导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇医疗保险管理信息，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。
引言
1基线资料与方法
1.1基线资料
选取2019年1-12月在医院医疗保险管理中使用数据信息的医护工作者共计200名，其中男性工作者98名，女性工作者102名，年龄25~55岁，平均年龄（40.34±3.47）岁，其中医师102名，护理工作者98名。同时，选择同一时期在笔者所在单位接受住院治疗的医保患者共计150例，其中男性患者77例，女性患者73例，年龄18~76岁，平均年龄（47.62±2.74）岁。全部患者与医护工作者均知晓此次研究，并签署《知情同意书》，都经过笔者所在单位的伦理委员会批准。
1.2方法
1.2.2构建完善的医疗保险考核机制在总额预付机制基础上，从数据入手对院内各个科室的真实数据加以管理，把拒付费用、病理组合、药占比重等指数纳入医疗保险考核指标中，构建完善的医疗保险考核机制，以期为运用指标、补充医疗保险考核数据提供必要的参考依据。
1.2.3实现数据共享，加强部门合作对医院内门诊部、住院部以及药品部3方交流沟通加以重视，核查各个医疗费用，规范数据录入程序，同时做好病历表补充工作，为实施结算程序做好铺垫[3]。例如，医疗保险收到拒付数据后，对其展开整理归纳，同时将其发送至数据信息平台上，药剂部由门诊办、物价办展开合理收费，有效管理拒付费用，再通过临床科室把数据填补至病理首页，统计部门将进行录入，然后由医务部门、住院部门统一结算数据信息。
1.3观察标准
结合笔者所在单位自行制定的医疗保险政策问卷调查量表，对医护工作者的医疗保险政策知晓程度展开评估，评估内容主要以医疗保险政策、医疗保险宣教、收费问题、拒付问题处理以及医疗保险指标等方面为主，每项以100分为标准，分数越高则说明医护工作者的知晓水平越高。同时，对334例住院医保患者展开满意度调查，结合咨询问卷调查量表评估患者满意情况，评估内容主要以医疗保险政策、收费问题、医疗保险协调等方面为主，100分为标准，十分满意大于90分，一般满意小于89分且大于75分，不满意小于75分。
1.4统计学分析
本次研究所得数据均采用SPSS20.0统计学软件进行分析处理，采用百分比（%）表示计数资料，进行χ2检验；采用均数±标准差（x—±s）表示计量资料，进行行t检验。若检验结果为P0.05，则说明组间差异存在统计学意义。
2结果
2.1对比数据信息应用前后医护工作者医疗保险知晓情况
在医疗保险政策、医疗保险宣教、收费问题、拒付问题处理以及医疗保险指标方面，使用后明显好于使用前，组间对比P＜0.05，证实存在差异性，如表1所示。
2.2对比数据信息应用前后患者的满意度情况
采用数据信息后，患者满意度也从数据信息应用前的68.66%上升至86.66%，组间对比P＜0.05，证实存在差异性，如表2所示。
3讨论
当前，医疗管理已经成为医院全面化发展的重点，当前大多数医院都将医疗定点与自身费用管理体系有效的结合，在实现减轻患者负担、提供更加人性化服务的同时也极大促进了医院医疗保险管理的建设，进一步推动医院高质量经营及发展。在信息技术发展、大数据时代到来的前提下，想要实现医疗保险管理的高质量发展，就需要充分结合数据信息技术，解决一系列的问题，帮助医院更好更快发展。
1信息技术在医疗保险业务当中的应用
1.1全面的参保人员信息数据库建立：
1.2落实国家的基层医保政策：
1.3帮助医院制定医疗决策：
通过数据信息库帮助医院建立决策参考数据库，通过医患以及医疗保险的信息采集，医院能够进一步方便医患就诊，为参加医疗保险患者提供足够的医疗保险服务。我国当前的医保费用管理政策实行总额预付制，在这种制度下，医院会提前将医保费用收入，要实现医保费用的合理使用，医院需要提前制定医保总额指标，按照指标进行医院管理工作，利用医保费用总额指标来实现医院的工作决策，保证医保费用使用合理，为医保资金的管理提出风险和评估参考信息，有效避免了医院出现总额基金核减的情况，从而减少医院方资金的压力，进一步促进医院进行医保费用的调整以及分配、医疗服务政策与工作方案制定、医保资金运作计划等工作[6]。
2数据信息化下医疗保险可能存在的问题
2.1数据的管理与应用问题：
医院信息医保信息管理是一个十分庞大的系统，因为一个医院中涉及到医疗项目众多，并且在医院发展中开展出很多新项目例如医美服务，加上医疗人员可能来自全国各地，这直接导致了医院中各个科室的医疗业务数据十分繁杂，药品、器械、办公资源等存量的监测存在更新不及时的情况，导致数据出错，同时在信息收费记录存档与医疗保险应用可能存在细节化的错误，例如细小的金额错误、信息遗漏等，极大阻碍了医院内部信息化系统与业务的开展建设[7]。
2.2数据真实性问题：
2.3数据泄露风险：
3加强医疗保险管理的建议措施
3.1借助国家数据资源建成安全的医院医保信息体系：
3.2加强数据管理，提升医院数据可信度与处理效率：
3.3降低信息数据处理风险建立安全医保防控体系：
我国的特色基本医疗保险体系的信息化平台构架近些年来已经初步形成，同时从制度上也已经基本实现了城乡地区的居民全覆盖，从而实现了对广大人民群众的医疗保障服务权利得以实现。此外，我国的医疗人员整体素质和水平的提高和医疗设备以及设施的完善也进一步实现了医疗服务的完善和发展。但是我国的整体医疗资源明显存在资源分配不均衡的问题，很多的异地就医以及转包就医类人数不断增加，从而进一步加大了医保的审核以及医保整体的结算工作量和工作难度加大，同时，整体的监管工作也没有实施到位。
二、建立医院医保管理信息集成平台
EstablishmentofHuizhouMedicareManagementInformationSystem
JINXiao-chen
(HuizhouUniversity,Huizhou516001,China)
Abstract:ThispaperdescribstheestablishmentofMedicaredatawarehouseprogram,andintegratesdata,convers,uniformizesdatastructuresandnorms,datamodeling,whichbasesondatawarehousetechnologyandonthemedicalsystem'soperationaldatabase.
Keywords:medicaremanagementinformationsystem;datawarehousetechnology;onlineanalysisprocessing
我国城镇职工医疗保险实行社会统筹和个人帐户相结合的制度,基本医疗保险金由个人帐户和统筹基金构成。参保人要进行参保,必须先将个人及其单位的信息登记到医保中心,医保中心为其作医保IC卡,参保人到委托银行缴纳医保费,医保中心为其建立医保个人账户,完成以上步骤后,参保人才可以到定点医院或定点药店进行就诊或消费。医疗保险业务在管理方、服务方、消费方三者之间联合发生,管理信息系统既应完成各方面业务信息管理,还应实现它们之间高效的信息传递和信息共享应用管理。由此可见,投保范围之广、人员之多、信息量之大、计算之复杂,必须建立基于数据仓库技术的医疗保险管理信息系统(简称医保系统),才能保障医保改革制度的良好运转和科学的管理。惠州市政府在2008年的上半年开始进行该市医保系统的开发。同年底该系统正式投入使用。
1数据仓库
数据仓库是面向主题的、整合的、反映历史变化的、相对稳定的数据集合,用以对管理决策的支持[1]。数据仓库技术是一种分布式异构数据库集成技术,需要进行大量的即席查询来提供决策支持。建立过程如下:首先,对不同信息源的数据进行提取、转换和过滤,再根据预先设计好的统一数据模式进行集成,并装载到一个中心数据库中,这样就将原来对多个数据源的复杂查询访问转化成对统一模式下的数据库的简单即席查询访问。医保系统充分利用了数据仓库的先进技术及联机分析处理机制,首先将从医疗保险系统中的多个数据源(各药店、各定点医院、银行帐户等)采集数据并将其转化成关系型Oracle数据文件,然后通过前端工具BO进行灵活的查询、分析、钻取和报表,对数据进行多维动态查询和分析。
2医保系统构架与建模
2.1系统构架
医保系统包含以下部件:
源数据――从医疗保险管理信息系统的关系数据库(本系统主要为Oracle数据库)中自动采集的医保数据。
仓库管理――对来自各个医保业务系统的源数据进行抽取、校验、转换、过滤和装载,再依据决策主题来进行数据建模、使用源数据存储数据模型、定义数据结构,对数据的安全、维护、备份、恢复等工作进行管理。
分析工具――包括数据分析工具、可视化工具等。其中数据分析工具用于从源数据中按决策要求的主题形成当前基本数据层,再按综合决策要求形成轻度和高度决策数据层;可视化工具用于可视化地表示分析数据和结果数据。
数据仓库――医疗保险的数据分为当前数据、历史数据和经过计算而得到的综合数据三大部分,各个部门均按多个决策主题形成多维的数据组织形式。
2.2系统逻辑建模
逻辑建模是数据仓库实施中的重要的环节,因为它对系统的物理实施有着重要的指导作用。目前较常用的建模方法是星形模式(Star-Schema),在对医疗保险数据仓库进行建模时,我们就采用星形模式。
使用星形模型(StarModel)的主要原因是可提高查询的性能及方便用户安排不同的查询。由于主要数据都放在庞大的事实表中,所以只要扫描事实表就可进行查询,而不必把多个庞大的表联系起来;同时由于维表一般都很小,甚至可以放在高速缓存中,与事实表作连接时其速度较快。另一方面,对于非计算机专业的用户来说,星形模型较直观,通过分析星形模型,很容易组合出各种查询[3]。例如通过个人帐户和医疗费用两个维,可分析出参保人的支出情况,便于管理部门及时调整基金比例进而保证基金收支平衡。
3综合信息联想查询
在医保信息联想查询中以下几种方式最为常用:
医保基金信息联想分析――除直接分析分类基金的组成和总额外,还可联想查询不同参保单位按其企业性质分类汇总,按其所属行业分类汇总,最终得出基金总额按企业性质的构成和基金总额分行业的构成,这对分析本市、本地区医保开展情况和发展思路大有裨益[4]。
医保开支信息联想分析――除直接分析开支按基金分类情况外可联想分析支出按疾病的分析、年龄的分布、按行业的分布和按企业性质的分布等情况。
基金盈亏情况联想分析――由盈亏结果总数得到总收入增长情况和总支出组成情况,由收入增长情况联想到医保基金分类组成及增减变化和变化原因,由支出组成联想到医疗费用消耗及组成,联想到不同药店、医院提取医疗费用情况。分析如何改变基金比例或者基金组成以及改变后又会发生什么结果。
4系统整体规划
1)系统可实现的功能:
①建立面向医疗保险管理信息系统的数据仓库,包括数据采集、从操作型数据库到数据仓库的抽取转换功能;
②建立基于数据仓库的应用系统,实现报表的多功能组合查询、分析和钻取等功能。
2)数据分析:该系统可完成医疗保险系统数据的采集、加工和分析,数据主要来自终端征收系统。指标主要包括基金征收细目、基金缴费记录、个人基本情况、个人费用缴纳情况、单位基本信息、单位费用缴纳情况等,每个指标又可按要求分时段指标,如月指标、年指标、累计指标,系统中的指标数据主要是经过科学地计算后所得到的数据。
3)系统结构:医疗保险系统主要由一个操作型数据库系统、一个数据仓库系统及基于数据仓库的OLAP系统组成,用以处理各种缴费业务,进而提供较强大的查询、分析功能。
5)系统实现方案:该系统利用Oracle数据库系统建立数据仓库。采用业务对象(BusinessObject,BO),PowerBuilder等工具开发应用程序。使用开放数据库互连(OpenDatabaseConnectivity,ODBC)进行数据连接,并通过运用OLAPServer所提供的功能,使数据访问尽可能本地化,来提高系统响应速度。
5结束语
惠州市医保系统在一年多的使用中,也存在一些小问题,正进行着不断的改进和完善。从用户的反馈意见来看,系统还是取得比较满意的效果,各项指标基本满足设计要求。由于该系统的正常运行,新的医保制度才得以真正的运作,并取得良好的社会效益。
参考文献:
[1]InmonWH.数据仓库[M].王志海,译.北京:机械工业出版社,2006.
现阶段，很多医院都成为了医疗定点机构，而医疗保险管理方式与以往相比有了一定的改变，因此这种情况也给医院现代化建设带来了一定的挑战和机遇，使用科学有效的管理方式对信息数据库进行管理，就成为目前医院提升医疗保险管理水平过程中非常重要的一项任务。众所周知，医疗医院各方面业务的运行都需要良好的信息系统所提供的精准数据作为保证，所以对数据信息的良好运用就成为了提升医保信息管理水平的关键。
1对数据进行有效挖掘，构建完善的分析统计体系
1.1数据挖掘
1.2数据的统计和分析
首先，对拒付费用数据进行分析。要先对各地区内医保中心的实际反馈数据进行逐一筛查，找出相应的拒付费数据，然后通过相应的计算机软件将当日医院实际的使用医疗保险进行就诊的实际数据调出，之后按照调出数据对拒不支付相应费用的原因进行分析，并对负责单位和个人进行确定。一旦是因为医生实际操作不正确而导致的，就需要将该笔费用落实，如果是因为系统误差或者是相应政策的不合理而导致的，就需要有相应科室进行反馈，然后再对数据进行分析。同时还要根据不同的评定标准来对数据进行分析和比较，然后最终确定拒付费的主要科室。此外，还可以通过对拒付费用的原因分析，来对问题科室进行确定。并且医院一定要做好解决问题科室的工作，并根据实际情况，提出相应的解决方案和意见。
其次，次均费用的数据分析。这种费用分析方式就是对医院和科室的次均费用进行相应的分析。因此在实际分析过程中，就需要按照医院保险院端所提供的反馈信息，来对医院整体的次均费用进行比较和分析，然后计算出数据的环比以及同比的实际变化率，将分析结果同其他医院中的相应指标进行对比分析，最后决定医院未来的发展战略以及管理方向。在对管理方向确定以后，使用相应的医疗信息系统将数据上传，并使用相应的处理软件对数据进行分析，进而确定医院中不同科室的次均费用的实际完成情况。此外，还要计划内最大限度地对次均费用结构进行分析，对科室中存在异常的数据及其结构变化趋势进行有效监督，进而对变化运营进行分析，加强与各科室的沟通，给予其科学的引导和有效的调整。
2构建完善的医疗保险指标考核系统
2.1保证数据的真实性，对次均费用指标进行确定
2.2加强多层级数据的有效结合完善科学体系
在医院进行医疗保险管理过程中，一定要以数据作为基础点和实际切入点，将次均费用和拒付费用等作为相应的考核指标，然后使用科学且完善的方式来对考核体系进行建设。同时还要从根本上对医务人员进行鼓励，推动医院各项活动发的良好开展，使用较为精细化的管理方式，结合相应的带护具指标来对考核信息中药占比以及CMI完善，并将其作为相应的联动指标，进而对医保考核数据进行补充。这样一来不仅有效地体现出各科室工作性质以及实际费用及结构的不同，还实现了医院考核制度的民主性以及公平性。此外，在制定相应的考核指标过程中，一定要根据不同种数据进行有效结合的方式来对指标进行分析，进而保证相应指标的科学性以及合
理性。
2.3提升数据信息的共享水平，进而实现部门的有效协作
良好的信息化管理能够推动医院内部各科室、各部门之间的数据的有效集中以及整理，进而达到信息共享的目的，这样一来不仅有效提升了医院内各科室间数据的统一性，还在一定程度上避免处理出现多次重复的收集，降低了资源浪费情况的发生。不仅如此，还有效提升了各科室的交流和沟通，为以后医院的联合管理奠定了良好的基础。而最近几年医院改革的不断完善，使得医保部门以往所使用的系统以及考核方式不能满足实际需求，因此数据信息的良好应用使得各部门之间的配合水平得到了有效的提升，进而推动了医院医疗保险管理水平的提升。此外，在医院进行医疗保险过程中一定要将相应的拒付数据进行有效的共享，实现在多维度背景下医疗保险管理能效的提升。同时还要对相应的数据录入进行强化，对相应工作人员进行培训，使其能够保证DRGs运行的良好，进而提升医院整体管理水平。
3结语
总而言之，虽然最近几年医院加强了改革，完善了相应的系统，也将信息技术很好地应用到了医院的管理过程中，但是在实际上，医院在医疗保险管理方面还是存在一定的欠缺和不足，使其管理水平得不到上升，而数据信息的良好应用则打破这一局面，为医疗保险管理水平的上升奠定了良好基础。
参考文献
[1]孙晶晶，魏俊丽，万昊，等.数据信息在医院医疗保险管理中的应用[J].中国医院，2015，19（12）.
[2]张立佳，但秀娟，史洁，等.军队医院医保总额预付管理信息系统构建[J].医院管理杂志，2015，（1）.
[3]陶惠.数据挖掘技术在医保中的研究与应用[D].中国科学技术大学，2015.
一、医疗保险业务的特点
二、医疗保险管理信息化建设存在的问题
2.政策制度的制定和实施过多依赖于信息化管理系统。医疗保险信息系统涉及的范围非常广，其数据量十分巨大，会直接关系到广大参保人员的切身利益，计算机凭借着其强大的计算和分析能力得到了人们的广泛认可，并且在医疗保险管理中加以引用，进而从根本上保证医疗保险系统能够为社会提供更为优质的服务。但是，由于应用系统过于复杂也会导致其实用性比较差，从而会严重的影响到其正常工作的开展。
3.医疗保险信息化建设盲目追求快速到位的思想。信息化是未来发展的主要方向，信息化的建设并不是一朝而成，一劳永逸的事情，由于医疗保险业务本身所产生的数据量十分的巨大，并且又十分的复杂，包括了各种险种的业务和财务数据，所以在进行信息技术和网络技术串联的过程中与外界也有着十分紧密的联系。
三、提高医疗保险信息化系建设的措施
1.主机系统。主机系统是信息化建设的重要组成部分，其主要功能就是储存所有参保人员的医疗信息和关键数据。所以，必须要保证医保中心利用主服务器和其他软件相连，为了安全起见，必须要实现双击备份，进而从根本上保证主机的性能和可靠性。
参考文献：
[1]顼庆坤医疗保险管理信息系统中数据传输设计，计算机与网络．2002,(7)：1159第2期.
[2]徐铭.城镇居民医疗保险管理信息系统研发.山东大学.2009-04-15.
[3]刘宏宇.社会医疗保险网络管理信息系统设计和实现.信息产业部电子第二十八研究所.南京.[J]电子工程师2001-11-30.
医疗保险管理信息化是指医疗保险管理通过建立内部及外部的信息管理平台，实现管理和运作自动化、智能化，从而达到共享信息、降低成本、提高效率、改善服务的目的。本文对医疗保险管理信息化建设中存在的问题及其完善途径进行研究。
1医疗保险管理信息化建设中存在的问题
1．1盲目追求快速到位
医疗保险管理信息化是发展的趋势，但绝不是一劳永逸的事情。在实际工作中，有些地方在信息化建设中出现了在认识和操作上盲目追求快速到位的思想和做法，这是不可取的。由于医疗保险管理信息系统业务纷繁复杂，在数据方面，既包括参保人员的数据和参保企业的数据，又包括业务和财务的数据；在应用流程方面，既有横向并联又有纵向串联；同时系统和外界有着千丝万缕的联系，所以不可能一蹴而就。
1．2认识和操作上的偏差
在实际工作中，各地区在对医疗保险管理信息化建设的认识和操作上存在偏差。有的地区是职工医保、居民医保和新农合各搞一套，规模小，功能少，并且互不兼容，重复投入造成了人、财、物的极大浪费；有的地方不讲求使用效益，从硬件到软件，从网络到数据，都与实际脱节，成了中看不中用的花瓶摆设；有的地区更新信息系统是弃陈推新，而不是改陈推新，将老系统的东西当作糟粕，全面覆盖，而不是去伪存真、去粗取精，这样极容易造成数据的丢失和重复劳动。诸如此类的问题还有很多。
1．3信息管理人才缺乏
医疗保险信息化业务量的快速增长需要大量的信息管理人才，但在实际工作中，各级医疗保险机构缺乏具有较高素质的专业人才，阻碍了医疗保险管理信息化的进程。
2探寻完善医疗保险管理信息化建设的有效途径
2．1加强信息化建设规划
随着城镇居民基本医疗保险和新农村合作医疗范围的扩大和全面推开，新的情况和问题将会更多，下一步统筹城乡医疗保险对信息化的要求将会更高。组织力量加大力度抓紧研究制定医疗保险信息化的长期发展规划，已经成为迫在眉睫的重大任务。必须抓紧制定发展战略，探索经验，总结规律，为确保医疗保险信息化建设的顺利推进奠定基础。整合城乡、地区各自设立的封闭的信息系统，应该与推进制度和管理的城乡一体化、推进市级统筹紧密结合，即信息化建设与体制机制建设结合；搞信息系统的纵向整合，不能忘了强基层，着眼建设从上到下、直通社区、靠近群众家门口的信息系统，着力打造便捷医保、高效医保；搞信息系统的横向整合，应该从方便经办、方便群众出发，信息系统的管理不可与经办管理服务相分离，等等。总之，信息化建设更应该走一条上下左右统筹兼顾、与制度建设和服务需求等协调一致的发展路子。
2．2加紧做好社区经办服务平台信息化建设
医疗保险参保对象社会化趋势明显，城乡居民医疗保险个人参保模式已经形成，人口老龄化程度越来越高，社区就医人数逐年增加，社区经办服务平台已经成为医疗保险管理的前沿阵地。社区医疗保险管理信息化建设平台应当加强硬件配置、软件开发，加快联网步伐，提升网络速度，提升工作人员能力。社区信息程度和水平的提升将为城镇职工基本医疗保险、退休参保人员乃至城乡医疗保险统筹提供良好的服务和支持。
2．3加快医疗保险信息管理人才队伍建设
医疗保险信息系统是医疗保险管理中不可缺少的支持系统，它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高医疗保险管理效率及决策科学性为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。医疗保险管理信息系统能利用过去及现在的数据预测未来，实测医疗保险运行过程中的各种功能情况，利用信息控制医疗保险的运行，帮助医疗保险机构实现其规划的目标［1］。
加快建立完善的信息化管理机构和人才体系，经考核选拔出符合信息时代要求的各级信息主管及管理人员。加强队伍建设，首先要保证有充足的办事人员，经办机构信息管理人员要相对固定，保持队伍稳定；其次是要有能力的办事人员，在优先考虑经验丰富的临床人员的同时，要继续加强对信息管理人员的培养。通过增加信息管理的继续教育，提高管理人员的业务水平。对信息管理人员除加强专业教育外，还要加强法律法规、职业道德及团
队精神等素质教育。
只有对医疗保险管理信息化建设进行有效组织及管理，严格抓好信息化建设质量，才能保证医疗保险业务活动正常进行，从而提高医疗保险管理效率及决策的科学性。
主要参考文献
加快建立完善的信息化管理机构和人才体系，经考核选拔出符合信息时代要求的各级信息主管及管理人员。加强队伍建设，首先要保证有充足的办事人员，经办机构信息管理人员要相对固定，保持队伍稳定；其次是要有能力的办事人员，在优先考虑经验丰富的临床人员的同时，要继续加强对信息管理人员的培养。通过增加信息管理的继续教育，提高管理人员的业务水平。对信息管理人员除加强专业教育外，还要加强法律法规、职业道德及团队精神等素质教育。
1实现医疗保险管理信息化的积极意义
医疗保险管理信息化不仅是医疗保险发展和生存的需要而且对实现医疗保险的管理信息化具有非常重要的意义。
1.1提高社会的经济效益促进宏观调控增强竞争力
由于原始的管理体制无法做到及时跟踪掌握导致医疗保险的管理繁杂效率低下。实现医疗保险的管理信息化将会大幅度降低医疗保险的管理成本提高社会经济效益。有利于社会进行宏观调控。实现医疗保险管理信息化将带动医疗保险管理系统的自动化作业管理者能动态收集全社会的医疗情况和信息变医疗保险的终端管理为医疗保险过程环节的控制管理及时发现医疗保险中存在问题采取相应的管理措施将事后管理变成事前管理。
1.2医疗保险信息化建设的完善成为社会稳定的重要保障
医疗保险是社会经济发展的安全网和稳定器。由医疗保险体系是一项非常复杂的社会系统工程特别是我国医疗保险信息系统建设存在着地区差异大和发展极不平衡等问题从总本来看医疗保险信息化建设经过多年的探索全国除了为数不多的城市建设相对比较好的以外大多数城市权得的效果并不理想。
2医疗保险管理信息化建设的现状和存在的问题
2.1医疗保险管理信息化建设的现状
虽然我国信息化管理起步较晚但发展速度较快信息技术水平足以满足信息管理的需求。目前我国医疗信息管理存在的主要问题包括国内各地区中的发展极不平衡主管领导医疗信息管理知识不足和重视程度不高信息管理人员水平提高缓慢流程规范化管理及监督力度不强。规范化管理欠缺及对其管理的重要性认识不足医医疗保险是利国利民的大事医疗保险改革的中心思想是用低廉的费用为广大群众提供优质的服务。我们医疗卫生费用增长超过国民经济增长速度这对于医院和医疗保险系统都是个很大的挑战。
2.2医疗保险管理信息化建设存在的问肠
首先，对医疗保险信息化建设的艰巨性和复杂性认识不够。社会保障信息系统建设政策性强、涉及面广、信息量大、数据交换频繁它是一项非常复杂的社会系统工程。狭义上的社会保障至少包括医疗、养老、工伤、失业和生育五个险种、劳动力市场和其它综合业务。广义上的社会保障则是涵盖卫生、民政社区服务和公安户籍管理等在内的一条龙服务的现代化社会保障体系从整个系统建设参与单位来看在系统建设过程中需要协调信息化建设主管部门、劳动局、卫生局、民政局、药监局、技术监督局、财政局以及金融部门等各个方面的利益关系。
其次，政策制度的制定和实施过多依赖于信息化管理系统。医疗保险信息系统涉及面广、金额大、业务量大、政策性强关系到群众的切身利益因此只有采用先进的计算机及网络技术才能确保系统的安全、可靠才能为社会提供优质高效的服务。由于应用系统过干复杂使得系统实用性很差最终也会严重影响社保改革的进程。
另外，医疗保险信息化建设盲目追求快速到位的思想。信息化是潮流但信息化绝对不是一毗而就、一劳永逸的事情。由于医疗保险信息系统业务纷繁复杂在数据上既包括参保人员的数据、参保企业的数据又包括各险种业务和财务的数据在应用流程上既有横向并联又有纵向串联同时系统和外界有着千丝万缕的联系。