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智能座舱和智能驾驶是当下汽车智能化发展的两个主要方向，但这两个领域的发展现状呈现出截然不同的状态，用户的感受也不尽相同。
一般来说，智能驾驶的发展方向、评价标准比较清晰，每个级别的智驾都有相对应的功能，而且，不同车企在该领域的发展水平差距较大。因此，用户比较容易就能判断不同车型智驾能力的高低。比如，如果一款车只有高速和城市快速路的领航辅助驾驶功能（高速NOA），那么，它的智驾能力就不如能提供城区领航辅助驾驶（城市NOA）功能的车型。如果一款车有代客泊车功能，那它就比没有该功能的竞品的泊车能力更强。
但要想评判智能座舱的好坏却并非易事。一方面，行业内尚没有统一的评判标准（而智能驾驶有国际公认的分级标准体系）；另一方面，当前不同车企的智能座舱的功能和体验的同质化非常严重。比如，用户能感知的、可以对比的智能座舱的主要方面似乎只有语音交互（响应速度、指令识别准确率、语义理解能力等等）和车机大屏（流畅度、HMI界面设计等等）。
按照一些专家的观点，智能座舱的发展已经进入“无人区”。幸好，AI大模型的出现让智能座舱的创新又重新找到了方向。但在人人言必称大模型的时代，智能座舱的同质化难题有解吗？
9月29日，在2024年全球智能汽车产业大会上，人工智能对智能座舱发展的影响引起了热烈讨论。智能座舱应该向什么方向发展？大模型强大的语义理解、文本生成、逻辑推理和多模态等多种能力能为智舱带来哪些改变？AI大模型如何根据用户偏好和行为提供个性化服务？如何构建开放的AI应用生态体系等等，成为汽车企业与科技公司、方案提供商、服务供应商共同的命题。
大模型加速汽车从智能化向AI化演进
在此次大会上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，随着人工智能，特别是以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能开始和汽车融合，传统的智能化迎来了以人工智能为驱动的新的智能化，也就是AI化。在人工智能时代，AI成为驱动汽车变革新的决定性因素。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟
他认为，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移，过去的竞争力已经很难支撑汽车企业下一步的发展，未来的发展必须基于高地和支点。只有建立以AI驱动的智能化能力，实现战略迁移，汽车企业才能赢得未来。而那些跟不上变革或者没有足够重视这种变革的企业将失去未来。
中国电动汽车百人会在此次大会期间发布的《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》也指出，人工智能时代，在各种AI技术的加持下，智能汽车有望进化为新形态即AI汽车。
该报告将AI汽车的发展分为三个阶段：1.0阶段主要是人机交互，提升用户交互体验，在这个阶段汽车仍然体现的是交通工具的属性。2.0阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式无感服务。到了3.0阶段，整车进化为超级智能体，能够实现整车层面的功能调用，成为人类的智能伙伴。
如果按照该报告的标准划分，目前，智能座舱正处于从2.0向3.0发展的过渡阶段，而大模型就是加速这个过渡进程的关键。
关于大模型对智能座舱所起到的作用，蔚来创始人、董事长、CEO李斌用每一辆蔚来汽车上都搭载的座舱应用NOMI的进化做例子加以说明。他说：“前两年（NOMI）显得稍稍有点笨，成长得不够快，反映了人工智能技术到了一个瓶颈，如果没有GPT，没有大模型，其实NOMI变得更聪明有点难。因为这两年大语言模型的发展，我们用GPT大语言模型重构了NOMI的底层框架，AI大模型把我们整个座舱的体验提升了很高的水平，现在的NOMI上知天文下知地理，聊什么都没问题。”
支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏也认为，当前，座舱中的很多服务依托于大模型对人类自然语言的识别，但未来不会只停留在你懂我的阶段，还会进一步上升到你能帮我把这件事办了，而且办得非常丝滑的阶段。支付宝9月初上线的支小宝已经把很多功能封装到车载终端中，通过纯语音的形式，不需要调用其他小程序，就能为车主提供很多服务。
智能座舱的未来：车端智能体
作为智能座舱领域的重要玩家之一（今年内搭载百度智能座舱产品的汽车将突破1000万台），百度也在此次大会上提出了智能座舱的进化方向。百度智舱业务部总经理李涛说，未来需要一个能够知道用户上下文、了解你此时此刻所想所需，并且自动生成全局化执行方案的新时代座舱，他认为成为车端智能体将是智能座舱整体演进的终极方向。
百度智舱业务部总经理李涛
将很多功能直接塞进座舱中是一个好方法吗？这些功能真的是用户需要的吗？语音交互次数越多越好吗？车机里搭载的几十上百个App有多少会被用户使用？几乎从不使用的App又会占用多少宝贵的算力资源和内存空间？除了驾乘人员主动发出指令之外，智能汽车是否能够主动发现车内人员的需求并执行相应的操作？李涛在演讲中，提出了汽车行业对目前智能座舱发展的诸多反思。
感知层面，系统能对人（语音、图像、动作），车（车辆位置速度、舱内及屏内各种信息），世界（舱外路况等各种环境信息）进行全方位感知，并将感知到的信息进行融合；规控层面，基于全域感知的数据，结合百度文心大模型实现智能化场景构建和理解，利用百度的专家模型和端云融合，实现端做端的事，云做云的事，车端解决性能和隐私合规问题，云端提供超级智能，从而实现对复杂场景和任务的推理与计算；执行层面，云端超级智能将推理与计算结果下发至车端，驱动整个声、像、味、触、感全方位的执行，不仅提升用户体验，还能大幅降低主机厂在场景化定制方面的持续投入。此外，Apollo超级座舱还有一个由大模型驱动的超拟真数字人在整个驾乘过程中提供全程陪伴和服务。