预热许久的百度版聊天机器人终于面世。
3月16日，在OpenAI推出大型多模态模型GPT-4的第二天，百度终于正式发布类ChatGPT产品“文心一言”，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在发布会上介绍，文心一言有五大能力——文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
在16日的发布会上，李彦宏通过提前录制好的demo视频，文心一言围绕上述五大能力，回复了19个问题。
“文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个，我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”李彦宏说道。
澎湃新闻记者随后拿同样19个问题，与ChatGPT（未付费版本）以及微软必应进行“同题问答”，澎湃新闻记者发现，演示中的19个问题，百度的回答并不输于后两者，但如果回答这19个问题之外的“全新问题”并进行连贯对话情况下，文心一言的表现依然有不少提高空间。
值得注意的是，发布会期间，百度股价一度跌近10%，截至收盘跌6.36%。
文学创作
澎湃新闻向必应和ChatGPT提问相同问题，发现三款生成式AI的回答各有千秋。
对于“《三体》的作者是哪里人”，文言一心的回复较为详细，介绍了刘慈欣的年龄、足迹、学历以及成就等信息，相比之下，必应和ChatGPT的回复较为简短。
文心一言
必应
ChatGPT
对于电视剧《三体》演员的介绍，只有必应提到了《三体》有国内和国外两版电视剧，并分别列出了两个版本的演员名单；文心一言只介绍了国内电视剧版本的情况；而由于ChatGPT的数据库只更新至2021年，它的回复最为“落伍”，给出的答案为电视剧《三体》的演员阵容尚未官方公布。
被要求从哲学的角度续写《三体》时，三款生成式AI（人工智能）都提到了“生命”“宇宙”等关键词。不同之处是，文心一言和ChatGPT都提到了“科技”“道德”“伦理”等信息；文心一言还提出了“价值和信仰”，必应则额外提到了“文明”。
澎湃新闻记者也“加测”了文心一言，要求介绍2022年的诺贝尔文学奖得主。此题主要想测试百度文心一言是否有实时搜索的能力，此前微软必应可以准确回答，而ChatGPT则因为数据库太旧，直接回答：“由于我是一个基于2021年9月的预训练语言模型，因此我无法提供2022年诺贝尔文学奖得主的信息。”
文心一言给出的得主实际上是2018年的诺贝尔文学奖得主，澎湃新闻随后指出错误后，文心一言依然重复错误的回答。澎湃新闻记者还测试要求回答“95届奥斯卡最佳电影”，文心一言“误读”为1995年奥斯卡最佳电影。
商业文案创作
在商业文案创作方面，现场Demo中展示出3个要求，分别是为“一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司”起名、编写slogan（标语）以及为公司成立写一篇新闻稿。
具体来看，为公司起名称方面，三款机器人均提供了4-5个名称，并给出了相应的解释。值得注意的是，它们所起的名称中，大部分都包含“智”“数”“科技”等字眼。
选取其中一个名称为公司名，要求对方以“共赢”为概念，为公司起一个slogan，只有必应提供了4个答案；文心一言和ChatGPT只给出了一个回复，不过它们对其进行了详细的解释。
从内容来看，三款机器人的设计思路相似，均将公司名称和“共赢”放进标语，“未来”是最常被用到的词汇。
澎湃新闻记者测试，要求文心一言就奶茶新品在微博上写一段宣传文案。文心一言给出的文案中，使用了##话题词，之后要求缩减至80字也能顺利完成。相比之下，必应和ChatGPT显然没有领悟到微博这个话题词的要求。
数理逻辑推算
百度称，文心一言具备一定的思维能力，并以“鸡兔同笼”为题考查其逻辑推算能力。
当面对含有错误的题目时，文心一言直接表示“这个题目算出来不太对，是不是提出错了”；必应展示了每一个计算步骤，并基于结果得出结论“这个答案显然不符合常理……这个问题实际上是无解的。也就是说，在给定的条件下，不存在一种可能的组合方式，使得笼子里有9个头和40只脚”；而ChatGPT则没有看出题目中的错误，并基于题目信息得出了自己的答案。
纠正题目中的错误后，三款机器人得出了相同的答案，其中必应的计算过程最为详细，文心一言与ChatGPT均省略了中间的步骤。
澎湃新闻记者随后又出了一道数学题，有一元、二元、五元的人民币共50张，总面值为116元，已知一元的比二元的多2张，问三种面值的人民币各多少张
结果，ChatGPT和文心一言均答错，文心一言把50-x-(x-2)写成了50-x-x-2。只有必应给出了正确答案，但必应的答案是直接搜索“知乎”。
中文理解
与必应和ChatGPT不同，文心一言扎根于中国市场。百度曾在多个场合强调，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力，在中文语言和中国文化上有更好的表现。发布会上也披露，文心一言大模型的训练数据包括万亿级的网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。
面对需要一定中文基础才能理解的成语，三款机器人会有何不同的解读？
进一步要求用“洛阳纸贵”四个字写一首藏头诗时，三款机器人均给出了符合要求的回答，不过以古诗的标准来评判，这三首诗似乎都只能在及格线附近徘徊。
值得注意的是，记者发现，必应和ChatGPT并非每次都会给出正确的答案，再次让它们作藏头诗时，必应错误地将“用洛阳纸”作为每句话的开头，而ChatGPT给出了完全不相干的答案。
澎湃新闻记者再提问，请解释“先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰”一句的含义。从响应速度来说，文心一言的响应要远快于ChatGPT。必应则依然是直接搜索得出了答案。
因为中文的博大精深，还存在不少脑筋急转弯。例如：东院的花母鸡在西院的鸡窝里下了一个蛋，这个蛋的“产权”应归谁呢？在这个问题上，必应还是搜索了网络答案，文心一言和ChatGPT则“一本正经”回答。
多模态生成
百度介绍，文心一言具有多模态生成能力，并在Demo演示中让文心一言根据文字生产海报、语音及视频。
被要求生成图像时，ChatGPT直言“抱歉，作为语言模型，我无法创建图像或海报”。新版必应搭载的GPT-4虽然是大型多模态模型，但必应也无法生成文字以外的内容，面对生成海报的要求，必应仅仅提供了设计思路和在线设计平台。
值得注意的是，澎湃新闻记者通过内测版要求生成海报时，发现文心一言对于词语理解与演示时有偏差，给出的是海报文案，而非海报，再继续要求“生成一张图片”时，则给出了完全无关的内容，完全没有按照上下文意思来生成内容。
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