就在小男孩刚刚说出“活蹦乱跳”这个成语的时候，手机屏幕上弹出“excellent”给孩子“点赞”。接下来当小男孩有些忘词而停顿时，屏幕上又弹出“不要紧张”四个字来鼓励他。
这是好未来自主研发的“中小学学生口语表达能力测评系统”使用场景中的一幕。实际上，这一系统的功能远不止于此。统计分析词汇量、修饰词，给孩子做表扬、提建议等，都是系统在做的工作。
中央网信办点赞好未来教育“黑科技”
在4月26日由中央网信办主办的第四届数字中国建设峰会“人工智能—社会实验视角下的社会治理”分论坛上，“人工智能企业典型应用案例名单”正式公布，好未来的多模态机器学习技术应用案例成功入选，好未来也是名单中唯一一家教育企业。
（好未来“黑科技”入选网信办人工智能企业典型应用案例名单）
据悉，在2020年10月，中央网信办面向人工智能社会实验特定方向，开展了企业应用案例征集，并组织人工智能社会实验专家组评审，以鼓励和支持人工智能行业的最新场景和杰出企业。
近年来，人工智能由于其颠覆性的技术特点和巨大的应用潜力，从学术研究的后方进入到了公众关切的前沿，并加速渗透到社会生活的方方面面。在人工智能应用的诸多可能性之中，“AI+教育”的潜力格外引人瞩目。
多模态机器学习模式是人工智能领域的重要发展方向。能给孩子演讲点评和提改进建议的“中小学学生口语表达能力测评系统”，就是其中一个重要的应用。除了“中小学学生口语表达能力测评系统”，好未来这项应用项目还包括基于多模态机器学习的“K12在线课堂质量检测评估系统”以及“K12教师备课练课评估系统”，能够实现全方位赋能教、学、测、练、评全环节。
AI系统给孩子带来“张口”的勇气
一直以来，如何提升孩子的“演讲力”困扰着很多家长。孩子到公众场合经常“不敢说、不会说”，好不容易鼓起勇气，却又不知道如何组织语言、表达想法，演讲的时候如果口音不够标准，反而让孩子陷入更加不自信的困境。
为了解决家长们的困扰，激发孩子的学习自驱力，好未来研发的“中小学学生口语表达能力测评系统”基于少儿语音识别技术和多维度口语表达评测算法，能够综合评测学生的口语表达能力，实现课堂发言评价、口述练习批改等功能。在帮助孩子了解自己的口语表达能力水平的同时，系统还会给出建议，指导孩子有针对性地训练和提升。
有了“中小学学生口语表达能力测评系统”后，家长再也不怕孩子不敢开口了。更令人惊喜的是，该测评系统不仅有中文版，还有英文版，用以测评孩子的英文口语表达能力。
（中小学学生口语表达能力测评系统支持中英文演讲测评）
据了解，该测评系统早已被应用到好未来的多项业务中，包括旗下学而思培优、学而思网校等，作为课堂“口述题”及“课堂问答”的辅助功能，获得了老师、学生和家长的认可。
老师也有了专属“AI培训师”
如何有效提升课堂教学效果是每一个好未来老师追求的目标，然而实现这一点并不容易。在网课中，由于隔着屏幕，老师们难以及时获知孩子的反应，这更是加剧了这一困境。对此，很多老师会选择面对空教室反复练课，但这只能片面提高熟练度，难以自行判断有哪些方面需要提高。
为了更好地帮助老师解决这一问题，好未来利用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术，推出“K12教师备课练课评估系统”，通过分析老师授课过程中的互动、举例、表情、肢体动作等指标，给出数据化评测报告，指导老师提升授课能力。
（“K12教师备课练课评估系统”会根据老师授课内容给出数据化报告）
只要老师对着该系统进行备课练课，结束后，便会收到一份系统自动生成的评测报告。在这份报告中，老师们可以直观地看到自己的不足之处，从而有针对性地改善。
例如，系统可以通过人体姿态识别技术，识别老师在讲课过程中的手势、动作。在此过程中，肢体动作丰富且流畅自然的老师会收到系统的“点赞”；肢体动作不丰富，整体表现比较僵硬的老师则会被提醒改进。
系统还能对老师备课过程中的说话内容进行自动检测，挑选出其中引发学生互动的部分，并根据实际教学效果的需要分为有效互动（即有引导性话术，期望学生反馈）与无效互动（即自问自答）两类。有了这一功能的提示，老师们便可以有方向性地在实际授课中增加有效互动内容，有效而精准地提升课堂效果。
值得一提的是，很多老师在日常教学中会不自觉出现“这个”“然后”等口头禅。针对此，系统会在老师练课结束后，给出“口头禅指标”，评价老师语言表达中是否出现过多不必要或者重复性高的词，提醒老师注意语言表达能力的提升。
在线课堂有了专属的“AI学情分析师”
“做题能力为优，有独到简单的方法，思考逻辑清晰；讲题能力为优，能够完整叙述自己的做题思路，能够举一反三；笔记方面表现为中，这节课笔记记得有点少……”
韩同学从来没有想过，上完课后，居然能够收到一份如此细致的课堂学习报告。这份报告不仅记录了他的上课表现，还根据此给出学习建议，“还需要多加练习，对这部分知识多磨多练”。
能做到这样，离不开多模态机器学习的另一项应用，即好未来“K12在线课堂质量检测评估系统”。该系统利用多模态机器学习技术，对师生问答、学生讲题、错题纠因、思维导图、课堂笔记、学生做题等6大课堂行为进行分析，在课后形成深度学习报告。
（好未来“K12在线课堂质量检测评估系统”会根据孩子的课堂表现形成深度学习报告）
课堂学习报告不仅能帮助学生了解自己的学习薄弱点，还能帮助老师更好地优化自己的教学策略，并将实实在在的学习结果呈现在家长面前。
在对孩子的学习情况进行分析的同时，该系统还利用AI技术监测老师的异常教学行为，包括谈及敏感词、教师着装不当等。比如在敏感词监测功能中，可以实时监测“黄、恐、政、暴敏感词”“辱骂脏词”“自定义红线词”等，一旦发现，就能在系统中报警，守护课堂安全，全面把控课堂风险。与此同时，运营管理后台还能统计出老师上课时的各项评价指标，对整体课堂质量进行客观评价。