A,无序规则B，穷举规则C，互斥规则D，有序规则58.如果规则集中的规则按照优先级降序排列，则称规则集是(D)A,无序规则B，穷举规则C，互斥规则D，有序规则59.如果允许一条记录触发多条分类规则，把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票，然后计票确定测试记录的类标号，称为（A）A,无序规则B，穷举规则C，互斥规则D，有序规则60.考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为(C)A，0.75B,0.35C,0.4678D,0.573861.以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有(A)A，神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B，可以处理冗余特征C，训练ANN是一个很耗时的过程D，至少含有一个隐藏层的多层神经网络62.通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为(A)A,组合(ensemble)B,聚集(aggregate)C，合并(combination)D，投票(voting)63.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（B）
A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类64.在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（A）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。A、曼哈顿距离B、平方欧几里德距离C、余弦距离D、Bregman散度65.（C）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A、边界点B、质心C、离群点D、核心点66.BIRCH是一种（B）。A、分类器B、聚类算法C、关联分析算法D、特征选择算法67.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（A）的离群点检测。
A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术
19.Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息.（错）21.关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。（错）22.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数（对）。23.先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。（错24.如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。（对）25.具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。（错）26.聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。（错）27.分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。(对)
28.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。（对）29.Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
四其他
数据仓库ETL软件的主要功能和对产生数据的目标要求（）
数据抽取，转换，装载
详细的，历史的，规范化的，可理解的，即时的，质量可控制的