自从2015年阿里提出“中台”战略后，“中台”便成为一个行业热词，许多公司纷纷推出了自己的中台架构。一方面中台架构似乎代表了一种新兴趋势，另一方面中台似乎又面临着定义不清、概念混杂的问题。
中台是一种切实的业务、数据架构，还是一个混杂的概念？中台可以实际解决哪些问题、提升哪些业务效率？本篇就来着重梳理一下。
中台的架构是什么
中台一词，是由“前台”、“后台”产生而来。
传统架构中先有了“前台”与“后台”。后台负责管理企业的核心资源，如财务系统、产品系统、客户管理系统、基础设施和计算平台等，前台则是最终用户直接使用、与企业交互的前端系统，如网站、手机App等。但前台、后台间往往各司其职，无法形成有效衔接，带来业务配合效率、数据质量等问题。
中台的设置，就是为了有效连接前台和后台的一种平台化形态，以强调资源整合与共享、能力沉淀，为“前台”提供业务模式、技术、数据、人才等支撑。具体来说，中台的架构主要可划分为业务中台、数据中台、技术中台等。
主要AI中台厂商及其场景落地
但互联网、零售、金融等各个行业的中台部署都千差万别，各个公司如何进行前台、后台的耦合，也是千人千面。所谓的中台架构，并没有统一的答案。实际效果，以及未来数字化中台的市场规模并不易测算。
而在AI的应用场景中，与许多互联网公司及传统公司相比，AI是典型需要协调多种数据、运算能力及业务场景需求的领域。这点相较于其他行业更为明确，中台的架构和落地上也更有规律可循。具体到AI落地上，AI中台包含算法模型、数据分析、数据处理等常用模块，可快速复用，提升AI能力的部署效率。
另外，作为新兴大数据厂商的明略在具体场景上的AI中台更具说服力。明略作为人工智能产业链的上游数据厂商，主攻公安、工业、零售、金融等场景。去年11月，明略宣布了中台新战略，推出了具有行业知识图谱Know-How数据中台。
以零售营销行业为例。
明略通过中台进行赋能，能打通不同渠道中的会员数据，在大数据的基础上构建用户画像。中台还能更好支持前端业务快速创新，如开发一个秒杀应用，无需再从头重复庞杂的工作量，而将中台中的通用的积分、优惠券等模型相应解决，再进行一些简单开发即可。这也是中台快速复用的能力。
而在行业有刚需、AI企业们落地较多的安防场景上，安防头部企业宇视科技获得阿里入股后，在2019年安防博览会上首次发布了数据中台、业务中台双中台。其中台包含LOT引擎、视频云引擎、视觉智能引擎，同时也集成阿里公有云，加强了AIoT中台能力。
在公安场景上，中台通常以面向前台、面向业务的方式，考虑后台的数据如何组织，采用何种技术和加工方式，并提供查询、计算、数据挖掘、AI等服务。
基于公安系统具有各级行政关系和数据权限的特点，中台可着重基于业务实际需求，沟通部门权限及数据，连通多源异构的公安数据、社会化数据、互联网数据等数据，构建以知识图谱为核心的体系，并针对不同警种和业务环节，进行检索、分析、挖掘等。中台的功能可由各种能实现独立的数据处理逻辑的功能模型构成，具备统一的接口，以可插拔、搭积木的模块化方式集成。
从以阿里为首的互联网公司牵头，到互联网头部企业纷纷跟随，再到各行业企业，以及新兴的AI企业搭建自己的中台。在很多行业人士看来，中台已被赋予下一代组织结构变革的使命。
中台的困境：深入业务、数据，还是难以落地？
虽然中台概念已经深入很多公司内部，但中台的概念常与平台概念混淆，而中台的本质是对通用能力的“封装”并以接口或组件的形式共享，沉淀通用能力进行更高效的赋能支持。
并且，中台概念并不适用于任何公司。中台需要平衡前台、后台需求，做业务、数据等的连接者，对自身要求很高，并且适合于较为复杂的组织架构及业务需求，更适合于需求复杂又有能力进行配置的企业。
另外，需要说明的是，中台并非一个可完全照搬的概念，而只是一种组织架构上的新兴形式和思路，落地到不同行业、公司、业务环节有不同形态，并没有统一的标准答案。由于不仅涉及到数据、业务的打通，更涉及到公司组织、结构的规划和打通，更是一个系统工程。
此外，由于为前台提供支持和快速响应，但中台离业务端较远。中台团队可能变成纯支撑、被动接需求的状态。针对不同的业务需求，中台往往需要多次沟通。而在各个部门中，如何打通各种“烟囱”本身就是一个复杂问题。
AI中台的前景在哪里？
具体对AI行业来说，AI落地已经从芯片、算法、数据的单一要素问题，深入到实际场景的系统问题、架构问题。
这正与近年来AI向智慧城市、各种行业智能解决方案的整合发展相契合。AI要走向智慧城市，赋能各行各业，既要芯片做底，算法做动力，数据作为源泉，也要进行整体方面的架构。智慧城市一般的大规划，要有云、平台、传输管道和摄像头等终端设备，也离不开如中台等的灵活资源匹配和快速复用。
中台在AI行业的落地还在进化中，一方面是行业未来的发展趋势，另一方面是实际的各种基础资源配置和实际业务、数据等环节的打通。AI中台有着广阔的前景，但在落地上依然还有很长的路要走。