人工智能主要得学习数学，计算机，算法，心理学，统计学，概率学。首先需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业，比如社会学领域的人工智能就离不开社科，经济学领域的人工智能离不开财经等等。
人工智能是干什么的？人工智能要怎么学？
学人工智能需要哪些条件？薪资待遇怎么样？
人工智能前途怎么样？其发展方向是什么？
加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块，如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等，引入人工智能应用的多场景多案例。
在线碎片化学习，加入在线练习功能和课后作业指导服务，为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。
如何选择人工智能机构
先要看下他们的教学形式是怎么样的了，一家好的人工智能培训机构是怎么教的呢？教什么的呢？就以人工智能课程为例的吧，人工智能这门技术是软件和硬件相结合的，不过是在教程和课程方面都是要贴合这两个方面的。在基础课程上就要让学员先从了解什么是人工智能开始了，在项目实操这个方面肯定就是要让学员有多个项目上手练习了，只有这个的方式教学员的人工智能培训机构才是好的。
CDA讲师
课程背景
课程特色
1.定期实操训练：讲解AI理论后，给予学员实际操作双手，让其深入理解实践的难处及解决方法。
2.现场互动学习：课程现场提供互动学习方式，可直接发现问题并解答。
3.全面覆盖AI领域：除基础课程外，还包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等七大分类涉及全领域。
课程目标
1.全面掌握AI理论和应用：逐步掌握AI理论，并利用实际案例进行练习，让学员自主开发和维护AI模型。
学习对象
课程内容
2.第二周：神经网络基础、深度学习、图像分类等。
3.第三周：计算机视觉、语音识别、强化学习等深度应用。
4.首席科学家讲座：明确AI。。。
学习时长和费用
课程收获
学员将掌握完备的人工智能理论知识，提高自己的AI技术水平，获得对AI产业最新趋势的独立认识，并最终能够独立开发应用各种AI算法。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如需详细了解本培训课程的具体信息，可联系在线客服，预约免费体验课程，大致了解...
成立：2006年
培训项目：大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营