《保险科技》课件——第五章物联网及其在保险中的应用.pptx

提纲物联网的基本概念物联网在保险中的具体应用一二三物联网给保险行业带来的机遇和挑战

5.1.1物联网的涵义与特点

目录页物联网的涵义与特点物联网的起源与发展12

1、物联网的涵义物联网(InternetofThings,缩写:IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

什么是物联网?

物联网的物1.地址标识2.感知能力你有感知周围情况的能力吗?3.通信能力4.可以控制(你能听从我的指示吗?)?我们也可以将物联网提供服务的特点总结为:任何人(Anyone,Anybody)可以在任何时候(Anytime,Anycontext)、任何地方(Anyplace,Anywhere),通过任何网络或途径(Anypath,AnyNetwork)访问任何事(Anything,Anydevice)和任何服务(Anyservice,Anybusiness)。3.连接到物联网上的物的基本特征你是谁?你在哪里?你能够将你了解的情况告诉我吗?

5.1.2物联网的起源与发展

目录页物联网产生的技术背景物联网在中国的发展12

2、物联网在中国的发展2009年8月7日,温家宝总理到中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心考察,在得知国内传感网核心技术还未达到全球最领先水平后,温总理表示:“当计算机和互联网产业大规模发展时,我们因为没有掌握核心技术而走过一些弯路。在传感网发展中,要早一点谋划未来,早一点攻破核心技术。”温总理指出,至少三件事情可以尽快去做:一是把传感系统和3G中的TD技术结合起来;二是在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展;三是尽快建立中国的传感信息中心,或者叫作“感知中国”中心。

2、物联网在中国的发展2016年,物联网再次受到国务院重视。2016年3月5日,国务院总理李克强在做政府工作报告时强调“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”。2017年4月,工业和信息化部召开NB-IoT(窄带物联网)工作推进会,共同培育NB-IoT产业链,并要求年底建设基于标准NB-IoT的规模外场。2021年,NB-IoT技术将孵化成熟为无处不在的蜂窝物联网覆盖,NB-IoT的良好前景无限拓展了信息通信的商用领域。

THE END
1.物联网与可穿戴设备的人寿保险应用.docx该【物联网与可穿戴设备的人寿保险应用 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【25】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【物联网与可穿戴设备的人寿保险应用 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方...https://www.taodocs.com/p-1043311353.html
2.大数据分析在保险业风险评估中的应用袋鼠社区本文将探讨大数据分析在保险业风险评估中的应用,并分析其对保险业带来的影响。首先,大数据技术使得保险公司能够收集和处理大量多样化的数据,包括客户个人信息、历史交易记录、社交媒体行为、甚至是物联网设备生成的数据。这些数据经过清洗、整合和分析后,可以帮助保险公司更全面地了解客户的生活习惯、健康状况和风险偏好。https://www.dtstack.com/bbs/article/18291
1.ABCD技术赋能保险业,真正落地的应用有哪些?保险科技是以科技为核心,围绕区块链、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,广泛深入保险产品创新、营销、承保、理赔等各个产业链条和服务环节,对保险的行业生态进行改良创新和拓展延伸。 保险科技通过技术创新,可以实现客户风险状况与其自身保险成本的动态平衡,通过对客户数据的深入挖掘,深入发现客户风险本质,更快、更...https://www.iyiou.com/news/2018082179595
2.保险公司如何建立保险数字生态系统?物联网扮演重要角色保观| 聚焦保险创新 在过去的几年中,区块链、人工智能等技术在保险行业的应用,对整个行保险业逐渐产生了一些冲击和重塑作用,物联网作为保险科技重要的组成部分,逐渐开始从更上游改变传统的保险业务模式。 到目前为止,保险公司对于物联网技术的运用主要实现在和客户的高效互动,加速和简化承保和索赔处理上。然而,越来越...https://insurance.hexun.com/2022-09-05/206710849.html
3.实践物联网在保险业中的10个现实案例该保险公司还与Zubie公司合作,Zubie是车联网设备制造商,物联网设备可以直接嵌入到汽车仪表盘底部,嵌入之后可监测汽车的“健康状况”,并把相关数据传输到智能手机。另外,在Zubie系统中,还包括汽车与驾驶员的监测和分析系统,该系统可帮助用户了解驾驶线路、驾驶习惯等。 https://www.51cto.com/article/577753.html
4.关于发布2018年度全国石油石化企业管理现代化创新优秀成果优秀...中国石油大庆油田公司复合驱项目经理部 叶 鹏 杨 东 杨晓存 王 广 钟连彬 赵昌明 张 凯 丁玉敬 徐 驰 何熠昕 刘广义 高 艳 8. 基于油气生产物联网的“油田智能化管理体系”建设 中国石油大庆油田公司 卢怀宝 张万里 穆殿宝 李政君 孙俊伟 潘文龙 乔泳巍 逄彩虹 ...https://www.zgsyqx.com/list.asp?id=4574
5.医疗保险相关的佛山物联网公司薪酬排名找到1 条记录,根据近一年企业在各大网站发布的公开薪酬统计,为你提供佛山物联网公司工资排名,数据每天更新,仅供参考搜索: 更多: 工资排名 人气排名 工资排名 招聘规模排名 增长速度排名 应届生招聘 实习招聘 硕士招聘 博士招聘 新闻快讯 融资事件 粉丝排名 地区: 不限 广东 佛山 深圳 广州 东莞 中山 ...https://www.jobui.com/rank/company/salary/foshan/wulianwang/w-yiliaobaoxian/
6.机器人流程自动化(RPA)在保险服务中的应用RPA 在保险业的应用案例研究 有了这么多优秀的保险流程自动化使用案例,该行业的采用率与日俱增的原因也就不言而喻了。 然而,案例研究是一切变得生动的地方,也是实现技术潜力的地方。 保险RPA 案例研究 #1 我们的第一个 RPA 保险案例研究来自研究论文《摒弃劳动密集型纸质流程》:捷克一家保险公司的流程自动化》(Ma...https://www.zaptest.com/zh-hans?p=73402
7....行业变革未来展望揭秘技术融合保险行业在发展过程中面临着诸多挑战,如技术风险、市场竞争、人才短缺等,随着科技的进步和社会的发展,保险行业也面临着巨大的机遇,新兴技术如区块链、物联网、5G等为保险行业提供了广阔的发展空间,消费者对保险产品的需求也在不断提高,为行业发展提供了广阔的市场。 http://todo8.cn/post/3285.html
8.“碳达峰碳中和”目标下电力企业财产保险面临的新风险高比例新能源接入、大规模电力电子设备应用,使得系统特性更加复杂,电力电量平衡、频率调节、电压支撑等问题逐渐凸显,电力系统安全运行面临诸多新的风险挑战。 (一)网络攻击风险增加 由于部分接入电网的新能源场站、智能负荷终端等末端节点安全防护水平不足,电力系统面临严峻的网络攻击威胁。智能电网与物联网、互联网等深度...http://www.cisf.cn/fxjc/bxyztyj/3410.jsp
9.探析区块链技术在保险行业应用前景论文四是区块链在保险行业落地应更加注重与保险需求、应用场景、互动模式的结合,如再保险、相互保险、保险征信等领域,强化与社会需求的结合程度,实现单个应用场景的突破比多个场景的浅层次实现意义更加重大。如上海保险交易所联合9家保险公司成功通过“联盟链”技术验证,扎实迈出了借力金融科技加速我国保险市场现代化进程的步伐...https://www.yjbys.com/bylw/qitaleilunwen/121587.html
10.数字保险·权威领航2022保险数字化领航年会报名通道火热开启...·数字生态”为主题,2022保险数字化领航年会(上海1.11-1.12)旨在引领构建中国保险数字生态,以“合作共赢·科技赋能·数字生态”为主题,将汇聚300+来自保险/再保险公司、政府/监管机构、科技(大数据、人工智能、云计算、区块链、RPA、隐私增强计算、直播、物联网、5G、无人机等)企业、医疗机构、健康管理机构,汽车服务...https://www.ciotimes.com/IT/206150.html
11.产业应用案例本项目中,树根互联基于自身物联网的优势,与久隆保险紧密合作,将物联网技术与基于物联数据的大数据分析在UBI保险等领域进行了深入的合作研究与广泛应用。 一、项目概况 1. 项目背景 在“新三一”的未来蓝图里,装备制造、新能源和金融投资三大产业,以及物联网平台,将是“新三一”进行突破的重要发力点。久隆作为国内第...http://www.aii-alliance.org/index.php/index/c150/n1520.html
12.大数据时代下,保险业迎来了怎样的机遇与挑战?不仅大部分保险公司的内部数据没有完成整合,甚至数据还处于信息孤岛状态,保险公司对内部数据价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。 而现在我们已进入互联网金融时代,所有商业思维正在转向数据思维,保险业也应该利用大数据来分析客户需求、开发产品、运营企业以及进行风险定价。https://cloud.tencent.com/developer/article/1106747