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学Python人工智能+数据分析,拥有体面求职起点

Python语言简单易懂,非常适合初学者,人生苦短,我用python

针对不同人群、不同需求开设不同班型,总有一款适合你

课程内容设置与企业招聘需求无缝贴合

CREA项目研发模型开创多学科联合项目,实力铸就学员实战真技能!

通过Python提高生产力,提高效率,使用Python将日常数据报表进行自动化计算,完成用户成绩的评分转化。

1.pandas数据读取2.异常数据清晰、空值处理3.根据评分表打分4.本地化

1.pandas数据分组groupby2.2.map映射3.pandas数据预处理4.4.Excel数据预处理5.数据分析报告

针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,本项目使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总、引用变量、视图、关联查询等内容。

1.基于AARRR漏斗模型,使用常见电商分析指标2.找到用户对不同种类商品的偏好,制定针对不同商品的营销策略

1.AARRR模型2.电商分析常用指标3.Pandas数据清洗4.Groupby函数、交叉表、透视表5.Matplotlib+Searborn可视化

1.获取存量客户及潜在客户的数据2.EDA探索性数据分析3.数据预处理4.特征选择+LDA分析5.模型开发6.模型评估7.模型实施与检测报告

1.Pandas数据分箱操作2.OneHotEncoder独热编码3.Pandas数据清洗4.Logistic逻辑斯蒂回归5.GBDT6.LDA

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法,使用python最流行的scikit-learn实现的聚类分析项目,达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。

1.构建用户画像2.用户行为分析3.用户推荐系统4.潜在客户挖掘

1.RFM2.Kmeans3.Apriori关联分析4.协同过滤

想要用产品价值撬动一个用户,同纬度竞争别家的先发优势门槛太高,面对互联网的高速发展,线下需求基本都被互联网化,切入点可能就转移到细分市场。

1.根据项目需求梳理分析思路2.数据分析3.撰写分析结论和方案

1.Jieba分词2.WordCloud词云3.朴素贝叶斯4.波士顿矩阵5.Pandas数据处理6.Matplotlib+Seaborn可视化处理7.Logistic回归

目标检测,人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防,智能家居更是前景广阔,本案例通过学习Opencv与dlib进行目标检测与人脸识别。

1.环境安装2.人脸识别,人脸关键点识别3.视频和摄像头人脸识别4.自己训练分类器

1.Tensorflow2.神经网络3.Opencv4.dlib

通过深度学习算法,制作自己的艺术抽象画。

1.数据准备2.Tensorflow深度神经网络搭建训练3.模型预测

1.Tensorflow2.神经网络3.Opencv4.CNN\RNN

技术迭代紧贴企业需求,课程优势秒杀同行业,学员就业优势明显

新课程修正了Python就业的主要方向为数据分析、人工智能,让核心竞争力更突出。

通过熟悉算法解决问题的思维方式,案例深入剖析机器学习的工作模式,理解建模中常用的方法。

从Excel和SQL实际业务数据处理到BI商业智能。最终到Python的数据分析算法主线,由易到难,覆盖所有课程,包含海量企业级实战项目。

千锋Python教研院历时一年调研分析市场及企业需求,紧贴大厂的前沿技术。让所有学员都能达到企业级需求。

课程覆盖Python热点以及程序员痛点,数据采集、数据分析、人工智能,逐层进阶提升,学员从深度和广度上都有质的提升。

职业规划师全程指导就业面试,长期技术支持为学员职场发展保驾护航。

严选企业一线的技术大咖,丰富的行业经验鼎力相助

Python培训机构问答

零基础学习Python

初心至善匠心育人

千锋教育运营主体:北京千锋互联科技有限公司,属具备计算机技术培训资质的教育培训机构。

THE END
1.酒店预订需求(Hotelbookingdemand)数据分析作为一个数据分析领域的小白,深知前行之路的不易,在自主地系统学习python、sql以及统计学的相关基础知识之后,开始了第一个来自Kaggle的数据分析项目——Hotel booking demand,以学习为目的,主要参考Marcus Wingen的想法。路漫漫其修远兮,且行且珍惜。 一般的数据分析流程为明确问题、数据获取、数据清洗、数据统计和可视化...https://www.jianshu.com/p/d9687ce446c3
2.通过数据分析驱动用户增长知乎Live整理稿做分析的时间里面大概一半是一些 adhoc analysis,20%-30% 做一些对长期来看有好处的工作,比如说 pipeline 的工作把一些过程自动化。还有一部分时间就是看已有的一些 report/dashboard,包括监测有没有异常啊,产品的 performance 是否符合预期等等。 Q: 请问国内哪些行业对数据分析师需求量特别大?游戏行业怎么样?https://weibo.com/p/1001603993976268003547
3....有望带动大数据板块走强。消息面上:(1)近期根据Kaggle的晋级...这些技术的应用,能够显著降低企业在数据分析方面的成本和门槛,使更多中小企业也能享受到先进数据分析带来的好处。有机构表示,随着5G、物联网等新技术的发展,未来将有越来越多的数据需要被收集、存储和分析,这将极大增加市场对高效数据分析工具的需求,推动相关技术和服务的快速发展。https://xueqiu.com/9271268436/312867917
4.陈老师数据分析师八大能力培养part2沟通需求.pdf陈老师数据分析师八大能力培养part2沟通需求.pdf 279页内容提供方:183***7931 大小:22.57 MB 字数:约6.62万字 发布时间:2021-11-25发布于北京 浏览人气:22 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)陈老师...https://max.book118.com/html/2021/1125/6035141114004100.shtm
5.点击流数据驱动的网络零售产品短期需求预测,首发论文首先,在分析点击流特征的基础上,采用主成分分析对两类特征变量降维;其次,综合集合经验模态分解、变分模态分解和奇异谱分析,提出了一种双重分解机制;然后,结合回声状态网络与袋装算法建立集成学习;最后,使用Kaggle网站零售商真实点击流数据集实验研究,采用多种评价指标验证模型的有效性。本研究丰富了需求预测领域的研究,为...https://paper.edu.cn/releasepaper/content/202303-62
6.数据可视化系统开发入门:初学者指南实时性:数据可视化系统可以实时更新图表,反映最新的数据变化,有助于及时发现问题并做出决策。例如,实时监控网站的流量变化。 多源数据整合:可以同时处理和展示来自多个来源的数据,使用户能够从不同角度分析数据。例如,将公司财务数据与市场趋势数据结合起来进行综合分析。 定制化:用户可以根据自己的需求定制图表样式、布局和...https://www.imooc.com/article/368423
7.11月18日开盘必读资讯近日,国家数据局会同有关部门召开数字中国建设工作推进会议,对下阶段工作做出多项部署。会议指出,下一步,要因地制宜、多措并举、大力推进,努力完成《数字中国建设整体布局规划》2025年阶段性目标。具体来看,要持续深化数据要素市场化配置改革。健全完善数据基础制度,推动出台企业数据开发利用、数据产业高质量发展等政策文...https://www.jiuyangongshe.com/a/d0wghed1ux
1.基于python+django的旅游数据分析与推荐系统基于python + django 的旅游数据分析与推荐系统,为游客提供了智能化的旅游决策支持。 系统从多种途径收集旅游数据,包括旅游网站的用户评价、景点预订信息、酒店入住数据等。通过数据清洗和预处理,确保数据的准确性和可用性。 在分析方面,它能挖掘出有价值的信息。例如,分析景点的热门程度,依据不同季节、节假日的客流量...https://blog.csdn.net/QQ3295391197/article/details/143832491
2.数据分析项目案例数据lanhy的技术博客数据分析项目案例数据 项目概述 此项目是学习实践的一个小项目,内容涉及较为简单,仅以此练习验证所学,项目旨在通过对某平台图书数据爬取、处理、可视化等技术手段分析研究图书与读者偏好等因素的内在关联。 摘要 随着技术进步推动数码产品的迭代更新,人们能获得的娱乐形式趋于多样化,更多精彩刺激的娱乐休闲形式深受人们喜爱...https://blog.51cto.com/u_12959/12593466
3.爱数课实验首尔共享自行车需求数据可视化分析爱数课实验 | 首尔共享自行车需求数据可视化分析 爱数课:idatacourse.cn 领域:消费 简介:近些年,“共享单车”模式迅速地在全球各大城市中流行起来,但随着资本的逐步退潮,共享单车企业需寻求新的盈利模式,首要任务便是探究共享单车使用量的影响因素。本案例使用Matplotlib包和Seaborn的可视化库,对首尔地区一共享单车公司在...https://cloud.tencent.com/developer/article/1970491
4.2024精准免费大全(2024精选免费资源汇总)推荐明确需求在使用任何资源之前,首先要明确自己的需求。例如,如果你想学习编程,可以选择Coursera上的计算机科学课程;如果你想进行数据分析,可以利用Kaggle上的数据集。 制定计划制定一个详细的学习或工作计划,合理安排时间,确保能够充分利用这些免费资源。例如,每周安排固定的时间进行在线课程学习,或者每天花一定时间进行数据分析...https://www.scbeilejia.com/post/2754.html
5.AI培训数据全球及中国市场规模研究和预测2024本报告研究全球与中国市场AI培训数据的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析AI培训数据的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 https://www.shangyexinzhi.com/article/22982279.html
6.综述翻译DeepLearningforCrossDomainFew虽然看起来这个问题已经解决,但重要的是要注意,这仅仅是一个封闭数据集中的实验结果。这些巨大的成就得益于对大量数据和标注的监督深度学习的需求,但这与实际应用仍存在显著差距。首先,在许多领域,数据标注是一个昂贵且耗时的过程,包括工业检测、濒危物种识别以及水下场景分析。为了解决这个问题,研究人员探索了半监督...https://www.51969.com/post/19718224.html