1.1Socket套接字通信工作原理Socket(套接字)接口是TCP/IP网络中最为通用的API，技术也最为成熟、稳定。VisualStu-dio2010(C#)提供了很好的Socket编程支持，运用C#编程设计可以很方便在计算机中创建一个通信端口。通过这个端口，可以将局域网内计算机可以与任何一台具有Socket接口的计算机通信;而且Socket接口也是Internet上进行应用开发最为通用的API［7，8］。目前高校校园网络及实验室组网，基本都是使用TCP/IP协议网络，Socket编程可以实现基于TCP/IP协议的网络通信功能，通过Socket接口通信技术实现客户端和服务器之间数据流发送和接收功能［6］，其工作原理如图1所示。
2系统软件设计
本系统是基于VisualStudio2010开发平台，采用C#编程语言，实现Socket三级管理;将实验室教师和教务监管人员联合管理学生上课行为，纠正不良学风，通过异常行为检测和智能消息提醒辅助提升学习质量，采用进程伪装技术防止学生逃离监控范围。
2.4智能监管为了加强教务管理，教务部门会定期抽查或巡视课堂，但教室、学生数多且巡视会影响课堂教学，这给教务监管带来不少麻烦，基于Socket的实验室智能控制系统可以辅助教务部门监管教学，实现智能管理。系统从各实验室教师机接收学生上课行为，每个月统计各个实验室上课情况，对学生行为进行综合分析，将学生上课情况定期生成实验教学质量检查报告，并分发至辅导员，对经常玩游戏、看电影、旷课等现象的学生进行批评处理。经教务智能监管后，学生上课异常行为明显减少，尤其是玩游戏、看电影等明显减少，但旷课改进比较小，如图6所示(数据以出现警告信息人次进行统计)。系统按学期统计出各个学生上课各种行为，一方面为批评和指正学生提供依据，另一方面也能警示教师维护好上课课堂秩序。优差学生上课行为的对比如图7所示，教师实验教学课堂行为控制区别如图8所示。
3结论
铝电解在当前的生产中，唯有系列电流和槽电压能够实现在线的连续测量，但如氧化铝的浓度、电解槽的温度以及分子比等生产状态参数是无法通过在线测量的，即使如电解质水平、极距和铝水平可以监测，但往往测量与记录的数据都是不完全和不连续的，且很多运行状态的参数都需要用多种方式计算。所以诊断电解槽状态的数据存在不完全、不连续和不精确性，所作用的时效也不长。在不同的电解槽之间控制效果存在明显差异的情况下，如果让控制系统拥有自学能力，对电解槽进行实时地状态分析，控制系统就可以做出更精确地测量，从而使不同的电解槽之间控制水平相同，消除差异。实现降低生产的能耗，降低工人的劳动强度，生产效益自然就得到了提高。电解槽差状态的主要体现方面:
（1）槽电压的针振问题。槽电压的针振主要是由电解槽内某些故障原因导致电压波动而形成的，这种情况反应了电解槽的运行具有不稳定性。一般槽电压产生针振的原因分为阳极电流分布不均、电解槽炉膛不清洁、严重结壳、阴极受到破损、铝水平过低等。
（2）冷槽和热槽。电解槽的收入热量低于支出热量，电解质的温度降低时，被称为冷槽。冷槽容易增大电解质的粘度，降低流动性，从而使铝水平发生剧烈波动并上升，槽电压受到影响，电解槽底部形成沉淀使阳极电流不均。产生热槽的原因与冷槽相反，导致的后果是降低电解槽的电流效率。
（3）阳极效应。当电解槽阳极周围的氧化铝浓度低过1.0%左右时，氧离子与氟离子在阳极上共同放电，从而使阳极表面形成氧氟化合物，减少了阳极和电解质之间的接触面积，逐渐增加了有效的阳极电流密度，当增加到一定程度时，就会发生阳极效应。
（4）压槽和滚铝。当极距过小时，电解槽底部沉淀或结壳过多，阳极压在了电解槽底部，就被称为压槽。压槽容易升高电解质的温度，导致电解质粘度增大，从而使电解碳渣得不到分离。而滚铝是由于电解槽的剧烈冲击使铝液在槽内形成漩涡，甚至与电解质一同被冲击到槽外。在电解槽差状态方面的诊断方法大致有两种。一是信息完整，即离线数据均匀分布在采样空间中，该方法与系统识别中数据的持续激励类似。二是采集电解槽状态的故障情况与正常情况。虽然某一次采样的数据只反映了某一个状态，不能反映状态的所有情况，但是对于数据驱动的完整性来说，也只是体现统计意义上的概念。
2软测量模型的探究
要建立软测量的模型，首先需要确定如何选取模型的变量。经过大量的研究得知，氧化铝浓度在电解槽中的变化存在固定的特性，其与槽电阻存在的关系如下图所示：经过电解槽如何影响氧化铝浓度的分析后，便能够制定出氧化铝浓度软测量的模型，其模型的大致框架如下图：在最小二乘支持向量机氧化铝浓度的情况下，软测量模型的精准度较高、符合规范化标准，软测量的模型能在每十分钟进行一次实时测量氧化铝浓度，解决了在测量氧化铝浓度存在的精确性和实时性问题。
3智能控制系统
4结束语
采用二次供水回路的加压控制，完成于电路基本情况的有效化设定，采用PID算法控制过程，实现良好地综合性网络流量控制管理。制定合理化的回水压力控制管理，加强综合性回路水压力和二次回水压力的控制比例，从而保证整体系统压力的逐步调整控制过程，实现系统的综合性回水压力调整，防止出现压力过高的问题。一旦出现压力过大的问题，需要自动开启电磁阀实现有效化的统一性安全控制过程。
二、换热器硬件组成控制
三、换热机组的综合性触摸屏功能控制
四、换热机组的连锁保护功能效用
采用温度和压力的机组保护控制，可以实现机组一次给水的时候温度的额定数据值控制，从而完善一次网络电动调节阀的控制过程；对二次供水的压力值进行额定限定，开启泄水阀门后，对超过最高限定值的循环泵进行关闭控制，逐步降低补水的水箱位置，从而实现良好地补水泵控制过程。
五、结语
锅炉为北京B&W公司SWUP锅炉。过热器系统由屏式过热器、后屏过热器、高温过热器和低温过热器组成；再热器系统由低温再热器和高温再热器组成；省煤器布置于尾部竖井前后烟道，同时还配备了一台回转式空气预热器。吹灰器由上海克莱德贝尔格曼机械有限公司生产。过热器管组、再热器管组及省煤器配备了PS-LL型长伸缩吹灰器，共70只，空气预热器配备了1只PS-AT型和1只AHLW型半伸缩吹灰器，AT1位于空预器烟气入口，AL1位于空预器烟气出口。
二吹灰策略及算法
基于在线监测技术的“智能吹灰控制系统”可准确地监测受热面的结渣积灰程度，并根据机组运行情况及时有效地采取不同的吹灰策略，在保证机组安全稳定运行的基础上，既维持了受热面清洁的状态，又避免了不恰当的吹灰频率造成的无谓的吹灰汽耗和吹灰电耗，同时减轻了磨蚀和热应力对受热面造成的损坏，延长了受热面的寿命，并降低了吹灰装置的维修费用。
1主要数据处理及算法确定
在数据预处理模块中，采用状态预处理、多路采样、中位值平均滤波等方法对不良数据进行过滤，使所有使用的数据都满足可靠性要求。算法依据机组热力系统基本原理和运行规律，通过研究国内外400多种煤质数据，得到理论空气量与煤质低位发热的关系，依据锅炉输入热量与风量内在约束关系得到氧量。对流受热面污染监测模型以锅炉热平衡计算为基础采用受热面传热系数的变化来反映受热面的积灰状况。各受热面统一采用清洁因子定量表示受热面污染状态布连电厂各个对流受热面工质侧皆有进出口温度、压力和流量测点，同时还至少有一侧的烟温能够通过测点或计算得到，因此可通过热平衡计算出另一侧的烟气温度进而得到传热温压和实际传热系数。对于空气预热器采用折算压差和低温腐蚀系数定量表示受热面的污染程度。低温腐蚀倾向系数由空预器冷端综合温度（即烟气出口温度加空气入口温度）与最低冷端综合温度的比值得到，该数值越低表示空预器受低温腐蚀的概率越大，由于低温腐蚀越强，空预器受热面的积灰的倾向越严重，因此采用该值表征受热面的污染程度。
2基于模糊控制的受热面吹灰判定
电站锅炉如负荷、燃烧器运行方式、煤质等都对受热面的积灰速率有一定的影响。只有清洁因子结合现场运行经验才能进行准确的吹灰判定，需将自然语言的模糊规则运用到吹灰控制中，这恰恰属于模糊控制范畴。在构建智能吹灰模糊控制模型的过程中根据不同的受热面类型，将影响吹灰的因素作为模糊控制的输入参数，依据模糊控制输入参数和电厂运行经验制定模糊控制规则库，以隶属函数做模糊评判，得出受热面吹灰置信度，该值大于设定值时判定受热面需要吹灰。各受热面的模糊输入特征参数和输出特征
三智能吹灰控制系统架构
1硬件架构
布连电厂智能吹灰控制系统硬件主要由智能吹灰服务器、智能吹灰操作员站、智能吹灰交换机、可编程逻辑控制器（PLC）、IO模块等组成。
2软件系统
布连电智能吹灰控制系统软件主要由基础平台、吹灰应用平台、综合服务平台和数据接口组成。基础平台主要负责机组工况参数、吹灰器设备及分组和智能吹灰模型关键参数的配置与存储。吹灰应用平台的主要功能是对各受热面污染状况进行监视和报警。综合服务平台主要负责机组运行工况判定、受热面积灰污染监测模型的实时计算、受热面智能吹灰控制指令的发出与吹灰器运行状态监控。
四投运效果智能吹灰系统
五收益分析
智能吹灰系统减少了吹灰器投运数量，这有助于降低吹灰设备的折旧损耗，此外还减少了锅炉补水带来的费用。主要收益包括节省吹灰蒸汽以及锅炉效率提升后所节省煤耗。
六结论
关键词：智能建筑变风量空调系统末端调节
Abstract：Introducetotheair-conditionautomatic-controlsystemintheintelligetbuildingbriefly，IntroducetheapplicationofVAV-TRAV''''sair-conditionsystemthatthepastfewyearsdevelopment.
Keywords：Intelligetbuilding，VAVsystem，TerminalRegulate
一、引言
空调自控系统是智能建筑集成系统的重要组成部分，空调自控设备是智能建筑物中重要的自控设备，而空调设备本身是建筑的耗能耗电大户，而且由于智能建筑中大量电子设备的应用使得智能建筑的空调负荷远远大于传统建筑物，变风量空调系统用改变送风量的方法，维持室温恒定，以适应不同的室内负荷，VAV系统（变风量空调）有突出的优点：节能潜力大，控制灵活，可避免冷冻水、冷凝水上顶棚的麻烦等；近几年特别是计算机工业的发展，使变风量空调设备具有智能能力，因此，应用范围不断扩展，在国内外特别是美国、日本、香港等地的实际工程中得到了普遍广泛的应用。
二、空调自控功能介绍
智能建筑空调自控主要包括建筑物内的空调机组控制、新风机组控制、变风量末端（VAV）控制等。它们在楼宇自动化系统的监控和管理下，使建筑物内的温、湿度达到预期的目标，同时以最低的能源和电力消耗来维持系统和设备的正常工作，以求取得最低的运行成本和最高的经济效益：
2.3变风量（VAV）末端控制功能（1）风机控制：由手动开关控制风机的启/停，有风机状态的输出网络变量；（2）温度控制：根据室内温度测量值，调节风阀的开度值勤，使室内温度保持恒定；（3）湿度控制：根据室内湿度测量值，控制水阀的开/关，使室内湿度保持恒定。