电子商务（E-commerce）已经成为了现代商业发展的重要组成部分。随着越来越多的人们开始在网上购物，电商数据分析变得越来越重要。合理的数据分析可以帮助电商企业更好地了解消费者需求，提高销售额，增强市场竞争力。本文将介绍电商数据分析的基本方法和常用工具，并提供实际案例和教程。
在进行电商数据分析之前，需要了解一些基础概念（拿出这张快被盘包浆了的图qwq）
以下是电商数据分析中常用的工具：
网上超市是指基于互联网的在线超市销售平台。本案例以某超市在2014-2017年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况，发现问题、发现爆款、发现利润点，让经营可知可控可预测，让经营因数据分析变得更加健康。
小结：畅销商品主要集中在技术类产品。从2014年-2017年，经营情况呈现不断增长的趋势。同时，销售具有明显的季节周期规律，第四季度销售增长特别明显，建议提前做好商品库存储备。
小结：数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。
小结：①退货金额为5.76万，退货订单为718单，退货数量为2848。②历年以来，退货情况有所好转，用户退货有逐年下降的趋势。③办公用品退货情况较为严重，其中，binders（胶粘）用品极为明显。
数据显示，退货情况较为严重，建议商家通过严把生产（或采购）质量关，减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。
电商数据分析是电商企业提高销售额、增强市场竞争力的重要手段。本文介绍了电商数据分析的基本方法和常用工具，并提供了实际案例和教程。本文所有数据分析和图表可视化均为FineBI制作，FineBI提供免费个人版，您可点击下方按钮进入demo库在线试用。
post2023-08-0116:48:51
财务大数据可视化分析怎么做？
如何可视化分析销售数据？
数据可视化分析工具有哪些？
一文教你掌握数据分析的思路和操作流程
推荐一款比powerbi更简单好用的数据可视化工具
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