在数据分析领域，数据表是我们日常工作中经常会接触到的重要工具之一。不同类型的数据表适用于不同的数据分析需求，因此熟悉各种数据分析表的特点和应用场景对于提高数据分析效率至关重要。本文将介绍一些常见的数据分析表及其应用场景，帮助读者更好地选择合适的数据表进行数据分析。
交叉表是指由「行维度」、「列维度」以及「数值区域」组成的较为复杂的报表。
用户多用来显示表中某个字段的汇总值，并将它们分组。其中一组为行维度-在数据表的左侧，另一组列维度-在数据表的上部。行和列的交叉处即「数值区域」可以对数据进行多种汇总计算，比如求和、平均值、记数、最大值、最小值等。
交叉表结构如下图所示：
示例1（来自FineBI）
交叉表是一种用于统计分析的数据表格，它能够对两个或多个变量之间的关系进行交叉分析，通过行和列的交叉汇总展现不同变量之间的关联性。交叉表在市场调查、社会科学调查以及企业业务分析等领域得到广泛应用，能够帮助分析人员发现不同变量之间的关联规律，为决策提供依据。
分组表是有一个「行表头维度」和「数值指标数据」组成的分组报表，没有列表头。
分组表按照行表头拖拽的维度分组，对指标内的数据进行汇总统计。如下图所示：
示例2（来自FineBI）
分组表是一种用于对数据进行分组统计和汇总的数据分析表格，通过按照某种特定的分类变量对数据进行分组，并对每个分组进行统计分析，可以帮助我们了解不同组别之间的差异性和趋势。分组表的应用场景包括市场营销分析、人力资源管理、财务分析以及教育评估等领域，在这些领域中，分组表都可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，为决策提供数据支持，优化业务流程并提升工作效率。
示例3（来自FineBI）
明细表的应用场景包括财务会计、销售管理、数据分析、运营管理等领域，通过对明细表的分析，可以深入了解每个具体事件或交易的情况，为业务决策提供详实的数据支持。
注：表格表头字段仅显示字段名称和数值格式，不显示对应字段的分组方式、汇总方式、快速计算方式以及计算字段的聚合。
表格属性为设置表格中指定文字颜色和文字旁的图标标记，包括颜色和形状。
「表格属性>颜色」可设置指定范围内的指标颜色。例如，将「合同金额」拖入表格属性下的颜色栏，并点击「颜色」栏，添加条件。设置值在「2000000-无限制」之间的「合同金额」显示为红色，如下图所示：
「表格属性>形状」可设置字段旁的图标标记，可设置根据不同条件来显示不同标记及颜色。例如，将拖入表格属性下的形状栏中，并点击「形状」栏，设置形状和数值如下图所示：
添加仪表板，将制作好的交叉表组件拖入仪表板中，选择组件「标题」文本，设置标题格式，如下图所示：
点击仪表板下对应的仪表板，如下图所示：
以上介绍的数据分析表只是其中的一部分，实际上还有很多其他类型的数据分析表在不同的数据分析场景中发挥着重要作用。希望通过本文的介绍，读者能够更好地理解不同类型数据分析表的特点和应用场景，从而在实际工作中更加灵活、高效地运用数据表进行数据分析。
post2023-12-0717:08:51
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