未来，互联网+农业将继续推动农业现代化的发展。数字农业将成为农业现代化的更高级阶段，通过数字技术的应用，提高农业生产效率和管理水平。数字转型路径包括信息的数字化、业务的数字化，最终实现农业整体的数字转型。
前景
互联网+农业的前景广阔，主要体现在以下几个方面：
农业大数据：利用大数据技术进行精准预测和决策，提高农业生产效率。
综上所述，互联网+农业通过科技化、智能化和信息化手段，正在推动农业现代化的发展，具有广阔的市场前景和应用潜力。本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。
第一节互联网+农业总体介绍
一、行业基本概念
二、产业主要内容
三、行业发展意义
第二节中国互联网+农业产业发展特征
一、精确性
二、效率高
三、可追溯性
四、生产模式改革
第二章2022-2024年国际互联网+农业发展分析
第一节发达国家互联网+农业发展现状
第二节全球主要区域互联网+农业行业发展态势
一、北美互联网+农业行业市场概况
2、互联网智慧农业
3、未来发展前景
二、亚太互联网+农业行业市场概况
三、欧盟互联网+农业行业市场概况
第三章中国互联网+农业发展环境分析
第一节政策环境
一、中央一号文件解读
四、加快转变发展方式
第二节经济环境
一、宏观经济分析
二、农业经济发展
三、工业运行形势
四、十四五发展趋势
第三节社会环境
三、互联网催生新模式
第四节产业环境
一、农业发展现状
二、农业转型阶段
三、转型关键要点
四、转型战略方向
五、农业前景展望
第四章2022-2024年中国互联网+农业发展分析
第一节2022-2024年中国互联网+农业行业综述
一、主要构成环节
二、智慧农业现状
三、与传统农业区别
四、产业发展的影响
五、监控系统的效用
第二节2022-2024年中国互联网+农业市场发展现状
一、市场发展形势
二、市场现状分析
三、农业加速转型
四、关键技术应用
五、信息技术的渗透
第三节中国互联网+农业产业链模式分析
一、混合纵向一体化
二、品牌+标准+规模
三、公司+农业园区+市场
四、新型全产业链模式
第四节互联网+农业的主要流派及发展方向分析
一、资本注入
二、改造传统
三、全面下乡
四、网络下沉
五、扎根基层
第五节中国农业信息化发展情况分析
一、行业经典模式
二、主要信息技术
三、信息技术作用
四、促进农业升级
五、产业面临挑战
六、发展对策分析
第六节互联网+农业市场营销策略分析
一、生产环节
二、流通环节
三、经营环节
四、配套环节
五、人才培养环节
第七节中国互联网+农业发展中存在的问题
一、制约瓶颈分析
二、产业面临困境
三、发展面临挑战
第八节中国发展互联网+农业的措施建议
一、产业发展模式
二、产业发展策略
三、行业发展思路
四、多方促进政策落地
第一节2022-2024年农村互联网金融行业总况
一、市场发展动因
二、产业的必要性
三、金融服务现状
四、发展模式特点
五、催生农村金融活力
六、对农村金融的影响
第二节中国农村互联网金融发展的主要模式
一、综合电商渠道下沉
二、农业龙头企业主导
三、传统金融机构助推
第三节2022-2024年中国农村互联网金融区域发展动态
一、山东省
二、四川省
三、黑龙江
四、河南省
五、浙江省
第四节中国农村互联网金融产业发展困境分析
一、市场面临困境
二、产业存在问题
三、行业发展风险
第五节中国农村互联网金融行业发展对策分析
一、行业发展机遇
二、市场发展策略
三、法律对策分析
第六章2022-2024年农村电商行业发展分析
第一节中国农村电商行业发展阶段特征
一、农村电商的1.0时代
二、农村电商的2.0时代
三、农村电商的3.0时代
第二节农村电商行业发展概况
一、农村电商项目类型
二、行业基本特征
三、行业发展成就
四、行业经济效益
五、产业集群发展
六、市场热点分析
第三节2022-2024年中国农村电商市场规模
一、电商平台规模
四、网上支付规模
第四节中国农村电商典型模式发展分析
一、遂昌模式
二、成县模式
三、通榆模式
四、联盟模式
五、沙集模式
六、清河模式
七、武功模式
八、“赶街”模式
第五节农村电商市场发展的关键问题
一、认识问题
二、人才问题
三、政策问题
五、品牌问题
六、模式问题
七、标准与安全问题
第六节农村电商市场发展战略选择
一、坚持“三个结合”思路
二、市场切入点与着力点
三、从政府与平台层面把握
四、市场快速发展的建议
五、行业规划引导策略
六、电商平台成功经验借鉴
第七节中国农村电商未来发展前景展望
一、未来发展规模
二、行业盈利潜力
三、市场机会分析
四、行业发展趋向
第一节农业物联网产业总况
一、物联网产业链
二、产业发展架构
三、行业应用分析
四、物联网商业模式
第二节农业物联网技术发展分析
一、关键技术分析
三、信息传输技术
四、信息决策技术
五、核心技术突破点
一、国外发展情况
三、食品安全系统
四、信息监管问题
五、政策发展建议
第四节农业大棚设计与应用
一、智慧大棚介绍
二、生产应用分析
三、系统总体设计
四、系统实现方法
五、实际部署应用
六、行业发展趋势
第五节农业物联网应用中存在的问题
一、信息技术化水平低
二、应用标准仍然缺乏
三、物联网专业度较差
第六节农业物联网应用水平的对策
一、突破物联技术难关
二、坚实物联技术基础
三、培养科技创新人才
第一节农业大数据产业发展总体概况
一、行业内涵概述
二、数据获取路径
三、产业现状分析
四、产业发展政策
第二节农业大数据主要应用领域分析
一、农业数据监测预警系统
二、精准农业可靠决策支持系统
三、国家农村综合信息服务系统
四、天地网一体化农情监测系统
第三节发展农业大数据的主要任务
一、农业数据整合
二、多元团队培养
三、大数据平台搭建
第四节中国农业大数据区域发展动态分析
一、吉林省
二、山东省
三、安徽省
四、广东省
五、云南省
第五节发展农业大数据面临的主要问题
一、数据获取问题
二、数据处理与管理问题
三、数据分析解释客观性问题
第六节推进农业大数据发展的对策建议
一、协同主体培养
三、产业政策支持
第一节农村物流
一、市场发展规模
二、农村物流模式
三、配送模式分析
四、行业发展问题
五、发展对策分析
六、市场发展趋势
一、装备主要特点
二、产业发展意义
三、产业发展形势
四、行业发展现状
五、行业政策支持
六、行业发展问题
七、市场发展策略
八、市场发展潜力
第三节传感器
一、产业发展概况
二、行业发展现状
三、市场竞争布局
四、行业技术进展
五、产业发展态势
六、行业发展建议
七、发展前景分析
一、行业发展价值
二、市场发展现状
三、市场竞争动态
五、关键发展战略
六、未来发展趋势
第十章2022-2024年互联网+农业行业各区域市场概况
第一节华北地区互联网+农业行业分析
一、“互联网+”智慧农业
二、“互联网+”农业模式
三、助力智慧农业发展
第二节东北地区互联网+农业行业分析
第三节华东地区互联网+农业行业分析
第四节华中地区互联网+农业行业分析
第五节华南地区互联网+农业行业分析
第六节西部地区互联网+农业行业分析
第十一章互联网+农业领域典型企业运营分析
第一节新希望
一、企业发展概况
二、经营效益分析
三、业务经营分析
四、互联网农业发展
第二节大北农
第三节诺普信
第四节冠农股份
二、业务经营分析
三、互联网农业发展
四、财务状况分析
第五节华英农业
第六节智慧农业
第七节芭田股份
第十二章中国互联网+农业市场投资潜力分析
第一节投资机遇
一、投资机会分析
二、市场政策机遇
三、“互联网+”机遇
第二节投资风险
一、研发风险
二、政策风险
三、自然灾害风险
第三节投资策略
一、加快人才培养
二、加强物联网技术研发
三、提高农业规模化生产
第十三章中国互联网+农业发展趋势及前景展望
第一节中国互联网+农业发展前景预测
一、发展前景广阔
二、行业发展方向
三、市场规模预测
第二节中国互联网+农业未来发展趋势
一、实现精细化
二、实现高效化
三、实现绿色化
四、升级生产领域
五、升级经营领域
六、升级服务领域
图表目录
图表：日本的农产品流通体系
图表：2022-2024年国内生产总值及其增长速度
图表：2023年末人口数及其构成
图表：2022-2024年城镇新增就业人数
图表：2022-2024年全员劳动生产率
图表：2024年居民消费价格月度涨跌幅度
图表：2024年居民消费价格比2023年涨跌幅度
调研方法
实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等
调研对象
业内重点企业（高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监）、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等
覆盖范围
普查/抽样，一般以抽样为主
调研内容
细分产品信息（型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等）
头部企业信息（企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等）
供求信息（产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等）
下游用户信息（用户群分类、特征、需求规模等）
进出口信息（进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等）
行业政策及影响
国际数据
官方机构：IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等，以及其它国际性、地区性组织
战略咨询机构：德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等
合作机构：第三方付费数据库、各国本地调研机构等
国内宏观
经济数据：国家（地方）统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等
技术专利
技术标准：国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网
专利：中国国家知识产权局（CNIPA）、欧洲专利局（EPO）、日本特许厅（JPO）、韩国特许厅（KIPO）和美国专利商标局（USPTO）
行业规模类数据
官方机构：国家（地方）统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国（地方）统计年鉴、地方志等
非官方机构：Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等
进出口数据
联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等
用户规模数据
国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等
产品/服务价格
国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等
产品热度指数
建设项目数据
全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等
招投标项目数据
中国政府采购网、各省（市）级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等
投融资项目数据
IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投，以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息
园区建设及经营数据
科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等
企业信用信息
国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等
企业经营效益及经营策略
国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等
头部企业调研数据
中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等
2、SWOT分析
SWOT（StrengthsWeaknessOpportunityThreats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。
3、PEST分析
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(PoliticalSystem)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。
4、波特五力模型
波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔波特（MichaelPorter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。
5、SCP产业分析模型
第一步：成立研究小组：前期研讨会，解读客户需求，制定项目实施方案；
第二步：二手资料收集：数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等；
第四步：初稿：资料及数据的整理、评估与选用，撰写研究报告，完成初稿；
第五步：二稿：根据客户对初稿报告的修改意见，核验数据，补充内容，完成第二稿；
第六步：终稿：根据客户的二次修改意见，进一步查漏补缺，完善报告，完成第三稿，即终稿；
第七步：售后服务：对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的，免费提供六个月售后服务。
运营：北京中道泰和信息咨询有限公司地址：北京市朝阳区立清路6号