钢铁物流行业分析报告中国钢铁物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

ChinaSteelLogisticsIndustryIndepthResearchandInvestmentStrategicReport,2024-2029

2024-2029年中国钢铁物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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1.1钢铁物流行业界定

1.1.1钢铁物流的定义

1、钢铁物流的概念

2、钢铁物流的分类

1.1.2《国民经济行业分类与代码》中钢铁物流行业归属

1.2钢铁物流的模块分解及运输特点分析

1.2.1钢铁物流的模块分解

1.2.2钢铁物流不同模块标的物及运输方式

1、原燃料物流(矿石、煤、废钢原材料→钢铁企业,海运为主)

2、内转物流(原材料、辅料、钢铁半成品,钢铁企业钢铁企业,陆运为主)

3、产成品物流(钢坯、钢材,钢铁企业→终端客户,陆运及空运为主)

1.3钢铁物流的流程分解及成本费用比重

1.3.1钢铁物流全流程分解

1.3.2钢铁物流各环节的运输特性

1.3.3钢铁物流各环节的成本占比

1.4钢铁物流专业术语说明

1.5本报告研究范围界定说明

1.6.2本报告研究方法及统计标准说明

2.1全球钢铁物流行业发展历程介绍

2.2全球钢铁行业供需状况分析

2.2.1国际钢铁协会:全球钢铁产量变化

1、全球粗钢产量

2、全球铁矿石产量

3、全球直接还原铁产量

4、全球煤炭产量

5、全球钢铁产量

2.2.2国际钢铁协会:全球钢铁生产区域分布

1、中国是全球钢铁产量最多的国家

2、全球钢铁生产公司主要集中在中国

2.2.3国际钢铁协会:全球钢铁表观消费量

1、全球生铁表观消费量

2、全球钢铁表观消费量

3、全球钢铁消费领域分布

2.2.4全球钢铁消费需求预测分析

2.3全球钢铁物流主要经营模式及运行特点

2.3.1全球钢铁销售模式对比:日本模式、欧美模式、中国模式

2.3.2全球钢铁物流组织形式:自营物流及第三方物流外包

2.3.3全球钢铁物流发展特点

1、全球洲际之间的物流运输以海运为主

2、邻近国家之间的钢材运输多采用陆路运输

3、钢铁物流金融业务已成为钢铁物流企业的主要利润源

2.3.4全球钢铁环保/绿色物流发展

2.4全球钢铁物流需求与钢铁供给的关系分析

2.5全球钢铁物流重点区域市场分析及经验借鉴

2.5.1全球钢铁物流重点区域一:美国钢铁物流业发展分析

1、美国钢铁物流业发展概况

2、美国钢铁物流业竞争形势

3、美国钢铁物流业分销模式

4、美国第三方钢铁物流发展状况

2.5.2全球钢铁物流重点区域二:日本钢铁物流业发展分析

1、日本钢铁物流的基本环境

2、日本钢铁物流的研究状况

3、日本钢铁物流的特点分析

(1)钢材物流业务结构特点

(2)钢材加工与物流区域集中特点

(3)钢材流通体系供应链竞争特点

4、日本钢铁流通模式优势分析

2.5.3国外钢铁物流发展经验借鉴

2.6全球钢铁物流行业发展趋势预判

3.1中国钢铁行业市场供需状况及运输方式分析

3.1.1中国钢铁行业市场供给状况

3.1.2中国钢铁行业市场需求状况(表观消费量)

1、中国钢材需求情况

2、中国粗钢需求情况

3、中国生铁需求情况

3.1.3中国钢铁行业供需平衡状况分析

3.1.4中国钢铁行业进口情况分析

1、中国钢材进口情况

2、中国生铁进口情况

3、中国粗钢进口情况

3.1.5中国钢铁行业出口情况分析

1、中国钢材出口情况

2、中国生铁出口情况

3、中国粗钢出口情况

3.1.6中国钢铁行业净出口分析

3.1.7中国钢铁产品流通渠道分析

1、中国钢铁销售模式分析

2、中国钢铁区域销售情况分析

3.1.8中国钢铁产品运输方式变化

1、目前我国钢铁产品运输方式主要有三种

2、钢铁物流运输方式变化

3.2中国钢铁物流行业发展历程

3.3中国物流行业市场特性及钢铁物流特性分析

3.3.1中国物流行业市场特征分析

3.3.2中国钢铁物流市场特性分析

3.4中国钢铁物流行业参与者类型及竞争格局

3.4.1中国钢铁物流行业市场主体类型

3.4.2中国钢铁物流行业企业入场方式

3.4.3中国钢铁物流行业企业数量

3.4.4中国钢铁物流行业市场竞争格局

3.5中国钢铁物流的运行效率分析

3.5.1中国钢铁物流行业运行效率现状

3.5.2智慧供应链赋能中国钢铁物流行业案例

1、中储智运数字工厂

2、宝钢湛江钢铁智能原料场

3.6协同规划、预测与补给(CPFR)供应链管理模型在钢铁物流中的应用

3.6.1协同规划、预测与补给(CPFR)供应链管理模型概述

1、CPFR模型涵义介绍

2、CPFR模型特点分析

3.6.2协同规划、预测与补给(CPFR)供应链管理模型在钢铁物流的应用

1、钢铁物流业应用CPFR的必要性

2、钢铁物流业应用CPFR的可行性

3、中国钢铁物流业应用CPFR的优势性

3.6.3协同规划、预测与补给(CPFR)供应链管理模型在钢铁物流业应用建议

1、认识CPFR根木上是流程问题,而非科技

2、注意人与流程的配合

3、循序渐进导入企业

3.7中国钢铁物流行业市场规模体量测算

3.8中国钢铁物流行业市场发展痛点分析

4.1中国钢铁物流产业链结构梳理

4.2中国钢铁物流产业链生态图谱

4.3中国钢铁物流产业链区域热力图

4.4中国钢铁物流装备供应及智能化市场分析

4.4.1物流装备及智能物流装备的界定与分类

1、物流及智能物流的界定

2、智能物流系统架构

3、智能物流装备的界定与分类

4.4.2中国钢铁交通运输装备及智能化发展现状

1、中国钢铁交通运输装备类型

2、中国钢铁交通运输装备市场分析

(1)低效能运输工具持续淘汰

(2)大力推广新能源运输工具

3、中国钢铁交通运输装备智能化发展现状

4.4.3中国钢铁仓储物流装备及智能化发展现状

1、中国钢铁仓储物流装备类型

2、中国钢铁仓储物流装备市场分析

3、中国钢铁仓储物流装备智能化发展现状

4.5中国钢铁物流软件供应及信息化市场分析

4.5.1钢铁物流信息化及钢铁物流软件概述

1、实施钢铁物流信息化的意义

2、钢铁物流信息化的内容——钢铁物流软件的全流程应用

3、钢铁物流软件界定及分类

4、钢铁物流信息化的差距

4.5.2钢铁物流信息化现状

4.5.3钢铁物流企业信息化管理软件应用现状

4.5.4钢铁物流第三方物流管理系统应用现状

4.5.5钢铁物流配送管理软件应用现状

4.5.6钢铁物流仓储管理软件应用现状

4.5.7钢铁物流运输管理软件应用现状

4.5.8钢铁物流仿真软件应用现状

4.6配套产业布局对钢铁物流行业发展的影响总结

5.1中国钢铁物流行业发展模式及转型升级发展路径

5.1.1中国钢铁物流行业新时期发展特征

1、由传统钢铁物流仓储物流业向大型综合物流商过渡

2、服务业属性凸显

3、物流服务向信息流服务延伸

5.1.2中国钢铁物流发展模式及市场结构

5.1.3中国钢铁物流转型升级发展路径分析

5.2中国钢铁贸易+物流模式发展分析

5.2.1中国钢铁贸易+物流模式概述

5.2.2中国钢铁贸易+物流模式发展现状

5.2.3中国钢铁贸易+物流模式存在问题

5.3中国钢铁贸易+流通加工模式发展分析

5.3.1中国钢铁贸易+流通加工模式概述

1、钢材加工配送中心的定义

2、钢材加工配送中心的意义

5.3.2钢铁企业加工配送现状

5.3.3国外钢铁企业加工配送状况

5.3.4钢铁产品加工配送地位分析

5.3.5钢铁加工配送应注意的问题

1、加工配送行业利润率偏低

2、重板材加工而轻建筑材料加工

3、加工配送行业的无序发展

5.3.6钢材加工配送中心发展趋势

1、多种成分并存

2、大型钢厂参与度提高

3、合资建设将为未来投资主要方式

4、外资企业主动寻求国内合作

5.4中国钢铁物流园区模式发展分析

5.4.1中国钢铁物流园区模式概述

1、园区在钢铁供应链的作用

2、现代钢铁物流园区的特征

(1)区位条件和物流条件更优越

(2)投资规模巨增

(3)办公功能增强

(4)加工服务功能增强

(5)电子商务功能增强

(6)金融功能增强

(7)商业配套功能增强

3、钢铁物流园区功能规划

4、钢铁物流园区的管理模式

5.4.2中国钢铁物流园区的建设现状

1、中国已基本形成五大钢铁物流圈

2、钢铁物流园区信息平台建设

3、大型专业钢铁物流园区发展迅速

4、钢铁物流园区业态多样化发展趋势

5、钢铁物流园区功能不断扩展

5.4.3中国现代钢铁物流园区建设规划

5.4.4钢铁物流园区案例一:上海国际钢铁贸易园区

1、园区简况分析

2、园区定位分析

3、园区功能分析

4、园区项目分析

5、入园企业情况

5.4.5钢铁物流园区案例二:玖隆物流园

3、园区总体规划

4、园区竞争力分析

5.5中国钢铁金融+物流模式发展分析

5.5.1中国钢铁金融+物流模式概述

5.5.2中国钢铁金融+物流模式发展现状

5.5.3中国钢铁金融+物流模式存在问题

5.6中国钢铁逆向物流的发展状况分析

5.6.1实施钢铁逆向物流的必要性

1、低碳背景下钢铁物流的节能减排势在必行

2、绿色逆向物流已成为绿色经济重要组成部分

(1)提高满意度,实现顾客价值

(2)减少污染以及自然资源的消耗,提高资源回收利用率

5.6.2实施钢铁逆向物流存在问题

5.6.3实施钢铁逆向物流对策分析

5.7中国钢铁电商+物流模式发展分析

5.7.1现代钢铁物流战略

1、内涵

2、钢铁物流电子商务战略分析

(1)指导原则

(2)总体目标

3、电子商务战略SWOT分析

(1)电子商务战略的优势分析

(2)电子商务战略的劣势分析

(3)电子商务战略的机遇分析

(4)电子商务战略的威胁分析

4、实施电子商务战略的基本策略

5.7.2中国钢铁商贸电商发展现状

1、信息平台为基础的钢铁电商平台

2、现货公司为基础的钢铁电商平台

3、物流企业为基础的钢铁电商平台

5.7.3钢铁贸易电商平台业务模式分析

5.7.4钢铁商贸电商平台发展方向

5.7.5钢铁物流电子商务平台一:北京中联钢电子商务有限公司(中联钢)

1、平台简介

2、服务内容

(1)资讯服务

(2)电子交易

(3)第三方采购

(4)咨询服务

(5)供求服务

(6)网上社区

(7)会展培训

3、运作模式

4、平台评析

5.7.6钢铁物流电子商务平台二:上海欧冶供应链有限公司(欧冶云商)

(1)互联网服务

(2)互联网交易

(3)物流服务

(4)其他交易和服务

5.8中国钢铁物流行业细分市场战略地位分析

6.1智慧钢铁物流定义

6.2智慧钢铁物流技术体系架构图解

6.2.1总体架构

6.2.2应用架构

6.3智慧钢铁物流体系架构分解——感知层解析

6.3.1智慧钢铁物流感知层构成:自动识别、自动传感、自动定位

6.3.2智慧钢铁物流自动识别硬件设备市场分析(RFID等)

1、RFID市场分析

2、图像、语音识别技术市场分析

6.3.3智慧钢铁物流自动传感硬件设备市场分析

1、激光雷达市场分析

2、传感器感知技术分析

6.3.4智慧钢铁物流自动定位硬件设备市场分析

1、卫星定位市场分析

2、惯性导航市场分析

6.4智慧钢铁物流体系架构分解——网络层解析

6.4.1智慧钢铁物流网络层构成

6.4.2智慧钢铁物流网络层布局市场现状

6.4.3智慧钢铁物流网络层布局发展前景

6.5智慧钢铁物流体系架构分解——数据层解析

6.5.1智慧钢铁物流数据层构成

6.5.2智慧钢铁物流数据层布局市场现状

6.5.3智慧钢铁物流数据层布局发展前景

6.6智慧钢铁物流体系架构分解——应用层解析

6.6.1智慧钢铁物流体系应用层概述

6.6.2智慧钢铁物流体系应用层构成:自动化作业、数字化运营、智慧化平台

6.6.3智慧钢铁物流自动化作业的内涵及发展分析

1、智慧钢铁物流自动化作业的内涵

2、智慧钢铁物流自动化作业实现方式

3、智慧钢铁物流自动化作业发展现状

(1)机器视觉发展现状

(2)自动堆垛机发展现状

6.6.4智慧钢铁物流数字化运营——智慧原燃料物流发展现状

1、智慧原燃料物流的内涵

2、智慧原燃料物流实现方式

3、智慧原燃料物流项目案例

6.6.5智慧钢铁物流数字化运营——智慧内转物流发展现状

1、智慧内转物流的内涵

2、智慧内转物流实现方式

3、智慧内转物流项目案例

6.6.6智慧钢铁物流数字化运营——智慧产成品物流发展现状

1、智慧产成品物流的内涵

2、智慧产成品物流实现方式

3、智慧产成品物流项目案例

6.6.7智慧钢铁物流智慧化平台系统搭建现状

6.7智慧钢铁物流公共技术支撑层(新一代信息技术应用)

6.7.1智慧钢铁物流公共技术支撑层概述

6.7.2智慧钢铁物流标识解析技术应用

1、标识解析技术的概念

2、标识解析技术在智慧钢铁物流领域的应用案例

6.7.3智慧钢铁物流虚拟仿真技术应用

1、模拟仿真技术的概念

2、模拟仿真技术在钢铁物流领域的应用

6.7.4智慧钢铁物流物联网技术应用

1、物联网技术的概念

2、物联网技术在钢铁物流领域的应用

6.7.5智慧钢铁物流工业互联网融合应用

6.7.6智慧钢铁物流信息安全保障

7.1全球及中国钢铁物流企业梳理与对比

7.2全球钢铁物流企业案例分析

7.2.1美国钢铁公司——美国钢铁物流公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业业务架构及钢铁物流业务布局

(1)业务架构/营收结构

(2)钢铁物流业务布局

4、企业区域市场

7.2.2新日铁物流株式会社

7.3中国钢铁生产企业——钢铁物流业务布局案例分析

7.3.1中国宝武钢铁集团有限公司——武汉钢铁集团物流有限公司

1、企业发展历程及基本信息

(1)企业发展历程

(2)企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(1)企业整体业务架构

(2)企业整体经营情况

3、企业钢铁物流业务模式及发展状况

4、企业钢铁物流信息化布局现状

5、企业钢铁物流智慧钢铁物流布局现状

6、企业钢铁物流业务发展优劣势分析

7.3.2河钢集团有限公司——河钢集团国际物流有限公司等

(3)企业股权结构

4、企业钢铁物流信息化与智慧钢铁物流布局现状

5、企业钢铁物流业务最新发展动向追踪

(1)企业钢铁物流业务科研投入及创新成果追踪

7.3.3江苏沙钢集团有限公司——玖隆钢铁物流有限公司

(1)企业基本信息

(2)企业股权结构

4、企业钢铁物流信息化布局

5、企业钢铁物流业务投资事件分析

7.3.4鞍钢集团有限公司——鞍钢股份有限公司物流管理中心等

5、企业智慧钢铁物流布局现状

7.3.5北京建龙重工集团有限公司

3、企业钢铁物流业务模式发展状况及信息化布局

4、企业智慧钢铁物流布局现状

5、企业钢铁物流业务发展优劣势分析

7.4中国钢铁物流企业业务布局案例分析

7.4.1中国物流集团有限公司

7.4.2武汉西马钢铁物流有限公司

7.4.3山东鲁中钢铁物流有限公司

4、企业钢铁物流业务发展优劣势分析

7.4.4四川西部钢铁物流有限公司

7.4.5西本新干线股份有限公司

8.1中国钢铁物流行业经济(Economy)环境分析

8.1.1中国宏观经济发展现状

1、中国GDP增长情况

2、中国三次产业结构

3、中国居民消费价格(CPI)

4、中国生产者价格指数(PPI)

5、中国制造业PMI指数走势分析

8.1.2中国宏观经济发展展望

1、国际机构对中国GDP增速预测

2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测

8.2中国钢铁物流行业社会(Society)环境分析

8.2.1中国钢铁物流行业社会环境分析

1、中国人口规模及增速

2、中国城镇化水平变化

(1)中国城镇化现状

(2)中国城镇化趋势展望

3、中国居民人均可支配收入

4、中国居民消费水平分析

8.2.2社会环境对钢铁物流行业发展的影响总结

8.3中国钢铁物流行业政策(Policy)环境分析

8.3.1中国钢铁物流行业监管体系及机构介绍

1、中国钢铁物流行业主管部门

2、中国钢铁物流行业自律组织

8.3.2中国钢铁物流行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、中国钢铁物流标准体系建设

2、中国钢铁物流现行标准汇总

(1)中国钢铁物流行业现行国家标准汇总

(2)中国钢铁物流行业现行行业标准汇总

(3)中国钢铁物流行业现行企业标准汇总

(4)中国钢铁物流行业现行团体标准汇总

3、中国钢铁物流行业现行标准分析

4、中国钢铁物流重点标准解读

8.3.3国家层面钢铁物流行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、国家层面钢铁物流行业政策汇总及解读

2、国家层面钢铁物流行业规划汇总及解读

8.3.431省市钢铁物流行业政策规划汇总及解读

1、31省市钢铁物流行业政策规划汇总

2、31省市钢铁物流行业发展目标解读

8.3.5国家重点规划/政策对钢铁物流行业发展的影响

1、“十四五”规划对钢铁物流行业的影响分析

2、“碳达峰、碳中和”战略对钢铁物流行业的影响分析

3、“扩大内需”战略对钢铁物流行业的影响分析

8.3.6政策环境对钢铁物流行业发展的影响总结

8.4中国钢铁物流行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

9.1中国钢铁物流行业发展潜力评估

9.2中国钢铁物流行业未来关键增长点分析

9.2.1生产与流通联合互通

9.2.2持续发展电子商务平台

9.3中国钢铁物流行业发展前景预测

9.4中国钢铁物流行业发展趋势预判

9.4.1中国钢铁物流行业产业链发展趋势

1、产业链上下游一体化程度提升

2、产业园区内一体化程度拓展

9.4.2中国钢铁物流行业标准化建设进程加快

1、高端化发展

2、标准化提升

9.4.3中国钢铁物流行业信息化、智能化发展趋势

10.1中国钢铁物流行业进入与退出壁垒

10.1.1钢铁物流行业进入壁垒分析

1、资金壁垒

2、规模壁垒

3、人才壁垒

10.1.2钢铁物流行业退出壁垒分析

1、设备壁垒

2、人才壁垒

10.2中国钢铁物流行业投资风险预警

10.3中国钢铁物流行业投资机会分析

10.3.1中国钢铁物流行业区域投资机会

10.3.2中国钢铁物流行业产业链薄弱环节投资机会

10.3.3中国钢铁物流技术空白点投资机会分析

10.4中国钢铁物流行业投资价值评估

10.5中国钢铁物流行业投资策略与建议

图表目录

图表1:钢铁物流分类(按标的产品)

图表2:不同标的物钢铁物流主要内容

图表3:《国民经济行业分类与代码》中钢铁物流行业归属

图表4:钢铁物流分类(按标的产品)

图表5:钢铁生产工艺流程

图表6:钢铁物流全流程

图表7:钢铁物流各环节的运输特性

图表8:2023年中国钢铁企业物流成本构成情况(单位:%)

图表9:钢铁物流专业术语说明

图表10:本报告研究范围界定

图表12:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表13:全球钢铁物流行业发展历程

图表14:2016-2023年全球粗钢产量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表15:2016-2023年全球铁矿石产量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表16:2016-2023年全球直接还原铁产量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表17:2016-2023年全球煤炭产量及变化情况(单位:亿千焦,%)

图表18:2017-2023年全球钢材产量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表19:2023年全球钢铁生产区域分布(单位:亿吨,%)

图表20:2023年全球主要钢铁生产公司排名(单位:百万吨)

图表21:2017-2023年全球生铁表观消费量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表22:2017-2023年全球钢铁表观消费量及变化情况(单位:亿吨,%)

图表23:2023年全球钢铁消费领域分布(单位:%)

图表24:2024-2029年全球钢铁表观消费量预测(单位:亿吨)

图表25:三种钢铁销售模式比较

图表26:钢铁物流主要运行模式

图表27:钢铁物流的主要组织形式

图表28:2023年全球多地区钢铁贸易量与产量情况(单位:亿吨)

图表29:钢铁物流市场需求规模较大的原因

图表30:美国钢铁物流行业代表公司竞争格局对比(单位:亿美元)

图表31:美国两种分销模式比较

图表32:美国第三方物流发展优势

图表33:日本钢铁物流各环节研究情况

图表34:日本模式优势分析

图表35:国外钢铁物流发展经验借鉴

图表36:全球钢铁物流行业发展趋势预判

图表37:2012-2023年中国钢材、生铁、粗钢产量情况(单位:亿吨)

图表38:2012-2023年中国钢材、生铁、粗钢产量同比增速变化情况(单位:%)

图表39:2012-2023年中国钢材表观消费量情况(单位:亿吨,%)

图表40:2018-2023年中国粗钢表观消费量情况(单位:亿吨,%)

图表41:2018-2023年中国生铁表观消费量情况(单位:亿吨,%)

图表42:2017-2023年中国钢铁行业主要产品产销率情况(单位:%)

图表43:2012-2023年中国钢材进口量及同比增长(单位:万吨,%)

图表44:2018-2023年中国生铁进口量(单位:万吨)

图表45:2018-2023年中国粗钢进口量(单位:万吨)

图表46:2011-2023年中国钢材出口量及同比增长(单位:万吨,%)

图表47:2018-2023年中国粗钢出口量(单位:万吨)

图表48:2012-2023年中国钢材净出口情况(单位:万吨)

图表49:2020-2023年全球PMI指数变化情况(单位:%)

图表50:2024-2029年中国钢材净出口情况预测(单位:万吨)

图表51:2021-2023年中国钢材流通渠道占比变化(单位:%)

图表52:2021-2023年中国重点钢铁企业钢材流入量分地区比较情况(单位:%)

图表53:中国钢铁产品主要运输方式

图表54:2017-2023年中国货运量-按运输方式(单位:亿吨)

图表55:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业进口原燃辅料采购进厂运输方式变化趋势

图表56:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业原燃辅料中长距离采购进厂运输方式变化趋势

图表57:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业原燃辅料短距离采购进厂运输方式变化趋势

图表58:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业产成品短距离国内销售出厂运输方式变化趋势

图表59:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业产成品中长距离国内销售出厂运输方式变化趋势

图表60:基于中国蓝天保卫战政策下钢铁企业产成品出口运输方式变化趋势

图表61:中国钢铁物流行业发展阶段简表

图表62:截至2023年中国钢铁物流行业市场主体类型分布(单位:家,%)

图表63:中国钢铁物流行业企业入场方式

图表64:2017-2023年中国钢铁物流行业企业数量规模(单位:家)

图表65:中国钢铁物流行业企业集群分布

图表66:中国钢铁物流行业企业竞争梯队

图表67:中储智运提升钢铁物流运转效率情况(单位:小时,%,万台,万辆,万条)

图表68:宝钢湛江钢铁智能原料厂提升钢铁物流运转效率情况(单位:%)

图表69:CPFR模型特点分析

图表70:2018-2023年中国公路物流运价指数-定基指数(单位:%)

图表71:2018-2023年中国钢铁物流行业市场规模体量测算(单位:亿元)

图表72:中国钢铁物流发展痛点分析

图表73:中国钢铁物流产业链结构

图表74:中国钢铁物流产业链生态图谱

图表75:中国钢铁物流产业链区域热力图

图表76:智能物流行业特征分析

图表77:智能物流系统架构

图表78:智能物流装备分类

图表79:智能物流装备分类

图表80:2022-2023年钢厂采购新能源重卡案例梳理

图表81:中国钢铁交通运输装备智能化发展现状

图表82:中国钢铁仓储物流装备类型

图表83:2023年中国自动化立体仓库应用领域分布(单位:%)

图表84:2016-2023年中国自动分拣设备行业市场规模情况(单位:亿元,%)

图表85:实施钢铁物流信息化的意义

图表86:钢铁物流企业信息化主要内容

图表87:钢铁物流软件分类

图表88:智能物流协作示意图

图表89:中国钢铁物流信息化与国外的差距所在

图表90:钢铁物流信息化取得的进步

图表91:中国钢铁物流企业信息化管理软件应用案例

图表92:中国钢铁物流第三方物流管理系统应用案例

图表93:数商云经销商管理平台运作模式示意图

图表94:中联钢信仓库物流管理系统业务模式

图表95:高达智慧云仓管理系统业务模式

图表96:钢铁物流仿真软件应用现状

图表97:中国钢铁物流行业发展模式

图表98:中国物流市场结构分析图

图表99:未来中国钢铁物流行业发展路径分析

图表100:建立钢材加工配送中心对钢铁物流行业不同参与者的意义

图表101:加工配送中心存在形式

图表102:中国钢铁物流园区功能规划

图表103:钢铁物流园区主要增值服务功能

图表104:钢铁物流园区的管理模式

图表105:中国五大钢铁物流圈

图表106:截至2023年中国部分现代钢铁物流园区项目建设规划(单位:年,hm2,m2)

图表107:上海国际钢铁贸易园区功能分析图

图表108:上海国际钢铁贸易园区功能详解

图表109:玖隆物流园区竞争力分析

图表110:现代钢铁供应链物流金融模式主要构成关系

图表111:中国实施钢铁逆向物流的主要问题

图表112:实施钢铁逆向物流对策分析

图表113:中国钢铁电商+物流模式运营架构

图表114:中国钢铁物流战略组成

图表115:电子商务战略目标实现阶段

图表116:钢铁物流电子商务战略面临威胁分析

图表117:中国钢铁物流实施电子商务的基本战略

图表118:中国钢铁商贸电商发展现状

图表119:贸易物流型背景电商平台体系构建完善程度

图表120:钢铁O2O电商的完整模式

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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链

市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期

目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量

某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和

每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点

市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额

市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况

各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...

需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...

横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会

新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级

*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:

6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:

二十多年的产业研究底蕴,前瞻产业研究院积累了对中国以及全球每个细分产业市场的敏感洞察与经验,十八万家企业、政府及科研院所累计持续服务的经验与案例,前瞻将继续在细分产业研究、可行性研究、专项市场调研、产业规划布局及产业招商等领域为客户提供高质量的服务,以下是公司部分动态:

二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:

6大

国家级权威单位认可

商务部应对贸易摩擦区域性工作站

国家高新技术企业,“双软“认证企业

国家统计局涉外调查资质

国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位

国务院国资委干部培训智库

中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所

6.5亿

数据洞察,发现产业趋势

企查猫:2.6亿+工商企业数据

前瞻数据库:1000W产业数据

园区大数据:80000+园区数据

政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据

前瞻眼:3亿+财经数据

智慧招商系统:1亿+企业和园区数据

1700+

国际院士领衔

团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物

团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%

专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等

6600+

细分产业研究

前瞻每年全国首发200+新领域报告

每年更新及发布2000+产业报告

20万

全球服务超20万+客户单位

20W+客户行业报告选择

承接1800+政府项目

实操重大产业投资项目1300+

服务产业园区1700+

25年

持续深耕,创新发展

服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域

服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式

服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核

THE END
1.物流行业发展现状数据分析.pptx物流行业发展现状数据分析CATALOGUE目录物流行业概述物流行业发展现状物流行业发展趋势分析物流行业竞争格局分析物流行业存在的问题与对策物流行业案例分析01物流行业概述物流行业是指将物品从供应地运输到需求地的过程,包括运输、仓储、包装、装卸、配送等多个环节。根据服务对象和运输方式的不同,物流行业可以分为多种类型。https://www.renrendoc.com/paper/321614057.html
2.物流大数据物流行业数据分析物流数据2024-11-11 Zalando业绩稳健增长,三季度营收达24亿欧元 物流数据2024-11-07 亚马逊三季度营收1588.77亿美元 净利润153.28亿美元 物流数据2024-11-01 圆通速递前三季度净利润29.3亿元 同比增长10.21% 物流数据2024-10-31 前三季度我国跨境电商进出口1.88万亿元 ...http://www.wl890.com/html/news/shuJu.html?type=shuJu
3.2023年毕节物流行业发展概况分析及未来五年行业数据趋势预测...2023年毕节物流行业发展概况分析及未来五年行业数据趋势预测.docx,毕节物流行业报告/庞文报告 PAGE PAGE 38 毕节物流行业发展概况分析及未来五年行业数据趋势预测 目录 TOC \o 1-9 申明 3 一、毕节物流业数据预测与分析 3 (一)、毕节物流业时间序列预测与分析 3 (二)、 毕节https://max.book118.com/html/2023/0614/8134035011005101.shtm
4.2023年物流运行情况分析数据统计2023年物流运行情况分析 2023年,我国经济在波动中恢复,稳定因素有所累积,物流运行环境持续改善,行业整体恢复向好。市场需求规模恢复加快,高端制造、线上消费等新动能领域回升明显。物流供给质量稳步提升,多式联运、航空货运等协同高效物流服务全面发展。单位物流成本稳中有降,产业链循环基本通畅。物流企业降本增效内驱力...http://www.wlhyxh.com/show-42-64183-1.html
5.物流行业BI产品竞品分析——顺丰数据灯塔VS菜鸟物流管家1.数据灯塔:分快递和仓储业务,以快递业务为主。快递业务以订单维度,仓储业务有订单、SKU维度。 2.物流管家:包裹维度。 分析:顺丰以快递业务为主,涉及到的仓储的内容很少,这符合顺丰现在的业务现状。菜鸟完全是按照包裹的维度,是服务于淘宝店家的思路。 https://www.jianshu.com/p/68b5ef4d14d3
1.企业运营数据分析报告,洞悉业务发展趋势与策略优化洞察提问标题...数据来源及处理方法 数据来源 本次分析的数据主要来源于公司的内部数据库和财务系统记录的各项指标数据,还包括市场调研数据和行业分析报告等外部数据源,结合内外数据,确保分析的全面性和准确性。 数据处理方法 数据处理主要包括数据采集、清洗、整合和分析等环节,在数据采集阶段,我们严格按照标准流程进行数据收集以确保数据...https://www.cxwlhy.com/con29157.html
2.物流数据分析专员工资待遇(招聘要求,就业前景)说明:薪资一般与学历正相关,一般学历越高,工资越高。物流数据分析专员工资按学历统计,大专工资¥7.8K,想知道其他学历工资,请点击查看 招聘经验要求:1-3年最多 物流数据分析专员经验要求高吗?1-3年占60.7%,3-5年占21.4%……想知道其他经验占比多少,请点击查看按...https://m.jobui.com/salary/quanguo-wuliushujufenxizhuanyuan/
3.大数据:物流行业变革的重塑力量与关键驱动力开发网随着科技的飞速发展,大数据已经渗透到我们生活的方方面面,其中物流行业尤为突出。大数据的运用,不仅为物流行业带来了前所未有的便利,更是成为重塑物流行业的关键力量。 AI图片成果,仅供参考 大数据的精准预测能力为物流行业提供了巨大的便利。通过对历史数据的分析,大数据可以预测未来的物流需求,从而帮助物流企业提前做好规...https://www.0370zz.com/html/shuju/2024-11-30/398958.html
4.物流行业数据分析物流信息状态数据物流行业数据分析 Excel适合处理低量级数据,当数据量过高,Excel只能展现部分数据,不利于后续的数据分析,此时使用Python进行数据分析更加方便,有效。 首先,这里仅仅只有一个工作表,数据一共有订单号,订单行,销售时间(下单时间),交货时间(签收时间),货品交货状态(晚交货或按时交货),货品,用户的反馈情况(质量合格,返修或...https://blog.csdn.net/yiluohan0307/article/details/131943109
5.我国物流行业的现状数据分析报告总结怎么写帆软数字化转型知识库我国物流行业的现状数据分析报告总结怎么写 我国物流行业的现状可以总结为:快速发展、技术创新、市场竞争激烈、政策支持显著。物流行业在过去十年中经历了高速增长,随着电子商务的普及和消费升级,物流需求不断增加。技术创新在物流行业中扮演着越来越重要的角色,自动化、智能化和数字化物流技术的应用不断提升物流效率。市场...https://www.fanruan.com/blog/article/389988/
6.中国快递物流行业数据分析:在认为影响物流公司发展因素中,63.2%消...数据显示,2022年每天使用快递服务的中国消费者占比为44.6%;而经常使用快递服务的消费者占比为34.6%;很少使用快递服务的消费者仅占6.3%。中国消费者收到快递包裹很完整的占比仅有56.6%,不足6成。艾媒咨询分析师认为,中国快递物流行业过于注重时效性,而忽视对工作质量的要求。 https://www.iimedia.cn/c1061/92228.html
7.物流数据分析从哪些方面分析?仅需看这篇!——九数云BI物流行业市场巨大,大数据应用将推动传统物流产业向智慧物流这一更高层次快速发展。这篇文章小九来讲讲物流数据分析从什么方面分析~ 物流数据分析从哪些方面分析? 物流行业市场巨大,大数据应用将推动传统物流产业向智慧物流这一更高层次快速发展。在移动互联网技术对国民经济日益深入的影响过程中,作为现代经济生活的底层支柱...https://www.jiushuyun.com/hywz/11041.html
8.数据分析在哪个行业就业好数据分析在各个行业都有应用和需求,但金融、医疗保健、电子商务、科技、政府和公共服务以及教育行业是最热门的就业领域。在这些行业中,数据分析岗的平均工资通常都高于其他行业。此外,市场营销行业、人力资源行业、流和供应链管理行业也是不错的就业选择。 一、金融行业 ...https://www.linkflowtech.com/news/2709
9.2021年中国汽车物流行业分析报告行业竞争现状与发展商机前瞻观研报告网发布的《2021年中国汽车物流行业分析报告-行业竞争现状与发展商机前瞻》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发...https://www.yoojia.com/ask/17-11918884906186936977.html
10.数据分析报告数据分析报告(二) 一、药品流通行业发展概况 (一)发展概述 2013年国家医药卫生体制改革继续向纵深推进,在《全国药品流通行业发展规划纲要(2011-2015年)》的指导下,行业结构调整效果逐步显现,发展方式不断优化,行业集中度和流通效率均有所提升,企业基于现代医药物流和互联网技术的创新业务取得新突破,药品流通行业销售规模...https://www.fwsir.com/Article/html/Article_20160923095703_345908.html
11.自贡市物流业分析报告和发展白皮书出炉自贡资讯在迎来中国共产党百年华诞之际,作为国家骨干冷链物流基地和正在加快建设新时代深化改革扩大开放示范城市的自贡,正式出炉了《自贡市社会物流数据分析报告(2020年)》和《自贡市物流业发展白皮书(2020-2021)》,以更好地了解市情、把握机遇、勇争一流,科学、精准地引导我市加快建设区域性物流中心,不断提升外向型经济发展水...http://www.zg.gov.cn/bdzx/-/articles/13738957.shtml
12.快递调研报告7.分析方法:使用圆饼图对各项数据进行统计。 四、调查结果 本小组采用简单随机抽样法对印刷两个班级进行了调查,实发问卷30份,收回问卷30份。其中有效问卷为30份,无效为0份。 快递调研报告3 12月22日20xx级物流管理专业学生在老师带领下对农村快递市场现状进行了分组问卷调查,根据全体同学的调查结果得出以下报告: ...https://www.oh100.com/a/202302/6101998.html