2023国内星级酒店行业营收现状星级酒店行业发展方向分析

随着国内经济的发展、科技文化和交通的发达,带来了旅游业和商务的兴旺酒,酒店行业也随之发展起来,由于现代人们的经济条件大都比较不错,对于物质要求也越来越高,这种现象就导致对酒店的要求越来越严格。

数据显示,全国星级饭店总数为10284家,其中包括一星级73家,二星级1862家,三星级4961家,四星级2542家,五星级846家。报告期内,全国星级饭店营业收入为938.13亿元,其中餐饮收入为382.15亿元,占营业收入的40.74%;客房收入426.69亿元,占营业收入的45.48%;其他收入为129.29亿元,占营业收入的13.78%。报告期内,全国星级饭店平均房价为354.59元/间夜,同比增长2.45%;平均出租率为53.05%,同比下降0.92%。

中国高端星级酒店的利润总额将会继续增长,但由于转型红利期有限,其增长速度将会逐渐放缓,但不排除有新的酒店经营模式或理念出现让高端星级酒店进入另一个红利期。预计到2024年,中国高端星级酒店的利润总额将会达到111.03亿元左右。

当下的酒店行业经历过经济型酒店扩张后日趋饱和,而中高端酒店需求增长,品质化和品牌化成为酒店业发展的新方向,与此同时,随着人们对于本地游的探索更加深入,三四线城市对于中高端酒店的需求也显著提升。

星级酒店行业分星级看,五星级酒店全年营业收入总额为814.68亿元,占总营收的42.7%,营收同比增长2.31%。其中,客房收入为334.39亿元,占总收入的41.05%,其次为餐饮收入,2019年为288.52亿元,占总收入的35.42%。

广东省星级饭店总数达586家,五星级饭店数达103家,在全国各省区市中排名第一。上海市2019年全年营业收入达183.19亿元,位居全国第三,但值得注意的是,上海市2019年利润总额达26.82亿元,位居全国首位。

五星级酒店平均出租率为60.94%,需求量为15.84万间/套。2019年全国星级酒店的平均出租率为55.18%,五星级酒店平均出租率最高,远高于平均水平,其次为四星级酒店,其出租率为55.11%,可以看到,五星级酒店的市场需求前景良好。

1.酒店市场格局及消费体验升级

从市场格局来说政务市场极大压缩,商务市场无明显变化,生活方式酒店和其他类型的消费不断涌现。新增的这类消费人群开始注重旅游的体验,对吃、住和深度游的要求明显上升。

2.移动互联网、大数据应用与住宿业的持续融合

3.人工智能在酒店业的广泛应用

人工智能的快速发展使机器能够胜任那些之前只有人类才能做的工作。机器人已经越来越多地出现在当今的酒店中,承担着送餐、自助Check-in、问询等工作,同时也能收集到各种各样的客服数据。

4.酒店管理方面更加精细,注重坪效

随着环境的变化、竞争的加剧,不断攀升的客户期望,酒店的经营已不再是传统的硬件加软件,更重要的是要具备经营意识,注重精益管理,考虑坪效与最大化收益。

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1.2024年酒店行业分析:对比海内外酒店龙头,看中国酒店企业发展机遇...全球酒店行业零售规模巨大。根据Euromonitor数据,2023年全球酒店零售规模约6700亿 美元,预期2024年酒店零售规模约7300亿美元,增速收窄至9%。2023年美国酒店零售规 模约1670亿美元,预期2024年规模约为1760亿元,同比增长5.3%。2023年中国酒店零售 规模约4230亿人民币,预期2024年规模约为4570亿人民币,同比增长8.0%。 https://www.vzkoo.com/read/202411205382635349a508e69e407847.html
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3.酒店行业专题分析阴霾渐散,海外酒店业亮点颇多投资分析:国内行业受疫情影响逐渐弱化、龙头竞争格局改善亦为大趋势, 把握高端休闲等结构复苏节奏。 我们认为随着疫情常态化全球酒店业受疫情扰动逐渐弱化为大趋势,龙头受益疫情期间逆势扩张、降本增效措施落地确定性强,复苏节奏上经济韧性强先行复苏,高端后期弹性更足预计与 海外也较为一致;客源方面考虑国内大众休闲度假文...https://maimai.cn/article/detail?fid=1750261946&efid=qldKn4s0gmJp62I8BaSf2Q
4.中国酒店行业报告:产业链图谱发展现状及未来趋势预测(智研咨询)主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据,内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。 报告目录: 第一章 2023年中国酒店业运行环境解析...https://t.10jqka.com.cn/pid_371554322.shtml
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7.酒店行业大数据分析在酒店行业进行大数据分析过程中,存在着一些挑战和困难。酒店行业的数据来源多样化,包括客户数据、物流数据、市场数据等,如何整合这些数据,进行有效的分析,是一个具有挑战性的问题。酒店行业的数据量庞大,如何高效地处理和存储这些数据,是一个技术上的难题。酒店行业的数据质量和数据安全问题也需要引起重视,确保分析和应用...http://chatgpt.cmpy.cn/article/4787527.html
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