TCL林小林:拒绝“伪智能”,拆解酒店行业数智化关键痛点转型新浪财经

在当今快速发展的科技时代,酒店行业正经历着数智化转型的深刻变革。然而在追求智能化的过程中,不少酒店陷入了“伪智能”的陷阱。2024年11月14日-15日,一年一度的中国旅游住宿和文旅景区行业盛会【迈点文旅住宿节】在苏州国际会议酒店盛大启幕。作为迈点文旅住宿节的重要环节,2024先之年度大课「创变者课堂」同步举行,此次先之大课堂汇聚业内大咖,从酒店产品的创新与突破、AI解锁酒旅营销新路径、人力资源提升组织效能等视角,深度剖析市场趋势,助力酒店人突破认知边界,引领创新思维,更好迎接市场赋予的新使命。

会上,TCL智能解决方案工程机业务总经理林小林以《拒绝“伪智能”:拆解酒店行业数智化关键痛点》为主题,深入探讨酒店数智化转型的现状、挑战及解决方案,旨在为酒店行业提供一条明确的数智化发展路径。

1、酒店数智化,已进入转型风口期

在这一背景下,酒店业面临着行业竞争加剧、宾客需求变化和政策导向推动等多重因素的驱动,数智化转型成为提升市场竞争力和降本增效的必然选择。

然而,酒店数智化转型并非一帆风顺。许多酒店在投入大量资源后,发现智能化设备与系统并未能如预期般提升宾客体验和运营效率,反而增加了设备采买和运营成本。这些“伪智能”现象的存在,使得酒店行业在数智化转型的道路上步履维艰。“没有以提升宾客体验为核心的数智化升级,都是伪智能。”林小林强调。

2、细数酒店数智化转型的四大痛点

一是多系统相互割裂,无法实现交互。目前,酒店内部存在多种智能设备和系统,如客控系统、AI语音系统、电视系统、PMS(PropertyManagementSystem)等。然而,这些系统之间往往相互割裂,无法实现有效交互。这不仅导致宾客在享受智能化服务时遇到诸多不便,还增加了酒店的管理和运营成本。

二是AI智能化程度不足,易失误。尽管AI技术在酒店行业的应用日益广泛,但许多酒店的AI智能化程度仍然不足。大多数AI语音助手仅能识别特定的语音命令,对于复杂或模糊的指令往往无法准确理解或执行。这不仅降低了宾客的满意度,还可能给酒店带来不必要的麻烦和损失。

三是单一智能设备/系统无法满足宾客需求。当前,许多酒店的智能化设备和系统仍然停留在单一场景的应用上,如自助入住、智能客房等。然而,随着宾客对酒店服务便捷性和舒适性需求的不断提升,单一智能设备或系统已无法满足宾客对于酒店全场景的数字化需求。

四是缺乏数据分析能力,难以优化运营。在数智化转型的过程中,数据分析能力的提升至关重要。然而,许多酒店仍然缺乏对于宾客行为数据的收集和分析能力,无法基于数据进行运营优化。这不仅导致酒店无法准确了解宾客的需求和偏好,还使得酒店在制定营销策略和提供个性化服务时缺乏科学依据。

3、TCL开启酒店智能化新方案

首先,针对多系统相互割裂的问题,酒店可以尝试以客房电视为交互窗口,实现全场景互联。通过定制化的AI语音管家和统一的控制系统,将客房内的各种设备和系统连接起来,形成一个完整的智能化服务生态。这样,宾客可以通过语音指令或电视屏幕上的操作按钮,轻松控制客房内的各种设备和系统,享受便捷、舒适的住宿体验。以TCL智能AI酒店电视为例,该电视通过定制化的AI语音管家“欢朋”,打通了入住系统、客控系统、洗衣系统、PMS系统、电视系统、门禁系统等酒店全场景系统。宾客只需通过语音指令或电视屏幕上的操作按钮,即可实现全场景互联和智能化服务。这不仅提升了宾客的住宿体验,还降低了酒店的管理和运营成本。

其次,为了满足宾客对于酒店全场景的数字化需求,酒店可以不断丰富智能化应用场景。除了客房内部的控制和娱乐功能外,酒店还可以提供周边信息查询、在线预约服务、智能导航等功能,让宾客在入住期间能够享受到更加便捷、全面的服务。

最后,为了提升AI智能化程度,酒店可以引进更先进的AI技术和算法,提高AI语音助手的识别率和理解能力。为此,TCL推动酒店智能化解决方案再升级,其深度定制酒店行业AI大模型赋能,提升宾客语音交互体验。这一套AI大模型还拥有极强的数据分析能力,通过收集和分析宾客的行为数据(如观看电视节目的类型、使用客房服务的频率等),酒店可以了解宾客的娱乐需求和消费习惯,进而制定更加精准的营销策略和提供个性化服务。

4、结语

未来,随着物联网、人工智能等技术的不断进步和应用场景的不断拓展,酒店数智化转型将呈现更加广阔的发展前景。酒店需要紧跟时代步伐,不断创新和优化智能化服务生态,以满足宾客日益多样化的需求和偏好。同时,酒店还需要加强与其他行业的合作与联动,共同推动酒店数智化转型的深入发展。

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