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现代服务业是指以现代科学技术特别是信息网络技术为主要支撑，建立在新的商业模式、服务方式和管理方法基础上的服务产业。它既包括新兴服务业，也包括对传统服务业的改造和升级。现代服务业具有“两新四高”的时代特征：“两新”即新服务领域（突破消费业领域，形成新的生产业、智力型服务业和公共服务业的新领域）、新服务模式（通过服务功能换代和服务模式创新而产生新的服务业态）；“四高”即高技术含量和高文化品位、高增值服务、高感情体验和高精神享受的消费服务质量、高素质和高智力的人力资源结构。
伴随着信息技术的发展和产业结构的转型升级，现代服务业迅速发展，成为世界产业经济竞争的热点和经济发展的新引擎。世界各国纷纷加快发展现代服务业，以抢占未来产业的制高点。现代服务业的发达程度已成为衡量一个国家或地区综合竞争力和现代化水平的重要标志。国务院《关于加快发展服务业的若干意见》（国发[2007]7号）指出，要把加快发展服务业作为一项重大而长期的战略任务，大城市要把发展服务业放在优先位置。江苏省现代服务业经过十几年的发展，不仅总量飞速增长，占比也不断提高。“十二五”时期，是江苏加快转变经济发展方式的攻坚时期，也是全面建成更高水平小康社会并向基本实现现代化迈进的关键时期。加快发展现代服务业对于江苏推进经济转型升级和实现两个“率先”具有十分重要的意义。因此，“十二五”时期，江苏将进一步加大服务业发展力度，把发展现代服务业作为优化产业结构的重中之重，全力推进服务业发展提速、比重提高、水平提升，为经济转型升级提供重要动力。
二、现代服务业发展对技能型人才的需求
现代服务业的兴起与发展需要强大的人才支撑，这种支撑不仅体现在数量上，更表现在对人才的能力和素质提出了新的更多更高的要求。传统服务业向现代服务业转型升级，体现为从劳动密集型转向知识密集型。即从劳力服务发展到智力服务，从消费服务发展到生产服务，从低端服务发展到高端服务。传统服务业发展主要受劳动力要素影响，而现代服务业发展则主要受人力资源要素的制约，因为现代服务业以高技术含量、高增值服务、智力密集为显著特征，对从业者的职业技能和综合素质要求更高。就产业现实状况而言，现有的人力资源的数量与质量难以满足现代服务业发展带来的旺盛需求，从长远来看，这个问题还将会愈加突出和尖锐，成为制约现代服务业发展的瓶颈。
三、高职院校现代服务业
高素质技能型人才培养的系统与创新设计
当前，高职院校仍缺乏走出校门，主动服务地方经济的意识，对现代服务业最新发展态势失察，对人才需求动向反应迟钝而被动，导致专业教学与现代服务业要求脱节，不能很好地适应现代服务业发展对高素质技能型人才的需求。作为与产业发展联系最紧密，直接面向行业企业培养高素质技能型人才的高等职业教育，作为现代服务业人才培养主力军的高职院校，既面对良好的发展机遇，又面临严峻挑战。只有灵活开设新专业和动态改造老专业，改革人才培养模式和课程体系，创新教学方式和手段，才能主动适应现代服务业的发展需求，为现代服务业的大发展提供大量人力资源储备和强有力的发展支撑。
（一）对接现代服务业，灵活开设新专业和动态改造老专业
专业建设是高职院校主动、灵活地适应社会经济发展的关键环节，是其办学特色和核心竞争力所在。为主动适应现代服务业发展需要，真正实现专业与地方产业的良性互动，高职院校要准确把握市场走向，紧密围绕市场需求，从学校实际出发，一方面针对新兴服务业的新职业、新岗位的人才需求和发展趋势，前瞻性地灵活开设新专业；另一方面，适应传统服务业向现代服务业转型的技术改造升级和业态调整变化，动态调整和改造老专业，使之更好地与现代服务业岗位需求对接。要紧跟市场需求动态和趋势建立专业的“用进废退”、优胜劣汰机制，增强专业建设的活力和动力，促进良性循环，彰显优势与特色，使专业设置、专业培养目标和人才规格始终与现代服务业发展的趋势一致、共振。
高职院校必须坚持需求导向，紧紧围绕区域现代服务业的发展需求，从自身的办学定位和办学实际出发，灵活开设新专业，培养区域经济发展急需紧缺人才。以江苏经贸职业技术学院为例，近年来，学院适应南京城市发展需求，分别开设了物流管理、连锁经营管理、物联网应用技术、电子商务、老年服务与管理、文化市场经营管理、高尔夫管理等新兴服务专业；通过国际合作设置了国际物流（中荷合作）、国际贸易实务（中澳合作）等专业，又对市场营销、工商管理、计算机应用技术等传统专业进行了改造，如增设了汽车营销、房地产营销、网络营销、区域经理等专业方向，为传统服务业向现代服务业提升提供人力资源储备与支撑。
（二）对接职业标准和要求，重构课程体系和课程标准
课程体系改革还要以工学结合为切入点和突破口，突出实践性、应用性和职业性。以企业真实工作和岗位能力要求分析为基础，以任务引领型项目课程为主体，重构基于工作过程的课程体系。将职业岗位所需的关键能力培养和职业素养教育融入专业教学体系，整合显性知识和缄默知识、理论知识和实践技能，将理论知识学习、实践技能培养和综合素质提高三者有机结合，实现职业能力与职业素养的融合。
（三）教学过程与生产过程对接，深化人才培养模式改革
采取多样化、多元化的课程考核和评价方式，将学校知识考核与企业实践考核和职业资格考证相结合。多样化是指课程考核形式要以多样化为特征，不仅要有理论知识的考核，还要有实践动手操作能力、项目开展与管理能力的考核；不仅要有模拟、仿真环境下的考核，还要有实际工作岗位、真实生产现场的考核；不仅要有专业技能的考核，还要有职业道德、团队合作能力、心理素质等关键能力的考核；不仅要有笔试，还要有口试以及实际操作考核；不仅要有总结性考核评价，还要有形成性考核评价。多元化是指课程考核主体的多元化，既要有学校组织的考核，又要有企业组织的考核，还要有社会组织的考证考级。通过教师评价、企（行）业评价、学生自我评价、社会评价等多元评价方式，对课程教学内容、教师教学和学生学习等情况进行综合评价，并及时反馈评价结果，以引导和改进教学工作。
（四）优化“双师”结构教学团队，提高人才培养质量
（五）积极开辟第二课堂和第三课堂，强化综合素质培养
第二课堂是指在学校教学计划之外，引导和组织学生开展的各种有教育意义的校园课外活动，它包括政治性、学术性、知识性、健身性、公益性、有偿性、服务性等形式多样的校园文化活动。第三课堂是指在学校教学计划之外，在课外和校外组织的社会实践或专业实践活动。第二课堂和第三课堂是第一课堂的有效延伸和重要补充，在学生素质培养中发挥着极其重要的作用，是培养面向现代服务业、具有创新精神和实践能力、富有职业核心竞争力的高素质技能型专门人才的重要载体和途径。
加强职业关键能力的培养，是培养现代服务业高素质人才的必然要求，是顺应现代服务业岗位需求，立足职业人才全面发展和可持续发展的现实需要，因为现代服务业岗位要求人才具有复合型知识结构和较强的信息技术应用能力、自主学习能力、语言（含外语）表达与沟通能力、公关能力、开拓创新能力等。如从事会展业的，不仅要懂专业知识，而且要通晓营销与策划、公共关系、美学等知识，还要能讲外语、精通电脑操作、善于组织管理等。此外，现代服务业的工作服务对象大多是形形、性格迥异的人，服务中的人性化因素和各种不确定性决定了提升服务业人才的“软实力”尤其重要。因此，现代服务业的人才培养，不仅要重视培养训练学生的职业技能，还要注重培养提高学生的人文素养和职业素养，包括职业道德、服务意识和诚信意识、团队合作精神、礼仪修养、心理素质以及和谐健全的人格等。第二课堂和第三课堂可在这些方面发挥其特殊的育人优势，通过引导和鼓励学生主动参与、主动探索、主动实践，促进学生综合素质和关键能力的全面提升。
人力资源是现代服务业发展的第一资源。加大高素质技能型人力资源的投入，突破制约现代服务业发展的人才瓶颈，是我国发展现代服务业的关键。培养大批高素质技能型服务人才是高职院校义不容辞的历史使命和责任，高职院校必须乘势而上，加大投入，发挥优势，又好又快地培养现代服务业实用人才，助推现代服务业迅猛发展。
参考文献：
关键词：智能制造；通识能力；工匠精神；创新思维
工业4.0时代，智能制造的新技术、新业态、新产业下新岗位的方式、内容、方法、工具都发生了巨大变化，智能制造不再针对某个领域、某个专业，而是覆盖了各个产业，贯穿于产品、制造、服务全生命周期各个环节。高等职业教育中，人才培养与经济增长、产业结构升级之间存在着“引领和适应”的对应关系［1］，职业教育培养的学生都必须了解国家的战略布局，明白智能制造无处不在，要有家国情怀，主动将自己的职业生涯规划融入国家的发展战略，服务国家智能制造产业发展。
一、智能制造技术技能人才培养的机遇与挑战
（一）国家战略加速产业转型，提出人才培养新需求
国家“十四五规划”指出，要实现制造强国、推动产业链现代化；《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》提出要打造“全球电子信息高端研发制造基地”；成都市《智能制造三年行动计划（2021—2023年）》提出，“加快构建智能制造生态体系建设”。智能化成为电子信息制造业快速转型发展的必然趋势，大力建设数字化车间和智能工厂，促进电子信息制造业快速转型发展，实现生产过程智能化、数控化，亟需具备设计数字化、生产自动化、管理现代化等多种技术技能复合的人才支撑。
（二）智能制造多种技术融合，提出人才培养新标准
2021年新职业“智能制造工程技术人员”国家职业标准和智能制造领域人才需求报告指出，现代企业生产过程中，数控加工、工业机器人等智能生产装备通过信息技术有机连接，通过各类物联网感知技术收集生产过程中各种数据，通过工业软件系统在线进行数据处理分析，实现智能化生产，该领域预计到2025年达到450万人的人才缺口，其中机械行业技术技能人才需求总量将达到377.6万［2］，高职学历的需求总量预计达149.08万，占比39.48%。智能制造领域的新岗位，需要大量能将软件应用、数控加工、机器人技术、物联网技术等多技术技能融合的产业工人。这对专业升级发展、数字化改造提出了新标准，亟须加快推进人才培养模式改革。
（三）职业教育融合创新发展，提出人才培养新任务
为落实《国家职业教育改革实施方案》，教育部、四川省政府《关于推进成都公园城市示范区职业教育融合创新发展的意见》提出，推动纵向贯通、横向融通的“全生命周期”职业学校教育和培训体系建设，打造“四园同构”的产教城融合园区和“中国匠谷”等高地。作为拥有技师学院的在蓉高职院校，实施高职与技师融通发展、促进现代职业教育体系加快构建成为学校的责任，需创新人才培养模式，服务成都市电子信息制造业园区和企业发展，培养新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。
二、智能制造对技能人才通识能力提出的新要求
工业4.0时代，智能化赋能知识经济，劳动者仅凭一技难以适应产业发展，这就倒逼职业教育由“唯技而教”的专才教育走向通识教育和终身学习。通识教育，亦称之为通识能力，于20世纪80年代自美国引入，结合中国文化对“通”和“识”的解释，被翻译为“通识教育”，是指一种在不同学科领域、不同行业中能够共通的普遍知识和基础能力，包括语言表达能力、自学能力、适应能力、道德关怀能力、沟通协调能力、创新创意能力、理论到实践的能力等。哈佛大学的通识教育对全球的教育改革都有着重要影响，其教育的四大目标之一就是：教育学生如何成为社会一员，享受公民权利，履行公民义务，承担对地方、对国家、对世界以及对自己的责任。在智能制造时代，要通过通识教育培养出职业院校学生以下通用能力。
（一）追求卓越的大国工匠精神
一流的制造需要一流的技术，一流的技术则需要一流的精神，中国从“制造大国”走向“制造强国”，从资源禀赋优势走向创新制造优势，迫切需要坚持如一的品质，坚忍不拔、精益求精、追求完美和极致的工匠精神［3］。制造业文化就是工匠文化，只有对事业具有高忠诚度，才能全身心投入，秉持严谨的职业操守、崇高的职业品质，培养敬业、专注、精益、坚持的价值取向和行为表现，才能在制造质量和制造水平上取得持续不断的进展。
（二）创新精神和创造思维
智能制造是对传统制造的全方位提升，更是新技术、新思维、新概念、新模式不断涌现、广泛应用的典型业态，创新精神和创造思维要贯穿于智能制造全过程［4］。创新精神是推动工业制造突破传统模式、改变生产生活方式的重要精神，要求学生勇于挑战固有框架，不断追求新思维、新事物、新理念、新方法，探索新的规律，获取新的成功。创新思维是打破惯常思维、求新求异的独特思维，是人类创造性的获得灵魂和核心，是人的创造力迸发的源泉。
（三）多元的人文素养
在智能制造、人工智能的未来发展中，人机工程、柔性制造、仿生制造、个性定制等一系列多元化、复合型、综合化的制造发展，必将与社会学、经济学、文学、哲学、美学等人文社科发生更加紧密和广泛的联系与交叉。智能制造人才的人文素养也将成为面向未来发展的一种必备素养，在人工智能等新技术发展中将发挥重要作用。
三、成都工贸职业技术学院在智能制造人才培养方面的探索与实践
为服务成都建设“中国制造2025”试点示范城市、全国重要的先进制造业中心，成都工贸职业技术学院自觉担负起支撑地方高端制造业高质量发展的责任，全力打造“智能制造专业群”，推广智能制造的“大众教育”，培养学生跨领域、跨学科、跨专业的综合能力，为建设全面体现新发展理念的国家中心城市提供高素质技术技能人才支撑。
（一）瞄准人才需求，科学定位培养岗位
对接成都电子信息制造业网、智、软、端、屏、芯六个领域中的智能终端，专业群确定了工艺设计、生产线规划、过程实施、监测反馈四个智造链主要环节，其拥有工艺设计和优化、智能产线安装和调试、智能设备操作调试与编程等十个典型工作岗位。基于岗位数字化、智能化要求，对十个典型工作岗位核心能力进行分析，构建产品数字化设计、智能产线设计与调试、智能生产设备系统集成与运维、智能生产数据监测与反馈四个岗位群，这些岗位群需要多个专业交叉融合培养，满足复合型学生就业需求。学校将人才培养定位为坚持立德树人，培养具有劳动精神、工匠精神、创新精神，掌握产品数字化软件设计、柔性制造单元调试、高档数控设备操作、工业机器人柔性集成、生产数据分析等先进技术技能，具备智能化、数字化融合意识的新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。
（二）立足核心素养，打造培养“工匠素质”的课程体系
（三）深化产教融合，实现核心能力培养
学校深化产教融合，按照职业工种等级标准整合原有实训室，建设数控车、数控铣、PLC编程、现代信息技术、工业机器人等通用技能实训室，服务智造链四个环节通用能力、基础能力和双创基本技能培养。学校采取引企入校、校入园企等方式，依据理虚实一体化建设原则，重组、新建产品数字化设计、数控智能加工、数字工厂仿真训练等实训室，提质建设智能制造生产性实训基地、西门子数字化工厂虚拟仿真实训基地。基地重点支撑专业群核心能力课程、拓展能力课程和双创能力课程的实施，以及专业群核心工种的职业资格高级—技师和“1+X”证书中级—高级认证考核。实训基地向群内外学生开放，采取学分认证置换方式，开展兴趣培养、第二课堂学习、专业社团活动、技能竞赛等，引导学生建立研发—生产—营销的全生命链、系统化思维模式。
（四）打造工匠学院，服务工匠人才发展
［1］张培.“互联网+”高职教育人才培养价值取向及路径研究———基于“中国制造2025”的逻辑［J］.成人教育，2017（10）：53-57.
［2］马雪峰，陈晓明，许朝山.智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析［J］.中国职业技术教育，2020（11）：5-15.
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［关键词］人工智能；财务机器人；会计电算化；人才培养
0引言
1人工智能的概念［2］
2中职学校传统会计电算化专业人才培养［3］
2．1课程偏传统基础核算类，轻参与、管理类会计课程
在多数中职学校会计电算化教学计划课程设计中，传统财务会计类课程占大多数，管理会计类课程设置单一或者没有。而财务机器人的出现，则能够替代大部分重复性、流程性基础会计核算工作。
2．2会计实操偏基础性会计技能，轻数据分析、挖掘
在实践教学及技能培养中，过于注重培养学生点钞、传票的翻打、会计书写、凭证装订，会计电算化软件操作机械性录入等。在当前大数据、人工智能背景下，可以让会计人员摆脱繁杂事务，重点放在会计数据分析与数据挖掘，为企业决策提供服务。
2．3课程偏模拟操作，轻实际操作
无论是手工核算还是会计电算化记账，大多数实操是模拟一个企业一个月的业务，学生根据教材或老师给予的信息进行会计处理，过账，做报表。一学期就是这样反反复复练习。学期结束，虽然考试合格，但仍有很多学生不明白为什么这么处理，特别在月末业务处理更加模糊不清，例如工资发放，计提税费、费用摊销、成本及费用结转等。还有绝大多数学生不知道真实环境如何计税、报税、纳税，只是理想中的学习，为了做账而做账。
3人工智能背景下的中职会计电算化人才培养［4］
3．1由基础核算型初级人才向有思想的中级人才转变
人工智能在会计行业中的应用，会计核算软件中的基础数据录入、凭证录入与审核、记账、编制科目汇总表、材料的收发统计、报表的编制等操作很容易被财务机器人替代，但是也有一些是机器无可替代的，需要有思想的“人”来处理。例如：由于大环境变化，企业的固定资产有明显减值趋势，而财务机器人并不能分析与判断这个固定资产是否会减值或减值多少，如果财务上不及时做出处理，将可能导致企业少确认资产减值损失，虚增了企业的资产和利润，对于企业来说，这属于信息失真。在大数据时代，中级类型的会计人才储备相对较少，中职学校的会计电算化教育，需要培养的应当是此类会计人才。教学会学生不能只拘泥于看财务数据，还要学会合理利用有效的会计数据服务于企业的发展，提高企业的核心竞争力。
3．2由传统的财务会计向人工智能环境下的管理会计人才转变
财务机器人的出现，替代了传统的财会人员进行基础数据的录入，日常凭证的填制、审核、记账；凭证、账簿、报表的生成；成本结转、折旧等财务处理；纳税申报等，这不仅提高了会计工作的效率，减少了传统的会计人员繁杂的日常账务处理工作，但同时也让传统的会计人员失去工作。作为会计的教育者，如何让学生在未来立于不败之地，不被财务机器人替代，就需要学校适应时代趋势，教学重点由传统的基础核算向智能管理型会计演变。会计从事的活动，除了重复、机械、烦琐的事情外，还可以创造更多价值，比如：评估、判断、沟通、协作、建议等。管理型计人才就是通过智能机器人核算出的精确信息，对企业的未来做出评估、预判、建议等，甚至帮助企业管理者做出决策。
3．3由会计电算化软件操作员向人工智能会计系统的设计者转变
4人工智能背景下中职学校会计电算化专业人才培养应对策略［5］
4．1更新理念与改变教学计划
5结语
总之，人工智能正在快速又深刻地改变我们的生活和工作方式，将人工智能用于会计行业会也将会不断得到规范。对于人工智能这类新兴技术在财务行业的运用初期可能会让学生产生恐慌、彷徨，认为学校教育无用。作为专业教师，要教会学生变革思想，提高其对会计价值的认识，提高其人文综合素养，拥有过硬的专业技术，不断地完善专业胜任能力，把握机会，主动迎接挑战，那么人工智能就只是会计人员的好帮手，而不是掘墓人。
主要参考文献
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［4］王立法．论人工智能环境下会计人才培养所面临的挑战及见解［J］．财经界，2018（6）．
关键词工业4.0；技术技能型人才；能力；培养
以智能化生产为特征的“工业4.0”时代，大数据和物联网（传感器）融合系统在生产中大量使用，制造业的生产模式随之发生全新变革，势必要求新型的技术技能人才。职业教育作为我国培养技术技能型人才的重要体系，只有在厘清工业4.0时代技术技能型人才内涵和能力特征的基础上，完善或者重构其培养体系、培养模式，才能培养出满足工业4.0需求的技术技能型人才。
一、技术技能型人才的内涵及演变
自工业社会产生以来，随着科技进步和工业文明的跨越式发展，制造业历经了机械化的“工业1.0”、电气化的“工业2.0”和自动化的“工业3.0”三个时代，现在正在走向智能化的“工业4.0”时代。相应的，企业的生产方式也发生了嬗变，先后出现了四种主要形式：单件生产、大量流水线生产（福特制）、精益化生产（丰田制）和工业4.0时代的智能化分布式生产。不同的生产方式对技术技能型人才会提出不同的要求。
（一）1.0时代的技术技能型人才
（二）2.0时代的技术技能型人才
（三）3.0时代的技术技能型人才
20世纪下半叶，电子信息技术的迅速发展提高了生产自动化水平，大规模流水线生产转向定制化规模生产和服务型制造，标志着工业3.0时代的到来。这一时期，企业作为一个独立的生产单位，主要采取多品N、小批量的精益生产（leanproduction，LP）。这种生产方式，在劳动内容方面，取消了过细分工，很大程度上还原了劳动内容的完整性；在劳动管理方面，精简中间管理层级，将生产的决策、计划等原来属于管理层的工作下放到生产小组中，并以小组为单位完成某个生产模块，又在很大程度上还原劳动过程的统一性。精益生产方式综合了单件生产与大批量生产的优点，既避免了前者的高成本、低质量，又避免了后者品种单一、不能满足顾客需求的不足。精益化生产方式下，技术技能型人才呈现融合趋势，他们需掌握大工种（例如从单一的车削工、铣削工、磨削工等转变为复合的机床切削工）、跨专业（例如机和电、技术与经济等）的知识和操作技能，需拥有社会交往和协作能力，具备一定的领导能力、决策能力、自我负责和解决问题能力，具有质量意识，有面对不断变化的生产任务所需的灵活性以及自我组织、终身学习和创新能力等[4]。
（四）工业4.0时代的技术技能型人才
进入本世纪以来，网络技术、信息技术、计算机技术、软件技术迅速发展，快速进入制造业并与自动化技术深度交织，人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合形成智能制造技术，建立在智能制造技术基础上的智能化生产，标志着“工业4.0”时代的到来。
1.工业4.0时代企业的生产特征
2.工业4.0时代技术技能型人才的劳动内容及内涵
工业4.0时代企业的生产特征，决定了一线技术工人的劳动任务是操作和管理智能化、一体化的生产系统[8]，具体劳动内容包括：执行带有参数的操作流程任务，进行设备调试，确保生产工艺过程优化，分析、整合和记录生产数据，分析、监控、优化和改进生产网络和系统，使用和共同设计IT支持下的帮助和诊断系统，理解和优化与上下游企业的关系及它们之间的网络关系，进行设备故障排除、维护等。为了完成这些劳动任务，一线技术工人应该拥有：综合任务的察觉能力；信息技术和生产技术知识、软件结构知识；创建用户友好界面、共同开发软件的能力；生产工艺和生产技术的知识，能根据需求变化调整生产计划、进行系统优化和独立决策的能力；具备复杂的机电一体化设备操作、维护和维修能力；能正确读取和评价机器数据并对机器进行干预；具备通过互联网、手册、数据表和知识论坛获取知识的能力等[9]。总之，工业4.0时代，生产一线的技术工人必须是知识型工人，他们应该是融技术、技能于一身的技术技能型人才，纯粹的以隐性智慧技能为特征的单一技术型人才、以显性动作技能为特征的单一技能型人才将不存在。
纵观人类工业化进程（工业1.0―工业4.0），可以将不同时代生产方式、劳动分工及技术、技能型人才工作岗位劳动特征总结如表1所示。
二、工业4.0时代技术技能型人才的能力特征
为了有效培养工业4.0需要的融技术、技能于一身的知识工人，便于职业教育培养体系、教育目标、课程内容和教学模式的建构和确立，从本文界定的技术技能型人才的内涵出发，借鉴KOMET[10]（学生）职业能力测评模型的结构，我们可以建构面向工业4.0的技术技能型人才能力模型（如图1所示），它划分为三个维度，职业专业维度、职业素养维度和职业行动维度。
职业行动维度，包括获取信息、计划、决策、实施、控制、评价六个方面，它们构成完成“生产任务”的完整的行动模式。完整行动模式是职业工作的实际运作规律，也是学生的学习活动应遵循的逻辑规律。是否遵循完整的行动模式，极大影响着学习者工作过程知识的获得和综合职业能力的发展[11]。
三、工业4.0时代技术技能型人才的培养
为了培养满足工业4.0需求的技术技能型人才，我国职业教育要在人才培养体系、校企合作模式、课程设置和教学方法等方面进行重大变革。
（一）构建一贯制的技术技能型人才培养体系
工I4.0需要的是融技术、技能于一身、从事智能化生产的知识型工人。目前我国中高职贯通的职业教育人才培养体系，主要强调培养学生跨专业、大工种的综合职业技能，无法满足工业4.0对一线工人能力需求层次整体上移的要求。为此，必须改革职业教育体系，搭建职业教育人才培养立交桥，打通从中职、高职、本科至研究生的一贯制培养通道。整合各学制段在人才培养方面的资源优势，发挥其整体效应。其次，要在系统论的视域下组织和协调一贯制培养体系的运转，明确界定各个学段的人才培养目标，既要保证各学段在人才能力培养上有所侧重，又要实现人才能力的持续积累与系统构建[12]。第三，各学段要建立健全质量控制体系，要明确自身在培养体系中的定位和作用，根据工业4.0的要求，开发规范的人才能力标准，并依据标准加强对人才培养质量的监控与考核，以保证面向工业4.0的技术技能型人才培养体系系统目标的实现。
（二）建校企双主体的合作办学模式
鉴于此，为了调动企业参与职业教育的积极性，不妨尝试“企业作为第一主体”的校企“双主体”办学模式。比如，在工信部2015年和2016年启动的100多项智能制造试点示范专项中，选择条件比较成熟企业，采取“企业先招工，职校再招生”的管理方式，明晰企业对“准员工”的管理及劳动力支配权等，进一步完善校企合作的政策和法律法规，发挥政府行为的撬动作用，重视企业的利益诉求，调动企业参与校企合作的积极性与主动性。
（三）建构“职业行动能力”导向的课程模式
（四）建构“职业行动能力”导向的教学模式
参考文献
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AbstractTheintelligentproductionmode，distributedproductionorganization，customizedproductionprocessanddelayeringlabororganizationinindustry4.0eragivefrontlinetechnicalworkersnewmeaningoflaborcontentsandlaborformsandaskworkerstobeskilledtalentswithbothtechnologyandability.ReferringtotheKOMETmodel，skilledtalentsinindustry4.0eraiscomposedofthreedimensionsofprofessionalability，professionalqualityandactionofvocation.Fromthispoint，trainingofskilledtalentsinindustry4.0eraneedsintegrativetrainingsystemfortechnicalskilledtalents，dual-subjectschool-enterpriseeducationmodeandprofessionalactionabilityorientedcurriculumandeducationmode.
智能化变革从人才战略开始
《培训》：对于未来企业发展而言，人工智能等技术至关重要。在未来，企业可以更成熟地运用跨界科学技术来培训人才。您对于这一趋势的看法是什么？
王殿平：未来社会智能无处不在，到2029年，机器智能可以跟人类智能相匹敌；到2030年，人类可能跟人工智能结合，变成一种混血儿；到2045年，人与机器深度融合，奇点来临。未来，人工智能会延伸出四大层面：首先是基础智能，较为普遍，类似于智能终端、智能物理；其次是计算智能，它通过智慧终端获取一些大数据，根据大数据的应用做计算分析，如购物APP；然后是感知智能，起到辅助增强的作用，甚至可以替代人类的视听觉能力，这一智能目前正在成熟，它将实现让机器围绕人，并且融入人的感知系统；最后是认知智能，主要辅助人类做出业务等方面的决策，机器通过深度学习逐步具备推理和决断的能力。在认知智能层面，机器将具备学习和推理的能力。
《培训》：您之前提到：“未来社会智能无处不在，人与机器将深度融合。”针对这一趋势，中兴通讯对人才发展战略做了哪些调整？
V指virtuality（虚拟化）。未来是大视频、虚拟现实的时代，我们的学习将不再需要很密集的场面，而是通过扫二维码或佩戴高科技眼镜就可以身临其境，感受到讲师与学员之间的互动和热情。
O是openness（开放、开源、共享生态圈）。未来产业结构、形态、甚至企业竞争模式将更加开放，形成协同、开源的外部生态环境，逐渐模糊企业内外部的培训边界。
I表示intelligence（智能化、人工智能、泛在智能）。随着智能手机的普及，智能技术的广泛运用，学员对智能化的体验将越来越深刻，学习会更加便捷。
C为cloudification（云计算、管道加速）。虽然现在手机和电脑上的资源都可以共享，但若没有网络或数据线，这些就是纸上谈兵。然而，未来可以将这些资源进行云化处理，学员就可以无后顾之忧，直接下载使用客户端资源。
E指internetofeverything（万物互联）。万物和移动互联，资源广泛协同。
创造共享的学习体验
《培训》：M-ICT2.0战略倡导了开放、开源和协作的时代。根据这一战略，中兴通讯有哪些推动人才培养方式向数字化、智能化转型的探索？
开源是将企业内部的课程、平台的开发对外开放。早期，我们视培训为非常专业的项目，大量的员工、讲师、开发团队都为课程的开发和交付而服务。企业将大量精力投入培训中，产出结果却不尽人意。随后，企业逐渐培养来自一线的导师。他们既有较强的业务素养，又有很强的授课能力，兼职做培训的课程、项目开发，使整个团队呈现轻量化，并逐步形成专业的能力中心。现在，我们的培训从内部走向公司外部，通过合作的方式广泛汲取外部优秀讲师、精品课程，以及高校优质资源，依托移动学习平台对所有员工开放。
生态圈是将线上线下的供应商、合作伙伴的资源连接起来，形成协同，确保资源的优势互补。
《培训》：运用新兴科技培养人才时，中兴通讯在学习产品的设计方面有哪些特别之处？
王殿平：中兴通讯对学习产品设计方面，会严格遵循三项原则。
原则一，易学，我们做的课程、平台首先要非常简单实用。如果讲师开发的课件或课程非常晦涩难懂，实际就是将学员拒于千里之外。很多培训人课程开发量十分巨大，但在实际操作中，这些课程往往点击率低，鲜有人学，因此收效甚微。所以课程的开发一定要做到易学，无论线上线下的课程，都应符合大多数学员的认知能力。
原则二，尚学，工作当中的场景学习一定要接地气和实用。无论是“学以致用”，亦或是“用以致学”，讲师提供的（培训）产品对用户、学员应具有价值和实用性。
原则三，乐学，增加学习的趣味性，未来学习要增加学员学习的粘性，从“要我学”转变成“我要学”。
《培训》：中兴通讯还尝试了哪些比较新颖的举措，以适应智能化时代的人才培养？
当然，智慧教室的发展也有一定局限性，它的运行会受到网络的限制，网络覆盖面还不够广泛。国内互联网，尤其是移动互联网的发展非常快，因此在国内运用智慧教室，会比较顺利地展开人才培训。但覆盖海外国家时，由于网络带宽限制，智慧教室就不能较好地给学员带来便利。随着网络的发展，未来中兴通讯希望通过VR/AR更进一步提高智慧教室的学习体验，甚至把教室搬回学员的家中或办公室。
迎接技术挑战储备高新人才
《培训》：基于对行业变革趋势的理解和判断，您认为未来企业的人才培训面临哪些技术上的挑战？
王殿平：移动互联网的趋势，对我们的人才培养提出了一些新的挑战。我个人认为，培训要求常态化，未来的培训在技术应用上要体现以下几个特点。
第一，要不断地向轻量和智能化发展。以前培训主要是靠公司的管理者，或靠一些行政命令驱动员工接受培训和学习，未来应该是靠低门槛、便捷和智能化的学习产品、学习平台，为员工培训提供服务。
第二，学习虚拟化，它会极大提高员工的学习效率。原先的学习是依赖优秀讲师开发出的精品课程，随着数字化、虚拟化时代到来，虚拟化技术会拓展员工培训外延，以及扩充更多学习内容。
第三，把单一、灌入式学习方式转变为与社交娱乐相结合的学习方式，让学员深刻感受到学习是件有意思的事情。
信息可视化技术的本质是“可视”，这正是“交互”的目的。本文试图构建“信息可视化理论模型”并将其在智能交互人才培养中的应用分为两个阶段进行介绍，以期提高智能交互人才培养的质量和效果。
关键词：
信息可视化智能交互人才培养
中图分类号：G423
文献标识码：A
1研究背景
2文献综述
数字化时代已经到来，我们所认识的世界正在发生着巨大的变化，信息传达已经不能只停留在静态的视觉设计层面，目前可视化技术、交互技术有了巨大的发展。有学者指出，信息可视化就是可视化技术在非空间数据领域的应用，因此，其目的是为了使数据呈现更好的效果，以方便用户对数据进行理解并解读，并从中找出适合自己的数据信息。信息可视化需要利用计算机协助进行繁琐而细致的数据处理，借助于建立的可视化图形进行信息呈现，因此，它能够实现信息传递的有效和快速。它可以被应用于网络技术、社交、交通、文本和生物医药等可视化领域，现阶段信息可视化囊括了科学可视化、数据可视化、信息图形可视化、知识可视化，以及视觉设计等诸多方面。交互技术的介入能使大脑和数据之间进行交流，从静态图像到交互式可视化的发展将是可视化研究领域一个重要里程碑。
纵观国际人才培养现状，大量的类似转型专业已经出现（如VisuaICommunicationDesign，Man&Communication等）。因此，我们必须打破传统专业的壁垒，将信息可视化技术应用到传统专业教学中，实现智能交互人才培养，实现科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术和图形学等诸多学科的跨界综合教育。
3理论模型及应用
所谓信息可视化理论，是指信息的传递需要三步：第一步，实现数据映射――基本信息的传递，在基本信息的传递过程中，“准确”是第一要素，需要将信息准确传递给另一方；第二步，视图转换，由于信息是一个复杂的体系融合情感等认知心理学因素，需要融合大量的数据，因此，这一步骤中，“快速有效大量”的传输成为必要；前两部可以并为一个阶段，即“信息传递阶段”，即理论化阶段；剩下的第三步“交互感知”即“第二阶段”的实战阶段，需要通过第二媒介把“信息可视化”，即通过文字、声音、图形、图表等进行传递。（图表1）
根据上图的理论模型，可以将信息可视化技术在智能交互人才培养中的应用分成两个阶段：
第一阶段为人才培养的基础阶段，也就是理论模型中第一阶段“信息传递”的过程，主要学习现有理论，掌握现有的可视化技术的基础知识和拓展知识，并尝试进行信息可视化设计。该阶段主要培养本科二、三年级学生的复合知识结构、团队精神、沟通能力。由于智能交互设计是一门包含设计、商业、技术等多学科的知识交叉的综合性专业方向，知识更新速度快，教学内容结合实际行业发展的要求高，因此对于教学内容组织要深思熟虑，采用多样化的教学内容，注重知识和技术的时效性和实用性。
可运用目前的超文本、超媒体数字技术所带来的便利，为学生提供资料扩展链接的方法，使得教学内容保持互动和多元。例如美国斯坦福大学2010年的人机交互设计入门课程的网站中就列出利用苹果电脑和iPodTouch开发移动Web应用的教学内容，并提供大量互联网上的知识参考，对网络技术用于移动应用设计开发方向的敏锐把握，甚至走在了业界的前列。
也可利用信息可视化设计技术，构建可视化交互设计的辅助教学平台，开展研究型教学，师生共建知识生长平台。由教师搭建移动交互设计知识体系框架，学生与老师共同收集与共享各类资料，资源共建共享。
第二阶段为人才培养的高级阶段，也就是理论模型中第二阶段“信息可视化”的实战效果测试的过程，主要的培养过程是配合数据员开发，实现交互可视化。该阶段主要培养本科四年级学生及研究生的跨界实践能力，以及自我专业学习研究的能力。教学过程是师生共同参与共同完成的学习和创新过程，智能交互人才的培养应重视动手与实践。斯坦福大学的教师就给出了W3school这样非常优秀的关于web各个知识点的学习网站，鼓励学生利用网络进行自主学习，教师可更多地注重理念引导与个性化辅导。
在智能交互人才培养过程中，信息可视化技术主要围绕数据映射、视图转换和交互感知三大块内容展开教学，而我们培养的设计人才正处于视图转换、交互感知这两个环节。数据映射本身需要由懂得计算机语言的人完成，交互感知又需要与数据员相配合，对我们艺术类交互设计人才来说是艰难的任务，在未来的人才培养中，我们就需要强调这个部分的学习，现在已经出现了很多相对比较简单的，能为我们所用的信息可视化交互软件，例如GoogleChart，QlikSenseDesktop等，我们要培养的人才是要能够紧握时展的脉搏，积极主动地进行自我学习和改进。
4总结
从可视化理论模型中可以看出，信息可视化主要分为两个阶段，即“信息传递”的理论阶段和“信息可视化”的实践阶段。作为智能交互人才培养的过程，两方面必不可少。
另外，信息可视化建立在两个基础上，一为认知心理学，其二为图形设计。信息可视化是从抽象数据到可视化形式、从理论到实践的映射过程，并通过这种交互式的映射来提高人的感知能力。而信息可视化和自动化数据分析是两种具有类似目标的不同方法，优点和缺点互补。这就像人类的能力（如知觉、创造力）和电脑的能力（如处理能力，存储容量）互补一样。
关键词：工业4.0；智能科学与技术；创新课程体系；中国制造2025
智能科学与技术专业是教育部根据“面向国家战略需求、面向世界科技前沿”的方针，为适应国家科学与技术发展的需要而设立的，专业代码080907T。智能科学与技术专业属于一个交叉学科，涵盖了电子信息技术、计算机硬件和软件、人工智能、自动控制等多项技术领域的应用。因此，如何交叉学科，立足于工业智能化的发展方向和《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006―2020年）》的要求，适应国家对高质量的智能技术人才的社会需求，研究与实践体现行业产业发展、技术进步和社会建设需求的智能科学与技术专业人才培养课程体系具有重大意义。
1创新课程体系的意义
德国率先提出的“工业4.0”概念其实就是将互联网技术与嵌入式系统技术、计算机技术、先进制造技术等相结合，形成虚拟与现实相融合的智能制造系统。人们可以在世界任何地方采用电脑或任何移动终端，在互联网上选择标准的或定制的货品订单，系统会采用人工智能、大数据、机器学习等技术在全球范围整合资源、信息、物品和人，以高质量、低成本、高效率生产制造出产品，快速交付给客户。
2智能科学与技术专业创新课程体系目标
如何充分利用民办学校的企业资源优势，办好智能科学与技术专业是本专业面临的重要挑战之一。本着教育先行、为产业服务的办学宗旨，根据行业中长期发展的需求，在保证专业知识体系完整性的前提下，结合“工业4.0”对专业人才知识、能力的需求，我们将专业定位侧重于智能传感与检测技术，智能机器人传动、驱动技术，智能机器人系统构建技术，嵌入式系统技术等。4年来的办学实践证明，我们的专业定位符合地区与行业发展需求，并具有一定的前瞻性。
基于以上专业定位，对智能科学与技术专业的人才培养课程体系进行深入的探索与实践，涉及专业一体化的理论与实践课程体系规划，机器人实践平台升级，专业课程的教学设计、教学方法、考核方式改革，教学资源、师资队伍、评估反馈机制建设等。通过有针对性地研究我们在专业教学中存在的问题，寻找解决问题的有效途径，探索出符合现代高等教育发展规律、适应“工业4.0”及“中国制造2025”对专业人才知识及能力要求的创新课程体系，为国家、社会输送高素质的应用型工程技术人才。
通过对智能科学与技术专业的面向“工业4.0”的创新课程体系的研究，在已运行4年的本专业课程体系的基础上建立完善的智能科学与技术专业创新课程体系；完成课程体系面向“工业4.0”的课程群知识结构设计、理论与实践一体化设计；总结课程教学手段和方法；完成高质量的教学资源建设；建立高水平的师资队伍。
3创新课程体系构建方案
专业人才培养遵循工程教育思想，以项目为导向设计专业课程培养体系，将项目设计和实施贯穿于大学4年的教学过程之中，让学生在校期间就有机会参与真实项目的开发与运作，获得实践经验和实际操作能力，实现企业真实项目实践与学校理论教学的无缝对接。设置面向“工业4.0”的创新课程群及项目群，对学生的知识、能力、素质进行全面培养，使学生得到全方位的锻炼。
3.1支撑培养目标实现的一体化课程体系
专业课程体系的构建思路以行业与社会需求为根本。在此基础上确定智能科学与技术专业人才的培养目标。以TOPCARES-CDIO教育理念为指导，定制科学先进的人才培养模式和过程，最终建立面向“工业4.0”的智能科学与技术专业创新课程体系。
引进与国际接轨的课程体系，制定全新的适应我国国情的教学计划，采用先进的教学理念与培养模式，初步构建以设计为中心，理论与实践高度融合的应用型本科课程体系。
理论课程体系方面具体表现在适当降低理论知识的难度，着重培养学生理论结合实际的能力。理论课程的整合要突出理论教学的应用性，构建基础理论平台课程群与专业模块化课程群相结合的理论教学体系，保证人才的基本规格和多样化、个性化发展，增强学生对社会的适应性。
实践课程体系方面，依据专业能力培养目标，以能力为本位，以项目为载体，以“学中做”和“做中学”为方法，统筹安排基础实践、专业实践、创新训练与实践、创业训练与实践、综合实训与实践、毕业设计（论文）与企业实习等各类实践教学环节，使实践学期教学内容逐级递进、逐步深化；将实践学期实训内容与理论学期的教学内容紧密衔接。系统化构建理论与实践相结合、课内与课外相结合、学校与企业相结合，贯穿于大学教育全程的一体化实践教学体系。本专业采用自顶而下的方式设计各级项目。一级项目（智能机器人综合设计项目）的设计直接针对专业的培养目标，实践学期的二级项目和基于专业课程的三级项目分别是一级项目培养能力的分解。
采用基于社会实际岗位的逆推法设计课程体系，如图2所示。按照人才职业需求确定专业培养目标，将专业培养目标抽象为若干个专业核心应用能力，再根据每个专业核心应用能力所需的知识、能力、素质结构划分不同的课程群。
智能科学与技术专业课程体系的构建分为基础课程、专业基础课程、专业岗位应用技能课程、专业方向和专业技能拓展课程4个阶段。注重岗位需求对课程设置的对应性，前两个阶段与传统大学基本一致，只是深度上浅显一些，后两个阶段面向人才市场的岗位需求，着重培养企业用得上的专业人才。
3.2科学的人才培养质量评价体系
大连东软信息学院智能科学与技术专业按照全面质量管理的理念，建立了全员参与、全过程监控、全方位评价的教学质量评价机制。做到了常项评价与专项评价相结合，形成性考核评价与终结性考核评价相结合，定性评价与定量评价相结合，采取管理学确认有效的5W1H（Why-What-Where-When-Who-How）和PDCA（Plan-Do-Check-Action）方法进行评价，可以有效地保证各环节教学质量的稳步提升与持续改善。
智能科学与技术专业教学质量评价包括TOPCARES-CDIO系列评估、教学质量评价以及教学过程评价3个部分。TOPCARES-CDIO系列评估主要评价专业、课程、项目、教材以及素质教育等环节落实工程教育理念的效果。教学质量评价主要包括教师教学质量评价，学生对课程的满意度调查、对重点课程的评价、对重点教材的评价等，由定量评价和定性评价组成。教学过程评价，主要从课程考核、实践学期以及毕业设计（论文）3个关键环节展开。
3.3高水平师资队伍建设
3.4教学资源建设
根据课程体系改革方案，完善改革课程的教学大纲，积极开展专业课程教材、试题库、项目库、实验指导书、教学案例、课件等教学资源建设，升级机器人系列实验室。
【关键词】智能制造；过程装备与控制工程；地方高校；人才培养
1引言
2过程装备与控制工程供需现状与人才培养
3以市场需求为导向设置课程体系，实现课程的动态调整，提高教学的先进性
4改革教学方式和方法，实现生产与教学的深度融合，提高教学的实用性
5加强师资队伍的建设，促进学科之间的交叉融合，提高人才培养的匹配度
6加强实训平台和实习基地建设，提高学生的实践创新能力，实现企业与学校的无缝对接
高水平和现代化的专业实验室与稳固高效的实习实训基地可以克服以往实验主要是重复验证、机械操作，实习主要是走走看看的敷衍现象，进一步提高实践教学质量，有利于理论知识与工程实践的结合，与理论教学相得益彰。现在国内科研院所、高校和企业拥有不同的评价机制和利益导向，但企业要想持续稳定的发展，他们应该认识到信息化生产和智能制造是顺应产业发展趋势的必然举措，必须重视人才的教育和培养。我们可以以人才、技术、效益为结合点，以育人为根本着眼点，以充分发挥各自优势为条件建立校企协同机制[6]。通过校企协同机制，一方面对企业员工进行在职培训，使其能够熟练地掌握和应用智能生产设备和信息化管理系统，提升企业的信息化生产管理水平，另一方面，学校可以培育优质的实习实训基地，适时根据生产实际安排实习内容，合理配置校企双导师，学生实习目标明确，实习任务饱满，可以激发了其实习的积极性和主动性。高校、院所和企业共同建设智能制造实训基地，打造创新应用平台，丰富合作内容和形式，提高学生的创新实践能力，实现企业与学校的无缝对接。
交通运输是研究交通基础设施的布局及修建、载运工具运用工程、交通信息工程及控制、交通运输经营和管理的理工科基础的专业。近年来，随着我国经济水平的不断提高，铁路、公路、水路及航空运输基础设施建设力度不断加强，同时智能交通技术也得到越来越广泛的应用，交通运输专业技术人才需求大幅度增加。为了适应交通运输科学技术发展对交通运输人才的需求，积极响应广东省政府在2016年1月出台的《关于加强理工科大学和理工类学科建设服务创新发展的意见》(粤发[2016]1号)，广东技术师范学院于2016年开办了交通运输专业，目前正大力加强该学科专业的建设。本文针对交通运输专业的人才需求、面临的挑战和具体建设措施方面进行探讨。
1交通运输专业的人才需求
随着社会经济和科学技术的发展，交通运输业的信息化、自动化、网络化、智能化成为重要发展方向，交通运输将进入智能化和高速化时代。随着信息技术、电子技术、通信技术和系统工程等高科技在交通领域的广泛应用，交通运输行业的各种运输生产效率将产生巨大的飞跃，一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统将形成。同时，交通运输行业是国家重点支持的行业，需要大量能从事智能交通系统下的、涉及多个交叉学科的交通运输高级技术应用型专门人才的加盟。
2新办专业面临的挑战
交通运输专业依托汽车学院现有的办学条件进行建设，具有一定优势与特色，但作为新开办的专业，在专业课程建设、师资队伍、实验场地等方面仍然面临较大的挑战。
2.1专业基础及课程建设亟待完善
由于新专业刚刚开始招生，加强招生宣传，完成招生目标，围绕人才培养定位和特色，进一步完善人才培养体系和人才培养机制，为专业建设的首要问题。另外，如何逐步形成完整合理的课程体系，完成系统全面的教材建设也是亟待解决的问题。
2.2师资力量仍比较薄弱
目前学院虽有一批学历、职称、年龄结构合理的教师团队，但具有交通运输专业背景的教师较少，教师缺口仍然较大。如今面临新专业招生，在校学生数量将逐年增加，师资不足将严重影响课程体系建设。急需引进高职称、高学历的学术带头人、实验系列人员及交通运输专业骨干教师三方面人才，逐步形成职称、年龄结构合理的交通运输专业师资团队。
2.3教学实验场地及设备缺乏
2.4校企合作尚待建立
2.5科研团队和平台仍未建成
目前，汽车学院交通运输专业教师队伍多为新入职员工，职称及年龄结构仍不够合理。在引进新教师完善师资团队和科研资金辅助支持的前提下，依托科研项目凝炼团队，引进和培养学科带头人，建设科研平台，带动整个学术团队的发展，并逐渐有所突破。
3专业建设具体措施
3.1加强学科建设
面向国家和社会经济的发展，瞄准市场的人才需求，紧贴智能交通行业“以信息化、网络化为基础，加快智能型交通的发展”的发展规划，充分利用汽车学院现有专业优势，加强交通运输学科建设，构建与区域经济和社会发展相适应的人才培养模式和课程体系，突出基础理论与工程应用相结合，着力加强交通运输专业师资队伍和实验室的建设，大力推进教学模式和教学内容改革，不断扩大交通运输专业的招生规模，将交通运输专业建成基础扎实、特色鲜明、工程应用性强、在省内外具有较大影响力的高水平的理工类学科和省级特色专业。
3.2提高人才培养质量
健全优化专业人才培养方案，构建理论、实践、工程协同发展的科学的课程体系;探索应用型人才培养方案，优化理论课程体系，建立“基础-应用-提高”为主线的实验实践教学平台。创新人才培养模式，采用校企联合教学、区域与国际交流的“协同创新”的教学方式，加大校内与校外、区域与国际交流合作，不断强化工程实践能力和技术创新能力的培养，打造行业领域应用型人才。
3.3增强科技创新能力
(1)立足于已成立的学生科技社，继续加强对科技社的管理和建设，组建科技创新核心团队，争取辐射60-100人。以各类学生竞赛平台为载体，按照“一年出几个项目，几年出一个精品”的目标，引导学生参与课外学术科技创作与竞赛，全方位提升学生的核心竞争力。
(2)依托科技社，围绕科技创新竞赛，更多地吸纳具有科技创新能力的新成员，以核心成员带动新成员的方式，切实提高学生的科技创新能力。
(3)依托学生的科技项目，教师指导学生发表相应的论文、专利等，力争在2025年，学生累计总数5篇以上，申请专利累计总数5项以上。
(4)号召学生参与到教师的科研项目中来，进入企业辅助教师完成科研项目，在这方面，汽车学院也卓有成效。在今后，希望在资金有所保障的前提下，学生能够切实深入到这类科研项目中来，提高学生的科技创新能力。
3.4加强师资队伍建设
围绕交通运输专业的特色，落实校、院师资队伍建设发展思路，以优秀教学团队为平台、专业负责人为带头人为核心，采用外部引进和内部培养结合方式，着力提升学科教师队伍的综合水平。围绕学科主攻方向，引进高水平的学科带头人和综合教学科研能力突出的博士和教授。同时，重点培养有发展潜力的青年骨干教师，使其迅速成长。
加强国际合作交流，推动教师活跃海外(国际)学术舞台、扩大学术的国际视野。按照“走出去、请进来”的方式，选派符合条件的本院教师赴外国进行学术和教学访问活动，聘请具有丰富教学或任职经验的外籍专业人士来学院授课或者讲学，活跃学校气氛，扩大师生的国际视野，积极拓展交流合作的领域和空间，建设具有战略性和可持续性的国际科技合作体制和机制，促进专业建设。
3.5增强服务社会能力
按照“立足广州，辐射广东，面向全国”的发展思路，围绕行业人才需求，每年为社会输送50-100名高素质的交通运输高素质应用型人才，并利用资源优势和人才优势，提升社会服务能力。构建产学研结合的协同人才培养新机制，积极与企事业单位合作，重视科技开发、成果转化等工作，为社会创造效益的同时实现互利共赢。
4结语
在未来交通运输业的智能化发展新形势下，交通运输高科技人才需求大大增加，高校交通运输专业迎来新的发展机遇。然而作为一个新开办的专业，在开办初期往往面临着师资力量薄弱、教学设施缺乏、课程建设不完善等问题。本文围绕这些问题探讨了加强学科专业建设的若干措施。这些措施的实施还需各方面的大力支持为保障，尤其重要的是需要加大政策方面的支持和资金方面的投入。
关键词：新能源发电；智能电网发展；教学改革；新型人才
作者简介：贺健伟（1979-），男，吉林省吉林市人，福建电力职业技术学院，讲师；陈华贵（1970-），男，福建泉州人，福建电力职业技术学院，讲师。（福建泉州362000）
本文主要根据电力高职院校学生的就业实际情况，制订与新能源发电和智能电网发展相匹配的培养方案，建立新的课程设置体系以及提出实训室建设方案。
一、基于新能源和智能电网人才培养方案的建立
电力高职教育主要为电力企业培养生产一线所需要的高级技术应用型和技能型人才。其培养方案应有针对性、直接性、实用性和与时俱进性。因此，要依据电力行业目前发展的趋势以及高职教育的规律办事。
1.传统人才培养方案的弱势
近年来，随着新能源的开发和智能电网的发展，无论是电力人才的培养方案、课程设置、实训的硬件条件和师资力量的培养都滞后于电力事业的发展，这种弱势主要体现在三个方面：第一，教材陈旧不能融入行业新技术；第二，学科体系痕迹太重，内容过于空泛；第三，技能项目不能结合现场。而电力企业对电力高职院校所培养的人才的知识结构、技能水平、创新能力和职业素质等方面的要求不断发生质的改变，这就要求电力高职院校必须根据社会经济、技术人才结构和需求的发展来不断调整人才培养方案。在调整的同时，务必从电力职业教育的特点出发，既不能照搬本科“强调理论完整性，淡化技能”的培养模式，也不能照抄专科“翻版型”，应与时俱进地按照电力行业的发展规律对电力高职教育进行理论知识和技能训练的优化改革。
2.新型人才培养方案思路的确立
电力高职院校在主干专业设置上主要分为：电力专业和热动专业。智能电网发展与能源变革、城市发展及现代生活等方面密不可分，智能电网已融合了信息、控制、电力电子等技术，使效率进一步提高，是实施低碳经济的基础。电力高职院校的主干专业已成为一门交叉学科，传统的培养方案显然已不能满足电力企业对一线员工的要求，福建电力职业技术学院（以下简称“我校”）作为福建省唯一的电力高职院校，在电力人才培养方面应放手大胆尝试，将新能源发电和智能电网新技术合理地、有机地加入新的培养方案。以现有的条件，采用“以实训为促进，深化教学；以企业为依托，升华教学”的培养模式培养厚基础、宽专业、强能力的高素质新型电力人才，即向学生灌输电力安全知识，强化职业道德，提升职业操守。通过打造新能源发电与智能电网的新型课程体系，夯实学生专业基础，拓宽学生专业宽度，解决发电企业、供电局、企业动力部门、电力建设单位对一线员工日益增长的专业要求与落后的培养方案之间的矛盾。
培养方案的基本要求是能够实现预期的培养目标，因此培养方案的确立是基于培养目标而设定的。新型人才培养方案的确立包括以下三点：第一，深入了解学科前沿发展趋势以及电力企业对一线员工的需求；第二，整合优化课程，改革不适用的课程，融入学科前沿的新内容，形成专业体系；第三，建立结合现场的实训基地，使技能实训具有真实性、综合性、先进性和可开发性，真正体现了实践教学环境与现场接轨，与时代接轨。
3.新型电力人才培养方案的特点
根据电力科学技术的发展趋势和电力企业对一线员工的要求，电力高职院校体现时代性的人才培养方案的特点可概括为：一个原则，两个更新，三个协调，四个引入。
一个原则：以专业能力、实践能力、学习能力、就业能力培养为主线，坚持与时俱进，以电力企业对人才的需求为导向的素质教育与专业教育。学习能力、动手能力、创新能力的培养贯穿人才培养的始终，合理增加学科前沿课程和技能训练方面的实训，理论知识以必须、够用为度，不追求系统性和完善性，从实践课程上全面提升学生的动手能力和创新能力。
两个更新：一是更新理论教学内容，突出教学内容的时代特征；二是更新实践教学内容，突出技能能力培养的针对性。在人才培养方案的制定中，结合学科的发展对专业基础课和专业课的教学内容进行了不同程度的更新。例如，通过选修课的形式，开设“电网监控与调度自动化”、“核能及新能源发电技术”、“新能源和智能电网”、“特高压电网技术”等反映学科前沿知识的课程；结合目前电力行业生产现场的实际，对电力系统实践环节的综合自动化、微机保护内容进行更新，以达到学以致用的效果。
三个协调：一协调理论课和技能课的比例；二协调校企合作关系；三协调校内理论教师和技能教师的比例。
四引入：一引入第二课堂，重视学生创造性思维的培养；二引入学科竞赛，通过竞赛拓宽学生的知识面，提高学生的动手能力和学习的积极性；三引入电力企业的专家定期做学科前沿讲座，增进学生对目前电力行业发展的初步认识；四引入职业技能认证。
围绕着上述四个特点，建立确保满足电力企业对一线员工在理论和技能上日益增长的要求的培养方案，同时要兼顾考虑培养学生的就业弹性与可持续学习能力，形成“理论知识+职业能力+专业特长=就业能力+发展能力”的新型电力人才培养方案。
二、基于新能源和智能电网的课程设置体系
课程设置是指学校按照一定的教育目的所建构的各种教育、教学活动的系统，是将宏观的教育理论和微观的教学实践联系起来的桥梁，是实现教育目的和培养目标的重要手段，是使学生定向发展的重要途径，是学校与培训机构进行一切教育和教学活动的核心。[1]
1.传统人才培养课程体系
2.新型人才培养课程体系的原则以及特点
对课程设置的一个原则：课程设置应给予学生精炼的专业教育和技能训练，以适用于目前电力企业岗位发展。例如：智能电网中的数字化变电站、配网自动化、电网监控与调度自动化、新能源发电（风能发电、核能发电等）、智能电表等基础理论知识和技能。[3]课程设置体系既要为学生以后在电力行业的工作岗位提供必要的理论知识和知识储备、技术能力，又要为倾向于有能力跨学科的学生提供进修的学习机会和具备跨学科进修的条件。[4]
新型人才课程设置体系包括理论教学体系和实践教学体系，理论教学体系是整个课程体系的基础部分。新型人才理论课程体系应具有下述特点：理论教学体系要求保持教学内容的实用性、先进性、完整性，应把生产现场的新知识、新技术、新工艺、新设备及时充实到教学当中；知识结构具有面宽、内涵丰富、多学科交叉、对外延伸性强等特点；体系设置必须保证新型人才具备其岗位再培养的基本知识。
实践教学是促进学生理论联系实际，从感性认识上升到理性认识的重要环节，包含技能教学、实验教学、课程设计、生产实习、技能鉴定、毕业设计等。以我校为例，在实践教学体系中，缩短学生不必要的技能课时，摒弃陈旧过时的项目。通过调研，确定了本专业所覆盖的岗位群并结合智能电网的发展情况进行岗位分析，引入新的实训项目。例如：风力供电系统的调试、自动化厂站端调试检修实训、直流系统实训、智能变电站调试实训等，从而加强技能课程的时代性、实践性和创新性。
三、实训基地的建设
1.实训基地的建设的重要性及原则
实训基地是针对电力企业生产经营过程并结合新能源发电企业和智能电网发展中专业岗位群的技能而设立的工作环境，也是实践教学的重要载体，是培养学生的专业技术应用能力、动手能力及发现问题、分析问题、解决问题能力的模拟环境。而实训基地的建设理念、技术、资源、教学手段、实训教学展示的先进性决定了在校学生技能能否满足电力企业的岗位要求。
实训基地的建设原则以为电力企业培养高技能一线员工做为主线，以行业技术革新为发展方向，建设集教学、实训、技能竞赛、职业技能鉴定等多种功能于一体的实训基地，为电力企业培养新型人才队伍做出积极贡献。
2.福建电力职业技术学院基于新能源与智能电网实训基地建设情况
我校自2008年开始筹划实训基地建设以来，主要围绕“高技术含量、结合现场、结合学科前沿、结合电力企业需求”的思路，目前实训基地建设成果如下：
（1）风光互补发电实训室。风光互补发电系统主要由光伏供电装置、光伏供电系统、风力供电装置、风力供电系统、逆变与负载系统和监控系统组成，适用于电气自动化技术、电力自动化、机电一体化等专业进行综合实训，可以进行光伏供电装置实验、光伏发电系统实验、风力供电装置实验、风力发电系统实验、逆变与负载系统实验、力控组态软件实验、PLC开发实验、变频技术开发试验、追日系统开发实验、DSP技术开发实验等。
目前，可完成的实训项目有：离网型风光互补发电系统规划；根据功率要求，光伏电池组件的选择、安装和连接；根据功率要求，风力发电机的选择、安装和连接；基于MCU的光伏电池组件最大功率跟踪程序设计；基于MCU的风力发电机最大功率跟踪的程序设计；蓄电池容量匹配计算与选型；蓄电池充放电参数设置、保护参数设置；逆变器参数设置；监控系统组态及操作；光伏供电系统的调试；风力供电系统的调试；风光互补发电系统的调试；电能质量的监测、调试和分析。同时，风光互补发电实训系统可以作为我校技能竞赛的设备，并为参加省赛和国赛提供实训平台。
（2）继电保护实训室。本继电保护实训系统按电压等级分500kV、220kV和110kV变电站三部分，本期建成220kV和110kV变电站继电保护实训系统，500kV仅上自动化部分，保护部分不上，预留二期扩建500kV保护及智能变电站实训系统的位置。
变电站里的一次设备断路器、刀闸、电流互感器、电压互感器等均采用模拟断路器、小开关、小互感器来代替真实设备，监控系统、继电保护及自动装置与实际变电站相同，为了模拟正常的各路电流、电压及故障时的各路电流、电压量，考虑采用仿真模拟测试系统，模拟系统正常及故障方式下多路同步的电流、电压量。仿真测试系统、监控系统、继电保护装置、测控装置、模拟电流互感器、模拟电压互感器、模拟断路器组成了一个软、硬结合的、具有完整的二次回路的综合自动化变电站继电保护与自动化实训系统，本系统主要完成的培训项目有继电保护实训、自动化厂站端调试检修实训、直流系统实训、智能变电站调试实训。
通过上述“教、学、做”一体的实训室的建设丰富了课程体系和教学内容，充分体现了该实训基地立足学科前沿、立足于岗位、立足于实用性的优势。
四、结束语
本文就新能源和智能电网发展的技术革新给电力高职院校新型人才培养带来新的变化进行了探索，通过对电力企业岗位群的深入调研，打破旧有的培养方案、课程设置体系，结合实训基地的建设，把电力行业的前沿技术、新技能纳入整个教学过程中。
科技为电力行业带来的技术革新是永无止境的，对电力教育者意味着要不断调整培养方案、课程设置体系，以及保持实训设备的更新，使学生更好地适应新能源发电和智能电网的发展。
[1]郭艳萍，李晓波.浅析高职电气工程及其自动化专业的课程设置[J].电气电子教学学报，2005，27（2）.
[2]汪祥兵，余建华，张家安.职业导向的发电厂及电力系统专业人才培养方案研究[J].中国电力教育，2008，（22）.