保险公司为什么要标配数据中台? 数据是保险行业的生命。 1693年,爱德蒙·哈雷出版了第一份被精算师认可人口死亡率表,他将这个统计方法应用分析波兰一个城... 

1693年,爱德蒙·哈雷出版了第一份被精算师认可人口死亡率表,他将这个统计方法应用分析波兰一个城镇的死亡率数据。直到1772年,将近80年后,理查德·普莱斯才公布了下一张表格。这些数据分析的基础,构成了保险行业的基石。

在数字化潮流的带动下,仅过去两年间产生的数据就占到了世界上既有数据90%。数据存储、数据处理、计算和算法的进步,为保险企业带来了新机遇。保险机构必须学会“数据驱动”,才能在数字时代获得竞争优势。

新闻通稿透露的信息有限,但是这次合作显然有着不同于以往的意义。

一方面,中国太平洋保险集团董事长孔庆伟、阿里巴巴集团董事局主席兼CEO张勇、阿里云智能总裁张建锋均出席了签约仪式,足见双方对此的重视。另外一方面,“全面战略合作”的表述,很可能意味着双方在技术、业务、场景等多个领域要进行深入合作。

在[看懂经济]看来,双方在集团级数据中台的建设合作上,更值得品味。

保险的未来在数据

疫情加速了很多行业的数字化进程,保险行业也是其中之一。

年初的疫情,让保险公司惯常的客户拜访、业务培训等诸多线下活动难以实行。为解决这一问题,太平洋保险在今年3月全面上线“太保钉钉”,联合阿里云、钉钉等团队打造协同办公平台,为近80万名外勤队伍、4万余名内勤员工提供远程办公协同及业务经营支持,同时加强了对所有保险代理人的赋能,确保疫情期间工作正常开展。

端上连接的变化肉眼可见,但与此同时,一场以数据中台为引领的、保险行业的数字化转型正在由内而外的深入开展,整个保险行业正在加速拥抱数字化生态,用数据驱动保险的未来发展,用数字化技术来重塑保险的体验和保险流程

目前,越来越多的保险公司已将科技看成是的驱动业务的核心要素。科技和业务之间的关系,正在从科技对业务进行支持,转化为科技引领业务发展。行业头部公司都在加大对数据核心生产要素的配置,激发数据的活力。在太平洋保险集团的战略规划中,就已经将科技能力和数据能力放在了非常重的位置上。

如何实现?

俞斌做了个非常生动的比喻:数据是“菜”,人才是“厨师”,大数据平台是“锅”,要做出数据盛宴,这三者缺一不可。

数据中台助力保险变革

用好数据者得天下。

“一切业务数据化,一切数据业务化”,回顾过去几十年头部互联网企业的发展历程,这条线索清晰可见。疫情的到来,让保险企业更深刻意识到,数据对于公司发展的重要性。

“从前端的保险营销到后边的理赔,承保,到保险链路后端的资管财富,一直到康养,这里面需要跟大量的智能化技术相结合,甚至大量植入IOT技术。同时今天更多先进的技术的结合正在重塑理赔过程,音视频技术和智能化技术的结合必将改变定损等业务,从而大大降低人工参与的复杂度,背后带来的就是效率的提升,最后带给客户最优的客户体验,所以我们看到从保险产品的设计到理赔流程的优化,唯有大量运用人工智能和大数据能力的结合才是王道,所以这个行业遇到了变革的时代”,以前是科技支撑保险,现在是数字化技术赋能保险,带给社会更友好更精准更高效的保险体验,刘伟光说。

就像这次阿里云和太平洋保险的合作,无论是代理人的线上化、数字化管理,还是首个保险公司数据中台的建设,在很多方面都是业内的首创。其中,集团级数据中台的建设就是在帮助保险公司解决数据分散、数据多、数据难用,数据管理分而治之的问题。

打个比方,过去的保险数据好像一片油田,蕴含着巨大的能量但不知道如何应用。数据中台就是炼油厂,将数据提炼分析,并为客户提供三方面的基本能力:

1)数据的多样化连通能力,用以解决企业有哪些数据、数据在哪里的问题;

2)数据资产化能力,包括数据的清洗、加工、治理、安全、治理等工具模块及实践方法论,用以解决数据怎么用的问题;

3)数据服务化能力,把数据技术变成实用工具,解决有数据之后做什么的问题,从而让保险公司每一个员工都能在安全权限范围内使用数据,计算数据,预测数据,实现数据资产化的流动,这就是保险数据中台的愿景。

更直接一点,在应用数据中台后,保险公司可以有四个方面的价值提升:降本、增效、组织优化、业务增长。保险行业正在从传统的人力驱动向数据分析能力、科技解决方案能力综合驱动的方向发展。

选择真正让数据产生过价值的人

“过去花了很多钱,在科技上做了很多投入,但是这些年过去之后发现,其实真正在手里握有的科技资产是有限的,如何通过数字技术去创造更多的保险产品,用技术提升客户体验是今天亟待解决的的问题。”在和太平洋保险集团沟通的过程中,刘伟光曾多次听到这样一句话。

这不仅仅是太平洋保险面临的问题,更是整个行业面临的问题。

过去近20多年的保险科技发展过程中,很多保险公司以业务为中心构建了非常先进的IT基础设施,人寿险、财产险、健康险、农业险等各险种、各业务部门都在独立建设系统系统,这些系统在过往发展中对支持业务发展起到了重要作用,但站在今天看过往,这些系统都是为解决一个个具体的业务发展问题而建设,解决问题就是系统建设方案的终点。

而到了今天这个数据科技驱动保险业务发展和创新的时代,过去所谓的投资反而造成了系统和数据的严重割裂,很难作为有效资产对业务创新和可持续增长产生作用。

这样的例子还有很多……

怎么把数据用好?怎么把数据盘活?怎么加强客户体验?今天,起家于数据的保险行业已经意识到,在数字时代,如果不具备应用数据资产的能力,就没有未来。

在破局的过程中,可靠而经过实践检验的中台方案可能就是重要的利器。(了解数据中台,可以阅读阿里云刘伟光:真正的数据中台是什么?)

保险是一个经营风险的行业,如果要成为保险企业数字化转型的深度长期合作伙伴,拥有利用数据资产进行创新的成功实践经验,利用数据智能赋能业务的能力,无疑非常重要。

THE END
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2.中国保险保障基金有限责任公司保险业一周观察2024年第40期总第679期 [2024-10-16] 保险业一周观察2024年第39期总第678期 [2024-10-11] 保险业一周观察2024年第38期总第677期 [2024-09-26] 保险业一周观察2024年第37期总第676期 [2024-09-25] 保险业一周观察2024年第36期总第675期 [2024-09-13] 保险业一周观察2024...http://www.cisf.cn/fxjc/bxyyzgc/index.jsp
3.大数据在保险行业的应用上海数据分析网负责数据智能部数据产品的规划设计和系统架构。 在保险行业业务数据的基础上,研究如何将数据转化为服务,让数据为企业的业务服务,为企业的客户服务,同时为整个行业以及为社会服务。 曾在Sun Microsystems和Oracle公司任高级研发工程师、高级技术顾问工作。对计算机基础架构、系统软件以及云计算有丰富的经验。 http://www.shcpda.com/xingyezixun/1659.html
4.保险科技第一股众安在线互联网保险隐私数据安全保护实践说到隐私数据安全,跟数据安全相比,隐私数据更明确、更细致,作为互联网保险公司,要保护企业的自身隐私数据安全,就需要非常完善和全方位的安全防护。4月23日,众安保险全资子公司众安科技安全技术负责人王明博就互联网保险数据安全话题进行了主题分享,以下为演讲实录。 https://528btc.com/blocknews/161960355674854.html
5.保险行业数据分析保险数据分析相关代码下载:SPSS保险数据分析.rar_运用spss对银行客户进行分类-互联网文档类资源 数据分析完整流程:保险行业数据分析 一、业务背景 1.业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距。 业界 保险行业2018年保费规模为38万亿,同比增长不足4%,过去“短平快“的发展模式已经不能适...https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/113591095
6.产业应用案例基于工业互联网平台的大数据能力,建立保险大数据解决方案,实现对海量数据(互联网与物/车联网)的储存、快速信息提取(包括对非结构化数据的信息提取)及大数据分析,生成设备的综合状态评估,以及设备企业的运营状况及信用风险等模型,为保险业务提供更加精准的服务。 http://www.aii-alliance.org/index.php/index/c150/n1520.html
7.VMware助力太平洋保险打造绿色数据中心太平洋保险数据中心负责人认为,尽管在建设之初还没有云计算这样的概念,但从目前太平洋保险采用虚拟化技术构建的企业IT架构及其所提供的功能来看,跟云计算中企业内部云颇为相似。企业内部云是指应用云计算架构和相关虚拟化技术,调整大企业的IT基础架构,整合企业级IT应用及其服务模式,使得企业员工和各部门按照享受互联网服务...https://news.xidian.edu.cn/info/1531/134628.htm
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