互联网时代,大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一,可以帮助他们正确锁定客户群,为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公司已在客户招揽、保留和促进销售上看到了巨大的改善。
亚洲的很多大数据公司都在海外市场书写了成功故事。不过,亚洲市场正成为大数据业务的主战场,因为世界总人口的60%都居住在亚洲,且亚洲上网人数在不断上升。
这里为您列出亚洲大数据分析领域十强:
MuSigma:位于印度班加罗尔的MuSigma公司成立于2004年,帮助企业利用大数据建立数据驱动的决策制度。它在诸如市场营销、风险控制和供应链等关键领域解决业务问题,为企业客户提供融合了技术平台、过程和人力的生态系统。公司声称拥有超过3500名决策学专业人士和75家财富500强客户。
截止目前,MuSigma已从红杉资本和泛太平洋资本集团一类的风投公司筹集到超过2亿美元资金,并正在与投资者商谈另外2亿的新鲜资金注入。
MuSigma在全球各地都设有办公机构。
FractalAnalytics:FractalAnalytics组建于2000年,为企业(消费品公司、零售商和金融机构)提供理解、预测和培养消费者行为,及改善市场营销、定价、供应链、风险管控和索赔管理的工具。
Fractal的背后是私募投资公司TAAssociates,自2013年起已接受其2500万美元投资。去年,多伦多证券交易所上市公司Aimia也对Fractal进行了投资。
Fractal拥有职员800多人,客户遍布一百多个国家。其总部位于美国,但在伦敦、孟买、新德里、新加坡和迪拜等地都设有办公机构。
ManthanSoftwareServices:位于班加罗尔的Manthan软件服务公司为企业提供商务智能和大数据分析解决方案。Manthan成立于2004年,结合先进的预测分析、可行性分析和客户知识帮助零售商分辨和抓住成长机会。
这家公司受富达(印度)成长基金和诺维斯特风险投资支持,总部设在班加罗尔,在美国、英国、菲律宾、新加坡和巴西都设有办公机构。
CrayonData:CrayonData成立于2012年,总部分别在印度钦奈和新加坡。与常规的以人为本的分析模式不同,Crayon通过融合企业、公众、外部网络和社交数据打造能产生真正的业务解决方案的工具。
CrayonData的旗舰产品‘简单选择’为企业带来大数据与分析的巨大力量,使客户能够增加他们的销售转换,从已有帐户上增加收益。这家公司主要面向酒店业、金融业、零售业和技术行业。目前为止,已从JungleVentures和SpringSeedCapital募集到550万美元天使投资。
HeckylTechnologies:成立于2010年,为经纪公司、短线交易员、投资者和基金经理提供实时新闻与数据分析平台。其集成解决方案可以提供信息、可视化效果、情绪热点图和市场数据以帮助交易员在市场中找到交易机会。
TookiTaki:TookiTaki是一家专注于受众发掘与预测的市场营销情报初创企业。它正在打造一个软件即服务(SaaS)平台,为企业和媒体机构提供受众行为的可行性分析。作为其分析基础的预测模型结合了公众数字信息与突出投资回报率的反馈环。
TookiTaki在新加坡和印度都有办公机构。今年1月份从风投公司JungleVentures、RebrightPartners和BlumeVentures募集到一百万美元的种子基金。
Corporate360办公机构分布于加利福尼亚、利物浦、马尼拉、新加坡和印度。最近,这家公司收获了20万美元的天使投资。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据...
金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市...
在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举...
随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有...
在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理...
Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员...
在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重...
数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多...
在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现...
随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复...
数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力...
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中...
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:LevelⅠ、LevelⅡ和LevelⅢ,每个等级的报考条件如下:Le...
自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就...
数据挖掘与分析在金融行业的使用在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的...
学习数据挖掘需要掌握哪些技能数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有...
统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计...