数据营销人的自语！十年甲方，三年创业，五年乙方，当过教授教过课，数据营销操盘手教你从零始玩转大数据营销！DataDrivenMarketing！
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内容简介
业内专家推荐
自序
第一章数据营销概论
第一节数据营销的发展历史
一直复营销：宜家的会员模式
二数据库营销：戴尔的直销模式
三数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式
第二节数据营销的架构
一基础理论
二数据基础
三知识领域
四主要职责
五商业目标
第三节数据营销的理论基础
一客户关系管理
二客户生命周期
三销售漏斗模型
第四节数据营销的主要职责
一市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向
二营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略
三商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策
四营销执行：利用客户数据提升营销效率
五电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量
六数据设施：建设数据营销所需的IT设施
第五节数据营销的知识领域
二数据治理：数据使用前的清理工作
三数据平台：数据的存放平台和应用工具
四数据策略：利用数据进行营销和业务规划
五数据应用：数据营销的落地应用
六结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化
第六节数据营销的基础设施
第七节数据营销的人员配置
第八节大数据给数据营销带来的变化
一大数据的数据收集技术
二大数据的客户识别技术
三大数据的客户分析技术
四大数据的营销接触技术
五程序化购买
六一把菜刀的故事读懂大数据营销
第二章B2C领域的数据营销应用场景
第一节用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户
第二节个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销
一个性化营销概述
二个性化营销的资产前提
三如何提升个性化营销的精确度
第三节互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi
一“羊毛，猪，狗”商业模式概述
二第三方商用WiFi
第四节O2O：零售业中的客户体验最优化
一O2O概述
二O2O整合的效果
三服装行业的O2O模式
四运营商的O2O模式
第五节舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事
一舆情监测概述
二电影行业的舆情监测
三投资行业的舆情监测
第六节跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销
一跨界合作概述
二行业上下游的联合营销
三具体营销活动中的合作
四产品设计层面的联合营销
五互相引流的联合营销
一SCRM
第八节卖点提炼：本书书名的由来
第三章B2B领域的数据营销应用场景
第一节B2B与B2C的区别
一数据营销方面的区别
二数据类型方面的区别
四数据结构方面的区别
五数据应用方面的区别
六营销执行方面的区别
第二节商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑
第三节开放数据：免费而有效的数据营销模式
第四节客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点
一销售资源
二营销资源
三数据清理
四客户细分
五资源整合
第五节角色营销：中小企业领域的B2B2C模式
第四章数据驱动的业务模式重构
第一节业务模式重构的方法论
第二节从策略到执行的端到端城市策略
一市场研究
二商业智能
三营销策略
四营销执行
第三节商业地产中的数据驱动决策
一商业地产中的数据
二商业地产的数据整合
三商业地产的数据应用
第四节阿米巴管理中的数据化运营
一阿米巴管理概述
二阿米巴管理模式下客户数据的作用
第五章数据营销未来的思考
第一节数据营销未来发展概述
一数据营销的局限性
二数据营销的重要性
三数据营销的未来：《少数派报告》
第二节数字营销和数据营销的结合
一数字营销与数据营销的区别
二数字营销与数据营销的整合方式
第三节基于场景的SoLoMoPa数据营销
一社交媒体营销
二地址位置营销
三移动互联网
四移动支付
第四节自媒体和数据营销的结合
一自媒体概述
二自媒体与数据营销的结合方式
第六章如何保护个人信息
第一节数据诈骗
一诈骗案例
二“电信诈骗”的逻辑
第二节诈骗防范：个人信息的保护
附录A数据营销名词集
后记
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