根据上下文继续选择，在选择了酒店，继续追问具体房型时，ChatGPT暂时无法提供进一步的信息，而直接给出了链接。
根据上下文，用户提出调整行程，机器人也可以做出行程方案的调整。
机器人还可以根据问题，匹配自己不同类型的内容，如游玩攻略。
来自同样团队的产品，除了聊天机器人，用户可以自行上传自己的照片，由智能旅拍自动产生AI造型、VLOG和AI旅行，即便不在旅行目的地也可以使用。
这是订单来了针对民宿酒店商家开发的万能营销助手，接入了ChatGPT，并通过上亿级参数的大语言模型（LargeLanguageModel）训练，能够一键生成不同风格营销文案，有效节省人力成本，大幅提高商家营销创作效率。
酒店AI助手已上线10+酒旅专属营销模板，包括小红书营销文案生成、标题生成器、民宿信息介绍、民宿名称优化、周边景点&交通指引、客评回复、旅游攻略、营销活动日历等多样化模板，全方位覆盖行业内营销场景，帮您解决各种营销文案撰写。
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生成营销爆文
这种聊天机器人相对传统，可以理解为类似阿里旺旺的那种客服机器人，会根据用户的输入，做出可能是答案的选项，让用户继续选择，而不是以自然开放式的语言答复，给出的选项形式也大多是图文类内容，用于引导、和解释。
Opera的数字助手可以让酒店员工使用移动设备完成一些任务，比如通过语音或键盘输入办理入住和客房状态的更新。聊天机器人的贡献，是让系统通过激活了语音技能，为酒店员工实现更高的移动性有所帮助。
Easyway的GuestSentiment功能使用人工智能实时检测客人的情绪，帮助酒店经营者改善客户服务，增加销售，并收集客人意见的见解，这在酒店业员工短缺和需要非接触式沟通的情况下尤为重要。
3D清洁机器人（2D是指仅地面）具备柔性机械臂多功能、多项主流技术融合的复合型机器人产品，在功能上可用于镜面、台盆、台面、淋浴房、马桶等不同清洁目标。在清扫前，机器人利用AI视觉识别先对房间清洁对象进行快速识别，并建立模型。
随后，利用内置清洁液对清洁对象先喷后擦，由于搭配了不同夹具，机械臂自动更换刮刀、清洁球、抹布等不同清洁工具进行作业，而且，它支持“自主学习”，通过摄像头、激光雷达、力控传感器等多项感知进行数据输入与分析，对酒店操作空间自主理解，不断精进。
在国内的酒店入住环节中，有一个无法跳过的步骤，是比对入住人和证件，并把入住人信息上传到旅业系统，通知公安系统某人已经在某酒店入住了。自助机承担了活体检测（计算机视觉），也就是人脸识别和比对的工作。
收益系统在酒店行业内算是AI的先行者，它会根据酒店的内部和外部数据，计算出酒店产品的售卖价格和策略规则，帮助酒店的收益人员做出决策。
当然这需要大量的酒店内部交易数据、客房信息，和外部的交通航班、铁路、天气、附近活动展会，竞争对手等多方面因素来作为模型的输入数据，再持续的根据自己的决策结果，和采用决策结果影响的新的交易数据来衡量上一次决策是否最优，从而调整下一次决策计算方案。
dailypointContentBot会根据已收集到的客人兴趣自动发送个性化的营销通知（邮件等方式），满足客人对个性化交流的期望。对于未住店客人，可以刺激客人成交。
而对于住店客人，可以根据客人历史信息给出upselling的推荐，比如为一位商务出差，但跨周末的客人提供酒店内的SPA优惠券或周边景点门票。
1）酒店行业是AI投入最多的行业之一
酒店业是最先使用计算机的行业之一，据统计酒店行业的AI投入已经排在了金融、政府和新闻业。其实通过了解会发现，酒店业从信息化到数字化、数智化的进程中一直在与时俱进。也有特例，区块链技术却一直没有在酒店行业中得到广泛应用，也许是与连锁化、品牌化的管理方式相悖，大家想做的是强化中心，而非去中心。
2）我们看到的东西其实早已存在
比如SaaS这项技术出来之前的20年，Salesforce就已经是提供多租户的服务实践者了，那时候叫ASP模式（ApplicationServiceProvider）；AI中的计算机视觉、深度学习，也在多年前就已经出现在AWS和MSAzure提供的API服务中，可以利用服务中的模型进行训练。Apple的VisionPro之前也早有了HoloLens和MetaAR。
作为酒店行业的产研人，面对新的技术趋势，与其草率的选择跟风或排斥，还不如多思考技术趋势对产品、供需关系、用户交易模型、生态的影响，是会增加用户的效用，还是可以减少直接成本或交易成本，又或覆盖了更多的应用场景，找到新的价值交换点。
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