央广网长沙5月19日消息（记者傅蕾通讯员尹恒）用手机对准患病的皮肤拍照，上传到图像识别系统后即可给出最有可能所患皮肤病种的提示，这一科幻场景已经成为现实。
5月19日，中南大学湘雅二医院联合丁香园、大拿科技举行新闻发布会，宣布中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统已取得重大突破。主办方介绍，目前已建立红斑狼疮及相似皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。未来这一技术还将扩展至更多皮肤病病种，以辅助常见、多发皮肤病的临床诊断。
在为医生、特别是基层医生提供诊断参考的同时，也为百姓就诊提供科学引导。湖南省科技厅刘琦副巡视员、社会发展处陈松处长、湖南省卫生计生委科教处范珍贤处长、中南大学科学研究部李启厚副部长、湘雅二医院党委书记周智广教授及全体医院领导,中南大学皮肤性病研究所所长、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授、丁香园CEO张进博士以及大拿科技产品总监金路博士等人出席了发布会，并作了重要发言。
基于此，中南大学湘雅二医院联合中国最大的医生专业社交平台丁香园、人工智能技术公司大拿科技联合进行了这一平台的开发。在合作三方中，各方充分发挥各自优势：湘雅二医院提供海量皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。大拿科技提供深度学习等人工智能技术，通过海量病例学习，实现对以红斑狼疮为代表的皮肤病智能诊断。
发布会上，湘雅二院陆前进教授介绍说，为了能有效利用海量的皮肤病临床数据信息，近三年来在中南大学临床大数据项目的大力支持与推动下，通过临床数据采集和挖掘，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律，湘雅二医院与丁香园、大拿科技公司三方的深度合作经过数月的科技攻关，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。“为医生赋能”是丁香园CEO张进博士发言的关键词。“作为中国最大的医生专业社交平台，丁香园一直致力于为医生赋能。长期以来，丁香园始终坚持为医生提供便利的专业交流平台、医学内容和工具，帮助医生提高临床知识和诊疗能力。
技术和环境不断地发展和变化，丁香园也一直在思考如何利用新的技术手段为医生赋能。“此次，丁香园联合湘雅二医院、大拿科技开发的皮肤病人工智能辅助诊断系统，是用人工智能技术将皮肤病领域专家经验输出给临床一线的皮肤科医生，其中融入了丁香园自身对于医生需求以及医疗互联网产品的深刻理解，以及设计、开发与运营的丰富经验，希望借此为皮肤科医生赋能，为他们的疾病学习和实际诊疗提供支持。”“大拿在人工智能方面已有多年积淀，并在多个领域有成功应用经验。”大拿科技产品总监金路博士说，“我们自主研发的图片识别模型已经有成熟的应用，通过改造升级，在红斑狼疮的智能诊断方面取得了令人满意的阶段性成果。
下一步，我们将对核心模型和算法进行深度优化，逐步支持自身免疫性皮肤病以及其他常见皮肤病辅助诊断，进入系统的循环迭代，快速提高识别准确率以及病种数量，帮助医生提高诊断效率和质量。”在不久的将来，系统还将开放患者端服务，帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识，同时为患者搭建皮肤病诊治的便利就医通道。患者通过手机对皮损进行拍照识别，导诊系统能初步判断疾病分类，并按照分级诊疗原则并根据患者疾病的疑难程度进行合理导诊。对于疑难复杂性皮肤病，系统自动推荐擅长该疾病诊疗的医院和专家，帮助患者找到合适的医院和医生就诊。
入秋以来，天气日渐寒冷，毛孔紧闭，汗腺分泌减少，是皮肤病的高发季节。黎文称，秋季天气干燥加上人体油脂、汗液分泌减少，会导致皮肤相对干燥缺水，皮肤屏障功能下降，外界过敏原或刺激物质更容易接触到皮肤的免疫细胞，从而诱发过敏。
医生说，单是观察病人脸庞那一边受损最多，便可推测到他习惯用那一只手拿手机自拍。里尼亚皮肤诊所医生索亚基在英国出席脸部美容会议及展销会时说：“那些经常用手机自拍的人，应该要感到担心了。