10种常用的数据分析模型,数据小白必看!

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2024.07.12福建

转化分析类似于漏斗,按照业务的步骤从上到下,有步骤地进行层层递进的分析。比如,在BoardMix白板工具内有现成的数据漏斗的分析模板,可以直接套用。

如下图所示,视频营销策略里的营销漏斗,可以从上到下十分清晰的看到浏览人数的变化。从最上面的展现到最后的咨询与用户生成,有一个可视化的过程。数据分析者可以根据每个步骤的人数流失和转化的情况,找出问题的所在。

帕累托分析的核心思想是“少数项目贡献大部分价值”,它是一个关于做20%的事可以产生整个工作80%的效果的法则。这种分析方式所得的结果为:百分之八十的后果是由占百分之二十的主要原因造成的。因此帕累托分析法又称80-20原则。在数据分析中经常体现为几类产品中某一类占了百分之八十的销售额。

这种数据分析方法通常是按照增长率和市场占有率把业务分成四类,分别是:

BoardMix白板工具内有现成的波士顿矩阵模板可以直接套用。当你想分析企业的产品布局时,可以从“相对市场份额”和“市场增长率”这两个维度,生成“现金牛产品,明星产品,问题产品,和瘦狗产品”这四个象限。在产品布局分析时,可以准确定位产品布局的方向。

我们在分析财务指标的时候,杜邦分析法是最经典的一种方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,这样有助于深入分析比较企业经营业绩。由于这种分析方法最早由美国杜邦公司使用,故名杜邦分析法。具体来说,杜邦分析法是一种用来评价企业盈利能力和股东权益回报水平,从而从财务角度来评价企业绩效的一种方法。

在衡量客户价值和客户创造力能力时通常会使用到RFM模型,其中R代表最近一次消费,F代表消费频率,M代表消费金额。按照这些指标可以把用户分为八类,从一般发展用户到重要保持用户,然后有针对性地进行营销管理。

相信很多产品经理和市场运营人员对用户画像分析十分熟悉。简单来说,用户画像分析就是给用户信息贴标签,对用户的性别、年龄、教育程度、职业、活跃度、忠诚度、复购率等指标进行数据分析,帮助企业更高效率地精准营销。在BoardMix白板工具内有现成的用户画像分析模板,十分受欢迎,可以直接套用,方便又美观!

任何产品都有一个生命周期,用户从第一次接触到彻底卸载不用,也是一个从有到无的使用周期,这个生命周期对于数据分析来说十分具有价值意义。

通常把用户分为忠实用户、一次性用户、流失用户和新用户。分析的目标就是帮助公司尽可能的延长用户的生命周期,获得更长期的利润。在BoardMix白板内有丰富的图形可以使用,根据自己的需求进行绘制,不但具有椭圆形和线条等图形,工具栏内还有多种绘画工具,可以轻松绘制出用户生命周期分析图。

用户粘性分析能够表现用户对产品的依赖程度,通常可以用来了解产品的健康度。比如,分析一周之内,用户使用产品两天的数据,多少人连续使用了七天?一周用两天以上的人越多,说明产品的健康度越高。相反,如果产品的用户使用程度不高,粘性较低,就要找到痛点提高用户粘性。

对于KANO模型来说,需要先对用户进行调研,然后把用户的需求分为四类,四个象限分别对应其中无数类型。

其中四个象限有优先级排序,必备型需求>期望型需求>兴奋型需求>无差异需求。然后根据需求的程度来优化功能点,必备的需求和期待的需求最先优化。在BoardMix白板内有丰富模板,其中的四象限法则可以拿来进行转化,还有很多丰富的模板可以结合自己的需求来用哦!

综上所述,以上的这些数据分析模型,在BoardMix白板中都可以轻松绘制出来,甚至有些直接套用的模板拿来就用,如波士顿矩阵分析、用户画像分析、四象限分析等都有现成的模板可以免费使用。

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1.业务数据分析常用模型汇总,一文搞懂(纯干货)业务数据分析中,数据变化不是原因本身,变化背后所蕴含的特征表现是关键,但最重要的是人,人是业务的主体,好的数据分析=人+场景+事件驱动。希望本篇文章对大家有所帮助,将业务数据分析模型运用到实际业务中,通过分析模型从中抽丝剥茧发现业务逻辑,抓住规律优化业务。https://www.niaogebiji.com/article-496585-1.html
2.15种最常用的数据分析方法和模型互联网数据资讯网3、加入后免费提问、免费阅读1.5万个相关数据内容,并同步海外优质数据文档;4、每年只需199元,老用户可九折续费。 欢迎关注微信号:i199IT 扫描微信二维码,数据随身查扫描左侧二维码或搜索添加微信公众号:i199ITTMT最全的数据微信平台,随时随地获知有价值的数据信息 更多阅读: 36个顶级数据分析方法与模型! 数据挖掘...https://www.199it.com/archives/1366953.html
1.数据分析中有哪些常见的数据模型?数据分析模型主要有哪些文章浏览阅读2.3w次。转摘:https://www.zhihu.com/question/36360374_数据分析模型主要有哪些https://blog.csdn.net/wer0735/article/details/80213023
2.8种常见的大数据分析模型留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为,这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。 2、漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。运营人员可以通过观察不同属性...https://m.36kr.com/p/1471424752297990
3.应用数据分析模型有哪些关联规则模型是一种数据挖掘技术,用于发现数据中的关联规则。关联规则模型可以帮助企业发现不同变量之间的关系,以便更好地进行业务决策。关联规则模型在实际应用中有许多用途,例如购物篮分析、网络流量分析等。常见的关联规则模型包括Apriori算法、FPGrowth算法等。 https://www.linkflowtech.com/news/1659
4.数据分析模型是什么?有哪些常见的数据分析模型数据分析模型是什么?有哪些常见的数据分析模型 数据分析模型是用于处理和解释数据的数学或统计模型。它们通过对数据进行建模和分析,帮助我们发现数据中的模式、趋势和关联性,从而得出有关数据的洞察和决策依据。在数据科学和业务领域中,有许多常见的数据分析模型被广泛使用。本文将介绍一些常见的数据分析模型。https://www.jiguang.cn/en/tips/726
5.八大数据分析模型之——漏斗分析模型(三)腾讯云开发者社区2、如何构建漏斗模型?要将浏览→完成交易中的每步都列出来吗? 3、有哪些分析场景? 今天我们就来一起捋捋常见的数据分析方法——漏斗分析模型,同时逐一回答上述问题。 一、什么是漏斗分析模型 漏斗分析模型,简单来讲,就是抽象产品中的某一流程,观察流程中每一步的转化与流失。 https://www.cloud.tencent.com/developer/article/1463629
6.利用数据洞察激发创新:8种业务分析模型简介相信您应该都听过这样一个案例:超市里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖,原因是经过数据分析发现,买尿不湿的父亲,如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒,将有很大的概率购买,从而提高啤酒的销售量。 这种关联模型通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系。在进行商品关联分析时,可以使用三个...https://www.douban.com/note/850824984/
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8.用6个章节,帮你掌握常见的数据指标和数据分析模型优设网一文读懂设计师应该懂的数据指标和数据分析模型。 设计师为什么要懂数据? 市场现状不容乐观,伴随着红利(人口、流量)消退,资本寒冬,产品同质化严重,市场对设计师提出了更高的要求。除了审美层面的设计执行还远远不够,设计师需要具备数据眼光,从体验侧和商业侧入手,以数据为目标导向,精益设计,实现增长。同时随着数据方...https://www.uisdc.com/the-data-analysis/
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