企业门店的经营管理已经没有以前那么容易进行了，尤其是在数据分析和决策支持方面。单靠中央管理层的努力，往往难以实现品牌推广和业绩提升的目标。所以，如何有效利用门店管理数据，提升团队的整体智慧和执行力，成为了管理者亟需解决的痛点。通过阿米巴经营理念，企业可以赋予各个门店领导自主制定计划的权力，从而激发全体成员的积极性，推动门店的持续发展。今天，就借着这个经营理念跟大家一起剖析5个实用的门店管理方案。其中会详细的讲到如何从0到1快速搭建门店管理的智能数据分析平台和实操方案。
一、门店管理背景熟悉企业管理的同学应该都知道阿米巴经营的思维理念了，阿米巴经营就是以各个阿米巴的领导为核心，让其自行制定各自的计划，并依靠全体成员的智慧和努力来完成目标。
企业门店经营亦是如此，单靠中央管理层人员努力，无法实现品牌推广的目标，必须由整个团队向该方向迈进。由此可见，管理者对员工的辅导也非常重要，授人以鱼不如授人以渔，如何让员工学会自己寻找解决问题的突破口，从而带动整个门店的发展才是管理关键。
而往往最能直接暴露门店经营问题的，就是门店经营数据了。那么我们就可以以阿米巴的经营管理理念，依靠全体成员共同的智慧来利用好这些门店经营数据，充分释放数据潜能，最终提升门店经营业绩。
1.企业如何快速搭建门店智能数据分析平台？
2.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成基础数据分析？
3.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成综合数据分析？
4.如何让门店领导直接对接门店数据库快速完成即席数据分析？
5.如何让企业门店智能数据分析成果实现团队协作共享？
三、门店管理方案效果及实现说明下面我将根据这五个问题会包括方案说明，场景搭建，操作实操和方案效果这几个方面来详细说说门店管理的实用方案。其中，场景搭建和操作实操用到的工具为FineBI，是我自己目前在使用的BI工具，通过鼠标点击和拖拽就能够轻松掌握门店分时段营业分析、门店综合营业分析、门店报废商品分析、门店综合管理驾驶舱等等一系列的数据，在经营和管理门店运营的过程中还是非常有效果和方便的。
a.门店分时段营业对比分析
b.门店报废商品分析
c.门店信息查询
对于门店的信息查询，我们可以试用FineBI内置的地图进行基于地理位置的数据分布统计，另外通过明细表组件展示各个门店开设的详细信息（门店名称、大区名称、中区名称、小区名称、门店地址等）。
3.如何让门店管理人员直接对接门店数据库快速完成综合数据分析？a.门店综合营业分析
接下来我们来进行门店的综合营业数据分析，如上图所示，我们使用仪表盘组件合计总的营业净额，使用柱状图降序统计各个门店的营业额数据情况。对于日期区间范围内各门店营业净额的数据，我们使用堆积柱状图进行统计，以对比分析每天各个门店的营业净额数据。销售结构（销售毛额、营业净额、折扣金额）和销售品类（一般商品销售金额、饮料销售毛额、食品销售毛额）的分析，我们使用折线图进行基于每天的数据对比分析即可。
b.门店经营目标达成分析
如上图所示，我们再来做企业各大区门店经营目标达成的数据分析。由于我们的门店营业部有三级分类，那么这边选择多层饼图来进行三级营业部下的目标达成率分析最合适不过了。各个门店的营业净额方面，使用组合图的对比柱状图分析各个门店的目标金额和营业净额数据，使用组合图的折线图分析各个门店的目标达成率（目标达成率=营业净额/目标金额）。
4.如何让门店领导直接对接门店数据库快速完成即席数据分析？除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的门店数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即席分析需求了，通过轻松的托拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析可视化统计结果。
我们以上图的每日交易数量和销售毛额折线图统计场景为例，只需要将交易日期字段拖拽到分类轴，将销售毛额、交易数量拖拽到左右值轴，即可自动完成分组统计，真正做到想看数据“不求人”！
5.如何让企业门店智能数据分析成果实现团队协作共享？企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合。但门店之间，门店和企业之间存在实际距离问题，这时候就需要BI工具从中辅助工作。
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