2008年，北京奥运会的余热刚刚退去，华尔街的金融危机就席卷而来。
国际市场需求疲软，镶嵌在南方珠江海岸边众多大大小小的企业，正愁如何才能在劳动力成本、原材料价格持续上涨的环境下，找到新的致富之道。
同年4月，阿里在淘宝网的基础上成立B2C品牌淘宝商城（现天猫商城）。外贸生意虽然不景气，但国内电商生意却有爆发之势。
2009年，彼时兼任淘宝网首席运营官、淘宝商城总经理的张勇想到，为何不在由秋入冬采办时节，也就是11月份“让消费者每年好好玩一次”？
属于中国消费者的“黑色星期五”——“双11”就此诞生。
第一个“双11”的交易额是5200万，阿里员工拍纪念照的时候，因为一开始少了个零，从墙上取下挂钟代替一个零，后来又补上了一张纸
当时“双11”被戏称“光棍节”，一度成为单身族们花钱买安慰的好借口，后来上亿人借机集体“发泄”，疯狂买买买。
每年蹭蹭蹭上涨的“双11”销售额，看起来似乎很容易，但“台上一分钟，台下十年功”，背后的互联网技术、生产、营销、物流、金融、客服等从业人员都做足了准备，才让消费者在“双11”有越来越流畅的购买体验。
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互联网技术
每年“双11”大考的背后，都记录着中国互联网技术的变迁。
“双11”对广大消费者来讲是一次年度购物狂欢。可对程序员而言，完全就是一场职业生涯的考验。
这场作业所需的大规模协同，不亚于大运河、万里长城、曼哈顿计划和阿波罗登月。
毕竟在2009年，“双11”的订单创建的单笔峰值是400笔/秒，到2017年，这个数字变成了32.5万笔/秒。随着数据访问量和需求的爆炸式增加，互联网技术发展速度也被彻底改变。
第一年“双11”还只是一次比较普通的促销活动。到了第二年，涌入淘宝的访客流量大大超过预期。
阿里不得不把2008年提出的“去IOE”赶紧提上日程。
使用开源软件基础开发的系统，去代替商业数据库Oracle、IBM小型机和EMC高端存储，由此进入开源数据库时代。
从2010年～2013年的“双11”，阿里几乎所有的工程师、程序员都被调用起来不停地补各种系统Bug，疲于应付各种突发状况，比如“超卖”等。
到了2013年的“双11”只能说是有惊无险，经过前期多次预测、检验、准备，到了零点的时候，成功率刚好满足期望，系统容量和峰值差不多吻合，用户体验刚刚好。
到了2014年，支持“双11”的IT系统开始稳定下来，用户体验也基本没什么问题。
2015年，整个“双11”会场的页面，增加了个性化的功能，也就是根据用户购购买习惯进行推个性化荐，让移动端的点击和购买率大大提高。
整个“双11”的数据量又达到了新的峰值。此时，全面上云的规划已经迫在眉睫了。
2016年的“双11”基本实现50%的云化，能够支持用户边看直播边参与抽奖和互动游戏。
直到去年，“双11”之战对于阿里的程序员来说，终于不再是徒手肉搏。这个巨大规模性的购物工程改造计划，基本已经完成人机系统协同作战的进化。
直观来说，需要维护IT运维的人员开始缩减，程序员不用时刻盯着电脑修改Bug了，累了可以聊会儿天、躺着歇会儿，相当惬意。
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制造
今年云栖大会上，马云可能戳痛了整个制造业，他说“未来15年，传统制造业会哭天抢地。”
“新制造”的时代已经悄然来临。
新制造的概念源起于2011年德国汉诺威工业博览会，三位大学教授首次提出“第四次工业革命”的概念，后来逐渐成为热议话题。
在德国，工业革命是这样划分的：
第一次，机械化。从18世纪末开始，蒸汽机逐步取代人力。
第二次，流水线生产。比如始于1913年美国人福特采用流水线制造汽车，规格化生产，成本大大下降，同时也大大地放弃了个性化。
第三次，自动化。始于1974年，在德国的一个小企业(KlaschkaGmbH)中研发出了由集成电路制成的PLC(可编程逻辑控制器)。
第四次工业革命的目标则是工厂智能化IntelligenteFabrik(SmartFactory)。它的核心是让网络技术进入制造业，来应对随着人口红利消失，资源紧缺、老龄化、全球化等问题。
马云所说的新制造也是如此，但他更强调背后推动的是新的消费关系：消费者需要什么，生产者就生产什么。这样一个逆向生产的过程，中间的分销商环节将大大减少，传统狭长的供应链变成逆向的、扁平的新供应链。
阿里提出的实现智能制造三个节点便是：工厂智能化改造、工厂与供应链的智联、制造与消费端的打通。今年阿里有个小目标，那就是计划本财年内改造200家数字化工厂。
根据前不久的消息，为了助力“双11”，已经有20家“淘工厂”完成了改造。可以把“淘工厂”看成一个工厂和商家之间的“滴滴”，聚合了阿里庞大的生态体系、阿里云工业互联网平台以及其他友商的解决方案。
具体来说，就是利用智能化的物联网设备，将车间和生产线连通联网，生产过程与需求信息，实时动态同步数据，及时同步各方。
改造后的每家工厂，将每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个“数字孪生工厂”。
“淘工厂”的数字化改造成本投入小，却能实现排产提升6%、交付周期缩短10%的效益。
数字化工厂的改造将成为接下来几年的“主旋律”，背后对数据的理解尤其重要，将海量数据提炼出价值，才能帮助工厂预测订单，及时调成生产流程。
卖得好、需求多就多生产；卖不好，需求少就少生产，最终实现柔性化生产。
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营销
还记得2009年，加红加粗的的标语点红了满屏，也给之后几年电商营销定下了基调：简单、直接。传达出“网购就是便利，能省钱是王道”的信息就好。
因为像京东商城、凡客诚品、当当、卓越亚马逊等新旧电商，主要通过自营的模式，也就是自办物流、自购商品、签约商户、货到付款等，可以对商品和服务的质量做严格的把控。
但是淘宝商城仍停留原有的“出租店面”模式，靠收取保证金来维系商家，这就很难对入驻商家形成有效制约和统一管理，最终影响的还是消费端的购物体验。
后来，淘宝商城在2012年1月11日改名为天猫，开始自营模式，对产品能够进行更有力度的把控。而天猫品牌名据说是马老师坐在马桶上想到的名字，一度成为传播趣事。
也是在那一年，京东大力宣传“不光低价，快才痛快”的主题，直击天猫第三方物流的软肋。猫狗争夺消费者心智的大战开始打响，靠打折促销已经不再能获得流量优势。
2014年“双11”前夕，阿里巴巴宣布已将“双十一、双十一狂欢节、双十一网购狂欢节、双11狂欢节、双11网购狂欢节”等都注册成了商标。
2015年，越来越会玩的天猫，脑洞大开地玩起了“双11狂欢夜”猫晚。
之后的每一年，“双11”晚会越玩越有趣。当年的晚会由冯小刚担任总导演、2016、2017年“超级碗之王”大卫·希尔担任总导演，先后与湖南卫视、浙江卫视联手、到2017年的北京卫视、浙江卫视、深圳卫视三台联播。
当红流量明星、时尚界的模特新宠、甚至国际巨星纷纷加盟，还有直播等线上线下结合的整合营销手段，都在为“双11”增砖添瓦。
带动全民狂欢的背后，营销方式层出不穷，整合营销的概念在“双11”体现得淋漓尽致。也正是因为商家品牌化的需求日益增加，从物料设计、营销策划、媒介渠道等，开始出现更便捷的营销工具。
比如从2007年就有了雏形的阿里妈妈，从早期的直通车，到后来的钻石展位、TANX和淘宝客等产品，如今已经发展为拥有数据、能够实现流量转化的UniMarketing平台。
在“双11”前夕，阿里妈妈宣布产品升级，将推出信息流营销产品，要将“人找货”变成“货找人”的信息推荐模式。信息流营销产品、业务直通车、钻展所平行的产品，形成阿里妈妈的“三驾业务马车”。
另外，之前名为“鲁班”的AI设计应用也改名为“鹿班”，对外开放一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四大功能。
在“双11”物料内容创作端，减少人力成本。阿里还研发了顽兔、智能文案、微海报等一系列功能。现在这些都集合在阿里新推出的智能设计工作台上。
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物流
“双11”最大的考验除了互联网技术，就是物流。
天猫商城“双11”物流订单每年以上百的倍数增长，海量包裹下，“爆仓”这一词语频繁出现，火爆的背后，隐藏的是巨大的危机。
2013年5月，菜鸟网络应运而生，阿里志在革新整个行业。联合三通一达（申通、圆通、中通、韵达）共同组建成的互联网科技公司，它有一个宏大的使命，依托算法和技术，通过一张智能物流骨干网，让全国24小时、全球72小时快递必达。
2014年5月，菜鸟电子面单推出，向全行业开放免费申请接入后，使用率迅速地从不足5%，完成了全面覆盖。
电子面单之后，商品的生产、仓储、调度、配送等哥各环节开始快速打通，基于菜鸟电子面单，自动化流水线成为标配，分拣准确率达99%以上，效率提高50%以上
今年菜鸟则在5月31日就宣布了IoT（物联网）战略，联合行业一起推进IoT技术在物流行业的应用，实现包括机器人在内的多种物流要素实时在线，并进行智能调度，优化资源配置，提高效率降低成本。
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金融
在2004年支付宝创业初期，淘宝每天的交易金额只有三位数，会计用两台电脑和一张Excel表就能进行结算。
当时支付宝的主要担当的是淘宝网资金流管理工具的角色，以“担保交易”模式，让买家放心付款，让卖房保证产品和服务的品质。
在近十多年间，支付宝带动了第三方支付的发展，推动了互联网金融体系的完善，也几乎改变大众消费的交易方式，成为使用最为广泛的第三方支付工具。
对于阿里来说，以支付宝为核心也衍生出了整个阿里金融体系。
在2013年3月，以支付宝为核心组建的阿里金融架构初成，阿里小微金融服务集团组建，五大事业群全新亮相。
另外，从支付宝衍生的蚂蚁金服已经成为金融科技领域的独角兽。2018年6月8日，蚂蚁金服对外宣布新一轮融资，融资总金额140亿美元，这应该是目前国内第三方支付市场迄今为止最大的一笔融资。
阿里在互联网金融领域的积累，已经开始作为Fintech金融技术输出，已经进入欧美、非洲等市场，加速中小企业、各大银行等移动支付的进程。
这个技术积累的过程，对于支付宝来说经历了四个阶段：烟囱性架构、SOA架构、云支付架构以及蚂蚁金融云架构。
“烟囱”的架构不能支持大团队的分布式研发，更别说支持大规模访问量的爆发，所以要继续拓展业务，必须实现架构分布式化、建立底层服务架构。在分布式的基础上，支付宝团队完成了云服务平台的建设。
正是这个云计算的架构，支撑了近几年“双11”海量的交易，用蚂蚁金服CTO程立的话说，如果这个事情做得晚一点，这几年的“天猫双11”就别想挺过来了。
现在的第四代架构，是一个更适应目前数据开放、互联、全球化的架构。
金融科技下一版本模型分为四层模型，最下面就是最基础的能力叫做BASIC，B代表的是区块链，A代表的是AI，S代表的是安全，I代表的是IoT，C代表的是云计算。另外三层分别是风控能力，信用能力，连接能力。
未来蚂蚁金服的目标是更多的消费者和小微企业，所以通过‘双11’能够把强大的计算能力逐渐锻炼出来。
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客服
淘宝天猫平台业务量逐年增长，但是阿里的客服并没有增加，反而在减少。
因为智能客服在近几年已经成为“双11”的“主力军”。2016年“双11”期间，智能服务量就超过95%。
智能语音技术已经被手机助手、智能语音音箱、机器人等教育过市场，人机交互方式基于语音和文字交互已是家常便饭。
尤其是在客服领域，虽然目前还是处于弱人工智能的阶段，但是释放出的服务效应可以预期。
总的来说，客服领域经历了这样三段服务模式：
1.0阶段，查询问答：类目选择
2.0阶段快捷应答：终端机器问答快速识别
这种模式在传统的查询回答的基础上，快捷应答，是互联网公司经常使用的模式，这背后通过语音、文字识别，能够更快速找到类似问题，然后输出具体答案或者联系人工。
3.0阶段未问先答：机器学习模型识别支付场景，预判问题
很多时候我们客服的角色是相对滞后的，要等用户找上门来提出问题，甚至反复不断提出要求才能够回应。现在通过机器学习等技术，可以通过对语音、文字的分析，有可能在用户可能遇到问题的时候提前化解他的障碍和疑问。
但是这一阶段需要积累大量的数据和用户行为的数据，还要不断对算法进行修正，来解决那些非常规的问题和状况。
2017年3月，阿里面向淘系千万商家推出智能客服“店小蜜”，商家数很快突破30万。
不只在国内，阿里和东南亚第一大电商平台Lazada近期共同推出智能客服机器人，可以用英语、泰语等4种语言服务东南亚6个国家和地区的5.6亿消费者。
阿里CCO智能服务事业部总经理赵昆曾对媒体谈到，“店小蜜把商家宝贵的客服人力从简单重复的服务问题中解放出来，投入到训练AI客服、优化服务流程、解决复杂问题、提供个性化服务等工作中。在智能服务2.0时代，人工智能将让‘人’成为真正的战略资源。”
相信在店小蜜这样的智能客服的加持下，能够将客服体验做的更佳流畅，快速分析问题的同时，也能灵活分析给出合适的解决方案，让购物体验减少“机械感”。
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后记
离剁手节还有两天，目测大家不是在添加购物车、就是在去交电费检查Wi-Fi的路上，只等最后豪气地买买买了。
这个已经持续了10年的消费者狂欢日，从2009年才只有27家品牌参与，如今已经是18万家品牌激烈抢位；从第一年的5200万销售额，到去年1682亿的惊人成交量……
规模和业绩的猛增，离不开服务商们背后的支撑。而备战双11早已不像刚开始品牌和企业都摸着石头过河，不知道该怎么做的阶段。如今已经形成了一支支装备齐全，纪律严明的“铁军”，准备迎接双11最终的检验。
“双11”已不再是消费者的节日，更像各行各业年终检验的“里程碑”，让不管是技术、营销、产品、物流、金融、制造等各行业的从业者，不断将目光投向更远的未来，通过不同的实验场探索更多的价值。