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汽车行业销售需要将线上获取的客户线索，引流导入线下门店体验，过程中存在的数据断层无法完美衔接，就会出现销售人员无法及时响应客户需求的状况，数据割裂导致营销闭环的缺失。
汽车行业售前、销售、售后部门工作成独立割裂状态，协同配合的工作链路较长，跨部门数据系统操作的复杂性降低了对前端业务需求的响应速度，使得开展业务的速度不够敏捷快速。
对于汽车消费者来说，汽车产品是需要线下深化体验和场景落地的大宗商品，线上营销并不能作为客户最终产生消费转化行为的关键因素。
而要导入如此大体量的数据信息并进行提炼和分析，显然是汽车行业传统的信息系统所难以消化的，最好的解决方法便是对接第三方的数据处理平台。
以基于大数据驱动的自动化营销平台"盈鱼MA"为例，盈鱼MA通过数字化赋能全渠道的统一建模管理，利用客户唯一识别标志One-ID，实现自动化跨渠道数据打通，通过sdk集成、API对接等方式打破数据孤岛，联动pc/web端、私域社交媒体、线下门店体验数据、营销H5、手机app应用端等多重维度数据的一体化整合。
构建数据驱动可视化流程，不同职能部门的数据自由流通形成数据生态内循环，全面提升用户行为轨迹数据化追踪的运营整合能力。
在过去生活方式单一的社会背景下，汽车行业往往是将汽车产品标准化生产后出售给大多数客户，但是随着国民生活水平的提高和可选择性范围的拓宽，现在客户在汽车产品的选择上更多的会倾向于个性化定制和配置的选调。
汽车行业为了适应客户需求结构的变化，应该同步客户生命周期状态，深入用户行为旅程，在基于上述整合完成的全渠道客户数据的基础下，根据拥有不同特征、偏好、需求、知识、预算等基本用户画像，再通过持续触达的营销活动自动为客户搭建相应的标签模型，完善客户全方位画像分析，自动识别用户需求。
通过画像分析，平台能够更加立体化洞悉人群特征及内容兴趣偏好，从而优化品牌营销策略，精准触达目标客群，实现在不同营销活动中的个性化互动。
因此，更为敏捷的自有渠道建设能够深耕运营多维资源，不仅覆盖面广，还能够有效提升销售人员营销效率和降低人工营销追踪成本，将内部员工私域推广的流量价值发挥到极致，在此过程中，要注重每个营销节点所产生的客户行为数据信息和保持员工的自主积极性。
盈鱼MA的成员推广机制正是基于这一营销诉求，全链条管控成员营销推广转化效果。
伴随消费者触媒行为习惯和消费决策模式的升级变迁，汽车内容营销模式也从单一的无差别群发转向个性化的多场景组合营销，一站式管理进行拉新、留存、促活、转化类内容营销活动，进行潜客自动化培育，推动客户消费链路演变，实现场景、内容、社交、流量的全面覆盖，择选最优渠道与客户进行深度沟通。
汽车产业的销量逐年下降，利润也受到市场成本居高不下的挤压而减少，因此全面数字化营销转型对于汽车行业来说不仅扩充了用户的触点矩阵，让丰富的内容生态系统能更精准地触达用户，打破品牌与客户之间的沟通壁垒，从而深化消费认知，提高销售转化效率。