赖尧，上海立信会计学院毕业，CDA数据分析师一级持证人，前京东物流数据分析师。
一
物流行业如何做数据分析
京东物流大家的感觉就是特别快，北上广深这样的一线城市，上午下单，下午下班前就能送到。这是通过无数数据分析建模，商品购买预测，物流前置仓提前备货实现的。
具体的工作流程就是按照目前大数据积累程度，一个城市，一个地区，具体到每个写字楼居民楼的商品销量、品类都是可以预测的。日常负责物流供应链的数据分析，通过数据分析，优化供应链全链路环节，降低采购、物流成本。
因此，我们可以预测下一个月的物流需求，进而提前招募司机，优化物流线路，提前在城市前置仓备货。通过系统自动采集内部和外部数据，根据所建立的模型，进行计算，并输出结果；业务管理人员根据系统结果，可以进行人工调整，并重新计算对比；业务实际调整的数据，会纳入新的计算，从而形成闭环。
二
应对库存管理的方法
对于京东来说，仓库容量有限，怎么样高效率利用库存，滞销商品及时退回大库，都是我们要分析考虑的问题。
首先要承认人的管理能力是有限的，只有依靠数据分析，才能突破人本身的局限。人不可能记住所有库存，不可能记住每一笔出入库。所以数据分析的价值应运而生。
做好数据分析首先要理解数据和业务，了解数据是怎么产生的，每个数据背后的价值是什么，代表现实中什么状态。数据的变化对应现实中的变化。比如库存减少有可能是卖出，也有可能是滞销退货回厂商。
理解数据的意义和业务以后，需求不准确的问题就好解决了。比如老板觉得库存偏高，理解数据前，对库存没有概念，只会分品类分字段看不同类型库存。理解数据后，就可以反问老板，什么样是库存高，为什么觉得库存高，哪些品类库存可以调整，代价多大，为什么要调整？是接下来有大量促销，要空出库位，还是目前仓库滞销商品要先退货回去？这个时候脑中就有方案，就很容易解决了。
同样的，只要对业务有足够理解，库存管理难度大也非常容易解决。库存管理有教科书标准解决方案，加上强大数据分析能力，就可以将各种库存管理方案直接落地。这是2016到2021年，京东和苏宁的库存周转天数对比，京东在这方面做的很有优势的，到今天，这个对比肯定会更明显。
要做好一个物流信息化管理系统，最重要的一点是需求必须明确。而在需求中，数据又起关键性作用。比如：收货量、发货量、库存量等等，通过与大数据的深度结合提升供应链实力。对用户需求信息的收集及分析，重视用户体验，实现全方位数据价值挖掘。
三
对正在找工作的新人的建议
想要收到数据分析类岗位的offer，要具备2方面的能力，一个是快速理解业务逻辑，一个是产出自己数据分析报告的能力。核心技能是统计学，能够处理大量数据，同时用图表展现数据，这些都是CDA数据分析师考试中必学必考的技能。
考取CDA数据分析证书的过程帮助我梳理了一遍统计学和神经网络的知识，总体知识能力更加系统化，相当于梳理了一遍知识。找工作面试时，有时候能力到位了，但是企业未必了解你的能力。CDA数据分析师证书可以让企业了解你的学习能力和上进的态度，面试的时候肯定会加分很多，另外，就是对每年薪资议价有很大的帮助。建议想做这方面工作的小伙伴，一定要考过CDA数据分析师。扫码CDA认证小程序，获取数据分析资料。
其次是编程能力，比如python等数据处理语言。毕竟数据量是真的大，纯粹excel处理，本身容易碰到excel的性能瓶颈。最后是数据呈现，就是各种BI报表使用，比如powerBI，帆软BI这些数据呈现和分析软件。
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