此外，本周hyper.ai官网还上线了多个文本类情感分析数据集供大家下载使用哦！
3月4日-3月8日，hyper.ai官网更新速览：
访问官网：hyper.ai
1.minbpe存储库
该存储库为Karpathy的minbpe项目存储库，包含了基于类的Tokenizer实现，如BaseTokenizer和BasicTokenizer等。这些类的设计旨在提供训练、编码和解码的基本功能，以及保存和加载等实用功能。
直接使用：
2.D4面向抑郁症诊断聊天的中文对话数据集
D4是一个抑郁症诊断聊天中文对话数据集。它是一种被称为任务型聊天的全新对话类型。该数据集由1,339个多轮对话组成，包含对话摘要和诊断结果。
4.Amazon亚马逊用户评价数据集
5.Dianping大众点评数据集
6.Weibo_senti_100k新浪情感类微博数据集
8.ChnSentiCorp携程酒店评价数据集
9.Waimai_10k外卖平台用户评价数据集
10.Four-shapes四种形状数据集
该数据集包含16,000张4种形状的图像：正方形、星形、圆形和三角形。每个图像为200×200像素。数据是使用GarminVirb1080p运动相机收集的。
更多本周更新数据集，请访问：
为了同时满足工业领域对缺陷检测的精度和速度要求，来自东南大学自动化学院的张金霞教授团队，基于神经结构搜索和知识蒸馏，提出了一种光伏电池电致发光图像缺陷自动检测模型，准确率达91.74%。目前，该研究成果已发布在arXiv上。
查看完整报道：
RVC(RetrievalbasedVoiceConversion)创始人（GitHub账号：RVC-Boss）开源了一款音色克隆项目GPT-SoVITS，上线后便获得极高热度。仅需提供5秒语音样本，便可收获相似度达到80%~95%的克隆语音。目前，该模型部署教程已上线HyperAI超神经官网。
点击开始克隆：
又是一年「两会」时！政府工作报告中明确提出要开展「人工智能+」行动，来自社会各界的人大代表与政协委员也纷纷围绕AI建言献策。本文梳理了部分科技圈大佬的提案建议。
感兴趣的开发者们可以点击下方链接报名。
报名链接：
1.拉普拉斯算子Laplacian
2.世界模型WorldModeling
3.每秒帧数FramesPerSecond(FPS)
4.扩散模型DiffusionModel**
5.人机回圈Human-in-the-loop(HITL)
超神经B站直播预告
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下周再见！
关于HyperAI超神经(hyper.ai)
HyperAI超神经(hyper.ai)是国内领先的人工智能及高性能计算社区，致力于成为国内数据科学领域的基础设施，为国内开发者提供丰富、优质的公共资源，截至目前已经：