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2、量,可以取名Q1,Q2设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦如下图都输完后还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后具体操作如下转换计算变量点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量如果你的满意度有3个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中,直接点确定如果你要统计男女的人数比例,各个学历或者各个年级
3、的比例,就要用描述统计中的频率如果要统计男女中的年级分布,比如大一男的有几个,大二女的有几个,就用交叉表不细说了地球人都懂的2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响,男女是否有差异,年级是否有差异,不做的就跳过对于性别来说,差异分析采用独立样本T检验,也可以采用单因素ANOVA分析,下面以T检验为例将性别放进下面的分组变量中,接着定义组按确定看Sig(双侧)得分,小于0.05就表明有显著差异,上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的,在变革型领导行为的认同上没有显著差异而对于学历,年级,年龄,工作年限等因素,我们可以采用单因素ANOVA分析,如下按确定由上图可知,在KY工作年限不
6、过0.7才行效度分析一般采用结构效度分析,就是因子分析分析降维因子分析把你同一量表的题目都放进去点描述选KMO*再点旋转,选择最大方差法其他都默认,最后确定0.839大于0.5,表示可以进行因子分析累积解释变异66.974%,比较好可见上图1-8是一个维度,9-14是一个,15-20是一个,21-26是一个表中同一行不能出现2个大于0.5的值如果出现,你要么就把该题目踢出问卷,要么就把该题目的答案改得和同一维度中其他题目答案相近比如A维度的答案是4,4,4,5,4,1,你想把第6题也分到A中,就把第6题的答案1改成4多改几份差距大的问卷,再试试因子分析,看看值的变化就可以知道改的效果怎么样,不好就不要改好啦就讲到这里应该都会了吧其实最重要的还是数据的造假不造假真是做不出的其实也不是我们想造假只能说被试者的随便填写造成了我们数据分析的极大困难老师应该也知道的==大家就这样改着吧我也不是专业的,以上