“我不知道未来健康花销需要多少,不知道我的社保、医保够不够我未来治病买药,安度人生。”
这可能是大多数人目前的状态。
同时老龄化社会可能带来社会医疗保险赤字。
专家预计未来30年间,我国“参保赡养率”将从38.3%提高到81.8%,这意味我国社保将从2.6个人“养”一个老人,变成2050年1.2个人“养”一个老人。
这也意味着,医疗健康领域在此重压下,将最有可能实现革命性变革。
单靠金融产品解决养老问题非常难。
美国401K医疗养老机制已经出现问题:美国婴儿潮一代,平均每对夫妇退休后在医疗保健方面的花费高达28万美元,假设两个人退休费合计20万美元,里外里还亏了8万美元。
互联网、大数据和AI等新兴技术与医疗手段不断结合,从对疾病爆发的紧急应对,到日常生活中各项健康指标的数字化管理,从治病转向防病,无疑成了未来医学模式最吸引人的转型方向。
借助健康医疗大数据这一重要国家战略资源,健康管理不仅可以掌握个体健康风险指标,帮助每个人提出个性化改善建议,达到未病先治的目的;
也可以帮助国家控制群体性疾病,特别是重大慢性病的发生和发展,减少医疗费用支出、提高医疗资源利用率,说白了还是节约了纳税人的钱。
不同国家在数字化健康管理方面是如何实践的呢?
美国模式是市场化为主导,尤其体现在其健康保险体系中。
位于纽约州罗切斯特的保险企业Excellus公司,是“蓝十字/蓝盾协会”的成员,在利用信息技术提高组织的盈利能力和公众健康方面有抢眼的表现。
保险公司通常根据投保人过去的疾病史和当下的健康体检结果,给其医疗保险定价。但传统的保险政策很难从巨量的投保人群中,有效筛选出索赔率高的高风险投保人。
而Excellus公司则通过其对投保人及其家属的健康状况持续追踪,收集到充足的数据,再根据数据分析技术更加科学地判断投保人健康状况,给投保人合理定价,使公司和客户得到双赢。
家庭、医疗机构和数据中心
这样不仅确保他们能够获得最佳的护理方式,也确保了公司在成本方面的高效率。
英国则是政府主导模式。
在政府主导下,顺利建立了英国公费医疗服务系统(NHS),并搭建了统一的数据平台。
社区健康管理服务中心依托于此系统,为全部签约居民建立整个生命周期的健康档案,涉及个人的现有和既往病史、家族史、年度体检情况和辅助检查等动态健康信息。
英国医疗服务系统创建的数据库把来自国民医疗服务系统、其他社会服务机构以及合作组织的数据源集中,整合、清洗、调整,为决策提供可靠信息。
这些结果以数据仪表盘(即数据可视化)的形式呈现,提供疫情情况的实时监测视图。
新冠疫情期间的数据可视化展示
整个过程中政府也充分借助了企业协助,其中包括微软、亚马逊、谷歌等。
那中国呢?
由于底子薄,人口众多,我国在公共健康管理方面的发展比起发达国家有些许落后,但健康管理关系到老龄化社会的诸多方面,是大势所趋。
几年来,我国为开启数字化健康管理之路做足了功课,明确了医疗大数据应用发展在国家大数据战略中的重要地位,并对数据采集、存储、利用和共享等方面进行了具体规定。
随着各国数字化健康管理领域的不断发展,基于商业分析的健康管理机会将越来越多。
国内也将有一批类似微软、谷歌等巨头入局,协助政府完成医疗管理的数据处理。
如果你有数据分析技能,或者想踏足健康管理行业,是否已经准备好进入这一赛道了?
让我们一起看看罗切斯特理工大学商业分析硕士项目的同学们是如何完成的吧:
数据库中会累计海量数据,但并非所有数据都有同等效力。
首先,利用SQL从数据库中读取数据至Excel,根据对数据表头和数据质量的观察,并通过Python或R等程序语言,对杂乱的数据进行快速清洗。
留下区域、快餐开销、降低学生午餐价格等基本数据列和可作为肥胖原因的数据列,并用适当的方法填充缺省值。
数据清洗
假设检验
回归分析及结果展示
根据回归分析结果,得到以下5个因素对肥胖率影响比较大。
1.缺乏运动的比率
2.低收入家庭获得补充营养计划的数量
3.快餐开销
4.亚裔比率
5.适当降低学生午餐价格
最后,对各州不同影响因素进行排序发现,快餐消费排名第一。
各州不同影响因素排名
上述看起来挺复杂的分析手法,对于接受高质量科班教育的罗切斯特理工大学(RIT)商业分析硕士的同学来说,只是日常的一部分。
而这一套分析程序其实可以灵活、变通地应用在健康管理以外的各种商业场景上。
如果你对数据驱动的健康、保险行业赛道很感兴趣,郑重向你推荐U.SNews2021商业分析项目全美第29名的美国罗切斯特理工大学(RIT)的在线商业分析(MSBA)硕士。
在RIT,你收获的不仅有扎实的统计建模能力和编程能力,还有类似迷你MBA的商业课程,结识在国内有多年工作经验的同学,组队打磨强大的数据分析能力,为你的职场发展创造出充裕的提升空间。
1.2021年中国健康管理行业研究报告
2.如何发挥数据在疫情中的价值——来自英国国民医疗服务系统NHS的观点
3.应用场景不断丰富发展机遇前所未有医疗健康产业迎来数字革命