关键词考试成绩激励功能良好态度养成
问卷调查结果统计看出，在满分100分的考试成绩中，成绩为80分以上的学生学习态度积极，具体表现为自信、轻松、快乐、爱学习等的，比例高达97.60%；在这一分数段学习态度消极的只占1.40%；相对应的成绩不理想的学生，考试成绩在10-30分时，学习态度仍然表现为轻松、快乐、自信、爱学习等的仅为4.81%，表现为痛苦、恐惧、厌学等的比例则高达92.38%。通过问卷分析发现，考试对义务教育阶段学生具有强大的激励驱动功能。
2县域内义务教育学校学生考试成绩现状调研
考试是否充分考虑了其激励功能呢？课题组对2012年全县小学六个年级秋季期末考试成绩进行调研，见表2：
从表2看出，语文科均分最高的是六年级的63.11，最低的是三年级47.07分；数学科均分最高的是一年级的60.22，最低的是四年级45.46分。比对义务教育阶段学生考试成绩对学习态度影响表（一）问卷分析研究结果，以上考试成绩起不到ρ生应有的激励作用。
3科学制卷，促进学生良好学习态度的养成
那么，如何科学合理地制作一份考试卷呢？首先要学会编制“命题双向细目表”，命题双向细目表是教学与考试的桥梁，是试题编制的指南和标准，是命制考试卷的计划书和依据。研读课程标准，熟读教材，知晓教学中要求学生必须要掌握哪些知识内容，不同知识内容在该科教学中的相对重要性有多大，不同知识内容所应实现的知能目标是什么，预设试卷难度系数，预估考试平均分，是编制命题双向细目表的基础性工作。
关键词：乒乓球归因训练高校
中图分类号：G642.3文献标识码：CDOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.17.082
1概念界定
1.1归因训练
归因训练的基本思想是，个体在对自己行为的因果知觉中，存在各种归因偏差，通过归因训练，个体可以获得各种形式的归因反馈信息，从而消除归因偏差。
2研究方法
2.1实验法
2.1.1实验对象
北华大学6个乒乓球选项班中的两个班的学生。其中实验组学生35人，控制组学生35人。
2.1.2实验步骤
实验步骤分为归因训练前进行测量、归因训练的实施、成败情境的体验和归因训练后进行测量四个主要步骤。
控制组的教学过程是：教师讲解、示范动作学生练习动作教师小结学生再练习动作教师总结。
实验组的教学过程是：教师讲解、示范动作学生练习动作教师小结归因训练学生再练习动作教师总结。
2.2数理统计法
2.3逻辑分析法
对实验结果、实验中出现的问题展开科学的分析和讨论，在比较的基础上得出结论。
3结果与分析
3.1应用归因训练对学生成就动机的影响
表格1实验前后实验组与控制组成就动机组内比较
[[实验组控制组
成就动机实验前实验后T实验前实验后T
x±sx±sx±sx±s＼&追求成功26.67±5.0730.40±5.812.63*25.80±5.9326.00±5.610.13＼&避免失败23.33±10.8221.93±9.290.5424.47±9.1524.93±7.400.21＼&]]
从表格1可知：实验组在实验后比实验前的追求成功动机明显增强，经T检验后，具有显著性差异（P<0.05），而避免失败动机则有所下降，但下降不明显，经T检验后，无显著性差异（P>0.05）。根据成就动机水平计算公式（Ma=MAS-MAF）可知，实验组在实验后成就动机水平有明显的提高。
而控制组追求成功动机和避免失败动机在实验前后均不具有显著性差异（P>0.05），根据成就动机水平计算公式（Ma=MAS-MAF）可知，控制组在实验后成就动机水平变化不明显（见表格2）。
从表格2可知：实验前实验组和控制组在追求成功动机和避免失败动机上变化不大，经T检验后，均不具有显著性差异（P>0.05）。而在实验后，实验组的追求成功动机比控制组高，经T检验后，具有非常显著性差异（P<0.01）。实验组和控制组的避免失败动机变化不大，经T检验后，无显著性差异（P>0.05）。
3.2应用归因训练对学习效果的影响
表格3实验前后实验组与控制组考试成绩比较
[[实验前实验后
实验组控制组T实验组控制组T
x±sx±sx±sx±s＼&考试成绩83.50±4.3382.13±6.340.9886.67±3.5282.80±8.172.39*＼&]]
从表格3可知：实验前实验组和控制组的考试成绩变化不大，经过T检验后，无显著性差异（P>0.05）。实验后实验组的考试成绩比控制组高，经过T检验后，具有显著性差异（P<0.05）。
在本实验中，主试通过在成功或失败情境下使实验组学生的归因倾向朝积极的方向转化，提高了实验组学生的追求成功动机，成就动机水平有明显的提高。本论文的作者认为，学习成绩没有提高的根本原因是归因训练的方法选择不当。在本实验中，主试根据乒乓球教学和大学生的特点，对归因训练的方法进行了整合。主试通过集体干预法中的理论讲授法、团体发展法、强化矫正法和观察学习法结合个别干预法（与被试谈话）对实验组学生进行归因训练。归因训练的效果显著。实验组的乒乓球课期末考试成绩比控制组学生的乒乓球课期末考试成绩有明显的提高。
4结论
第一，在高校乒乓球选项课教学中实施归因训练，可以使大学生在追求成功的动机方面显著提高，避免失败的动机有所下降，但下降不显著，因此，大学生的成就动机水平有明显的提高。
第二，在高校乒乓球选项课教学中实施归因训练，有利于提高学生的乒乓球考试成绩。实验后实验组的考试成绩比控制组高。
参考文献：
[1]RichardH.Cox著，张力为，张禹，牛曼绮等译.运动心理学――概念与应用[M].清华大学出版社，2003：80-81.
摘要：学生成绩分析是教师了解教学效果，了解学生对知识的掌握程度、试卷的难易程度与合理性的重要方法，通过成绩分析及时发现教学中存在的问题并及时改进，对于提高教师的教学水平，提升学生的学习效果都具有重要的意义。
关键词：高职教育成绩分析学习质量
考试只是检查学习效果的手段，通过考试成绩可以了解学生对知识的掌握程度、学生的知识层次、整体水平。那么用什么方式能使学生的知识层次、知识结构能在后续教学中得到很好的调整？那就是成绩分析。
一、成绩分析的类型
一个完整的成绩分析包括学生的成绩单、成绩分布曲线图、试卷分析。成绩分析的类型主要有成绩分析系统软件、学校自主设计的成绩分析图表等。
二、成绩分析的作用
1.对学校的作用
通过不同专业课程的成绩分析、试卷分析，教学部门可以掌握各门课程的成绩分布情况、试卷的难易程度，了解当前的教学情况，以便教务管理部门能够更加准确地进行教学安排，促进教学质量的提高。
2.对教师的作用
（1）评估考试的质量。通过成绩分析能及时发现教学中存在的问题，成绩分析是为了评估考试的质量，评估考试的成绩是否可靠、是否达到考试大纲的要求，只有通过成绩分析才能够得到解决。
（2）提高试卷命题的质量。分析试卷能够为改进命题提供大量的信息。如成绩分布情况、试卷难易程度、试题的覆盖率、试卷题量的多少等内容，通过这些信息．教师可以了解本次试卷的结构是否需要改进，从而提高试卷质量。
（3）促进教学工作。学生成绩分析是任课教师对本课程的教学效果、教学内容、教学方法、学生学习情况、试卷难易度等进行的总结和分析。学生的试卷分析为教师的试卷命题提供了依据，成绩分析为教师的教学工作提供参考。在成绩分析中，通过成绩分布曲线，教师可以了解学生成绩分布情况，了解学生对于知识点的掌握程度，从而优化教学内容，改进教学方法。
3.对学生的作用
学生最关心的事莫过于考试成绩，通过试卷分析能反映出学生对知识点的理解、识记、综合运用等情况，发现学生在学习能力方面的差异状况与学习过程中存在的薄弱环节，为提高教学质量及时进行经验总结和分析，帮助教师提高专业水平，帮助学生提高学习能力。
4.对家庭的作用
学生的教育、成才需要学校、家庭、学生三者之间共同努力，密切配合才能完成。学校对学生进行引导、教育、培养；家庭需要在学校的指导下，对学生进行监督；学生则要配合学校与家庭的工作，完成自己人生世界观的形成以及职业能力的锻炼。
三、存在的问题
1.学生对于考试成绩认识不够
“及格万岁”是现在绝大部分高校学生对考试成绩的要求。学生缺乏学习的主动性，没有良好的学习习惯，对知识的重要性认识不够，最终导致学生在工作中知识欠缺。
2.缺乏完善的制度
成绩分析、试卷分析如何操作，教师只是按照自己的理解，各行其是，没有统一标准。因此，统计的结果可想而知。
3.对成绩分析不重视
部分教师对成绩分析走形式、走过场，甚至有些数字没有经过计算，只是估计，不能准确反映客观事实，造成错误的结果。
四、采取的措施
1.建立完善的制度
课程考试是检验教学质量和学生学习效果的重要方法之一，为了提高学生课程考试的质量，除了严格、科学、合理的命题，严格考场纪律外，考试成绩分析必须制定相应的制度，如课程考试中不同部分所占的比例、成绩分析的要求、不同科目考试的形式等内容。
2.建立健全的激励制度
3.采用多种形式的成绩分析
—般的成绩分析，往往按照常规数据统计，按照平均分、分数段对各班各学科进行分析评价。实际上还应包括各班级各科优良率、及格率、标准分、标准差及差异系数，单科分析和多科总分分析，排名分布分析，个人名次等形式进行分析，以便更透彻地了解学生知识状况，为后续教学打好基础。
五、小结
二、SPSS简介
三、应用SPSS统计软件进行试卷分析
（一）数据收集和分析内容
1.调查对象
三明二中2010届高三（8）、（9）班学生省质检理综成绩。
2.成绩分析内容
（1）试卷成绩分析
主要包括，学生人数、参加考试人数、平均分、最高分、最低分、及格率、标准差和成绩分布是否呈正态分布等。
（2）学生成绩分析
比较高三（8）和（9）班，两个不同班级的学生成绩是否有差异，以及两个班级男生和女生成绩是否有差异。
（二）应用SPSS统计软件进行试卷分析
首先可以将学生成绩输入Excel中，然后导入SPSS中，主要设置的变量包括编号、姓名、班级、性别、理综成绩等。数据处理操作步骤如下：
1.定义分数段
在成绩分析时，为了更直观地看出不同分数段学生人数及其所占比例，这里可以将分数转换成分数段，SPSS中具体操作如下：点击TransformRecodeIntoDifferentVariables（转换重新定义不同变量），弹出RecodeIntoDifferentVariables（重新定义不同变量）对话框，把“理综”成绩这个变量输入OutputVariable（输出变量）对话框中，在Name（名字）栏目中输入“分数段”，单击Change（改变）；然后单击OldandNewvalue（旧的和新的值）按钮，选择Range（范围），在其下栏目中输入相对应的分数范围，由于理综总分为300分，180分代表及格，所以用0179.9，Value（值）中输入50用来代表不及格的分数，单击Add（添加）；同理，我们可以定义60、70、80、90分段的分数段，如图1所示。
图1定义分数段对话框示意图
2.成绩分析
以班级为单位进行试卷分析，绘制成绩分布直方图和Q-Q概率图对本次理综考试情况进行正态分布分析，具体操作步骤如下：单击AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies（分析统计学描述频数分析），在弹出的Frequencies（频数分析）对话框中，把“理综”和“分数段”两个变量导入Variable（变量）中；点击Statistics（统计）按钮，在弹出的Frequencies：Statistics（频数分析：统计）对话框中，选中Mean（平均分）、Stddeviation（标准偏差）、Minimum（最低分）、Maximum（最高分）和Range（范围）这五个常用指标，单击Continue（继续），返回主对话框，点击Charts（绘图）按钮，在弹出的Frequencies：Charts（频数分析：绘图）对话框中，选中Histograms（柱状图）和其下的Withnormalcurve（正态分布曲线），再点击Continue（继续），返回主对话框，点击OK按钮，就可以获得学生总数、缺考人数、最高分、最低分、平均分、优、良、中、差和不及格人数分布及其百分百直方图，统计结果如表1、表2和图2所示。
表1学生理综成绩基本统计情况
表2学生理综成绩分布情况
3、考试成绩差异性比较
（1）不同班级之间学生理综成绩比较
执行AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest（分析比较方法独立性T检验），在弹出的Independent-SamplesTTest（独立性T检验）对话框中，把“理综”选入TestVariable（检验变量）对话框中，将“班级”选入GroupingVariable（分组变量）对话框中，单击“DifineGroups”（分组）按钮，在弹出的DifineGroups（分组）对话框中，在Groups1（第1组）中输入8班；在Groups2（第2组）中输入9班，点击Continues（继续）返回主对话框，单击OK，完成比较，统计结果如表3、表4所示。
表3不同班级学生理综成绩情况表
表4不同班级学生理综成绩独立样本T检验
表5男女学生理综成绩情况
（2）男女学生理综成绩比较
操作步骤同（1），得到统计结果如表5和表6所示。
表6男女学生理综成绩独立样本T检验
四、结果分析
1．从表1可以得到，参加理综考试的学生人数为107人，没有缺考学生，平均分为211.55分，标准差为41.63，最高分为273分，最低分为85分，全距为188分。说明本次考试整体难度较高；标准差为41.63，最高分与最低分的差距为188分，说明这两个班学生理综水平两极分化较大，这可能与学生对该学科的学习兴趣有关。
2．从表2和图2可知，大部分的学生集中在良、中和及格分数段，不及格的人数占到约20%，而优等分数段的学生仅有一人，主要是由于这两个班级都是平行班，尖子生较少；此外，本次理综考试的难度偏大导致及格率较低。而从图3学生成绩正态Q-Q概率图看，尽管有一定数量的学生成绩在趋势线附近有波段，但从总体来看，基本还是呈直线分布，因此，本次理综省质检考试成绩还是可以近似认为呈正态分布。
3．表3和表4显示，高三（8）班和（9）班两个班级学生理综成绩的平均分分别为213.91分和209.15分，虽然（8）班的平均分高于（9）班，但是两个班级学生的成绩没有显著差异（P=0.557>0.05）；表5和表6结果显示，两个班级男女生的理综成绩平均值分别为211.36分和211.89分，男女生理综成绩没有显著差异（P=0.95>0.05）。
五、总结
[关键词]Excel；成绩分析；教学评价
每学期结束时，教师经常要对各门课程的成绩进行统计和分析，以综合评价学生对课程的掌握情况，发现教学中存在的问题，以利于教师改进教学工作，提高教学质量。由于每学期每门课程都要重复做这项工作，给教师带来很大的工作量，而且容易造成统计错误。EXCEL强大的数据处理能力完全可以胜任成绩统计工作，且其丰富的图表功能，还能使统计数据更加直观。借助EXCEL的模板功能，可以使设计好的成绩统计功能重复应用于每门课程，这不仅大大地减少了教师的工作量，而且避免了错误统计数据的产生。
考试是教学评估中检查教学效果的手段之一，考试成绩是对学生知识掌握情况和教师教学水平的一种直接体现。试卷内容和质量不仅影响考试的可靠度和准确度，还会影响学生的学习态度和学习行为。成绩分析是教学工作中的重要组成部分，也是每个教师必须完成的工作，通过对考试成绩进行分析，可以帮助教师发现教学活动中的薄弱环节、提高教学质量。因此只有对学生的考试成绩做出正确、合理的分析，我们才能客观、公正地进行教学评估和教学分析。本文使用Excel软件对我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩进行了数理统计量化分析，并据此对学生学习情况和教师教学效果进行评价。
一、数据取样
我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩：
二、数据分析
假设高等数学考试内容与教学大纲一致，试卷质量良好。
（一）均值
实践表明，若70
（二）离散度
标准差S=是描述学生考试成绩离散程度的最常见、最重要的统计量。标准差越小，表明成绩越集中；标准差越大，表明成绩越分散。一般认为，标准差S=10较为适中。我们利用Excel软件中的统计函数VAR对上述数据进行计算，得S2=231.8783，则S=15.22755，可见成绩离散度偏高，这说明学生高等数学学习情况差异性较大。
（三）偏度
如果试卷内容设计合理，学生的成绩会服从或近似服从正态分布。一般来说，当偏度系数g1=0时，学生成绩呈标准正态分布；当g10时，曲线向右偏，即呈正偏态分布，表明高分段人数较多，低分段人数较少。我们利用Excel软件中的统计函数SKEW对上述数据进行计算，可得偏度g1=-1.81536
（四）峰度
峰度系数（g2）可以定量描述正态分布的陡峭程度。当g2=0时，成绩服从标准正态分布；当g20时，曲线呈尖峰态，显得较陡峭，表明学生成绩分布较集中。我们利用Excel软件中的统计函数KURT对上述数据进行计算，可得峰度g2=4.57311，这表明学生成绩分布较为集中。
三、教学评价
从上述考试成绩分析不难看出：（1）学生的学习状况。我院电子专业大多数学生已经掌握了高等数学的基本知识，且成绩较为集中，但学生个体差异较大，个别学生成绩过低。（2）教师的教学效果。教学过程中，教师重视基本概念、基本理论的教学，注重学生基本技能的培养，但对个别落后生关心不够。针对这些情况，教师应稍微调整一下自己的教学方式方法。在培养学生基本技能的同时，应拔高尖子生，提高落后生，从而提高教学质量。
四、结语
在上述分析中，Excel软件处理各种数据所带来的方便是显而易见的。通过高等数学成绩分析可以看出，成绩在一定程度上可以反映教与学的情况，它是前期教学的事后反馈，我们需重视成绩分析对今后教学的指导作用。通过对统计结果进行分析、调查、研究，教师可以及时发现、解决教学中存在的各种问题，并有针对性地做出教学调整，总结经验，使得自身教学水平更上一个新的层次。
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