树根互联技术有限公司成立于2016年6月，致力于打造中国工业互联网赋能平台——根云，提供连接、计算、应用、创新等一站式工业互联网端到端产品与服务。目前，根云平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备。久隆财险，由三一集团等15家公司共同出资，于2016年3月11日正式获批开业，是国内首家聚焦于装备与装备制造业的专业保险公司，以工业互联网、大数据平台和工业资本为支撑，为客户量身定制专业化、智能化保险产品和服务。物联网的发展，可实现物理世界数字化，实现所有物品的网络化和数字化，而金融信息化的发展，也使金融服务与资金流数字化，数字化的金融与数字化的物品有机集成与整合，可以使物联网中物品的物品属性与价值属性有机融合，实现物联网金融服务。本项目中，树根互联基于自身物联网的优势，与久隆保险紧密合作，将物联网技术与基于物联数据的大数据分析在UBI保险等领域进行了深入的合作研究与广泛应用。
一、项目概况
二、项目实施概况
近年来，物联网产业发展迅速，利用物联网技术获取设备的运行数据和历史设备保险业务数据，应用数据挖掘分析技术实现智能定价和个性化定价，已是设备保险市场的迫切诉求，而这一过程中的关键问题有：如何科学有效地对设备的运行状况进行掌控，如何对设备故障、事故等风险进行准确预测，如何确定不同险种相应的关键风险因子等；探索寻找解决这些问题的方法与系统也随之成了实践动力。1.项目总体架构和主要内容（1）总体方案基于工业互联网平台的大数据能力，建立保险大数据解决方案，实现对海量数据（互联网与物/车联网）的储存、快速信息提取（包括对非结构化数据的信息提取）及大数据分析，生成设备的综合状态评估，以及设备企业的运营状况及信用风险等模型，为保险业务提供更加精准的服务。
图1总体方案示意图
（2）总体架构以挖机的物联数据和设备维修换件数据为基础，完成数据的评估和分析，针对设备使用情况与设备故障维修情况进行大数据挖掘与建模，建立挖机设备质量评估指数。根据模型成果开发用于精算定价与风险选择的数据产品，协助保险公司的精算和产品研发部门在用户使用场景、风险管理上提供技术、数据及运营支持，并结合挖机质量评估指数及其他变量信息，帮助其完成UBI产品及延保产品的定价。
图2总体架构示意图
2.技术架构1)技术层面：搭建或基于现有大数据平台，提供批量计算、实时检索、流计算、预测分析的能力；2)业务层面：数据整合、设备画像、设备全生命周期管理（历史、现在、未来）；3)数据层面：数据本身、数据服务、数据产品。
图3技术架构示意图
3.工业物联架构项目采用标准的移动装备工业互联网架构：终端硬件+GPS+移动互联网+云平台。
图4工业物联架构示意图
4.数据架构和应用提供基础的数据清洗与管理服务、设备工况画像分析服务、设备维保画像分析服务，以及结合工况和维保数据以及保险经验构建的质量评估指数/维修概率预测模型分析服务。涉及到客户核心系统和数据的定价等业务和应用则由客户自主把控。
4.安全及可靠性构建“设备端+网络+云端”三位一体的立体化安全防御体系：设备端——分级适度防御1)轻量级OS安全支持、升级、隔离2)终端安全插件（轻量化）、认证鉴权及通信加密3)软硬件防篡改4)TPM/TEE芯片加固（高级终端）网络——恶意终端检测与隔离1)识别并过滤IoT协议和应用2)百万并发连接处理3)无线网和固网加密传输协议4)DDoS攻击防护、隔离云端——数据安全和隐私保护1)云端安全运维中心，持续威胁检测，预警及实时协同防护2)基于大数据安全态势感知、AI智能分析与自学习3)数据全生命周期安全管理4)数据脱敏：去隐私化算法与统一密钥管理
三、下一步实施计划
1.横向拓展——逐步覆盖三一重工的全部产品。2.纵向拓展——围绕保险业务，挖掘场景需求，不断推出新的险种。
四、项目创新点和实施效果
从保费规模、利润、承保机器数量出发，中挖是最“值得”开展业务的机器类型，小挖次之，大挖第三。加入承保投入和单均价值的考虑，中挖任然是最“值得”开展业务的机器类型，大挖次之，小挖第三。开展业务时，中挖和大挖应该拒保第九和第十档的业务，小挖应该拒保第十档的业务。对于开展业务的设备，其设备维修费用及利润比例都可明确分析与排序，并指导保险对于每一档进行精准定价。