力

(2)鉴别客户身份的能力

(3)保护客户信息和业务数据的能力

(4)建立低成本资金和扣款方式的能力

(5)建立用户友好的服务体系的能力

8.3.2管理要求

(1)在线产品设计的改变

(2)运营体系的支撑

(3)声誉管理,建立属于自己的品牌

(4)打造7*24小时在线客服系统

8.4互联网保险行业风险防范对策

8.4.1互联网保险面临的风险分析

(1)行业面临的系统风险

(2)行业面临的管理风险

(3)行业面临的技术风险

(4)行业面临的政策风险

(5)行业面临的产品风险

(6)行业面临的其它风险

8.4.2互联网保险行业风险防范对策

8.5互联网保险行业投资机会与建议

8.5.1互联网保险行业投资潜力评价

8.5.2互联网保险行业投资机会分析

8.5.3前瞻互联网保险行业投资建议

图表目录

图表1:传统保险渠道与互联网保险渠道比较

图表2:适合互联网渠道销售的产品一览

图表3:银保手续费率在2010年银保新规实施后大幅提升

图表4:网销手续费率远低于银保

图表5:泰康微互助可以获取简单客户信息

图表6:泰康微互助的社交性质利于公司拓展客户资源

图表7:通过互联网销售产品获取客户数据后可再次制作更有针对性的产品及服务

图表9:保监会项主席重要讲话多次涉及互联网保险

图表10:2005年以来GDP增长情况

图表11:2000年以来中国网民规模和互联网普及率

图表12:中国网民年龄结构

图表13:美国经验表明年轻的、中等收入是目标客群

图表14:日本Lifenet网销客群经验数据

图表16:保险网民与全国网民年龄、性别对比

图表18:2011年以来我国经营互联网保险业务公司数量

图表19:2003年以来互联网保险规模保险规模

图表20:2003年以来互联网保险渠道收入占比

图表21:中国互联网保险险种结构特征

图表22:中国互联网保险规模保费前5名

图表23:互联网保险行业中外资企业数量格局

图表24:中外资互联网保险公司保费规模格局

图表25:中外资互联网保险公司投保客户数量格局

图表26:财产险保费市场份额

图表27:2011年以来互联网财险保费规模

图表28:2011年以来互联网财险投保客户数量

图表29:2011年以来财险公司网站流量格局

图表30:2011年以来财险公司独立访客数格局

图表31:财险公司保费收入排名

图表32:2011年以来互联网人身险保费规模

图表33:2011年以来互联网人身险投保客户数量

图表34:2011年以来人身险公司网站流量格局

图表35:2011年以来人身险公司独立访客数格局

图表36:人身险公司保费收入排名

图表37:寿险保费市场份额

图表38:慧择保险网网销前十大保险产品

图表39:日本寿险业网络渠道占比

图表40:2008年以来Lifenet的保单件数增长情况

图表41:美国好事达保险公司保费增长情况

图表42:美国INSWEB互联网保险经营业绩

图表43:人保财险基本资料

图表44:2011年以来人保财险网销业务经营业绩

图表45:人保财险经营优劣势

图表46:平安财险基本资料

图表47:2011年以来平安财险网销业务经营业绩

图表48:平安财险经营优劣势

图表49:太保财险基本资料

图表50:2011年以来太保财险网销业务经营业绩

图表51:太保财险经营优劣势

图表52:阳光产险基本资料

图表53:2011年以来阳光产险网销业务经营业绩

图表54:阳光产险经营优劣势

图表55:美亚财险基本资料

图表56:2011年以来美亚财险网销业务经营业绩

图表57:美亚财险经营优劣势

图表58:大地财险基本资料

图表59:2011年以来大地财险网销业务经营业绩

图表60:大地财险经营优劣势

图表61:国华人寿基本资料

图表62:2011年以来国华人寿网销业务经营业绩

图表63:国华人寿经营优劣势

图表64:泰康人寿基本资料

图表65:2011年以来泰康人寿网销业务经营业绩

图表66:泰康人寿经营优劣势

图表67:阳光人寿基本资料

图表68:2011年以来阳光人寿网销业务经营业绩

图表69:阳光人寿经营优劣势

图表70:光大永明基本资料

图表71:2011年以来光大永明网销业务经营业绩

图表72:光大永明经营优劣势

图表73:弘康人寿基本资料

图表74:2011年以来弘康人寿网销业务经营业绩

图表75:弘康人寿经营优劣势

图表76:招商信诺经营优劣势

图表77:中国人寿基本资料

图表78:2011年以来中国人寿网销业务经营业绩

图表79:中国人寿经营优劣势

图表80:合众人寿基本资料

图表81:2011年以来合众人寿网销业务经营业绩

图表82:合众人寿经营优劣势

图表83:中民保险网基本资料

图表84:中民保险网经营优劣势

图表85:慧择保险网基本资料

图表86:慧择保险网经营优劣势

图表87:新一站保险网基本资料

图表88:慧择保险网经营优劣势

图表89:慧保网基本资料

图表90:慧保网经营优劣势

图表91:大童网基本资料

图表92:大童网经营优劣势

图表93:2016-2021年我国互联网保险保费规模预测

图表94:2016-2021年我国互联网保险投保客户预测

……略

以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:

二十多年的产业研究底蕴,前瞻产业研究院积累了对中国以及全球每个细分产业市场的敏感洞察与经验,十八万家企业、政府及科研院所累计持续服务的经验与案例,前瞻将继续在细分产业研究、可行性研究、专项市场调研、产业规划布局及产业招商等领域为客户提供高质量的服务,以下是公司部分动态:

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:

6大

国家级权威单位认可

商务部应对贸易摩擦区域性工作站

国家高新技术企业,“双软“认证企业

国家统计局涉外调查资质

国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

国务院国资委干部培训智库

中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

6.5亿

数据洞察,发现产业趋势

企查猫:2.6亿+工商企业数据

前瞻数据库:1000W产业数据

园区大数据:80000+园区数据

政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

前瞻眼:3亿+财经数据

智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

1700+

国际院士领衔

团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

6600+

细分产业研究

前瞻每年全国首发200+新领域报告

每年更新及发布2000+产业报告

20万

全球服务超20万+客户单位

20W+客户行业报告选择

承接1800+政府项目

实操重大产业投资项目1300+

服务产业园区1700+

25年

持续深耕,创新发展

服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

1.2亿

以媒体为工具,为产业发声

APP、公众号、PC官网全距阵媒体网络

1.2亿+曝光量

2000万+产业精准用户

150+合作媒体

365,每日硬核发布

300+

科技成果

企业竞争力分析模型

产业转移分析模型

产业热力分析模型

产业投资分析模型

企业产销分析模型

产业区位分析模型

中国石油天然气管道局

中国科学院

吴江经济技术开发区物流中心

海能达通信股份有限公司

上海同济大学科技园有限公司

威胜集团有限公司

中铁一局集团有限公司

中国银联股份有限公司

前瞻全球合作伙伴分布

深圳

日本

俄罗斯

澳大利亚

美国

加拿大

墨西哥

巴西

德国

瑞典

英国

法国

西班牙

沙特阿拉伯

马来西亚

印度

公司动态

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对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意

拥有高新技术企业、涉外调查等二十多项资质证书

感谢客户认可我们高质量的产品及专业、严谨、真诚的服务

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最新修订:2024年

能源电力

本报告将帮助互联网保险企业、学术科研单位、投资企业准确了解互联网保险行业最新发展动向,及早发现互联网保险行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,前瞻性地把握互联网保险行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避互联网保险行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

THE END
1.保险理赔数据分析报告根据最新的保险理赔数据分析报告显示,近年来保险理赔案件数量呈逐年增加的趋势。这主要是由于人们对保险的认知度提高,保险购买意识增强,以及社会风险因素的增加所致。在保险理赔案件中,车辆保险理赔占据了相当大的比例。由于交通事故频发,车辆保险理赔案件数量呈现稳定增长。此外,医疗保险理赔案件也在逐年增加。随着人们健康...https://www.xyz.cn/toptag/baoxianlipeishujufenxibaogao-77156.html
2.2024互联网保险近年来在全球范围内蓬勃发展,借助于数字化技术和互联网平台,实现了保险产品的在线销售和服务。这种模式突破了传统保险业的时间和空间限制,使得保险购买过程更加便捷高效。通过数据分析和人工智能技术,保险公司能够更精准地评估风险和定制化保险方案,同时,客户可以轻松比较不同的保险产品,选择最适合自己的保障计划...https://www.cir.cn/R_JinRongTouZi/30/HuLianWangBaoXianHangYeQianJingFenXi.html
3.如何读懂财政数据?在这一篇里我们将带领大家去解读中国的财政数据。 1、看懂财政“四本账” 在我国当下的财政预算体系下,我国政府预算包括一般公共预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社会保险基金预算四类。一般我们称之为“财政四本账”。 其中,一般公共预算(第一本账)规模最大,2020年收入占比达到了51.8%,主要来源于各类税...https://wallstreetcn.com/articles/3623749
4.华农保险X神策数据OpenDay:详解险企数字化经营体系搭建方法论近期,华农保险与神策数据再次联合举办 OpenDay 活动,以“探析数字化经营体系搭建,赋能险企行业创新”为主题开展直播分享,神策数据保险事业部咨询专家李硕、资深保险产品专家顾晓君、华农保险科创中心产品经理安李滢等 3 位嘉宾分别针对保险业趋势洞察与产品分析、数字化经营体系搭建方法论、华农数字化创新实践成果等话题展开...https://news.pedaily.cn/20220613/36151.shtml
1.机器学习案例实战保险风险预测mob649e816aeef7的技术博客机器学习案例实战:保险风险预测 在现代社会中,保险行业依赖于数据分析和机器学习来评估风险,确保保险公司的可持续发展。在这篇文章中,我们将探讨如何使用机器学习方法来预测保险风险,并通过代码示例展示过程。 保险风险预测的背景 保险风险指的是被保险人发生保险事故的可能性。保险公司需要准确评估风险,以决定保费的高低...https://blog.51cto.com/u_16175526/12444962
2.保险行业数据分析保险数据分析本次案例数据共有76个字段,字段繁多,在处理数据时,需要先将数据按照类别进行归类,方便理解查看。 4.1 基本信息 4.2 基本情况 4.3 家庭成员 4.4 家庭成员情况 4.5 疾病史 4.6 金融信息 4.7 个人习惯 4.8 家庭状况 4.9 居住城市 5. 分析思路 根据经验,我们可以大概判别哪些特征很可能和用户是否购买保险会有相关关系...https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/113591095
3.保险业数据合规系列解读之一——保险业数据合规典型案例分析近年来,保险业进入数字化转型的关键时期,又适逢《个人信息保护法》等法律规定出台实施,既需要发展数字化业务,又亟需提升数据合规水平。实践表明,保险业属于个人信息保护合规风险较高的领域,主管部门对数据合规的执法力度不断加大,保险企业被处罚的案例屡见不鲜,包括直接对从业人员和高管个人的处罚,甚至追究...https://www.kwm.com/cn/zh/insights/latest-thinking/data-compliance-in-insurance-industry-analysis-of-typical-cases.html
4.太平洋保险案例客户案例分布式数据库?批处理节省了 62 %的时间,分析型数据加工处理能力提升 10 倍,构建起全面的实时数据处理和服务能力;监管报送批量场景性能提升3倍;升级后的应用系统弹性扩缩容、处理速度、数据加工能力均实现大幅提升,为太平洋保险的数字化转型奠定了坚实的技术基础。 容灾级别提升 ...https://www.oceanbase.com/customer/cpic
5.最新汽车保险理赔经典案例分析保险欺诈是保险业重点打击对象,多家保险公司联合公安等部门共同开展反保险欺诈工作。下面是小编为大家分享最新汽车保险理赔经典案例分析,欢迎大家阅读浏览。 热点1 互联网的发展引发保险理赔新案件 随着互联网时代的快速到来,出现了一些保险理赔新案件。例如,互联网保险方面,出现高现金价值业务、保险公司跨界业务、非法经营...https://www.yjbys.com/edu/qichegusun/208475.html
6.支付的保险费用计入哪个科目处理保险费用时,企业应遵守会计准则和法规,确保处理的准确性和合规性。 6. **案例分析** 一家制造企业为生产设备购买财产保险,将相关保险费用计入“营业费用”科目,以支持成本控制和预算管理。 7. **行业差异** 不同行业对保险费用的处理可能存在差异,企业应结合自身特点进行会计处理。 https://h.chanjet.com/ask/4f3256e34286424234.html
7.MIT发布亚洲AI医疗发展情况分析报告埃森哲咨询公司估计,机器人辅助手术可以为美国医疗保健系统节省400多亿美元。在亚洲,日本初创公司Riverfield Surgical Robot正在构建一个名为EMARO的平台,该平台将手术现场指导和支持与术前记录的医学影像数据强化分析相结合。 减少欺诈。人工智能软件可以使用NLP分析保险理赔数据(其中一些是非结构化的和非标准的数据),以...https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=d76b18448392
8.(金融保险)保险学案例分析(最全)(金融保险)保险学案例分析(最全).doc 卓越管理 | 29页| 238KB | 0次下载 | 0.0 (0人评价) 我要评价: 投诉 举报 用手机看文档 下载 开通VIP (金融保险)保险学案例 分析(最全) 可保风险条件对保险运行的意义:对于那些潜在损失程度较高的风险事件,如火灾、盗窃 等,一旦发生,就会给人们造成极大的经济...https://doc.mbalib.com/view/cd0be6c63fbf3180a7e2785d99576aca.html
9.上线一天保费超2.3亿,“惠民保”正加速撬动老年保险市场2、案例分析——美国老年健康险的借鉴意义 1)Alignment Healthcare Alignment Healthcare是美国Medicare Advantage市场的一家保险公司,成立于2013年,其利用独有的AVA模型,将老年群体分为四个层次,包括健康体(Healthy)、意外事故人群(Healthy Utilizer)、即将罹患慢病的群体(Pre-Chronic)和慢病群体(Chronic),并将大部分医...https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_13196888