成熟期取得显著效率提升；内部形成数据驱动文化。线上线下全渠道朦数字胧化期，能够为客户提供个性化内部几乎没有信息体验，公司形成全新的组织架构化。件，外部也查询不到企业营销信息。数字化转型的不同阶段进展期云计算普及，移动化、数字化特点开始呈现。企业可充分利用数据做决策并有专门的数字化人才推动数字化进程。
72.5%毫无疑问，资金相对充裕是支撑领先型企业持续进行技术投入的基础也是原因之一。除此之外，技术投资ROI预期的达成也成为促使领先型企业加大投资的动因，形成了正向循环。数字化技术在助力集团实现规模化发展、构筑竞争壁垒方面发挥的价值已经被得到认可。55.1%“2023年，我所在酒店预计会增加技术投入。”您是否同意这一表述？非常不同意不同意不一定同意非常同意2马太效应凸显，领先型企业的数字化竞争优势更显著强有力的项目负责人成为酒店成功落地数字化项目并达到预期ROI的首要保障《酒店数字化项目成功落地二十大保障》报告指出，酒店成功落地数字化项目要经历4个阶段：项目立项筹备阶段、业务需求设计阶段、落地实施阶段、上线及运营阶段。并且企业在每个阶段都需要做非常具体且细致的准备和实施工作。
说：“成功落地数字化项目并达到预期的ROI，需要有强有力的项目负责人负责项目管理并推动项目落地，这非常重要。并且项目负责人也需要做好对上管理，与管理层在认知与目标层面达成高度一致，后面的问题才可能顺利得到解决。”67.0%
第三是酒店发展模式发生了变化，尤其是高星酒店，盈利能力成为首选考量目标，必然会倒逼管理者考虑用数字化手段提升效率，降低成本。为了行业更好的进行数字化转型，我个人建议是，酒店管理集团应该思考如何大幅提升管理效率，尤其是集团到门店的穿透能力，实现自上而下的大协同。而单体酒店则注重如何在降低成本的情况下提高宾客体验，做特色服务。Page|462马太效应凸显，领先型企业的数字化竞争优势更显著PART4领先型企业已经构建了成熟的数据分析和决策体系近年来，企业愈加重视数据分析体系的建设，其可以帮助企业做出正确判断，以便做出适当的战略决策。而该体系中最重要的工具则属经营数据分析平台以及用户数据分析平台。经营数据分析平台通过数据模型，主要是基于业务数据为企业创建可视化多维报表，帮助企业建立数据驱动的决策模式。而用户数据分析平台则是通过打造统一身份平台，对用户数据和行为进行分析，实现用户精细化运营，提升营销效能和用户线上体验。两者相辅相成，共同构成企业整体的数据分析体系，帮助企业实现以数据驱动业务发展的目标。以下选项中，哪一项最符合您所在酒店经营数据分析方面的现状？其他企业全样本领先型企业
在本次调研中，我们也可以发现，大部分酒店已经在数据分析体系的建设及应用方面初见成效，尤其是领先型酒店在该方面已经表现得非常成熟。|44.4%的领先型企业已经完成经营数据分析平台和能力建设据《2022年酒店业数字化转型趋势报告》调研结果显示，近80%的酒店都认为，数据分析将极大帮助企业获得商业上的成功，其重要性不言而喻。基于数据平台同时涉及内外部数据分析，仅涉及内部数据分析，已已实现了智能决策已搭建数据平台并实现了实现自动化收集、管理和与第三方数据源的对接BI分析
仅涉及内部数据分析，仍以手工收集、管理、分析为主2马太效应凸显，领先型企业的数字化竞争优势更显著Emergenc根据本次调研结果，领先型企业在经营数据分y人工智能可以自动对宾客打上智能化的标签，析系统方面的建设以及在运用数据驱动业务发做真正的个性化营销，以达到节约成本，提升展方面已经表现的非常成熟。有33.8%的领先效率，最大化客户价值的目标。”型酒店实现了“同时涉及内外部数据分析，已搭建数据平台并实现了与第三方数据源的对|56.9%的领先型企业已完成用户接”，10.6%的领先型酒店已经实现了“基于数据分析体系建设数据平台实现智能决策”，该比例远高于其他企业以及行业平均水平。用户数据分析对于酒店运营至关重要，这些作为国内数字化建设领先的酒店集团，中旅酒数据能够帮助酒店经营者锁定目标客群，进店集团信息技术部副总经理周长也对未来数据行更有针对性的个性化营销。在用户数据分平台的迭代方向提出了畅想。“未来，我们希析维度中，领先型企业用户数据分析技术应望由人工智能技术驱动的智能决策平台能够成用的成熟度均高于其他企业与行业平均值。为酒店的大脑。受访企业中，已建立完善的用户数据分析体系的占比
行业平均值37.9%领先型企业56.9%其他企业25.8%Page|482马太效应凸显，领先型企业的数字化竞争优势更显著领先型企业中，“已建立完善的分析体系，但数据分析能力不足，数据价值仍有待挖掘”的受访者占比为48.1%，而全样本均值仅为32.8%。行业中大多数企业则大多集中在“能够获取数据，但尚未建立完善的分析体系”这一现状中，占比为54.1%。以上数据说明大多数的酒店已经能够完成用户数据的获取，但无论是领先型企业还是其他企业，用户数据分析与建设分析体系的能力都有待进一步提升。国内的领先型企业在用户数据分析方面也开始了更多的尝试，如希尔顿欢朋也着力客户数据的收集与客户画像的构建，使客户形象更加聚焦与清晰。除客户画像之外，该集团还在总经理画像与门店画像上发力。前者通过“GM资源管理平台”实现，包含总经理的背景、作战能力、经营表现等维度；后者则通过打标签的方式，使集团总部了解单店的现状和特点，从而定制出更匹配门店实际情况、更科学的运营营销策略。该集团副总裁甘秋生表示，希尔顿欢朋将数据生产力赋能一线门店的进程基本实现了60%，目前仍有提升空间。利用客户数据驱动决策的关键点在于团队日常运营中要有利用数据做决策的氛围或思维方式。
“技术赋能营销，既是业务发展规模的要求，也是总部的要求。过去两年，我们着力刻画三个画像——客户画像、总经理画像与门店画像。——甘秋生希尔顿欢朋(中国)副总裁Page|49扫描右侧二维码免费下载《酒店数据平台搭建及落地中的Dos&Don'ts》嘉宾访谈希尔顿欢朋(中国)副总裁甘秋生：数字化转型的核心是能真正向投资人、门店与员工赋能甘秋生希尔顿欢朋(中国)副总裁我认可“服务即营销”的理念，一定要先把体验做好，提高顾客粘性，在此基础上再做营销才会更加顺其自然并且富有成效。营销的终极目标是利润的增长，而不是盲目地去实现营销数据的好看。