bi工程师岗位要求13篇20230321.docx

Word版本,下载可自由编辑bi工程师岗位要求13篇【第8篇】bi工程师/数据挖掘专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

1.专注于零售行业或消费品格业客户行为和消费习惯讨论,对电商、会员管理及公司业务举行深化分析,提供可行性讨论报告;

2.针对crm业务需求、问题和机会,寻求有效解决计划,设计活动人群,与大数据团队紧密合作,评估数据提取及与业务目标的全都性;

3.通过专业分析工具,负责日常crm数据的分析收拾,例如销售分析、新老顾客分析、会员活跃度、转化率、复购率、沉睡和流失分析、积分损益分析等,发觉问题,形成洞察报告;

4.参加数据挖掘项目,包括数据预备、数据建模及后期的模型评估等工作。

职位要求:

1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学毕业;

2.3-5年以上数据分析阅历,熟知会员管理及忠诚度项目,对大型零售或消费品格业有一定分析见解;

3.精通使用sas或python;

4.良好的理解能力、人际交流能力和报告撰写能力。

【第9篇】资深bi工程师职位描述与岗位职责任职要求

工作职责

1、从商业的视角,和数据产品经理交流,梳理和建立各个业务线的统一数据指标体系

2、举行商业数据分析,并深化举行专题数据分析和数据挖掘,为公司业务增长提供数据支撑

3、将数据分析落地到数据智能产品平台,为管理层战略决策和各个产品业务线的精细化运营提供数据支撑

任职资历

2、认识sql/hiveql

3、精通python/r举行数据分析

4、认识互联网业务数据分析,实用户增长工作阅历的优先

5、对商业和数据敏感的优先

6、有过数学建模比赛或者kaggle竞赛阅历的优先

7、认识数学和经济学/统计学的优先

8、有较好的团队精神,良好的交流能力和自驱力

【第10篇】bi工程师-美资公司职位描述与岗位职责任职要求

职责描述:

1、负责bi项目实施、管理及运维。

3、负责客户报表平台管理支持,业务和数据问题解答。

任职要求:

2、2年以上bi项目阅历

3、娴熟把握至少一种bi工具(qliksense/qlikview/tableau/powerbi/spotfire)

4.有数据仓库项目阅历优先考虑

5.认识一种以上关系型数据库

6.具备良好的交流能力和团队合作能力

【第11篇】数据仓库/etl/bi工程师职位描述与岗位职责任职要求

1、负责数据仓库建模,业务数据集市建设开发

3、建立数据分析指标体系,不断完美指标体系和分析模型;

4、利用专项分析,输出专项分析报告

学历要求:

专业技能:

1、认识数据仓库各类模型建模理论,认识数据仓库数据分层架构和多维数据模型设计;

2、丰盛的数据分析阅历,娴熟把握sql、hql、sparksql,善于运用其分析并完成复杂业务数据查询

3、把握至少一种数据库开发技术:mysql/oracle/db2等,灵便运用sql实现海量数据etl加工处理;

5、娴熟把握一门或多门编程语言(如:python/shell/java/c++等),并有大型项目建设阅历者优先;

素养:

1、敏锐的数据观看和分析能力,准时发觉和分析其中隐含的变化和问题并给出建议;

2、良好的交流能力和团队精神,较强的学习能力,能担当一定的工作压力。

阅历:

至少2年以上数据仓库(离线color:#3991e5;background:#f5f7f7;line-height:38px;margin:12px08px0;font-weight:bold;">【第12篇】bi工程师-南京岗位职责任职要求

bi工程师-南京岗位职责

职责描述:

1、负责对数据举行梳理;

2、负责报表开发;

3、负责对数据的抽取、加工处理等;

4、参加数据库日常运维。

任职要求:

1、使用过kettle等etl工具者优先;

3、工作年限3-5年,对数据有一定的敏感度;

4、娴熟使用oracle数据库;

5、娴熟开发oracle存储过程;

6、有容易的sql优化阅历;

7、具有数据采集、收拾、分析和建模工作阅历;

8、具备良好的规律分析能力、组织交流能力和团队精神;

9、工作仔细负责严谨;

10、富有创新精神,弥漫激情,乐于接受挑战。

【第13篇】数据bi工程师职位描述与岗位职责任职要求

职责描述:1、负责项目bi系统平台日常运行维护,含etl工具等;

3、基于上层业务需求,设计和开发相应数据模型。

4、基于oracle数据库开发存储过程,报表系统开发业务报表等

任职要求:1、认识sql语法,储存过程开发,娴熟使用plsql工具。

THE END
1.酒店预订需求(Hotelbookingdemand)数据分析作为一个数据分析领域的小白,深知前行之路的不易,在自主地系统学习python、sql以及统计学的相关基础知识之后,开始了第一个来自Kaggle的数据分析项目——Hotel booking demand,以学习为目的,主要参考Marcus Wingen的想法。路漫漫其修远兮,且行且珍惜。 一般的数据分析流程为明确问题、数据获取、数据清洗、数据统计和可视化...https://www.jianshu.com/p/d9687ce446c3
2.通过数据分析驱动用户增长知乎Live整理稿做分析的时间里面大概一半是一些 adhoc analysis,20%-30% 做一些对长期来看有好处的工作,比如说 pipeline 的工作把一些过程自动化。还有一部分时间就是看已有的一些 report/dashboard,包括监测有没有异常啊,产品的 performance 是否符合预期等等。 Q: 请问国内哪些行业对数据分析师需求量特别大?游戏行业怎么样?https://weibo.com/p/1001603993976268003547
3....有望带动大数据板块走强。消息面上:(1)近期根据Kaggle的晋级...这些技术的应用,能够显著降低企业在数据分析方面的成本和门槛,使更多中小企业也能享受到先进数据分析带来的好处。有机构表示,随着5G、物联网等新技术的发展,未来将有越来越多的数据需要被收集、存储和分析,这将极大增加市场对高效数据分析工具的需求,推动相关技术和服务的快速发展。https://xueqiu.com/9271268436/312867917
4.陈老师数据分析师八大能力培养part2沟通需求.pdf陈老师数据分析师八大能力培养part2沟通需求.pdf 279页内容提供方:183***7931 大小:22.57 MB 字数:约6.62万字 发布时间:2021-11-25发布于北京 浏览人气:22 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)陈老师...https://max.book118.com/html/2021/1125/6035141114004100.shtm
5.点击流数据驱动的网络零售产品短期需求预测,首发论文首先,在分析点击流特征的基础上,采用主成分分析对两类特征变量降维;其次,综合集合经验模态分解、变分模态分解和奇异谱分析,提出了一种双重分解机制;然后,结合回声状态网络与袋装算法建立集成学习;最后,使用Kaggle网站零售商真实点击流数据集实验研究,采用多种评价指标验证模型的有效性。本研究丰富了需求预测领域的研究,为...https://paper.edu.cn/releasepaper/content/202303-62
6.数据可视化系统开发入门:初学者指南实时性:数据可视化系统可以实时更新图表,反映最新的数据变化,有助于及时发现问题并做出决策。例如,实时监控网站的流量变化。 多源数据整合:可以同时处理和展示来自多个来源的数据,使用户能够从不同角度分析数据。例如,将公司财务数据与市场趋势数据结合起来进行综合分析。 定制化:用户可以根据自己的需求定制图表样式、布局和...https://www.imooc.com/article/368423
7.11月18日开盘必读资讯近日,国家数据局会同有关部门召开数字中国建设工作推进会议,对下阶段工作做出多项部署。会议指出,下一步,要因地制宜、多措并举、大力推进,努力完成《数字中国建设整体布局规划》2025年阶段性目标。具体来看,要持续深化数据要素市场化配置改革。健全完善数据基础制度,推动出台企业数据开发利用、数据产业高质量发展等政策文...https://www.jiuyangongshe.com/a/d0wghed1ux
1.基于python+django的旅游数据分析与推荐系统基于python + django 的旅游数据分析与推荐系统,为游客提供了智能化的旅游决策支持。 系统从多种途径收集旅游数据,包括旅游网站的用户评价、景点预订信息、酒店入住数据等。通过数据清洗和预处理,确保数据的准确性和可用性。 在分析方面,它能挖掘出有价值的信息。例如,分析景点的热门程度,依据不同季节、节假日的客流量...https://blog.csdn.net/QQ3295391197/article/details/143832491
2.数据分析项目案例数据lanhy的技术博客数据分析项目案例数据 项目概述 此项目是学习实践的一个小项目,内容涉及较为简单,仅以此练习验证所学,项目旨在通过对某平台图书数据爬取、处理、可视化等技术手段分析研究图书与读者偏好等因素的内在关联。 摘要 随着技术进步推动数码产品的迭代更新,人们能获得的娱乐形式趋于多样化,更多精彩刺激的娱乐休闲形式深受人们喜爱...https://blog.51cto.com/u_12959/12593466
3.爱数课实验首尔共享自行车需求数据可视化分析爱数课实验 | 首尔共享自行车需求数据可视化分析 爱数课:idatacourse.cn 领域:消费 简介:近些年,“共享单车”模式迅速地在全球各大城市中流行起来,但随着资本的逐步退潮,共享单车企业需寻求新的盈利模式,首要任务便是探究共享单车使用量的影响因素。本案例使用Matplotlib包和Seaborn的可视化库,对首尔地区一共享单车公司在...https://cloud.tencent.com/developer/article/1970491
4.2024精准免费大全(2024精选免费资源汇总)推荐明确需求在使用任何资源之前,首先要明确自己的需求。例如,如果你想学习编程,可以选择Coursera上的计算机科学课程;如果你想进行数据分析,可以利用Kaggle上的数据集。 制定计划制定一个详细的学习或工作计划,合理安排时间,确保能够充分利用这些免费资源。例如,每周安排固定的时间进行在线课程学习,或者每天花一定时间进行数据分析...https://www.scbeilejia.com/post/2754.html
5.AI培训数据全球及中国市场规模研究和预测2024本报告研究全球与中国市场AI培训数据的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析AI培训数据的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 https://www.shangyexinzhi.com/article/22982279.html
6.综述翻译DeepLearningforCrossDomainFew虽然看起来这个问题已经解决,但重要的是要注意,这仅仅是一个封闭数据集中的实验结果。这些巨大的成就得益于对大量数据和标注的监督深度学习的需求,但这与实际应用仍存在显著差距。首先,在许多领域,数据标注是一个昂贵且耗时的过程,包括工业检测、濒危物种识别以及水下场景分析。为了解决这个问题,研究人员探索了半监督...https://www.51969.com/post/19718224.html