生态日益完善，推动大模型落地应用14
政策持续出台，助力大模型产业快速发展16
2应用场景丰富大模型助保险业增效提质20
保险领域：全业务流程赋能20
投研：分析市场趋势、优化资产组合21
产品设计及定价：挖掘客户需求、定价精准化21
营销：赋能代理人、优化销售流程22
承保：更精准的风险评估23
理赔：定损智能化、助力欺诈识别23
服务：赋能坐席优化客户体验24
通用领域：提升内容生成与分析效率25
办公：辅助内容生成，降本提效25
HR：提升招聘效率、优化员工服务25
财务：分析和决策更准确高效26
法务：分析历史案例、快速合同审查27
经营决策及管理：辅助战略规划及策略优化27
风控：识别风险，提升安全性28
数字人与数字员工：智能化程度提升29
数字人29
数字员工30
大模型开放平台建设打造可信大模型底座32
5
大模型开放平台架构32
垂直领域大模型：更懂保险的大模型35
训练方法35
基座模型选择37
挑战及应对38
插件集市实现大模型与外部系统链接39
3.5智能路由和审核实现大模型动态调度和内容安全413.6
3.5
智能路由和审核实现大模型动态调度和内容安全41
3.6
大模型应用安全与合规42
3.7
保险业大模型评测体系44
4
积极探索落地大模型价值全面初现46
4.1
国内险企躬身入局，初步探索AIGC应用落地47
阳光保险：正言大模型开放平台赋能保险及办公全业务流程47
中国人保：打造并发布人保大模型，多场景应用落地53
平安：推出数字人产品、建立精准信用评级体系55
太保集团：数字员工助力审计监督提升56
泰康：积极构建生态，打造大模型原生应用58
众安保险：将AIGC置入科技产品，打造系统应用全新体验59
国外险企积极转型，营销承保服务业务全覆盖60
PaladinGroup：承保工具UnderwriteGPT60
CorvusInsurance：利用CorvusRiskNavigator平台实现核保·61
Simplifai：InsuranceGPT助力自动化索赔管理61
苏黎世保险：使用ChatGPT辅助理赔及承保62
印度Plum：PolicyGPT聊天机器人，进行客户联系服务63
Helvetia：利用Clara推进客户服务63
6
TokioMarineNichidoFireInsurance：撰写答案草稿63
互联网公司妥善布局，提供一体化解决方案64
4.3.1
4.3.2
4.3.3
微软Oce打造办公“全家桶”64
Google将生成式AI应用于Workspace64
国内互联网公司布局办公领域及数字人64
挑战与机遇并存积极布局加速赋能66
5.4面临的挑战725.5应对措施建议
5.4面临的挑战72
5.5应对措施建议73
5.2
强化治理，推动大模型可持续发展68
5.3
多方协同，构建大模型发展新生态69
7
图目录
CONTENTS
图1图2
图3图4
图5图6
图7图8图9
图10图11
图12图13图14图15
大模型的内涵与特征13
大模型赋能保险全业务流程20
正言大模型开放平台系统架构图34
垂直领域大模型训练的三类主要方案36
车险全线上销售机器人产品架构48
FAQ-DocQA-Chat问答链路49
预制或自定义各类人设，支撑多类办公文案场景50
端午节营销海报生成51
基于自然语言，实现报表自动生成52
不同模型自助切换，提供更优质的答案52
构建集成开发工具常青藤辅助编程插件，实现代码辅助53
人保大模型产品规划54
商汤AI治理理念68
9
大模型发展迅速加速AI价值升级
在人工智能的发展历程中，大模型技术的崛起无疑标志着一次历史性的突破。随着参数规模和数据规模的显著增长，大模型在各类任务中展现出更高的准确性、更出色的泛化能力以及更低的应用门槛，从而满足了各行各业日益多元化的需求。学术界、研究机构、产业界以及各级政府均对大模型给予了高度的重视，从算法模型、技术生态、落地应用和政策环境等多个层面，推动通用大模型和领域专用大模型的快速发展和应用。