中国保险行业协会2017保险科技引领互联网财产保险创新发展

一、复星集团执行总经理高立智:目前在财产保险领域,尤其车险领域,随着各家保险公司前期经营管理水平提升和监管制度的完善,公司在承保端进一步优化核保政策,大幅度挤压理赔端骗赔水分等。下一步,进一步大幅度大比例降低费用率的可能性变小。保险公司在面临二次费改日趋激烈的市场竞争下,对于采用新技术降低理赔成本,提升效益具有极强的内在驱动力。可以预判,未来更多保险科技(大数据和人工智能)将在财产险领域广泛应用。保险公司从向管理要效益,过度到向科技应用要效益。从浅度科技应用纵深发展到深度大范围科技应用。

但目前针对保险科技应用的技术还不成熟不稳定,或者说没有形成氛围,也缺少横跨科技领域和保险领域的跨界人才,制约了行业转型发展速度和质量。因此,产险行业与其他行业尤其是新技术领域的共享联盟携手共进,尤为重要。

二、阳光财产保险股份有限公司数据管理部总经理聂永刚:大数据技术的飞速发展,造就了保险行业两方面的能力,一是发现数据的能力,二是应用数据的能力。通过对原有数据的重新认识和深耕细作,通过对外部的、新生的复杂数据发掘、整合及运用,保险行业的创新能力有了质的飞跃。

目前来看,大数据已在产品定价、客户洞察、客户体验、数字化运营、数据可视化等方面已经有了较为广泛的应用,但从根本上说还是偏重于提高效率及用户体验的层面。

随着大数据等金融技术的深入发展,保险将在产品创新和服务模式创新方面取得更大突破。如大数据分析技术手段将成为防范保险欺诈的有利武器;人工智能技术的发展,推动互联网保险走向智慧保险;区块链技术的发展以及未来可通过云服务的形式提供给第三方使用,使得其在保险行业具有巨大的应用空间,必将带来颠覆性的创新产品及服务模式。

为更好的利用大数据,互联网保险创新中应该注意以下几点。首要一点是强化数据基础建设,加强内部数据整合及外部数据合作。二是要勇于尝试,通过小而美的数据应用,敢于试错,快速反应、大胆创新。三是坚持“保险姓‘保’”,创新的同时注重监管合规,保证业务健康稳定发展。

三、麦肯锡全球副董事合伙人袁伟:保险科技正在塑造全球保险新业态,保险业也正在积极采纳数字化的广泛应用。未来六大数字科技将持续推动保险行业的创新发展:

1.大数据:基于大容量的数据进行预测性/指导性分析,提供下一步行动规划建议。在保险行业如销售、定价、核保、理赔和服务等环节有广泛的应用空间;

3.云计算:帮助保险公司承载快速增长的海量产品及用户数据,并以低成本快速实现系统及应用平台优化升级;

4.物联网:有助于增加用户互动途径,获取更多用户信息,推进新保险产品设计;持续追踪监测用户及财产状态,将保险业务范围从承保延展到增值服务;

5.互联网与移动技术:能极大的提高保险产品/服务可得性及便捷性,打破时空限制,实现远程/24小时客户服务/增加用户触点,获取更多信息;

6.虚拟现实:能使用户在虚拟环境中获得对风险的认知,提高防范意识(如虚拟汽车碰撞体验)。

保险科技是中国保险公司发展普惠保险的驱动引擎,有助于扩大客群覆盖面,增强风险覆盖深度和提升客户体验提升。

麦肯锡数商(DQ)调研的结果表明,中国保险企业的数字化能力上表现参差不齐,需要在战略、文化、组织及能力四个关键领域加强数字化建设。

新兴数字化保险企业须采取三大关键举措:

把握用户需求加强产品开发;

互联网大数据产生客户洞察;

以企业家精神进行人员管理。

四、微软中国区服务总经理滕文、微软企业服务部资深顾问赵铭:当今社会,互联网早已覆盖到每个角落,智能手机也早已普及。随着人们越来越熟练地使用这些科技手段,传统的商业方式甚至商业模式都在受到前所未有的挑战。在所有行业当中,保险行业是深度依仗IT技术的,也是最早利用移动互联网等新渠道服务客户的。然而科技的发展日新月异,物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等各种“黑科技”,除了吸引眼球外,实际上也为保险业带来了新的视角。

新一代的IT技术创造了太多的想象空间,企业需要做的是找准最适合自己的创新场景,从第一个小创新踏踏实实地做起,像创业公司那样精益成长。

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11.产业应用案例本项目中,树根互联基于自身物联网的优势,与久隆保险紧密合作,将物联网技术与基于物联数据的大数据分析在UBI保险等领域进行了深入的合作研究与广泛应用。 一、项目概况 1. 项目背景 在“新三一”的未来蓝图里,装备制造、新能源和金融投资三大产业,以及物联网平台,将是“新三一”进行突破的重要发力点。久隆作为国内第...http://www.aii-alliance.org/index.php/index/c150/n1520.html
12.大数据时代下,保险业迎来了怎样的机遇与挑战?不仅大部分保险公司的内部数据没有完成整合,甚至数据还处于信息孤岛状态,保险公司对内部数据价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。 而现在我们已进入互联网金融时代,所有商业思维正在转向数据思维,保险业也应该利用大数据来分析客户需求、开发产品、运营企业以及进行风险定价。https://cloud.tencent.com/developer/article/1106747