布局新赛道,探索数字新征程!宁波市首批公共数据授权运营应用场景发布上线凤凰网宁波

2022年12月,党中央国务院印发了“数据二十条”,要求促进数据合规高效流通使用,赋能实体经济,并明确支持浙江等地区先行先试。近年来,根据宁波市委市政府数字经济一号发展工程要求,建设完善一体化公共数据平台,推进公共数据开发利用,取得了初步成效。

“甬有智医”医疗AI服务应用场景

构筑专病筛、诊、治、管全期智能化健康管理服务模式,建立覆盖健康管理前、中、后期健康管理、健康保障、疾病康复的全面保障体系,探索和践行健康中国新思路、新方法、新理念,从而满足日益多元化的用户需求。真实世界研究服务完整药物上市证据链,助力高质量科学研究,惠企惠民。

该场景通过疾病早筛,构建全周期、全流程、全人群的全民健康管理体系,实现疾病“筛诊治管”闭环规范化管理,不断提升宁波当地居民的疾病早筛覆盖率、整体治疗水平和康复能力,提高诊疗水平和患者依从性,从而提升居民生活质量和社会整体健康水平。

目前,已累计完成577932次专病主动筛查监测,发现42198名疑似人员,并经联合评估确诊纳入管理726人。“优享照护”平台利用该数据产品,进一步提供覆盖诊前、诊中、诊后的健康照护服务,实现线上派单、线下服务、双向互评,改变传统的“盲”找护工的模式,现已覆盖39家市级和区县医院、26家服务机构,累计注册用户3.5万人,累计订单6000单,累计交易金额超450万元。

医疗影像AI模型研发及产业服务应用场景

同时通过集约化手段降低算力资源的重复投入,整合不同模型研发机构的各类AI模型,利用模型共享方式减少AI模型的重复投入,辅助医学影像AI模型的应用推广。通过医学影像AI辅助分析应用,将各类影像AI模型无缝嵌入医院影像诊断业务管理系统,提升医生阅片效率及准确率。

中保科联商业保险应用场景

重塑了保险服务流程,构建覆盖医疗、护理等保障链条,达成“无纸化”和“零感知”的分钟级快捷理赔服务。建立了跨区域保险行业管控、数据共享等合作机制,建立商业健康保险与基本医保对接合作机制,建立医疗数据共享分析和行业风险防范等制度,重构保险行业信用形成机制。

该场景将传统学平险等普惠保险产品的销售、承保、理赔等方式进行改革创新。已覆盖全大市116万幼儿园至高中段学生,保额1.2亿,最高保额从40万元提升至80万元,赔付率从平均60%提升至85%,保险机构综合成本率降低20%,理赔时效缩减至2个工作日,同时有效防范学校廉政风险。

涉农金融贷款模型分析服务场景

能效洞察者综合能效服务场景

该场景使得工业企业平均用能成本降低5%,度电产值效益增加7%,能效订单签订成功率和营业额提升200%,第三方投资机构使得能效项目投资数量和收益增加300%,实现社会面年节约电量2亿千瓦时以上,企业减少用能成本支出1.56亿元以上,减少二氧化碳排放14.07万吨。

信用惠农数据服务场景

通过链接政府侧公共数据、金融机构信用信息和农户个人信息三方数据,利用数据产品得出的农户个人画像分及银行的信用分综合评测,得出农户信用评级及授信额度,解决了银行风险监管风险高,优质农户授信额度低的问题。

现已辅助金融机构较为精准地得出农户贷款授信额度,有利于发现与扶持优质农户,解决农户贷款难、额度低的问题,预计涉农预授信额度达到1.5亿,覆盖涉农用户超4700户,同时助力银行授信贷款全流程管控机制和银行线下核查方式,预计提升银行侧信贷优质率20%,降低贷款成本5%,提升银行办理效率。

道德信用贷场景

通过余姚市个人公共数据提取个人信用评估指标,形成道德绿码,推动“道德与信贷联姻、和礼遇挂钩”,利用城市大数据和区块链技术重点解决了具备良好道德表现的常住农户信贷问题。现已授信用54487户,授信金额211.82亿元,贷款金额25.19亿元,共减少跑动2.54余万次,减少评议纸张238万张,减少申请材料4.99万余份,为推动经济社会高质量发展提供了有力支撑。

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5.医疗保险论文(15篇)此次调查共发放问卷800份,收回有效问卷777份,有效率为97.1%,运用Epidata3.1进行数据整理,SPSS17.0进行数据分析。通过对采集的数据进行定量分析与定性分析,我们将主要问题进行了归结。 (一)大学生了解程度低,参保率低 通过问卷分析,10.6%的同学表示知道大学生纳入城镇居民医疗保险试点这一措施,39.6%听说过,49.7%不知道...https://www.ruiwen.com/lunwen/6742432.html
6.进军超级嘲:隐私计算金融风控应用报告(2022)3、保险风控 4、资管风控 三、隐私计算厂商在金融风控领域的竞争力分析 (一)技术 (二)数据 (三)对业务的理解 四、隐私计算将如何改变金融风控 (一)数据来源 (二)数据分析 (三)数据应用 一、隐私计算在金融风控领域的应用历程 (一)前瞻性技术布局 https://mp.ofweek.com/digitaleconomy/a356714757207
7.左春:保险业数字化转型中的参考模型及积分原理《产业转型研究...保险行业参考模型是论述保险业发展及相关问题定位的有效工具,其整体架构如上图所示。 环境层相对通用,包括操作系统、数据库、中间件和网络通讯平台等;组件层成果主要为了复用性和高效;组装层系统的领域知识特征较强,与保险业务密切相关,包括核心业务系统、财务系统、积分系统等。核心业务系统群与积分系统之间有密不可分...https://www.iii.tsinghua.edu.cn/info/1058/2090.htm
8.保险测算模型(精雅篇)国际标准组织设施信息委员会对BIM 进行了定义: 建筑信息模型(BIM)是利用开放的行业标准,对设施的物理和功能特性及其相关的项目生命周期信息进行数字化形式的表现, 从而为项目决策提供支持, 有利于更好地实现项目的价值[ 7]。方法是由目的决定的, 怎样利用BIM 技术建立建筑施工碳排放的测算模型来实现相关海量工程数据...https://www.360wenmi.com/f/cnkeyoi4csqt.html
9.上证研究大数据资产定价模型及保险产业应用探索但令人欣慰的是,近些年保险行业大数据服务平台已经在中国一些特大城市发布并投入运营,健康医疗大数据在众多数据种类中能对保险行业产生颠覆性和深远影响,对于产业的创新性和实用性方面均带来不可估量的经济价值,例如传统智能运营场景下的核保与理赔,产品创新场景下的创新产品研发等等。这些数据应用场景的价值是由数据资产...https://news.cnstock.com/news,yw-202301-5006926.htm
10.2023年中国保险业数字化转型研究报告在可持续增长与业务创新等诉求的驱动下,多项技术的融合赋能与契合场景需求的创新开发已成为保险机构核心竞争力的构建共识,前沿科技的实践探索正重塑保险各环节价值链,推动保险保障类型、产品内涵、业务模式、行业生态发生根本性变革。根据艾瑞咨询调研数据显示,大数据与人工智能技术的持续攻坚与相互赋能仍为保险机构决策者最...http://www.qzr.cn/gourl?id=109754
11.了解中国全部行业和岗位,这一篇就够了!十、金融、保险、证券 十一、商铺、商业、贸易 十二、教育、IT、互联网 十三、房产、装饰、建材 十四、环保、智能、能源 其中包含常见职业有: 行政主管、企业主管、经理人、土木营造监工、天文学家、电脑程式设计人员、系统分析师、建筑师、交通规划师、化学工程技术师、土木工程师、造景师、测量员、销售工程师、工业...https://m.nowcoder.com/discuss/438486?channel=-2&headNav=acm&source_id=discuss_terminal_discuss_sim_nctrack
12.2022年车险行业综改回顾及竞争格局分析抢抓家庭自用车业务成为...我们根据中国保险行业协会披露的 55 家财险公司 2011 年至 2021 年年度经营信息 中前五保险产品经营数据,分析车险综改前后财险公司经营情况变化。 样本分组设置。我们将人保财险、平安财险和太保财险作为头部“老三家”代表, 2018 年以来车险保费收入排名 4 至 10 位的财险公司太平财险、国寿财险、中华联合、 大地保险...https://m.vzkoo.com/read/202207062e2ad045f7bdef3ceae4bf69.html