保险行业数据模型|宠物保险_宠物大百科共计16篇文章
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1.保险预测模型在保险管理系统中的应用探讨保险行业在现代社会中扮演着重要的角色,保险公司为社会带来了安全感和保障。随着信息技术的发展和数据科学的应用,保险行业也开始引入预测模型来优化保险管理系统,提高业务水平和效率。 保险预测模型是基于大数据分析和机器学习算法构建的模型,通过对保险市场和客户需求的分析,预测未来可能发生的风险和赔付情况,从而为保险公司...http://www.baoxian100.com.cn/article-43420.html
2.保险基础数据模型保险基础数据模型是指在保险行业中用于描述和管理保险业务相关数据的一种模型。它是保险公司在进行业务运营和数据管理时的基础框架,用于规范和统一数据的组织结构和关系。保险基础数据模型通常包括以下几个方面的内容:1. 保险产品:描述保险公司所提供的各类保险产品的属性和特征,包括保险类型、保险金额、保费计算方式等。https://www.xyz.cn/toptag/baoxianjichushujumoxing-93900.html
3.清华五道口:大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2024)清华五道口:大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2024) 关注数据局微信公众号,击数据局公众号“报告下载”菜单,获取网盘链接下载。 或者加入数据局知识星球,获取更加优质的服务: 附件下载 清华五道口:大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2024).pdfhttp://www.shujuju.cn/lecture/detail/32135
1.保险基础数据模型解析及其主题关系"保险基础数据模型是保险行业标准的一部分,用于规范保险业务中的数据管理和交换。该模型包括了九个核心主题,它们分别是参与方、合同、理赔、资产、风险评估、财务活动、保险产品、地域及联系方式以及关系。这些主题涵盖了保险业务的各个方面,如参与者的基本信息、保险合同的详细内容、理赔处理流程、资产相关信息、风险评估...https://wenku.csdn.net/doc/5fafk7rjz9
2.保险数据仓库主题模型保险的数仓模型数仓模型案例 一、范式建模 1.零范式 为便于分级说明三范式的特点,我们将不满足任何范式即无范式的数据称为零范式,假设它只满足一个最基本的条件——数据中不存在重复数据。 假设根据零范式的定义数据库中有一张保险订单统计表,表中包含了用户id、保险id、用户名、注册省份、注册城市、注册区县、保险名称、购买信息...https://blog.51cto.com/u_16099280/8317737
3.全球责任保险行业波特五力模型产业研究日本责任保险市场发展概述 责任保险行业报告中,亚洲市场分析的主要章节之一,主要对日本责任保险市场发展做了详细论述,以产能、产量、需求、价格等数据为切入点详细分析了日本区域市场,可为从业者了解日本责任保险市场提供数据依据,同时为从业者开拓日本市场提供数据支持及参考。 http://www.cniir.com/cyyj/bef40a4ea45649fca280a11aee8c3031.html
4.左春:保险业数字化转型中的参考模型及积分原理《产业转型研究...保险行业参考模型是论述保险业发展及相关问题定位的有效工具,其整体架构如上图所示。 环境层相对通用,包括操作系统、数据库、中间件和网络通讯平台等;组件层成果主要为了复用性和高效;组装层系统的领域知识特征较强,与保险业务密切相关,包括核心业务系统、财务系统、积分系统等。核心业务系统群与积分系统之间有密不可分...https://www.iii.tsinghua.edu.cn/info/1058/2090.htm
5.实务丨浅述关系图谱在车险反欺诈领域应用保险频道欺诈团伙的一大特征是流动性强,中小公司由于数据存量少,时长不能聚焦锁定,这需要通过行业力量来整合资源。银保信作为保险数据存储公司,可通过关系图谱工具,为行业公司提供风险检索与智能推送功能,再联合各地行业协会、司法部门建立“反欺诈联查”组织。行业反欺诈网络的构建,将大大提升跨公司、跨区域的欺诈团伙打击效果...https://insurance.hexun.com/2021-02-25/203083812.html
6.《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》正式发布白皮书聚焦大模型关键技术与核心能力,结合政策环境,深入剖析大模型在保险行业的多维应用场景与价值,为保险行业如何应用大模型技术、实现价值创造,提供实用参考建议。 白皮书系统阐释了大模型技术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性。一方面,大模型技术充分利用互联网上的一切数据,从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更...https://www.yicai.com/news/101920763.html
7.2023年中国保险业数字化转型研究报告在可持续增长与业务创新等诉求的驱动下,多项技术的融合赋能与契合场景需求的创新开发已成为保险机构核心竞争力的构建共识,前沿科技的实践探索正重塑保险各环节价值链,推动保险保障类型、产品内涵、业务模式、行业生态发生根本性变革。根据艾瑞咨询调研数据显示,大数据与人工智能技术的持续攻坚与相互赋能仍为保险机构决策者最...http://www.qzr.cn/gourl?id=109754
8.上证研究大数据资产定价模型及保险产业应用探索但令人欣慰的是,近些年保险行业大数据服务平台已经在中国一些特大城市发布并投入运营,健康医疗大数据在众多数据种类中能对保险行业产生颠覆性和深远影响,对于产业的创新性和实用性方面均带来不可估量的经济价值,例如传统智能运营场景下的核保与理赔,产品创新场景下的创新产品研发等等。这些数据应用场景的价值是由数据资产...https://news.cnstock.com/news,yw-202301-5006926.htm